• 生命表
• 生命表 / 都道府県別生命表 / 令和２年都道府県別生命表
• 調査年月  2020年
• 公開（更新）日  2022-12-23
• CSV

80000 都道府県別平均寿命の年次推移

政府統計名解説:したときに、各年齢の者が1年以内に死亡する確率や平均してあと何年生きられるかという期待値などを死亡率や平均余命などの指標（生命関数）によって表したものです。 　特に、0歳の平均余命である「平均寿命」は、死亡状況 ファイル:令和２年都道府県別生命表 付録80000　都道府県別平均寿命の年次推移 資料：大正10年〜昭和31年は、水島治夫「府県別生命表集」 　　　昭和34年〜36年

• 生命表
• 生命表 / 都道府県別生命表 / 平成17年都道府県別生命表
• 調査年月  2005年
• 公開（更新）日  2017-12-05
• CSV

70000 都道府県別平均寿命の年次推移

政府統計名解説:したときに、各年齢の者が1年以内に死亡する確率や平均してあと何年生きられるかという期待値などを死亡率や平均余命などの指標（生命関数）によって表したものです。 　特に、0歳の平均余命である「平均寿命」は、死亡状況 ファイル:平成１７年 都道府県別生命表 年 付録70000　都道府県別平均寿命の年次推移 資料：大正10年〜昭和31年は、水島治夫「府県別生命表集」 　　　昭和34年〜36年

• 生命表
• 生命表 / 都道府県別生命表 / 平成27年都道府県別生命表
• 調査年月  2015年
• 公開（更新）日  2017-12-13
• CSV

80000 都道府県別平均寿命の年次推移

政府統計名解説:したときに、各年齢の者が1年以内に死亡する確率や平均してあと何年生きられるかという期待値などを死亡率や平均余命などの指標（生命関数）によって表したものです。 　特に、0歳の平均余命である「平均寿命」は、死亡状況 ファイル:平成27年都道府県別生命表 付録80000　都道府県別平均寿命の年次推移 資料：大正10年〜昭和31年は、水島治夫「府県別生命表集」 　　　昭和34年〜36年

• 生命表
• 生命表 / 都道府県別生命表 / 平成12年都道府県別生命表
• 調査年月  2000年
• 公開（更新）日  2017-12-05
• CSV

70000 都道府県別平均寿命の年次推移

政府統計名解説:したときに、各年齢の者が1年以内に死亡する確率や平均してあと何年生きられるかという期待値などを死亡率や平均余命などの指標（生命関数）によって表したものです。 　特に、0歳の平均余命である「平均寿命」は、死亡状況 ファイル:平成１２年 都道府県別生命表 （年） 附録70000　都道府県別平均寿命の年次推移 資料：大正10年〜昭和31年は、水島治夫「府県別生命表集」 　　　昭和34年〜昭和36

• 生命表
• 生命表 / 都道府県別生命表 / 平成22年都道府県別生命表
• 調査年月  2010年
• 公開（更新）日  2017-12-05
• CSV

70000 都道府県別平均寿命の年次推移

政府統計名解説:したときに、各年齢の者が1年以内に死亡する確率や平均してあと何年生きられるかという期待値などを死亡率や平均余命などの指標（生命関数）によって表したものです。 　特に、0歳の平均余命である「平均寿命」は、死亡状況 ファイル:平成22年都道府県別生命表 付録70000　都道府県別平均寿命の年次推移 資料：大正10年〜昭和31年は、水島治夫「府県別生命表集」 　　　昭和34年〜36年

• 生命表
• 生命表 / 簡易生命表 / 令和２年簡易生命表
• 調査年月  2020年
• 公開（更新）日  2023-01-16
• EXCEL EXCEL
  閲覧用

4 第４表 特定死因を除去した場合の平均余命の延び

政府統計名解説:したときに、各年齢の者が1年以内に死亡する確率や平均してあと何年生きられるかという期待値などを死亡率や平均余命などの指標（生命関数）によって表したものです。 　特に、0歳の平均余命である「平均寿命」は、死亡状況 ファイル:特定死因を除去した場合の平均寿命の延び 　　 特定死因を除去した場合の平均余命の延び（令和２年）　 男 　 （単位　：　年） 死因 , 特定死因を除去した場合の平均寿命の延び 　　 特定死因を除去した場合の平均余命の延び（令和２年）　 男 　 （単位　：　年） 死因

• 生命表
• 生命表 / 簡易生命表 / 令和３年簡易生命表
• 調査年月  2021年
• 公開（更新）日  2023-01-16
• EXCEL EXCEL
  閲覧用

4 第４表 特定死因を除去した場合の平均余命の延び

政府統計名解説:したときに、各年齢の者が1年以内に死亡する確率や平均してあと何年生きられるかという期待値などを死亡率や平均余命などの指標（生命関数）によって表したものです。 　特に、0歳の平均余命である「平均寿命」は、死亡状況 ファイル:特定死因を除去した場合の平均寿命の延び 　　 特定死因を除去した場合の平均余命の延び（令和３年）　 男 　 （単位　：　年） 死因 , 特定死因を除去した場合の平均寿命の延び 　　 特定死因を除去した場合の平均余命の延び（令和３年）　 男 　 （単位　：　年） 死因

• 生命表
• 生命表 / 簡易生命表 / 令和元年簡易生命表
• 調査年月  2019年
• 公開（更新）日  2023-01-16
• EXCEL

4 第４表 特定死因を除去した場合の平均余命の延び

政府統計名解説:したときに、各年齢の者が1年以内に死亡する確率や平均してあと何年生きられるかという期待値などを死亡率や平均余命などの指標（生命関数）によって表したものです。 　特に、0歳の平均余命である「平均寿命」は、死亡状況 ファイル:特定死因を除去した場合の平均寿命の延び 　　 特定死因を除去した場合の平均余命の延び（令和元年）　 男 　 （単位　：　年） 死因

• 生命表
• 生命表 / 簡易生命表 / 平成30年簡易生命表
• 調査年月  2018年
• 公開（更新）日  2019-07-30
• EXCEL

4 第４表 特定死因を除去した場合の平均余命の延び

政府統計名解説:したときに、各年齢の者が1年以内に死亡する確率や平均してあと何年生きられるかという期待値などを死亡率や平均余命などの指標（生命関数）によって表したものです。 　特に、0歳の平均余命である「平均寿命」は、死亡状況 ファイル:特定死因を除去した場合の平均寿命の延び 　　 特定死因を除去した場合の平均余命の延び（平成30年）　 男 　 （単位　：　年）

• 生命表
• 生命表 / 市区町村別生命表 / 令和２年市区町村別生命表
• 調査年月  2020年
• 公開（更新）日  2023-05-12
• EXCEL

3 （参考）令和２年市区町村別生命表　対象1887市区町村の順位

政府統計名解説:したときに、各年齢の者が1年以内に死亡する確率や平均してあと何年生きられるかという期待値などを死亡率や平均余命などの指標（生命関数）によって表したものです。 　特に、0歳の平均余命である「平均寿命」は、死亡状況 ファイル:（参考）令和２年市区町村別生命表　対象1887市区町村の順位 番号 都道府県 市郡 区町村 男 女 平均寿命 順位 北海道 札幌市 中央区 北区 東区 白石区 豊平区 南区 西区 厚別区 手稲区 清田区

• 生命表
• 生命表 / 簡易生命表 / 令和５年簡易生命表
• 調査年月  2023年
• 公開（更新）日  2024-07-26
• EXCEL EXCEL
  閲覧用

4 第４表　特定死因を除去した場合の平均余命の延び

政府統計名解説:したときに、各年齢の者が1年以内に死亡する確率や平均してあと何年生きられるかという期待値などを死亡率や平均余命などの指標（生命関数）によって表したものです。 　特に、0歳の平均余命である「平均寿命」は、死亡状況 ファイル:特定死因を除去した場合の平均余命の延び 　　 特定死因を除去した場合の平均余命の延び（令和５年）　 男 　 （単位　：　年） 死因 , 特定死因を除去した場合の平均余命の延び 　　 特定死因を除去した場合の平均余命の延び（令和５年）　 男 　 （単位　：　年） 死因

• 生命表
• 生命表 / 各国の平均余命
• 調査年月  2022年
• 公開（更新）日  2022-12-19
• EXCEL

各国の平均余命

政府統計名解説:したときに、各年齢の者が1年以内に死亡する確率や平均してあと何年生きられるかという期待値などを死亡率や平均余命などの指標（生命関数）によって表したものです。 　特に、0歳の平均余命である「平均寿命」は、死亡状況 ファイル:homepage 各　国　の　平　均　余　命 （単位：年） 国名（地域）・性・作成基礎期間 0歳 アフリカ AFRICA アルジェリア

• 生命表
• 生命表 / 簡易生命表 / 令和５年簡易生命表
• 調査年月  2023年
• 公開（更新）日  2024-07-26
• EXCEL EXCEL
  閲覧用

1 第１表　令和５年簡易生命表（男）

政府統計名解説:したときに、各年齢の者が1年以内に死亡する確率や平均してあと何年生きられるかという期待値などを死亡率や平均余命などの指標（生命関数）によって表したものです。 　特に、0歳の平均余命である「平均寿命」は、死亡状況 ファイル:令和５年簡易生命表（男） 令和５年簡易生命表（男）　 年齢 死亡率 生存数 死亡数 定常人口 平均余命 x nqx lx ndx nLx Tx ex 人 年 週 月 ～ , 令和５年簡易生命表（男） 令和５ 年簡易生命表（男）　 年齢 死亡率 生存数 死亡数 定常人口 平均余命 x nqx lx ndx nLx Tx ex 人 年 0週 1週 2週 3週 4週 2月 3月

• 生命表
• 生命表 / 簡易生命表 / 令和５年簡易生命表
• 調査年月  2023年
• 公開（更新）日  2024-07-26
• EXCEL EXCEL
  閲覧用

2 第２表　令和５年簡易生命表（女）

政府統計名解説:したときに、各年齢の者が1年以内に死亡する確率や平均してあと何年生きられるかという期待値などを死亡率や平均余命などの指標（生命関数）によって表したものです。 　特に、0歳の平均余命である「平均寿命」は、死亡状況 ファイル:令和５年簡易生命表（女） 令和５ 年簡易生命表（女）　 年齢 死亡率 生存数 死亡数 定常人口 平均余命 x nqx lx ndx nLx Tx ex 人 年 0週 1週 2週 3週 4週 2月 3月 , 令和５年簡易生命表（女） 令和５年簡易生命表（女）　 年齢 死亡率 生存数 死亡数 定常人口 平均余命 x nqx lx ndx nLx Tx ex 人 年 週 月 ～

• 生命表
• 生命表 / 簡易生命表 / 令和５年簡易生命表
• 調査年月  2023年
• 公開（更新）日  2024-07-26
• EXCEL EXCEL
  閲覧用

3 第３表　死因別死亡確率

政府統計名解説:したときに、各年齢の者が1年以内に死亡する確率や平均してあと何年生きられるかという期待値などを死亡率や平均余命などの指標（生命関数）によって表したものです。 　特に、0歳の平均余命である「平均寿命」は、死亡状況 ファイル:COVID-19）　 老衰 悪性新生物、心疾患 （高血圧性を除く）及び 女 注：死因別死亡確率は、生命表の上で、ある年齢の者が将来どの死因で死亡するかを計算し、確率の形で表したものである。 , COVID-19）　 老衰 悪性新生物、心疾患 （高血圧性を除く）及び 女 注：死因別死亡確率は、生命表の上で、ある年齢の者が将来どの死因で死亡するかを計算し、確率の形で表したものである。

• 生命表
• 生命表 / 簡易生命表 / 令和４年簡易生命表
• 調査年月  2022年
• 公開（更新）日  2023-07-28
• EXCEL EXCEL
  閲覧用

4 第４表 特定死因を除去した場合の平均余命の延び

政府統計名解説:したときに、各年齢の者が1年以内に死亡する確率や平均してあと何年生きられるかという期待値などを死亡率や平均余命などの指標（生命関数）によって表したものです。 　特に、0歳の平均余命である「平均寿命」は、死亡状況 ファイル:特定死因を除去した場合の平均余命の延び 　　 特定死因を除去した場合の平均余命の延び（令和４年）　 男 　 （単位　：　年） 死因 , 特定死因を除去した場合の平均余命の延び 　　 特定死因を除去した場合の平均余命の延び（令和４年）　 男 　 （単位　：　年） 死因

• 生命表
• 生命表 / 都道府県別生命表 / 令和２年都道府県別生命表
• 調査年月  2020年
• 公開（更新）日  2022-12-23
• CSV

00004 特定死因を除去した場合の平均余命の延び　－全国－

政府統計名解説:したときに、各年齢の者が1年以内に死亡する確率や平均してあと何年生きられるかという期待値などを死亡率や平均余命などの指標（生命関数）によって表したものです。 　特に、0歳の平均余命である「平均寿命」は、死亡状況 ファイル:令和2年 都道府県別生命表 表00004　特定死因を除去した場合の平均余命の延び　−全国− （年） 死因 男 女 0歳 悪性新生物＜腫瘍＞ 心疾患（高血圧性を除く） 脳血管疾患

• 生命表
• 生命表 / 都道府県別生命表 / 令和２年都道府県別生命表
• 調査年月  2020年
• 公開（更新）日  2022-12-23
• CSV

01004 特定死因を除去した場合の平均余命の延び　－北海道－

政府統計名解説:したときに、各年齢の者が1年以内に死亡する確率や平均してあと何年生きられるかという期待値などを死亡率や平均余命などの指標（生命関数）によって表したものです。 　特に、0歳の平均余命である「平均寿命」は、死亡状況 ファイル:令和2年 都道府県別生命表 表01004　特定死因を除去した場合の平均余命の延び　−北海道− （年） 死因 男 女 0歳 悪性新生物＜腫瘍＞ 心疾患（高血圧性を除く） 脳血管疾患

• 生命表
• 生命表 / 都道府県別生命表 / 令和２年都道府県別生命表
• 調査年月  2020年
• 公開（更新）日  2022-12-23
• CSV

02004 特定死因を除去した場合の平均余命の延び　－青森－

政府統計名解説:したときに、各年齢の者が1年以内に死亡する確率や平均してあと何年生きられるかという期待値などを死亡率や平均余命などの指標（生命関数）によって表したものです。 　特に、0歳の平均余命である「平均寿命」は、死亡状況 ファイル:令和2年 都道府県別生命表 表02004　特定死因を除去した場合の平均余命の延び　−青森県− （年） 死因 男 女 0歳 悪性新生物＜腫瘍＞ 心疾患（高血圧性を除く） 脳血管疾患

• 生命表
• 生命表 / 都道府県別生命表 / 令和２年都道府県別生命表
• 調査年月  2020年
• 公開（更新）日  2022-12-23
• CSV

03004 特定死因を除去した場合の平均余命の延び　－岩手－

政府統計名解説:したときに、各年齢の者が1年以内に死亡する確率や平均してあと何年生きられるかという期待値などを死亡率や平均余命などの指標（生命関数）によって表したものです。 　特に、0歳の平均余命である「平均寿命」は、死亡状況 ファイル:令和2年 都道府県別生命表 表03004　特定死因を除去した場合の平均余命の延び　−岩手県− （年） 死因 男 女 0歳 悪性新生物＜腫瘍＞ 心疾患（高血圧性を除く） 脳血管疾患

• 生命表
• 生命表 / 都道府県別生命表 / 令和２年都道府県別生命表
• 調査年月  2020年
• 公開（更新）日  2022-12-23
• CSV

04004 特定死因を除去した場合の平均余命の延び　－宮城－

政府統計名解説:したときに、各年齢の者が1年以内に死亡する確率や平均してあと何年生きられるかという期待値などを死亡率や平均余命などの指標（生命関数）によって表したものです。 　特に、0歳の平均余命である「平均寿命」は、死亡状況 ファイル:令和2年 都道府県別生命表 表04004　特定死因を除去した場合の平均余命の延び　−宮城県− （年） 死因 男 女 0歳 悪性新生物＜腫瘍＞ 心疾患（高血圧性を除く） 脳血管疾患

• 生命表
• 生命表 / 都道府県別生命表 / 令和２年都道府県別生命表
• 調査年月  2020年
• 公開（更新）日  2022-12-23
• CSV

05004 特定死因を除去した場合の平均余命の延び　－秋田－

政府統計名解説:したときに、各年齢の者が1年以内に死亡する確率や平均してあと何年生きられるかという期待値などを死亡率や平均余命などの指標（生命関数）によって表したものです。 　特に、0歳の平均余命である「平均寿命」は、死亡状況 ファイル:令和2年 都道府県別生命表 表05004　特定死因を除去した場合の平均余命の延び　−秋田県− （年） 死因 男 女 0歳 悪性新生物＜腫瘍＞ 心疾患（高血圧性を除く） 脳血管疾患

• 生命表
• 生命表 / 都道府県別生命表 / 令和２年都道府県別生命表
• 調査年月  2020年
• 公開（更新）日  2022-12-23
• CSV

06004 特定死因を除去した場合の平均余命の延び　－山形－

政府統計名解説:したときに、各年齢の者が1年以内に死亡する確率や平均してあと何年生きられるかという期待値などを死亡率や平均余命などの指標（生命関数）によって表したものです。 　特に、0歳の平均余命である「平均寿命」は、死亡状況 ファイル:令和2年 都道府県別生命表 表06004　特定死因を除去した場合の平均余命の延び　−山形県− （年） 死因 男 女 0歳 悪性新生物＜腫瘍＞ 心疾患（高血圧性を除く） 脳血管疾患

• 生命表
• 生命表 / 都道府県別生命表 / 令和２年都道府県別生命表
• 調査年月  2020年
• 公開（更新）日  2022-12-23
• CSV

07004 特定死因を除去した場合の平均余命の延び　－福島－

政府統計名解説:したときに、各年齢の者が1年以内に死亡する確率や平均してあと何年生きられるかという期待値などを死亡率や平均余命などの指標（生命関数）によって表したものです。 　特に、0歳の平均余命である「平均寿命」は、死亡状況 ファイル:令和2年 都道府県別生命表 表07004　特定死因を除去した場合の平均余命の延び　−福島県− （年） 死因 男 女 0歳 悪性新生物＜腫瘍＞ 心疾患（高血圧性を除く） 脳血管疾患

• 生命表
• 生命表 / 都道府県別生命表 / 令和２年都道府県別生命表
• 調査年月  2020年
• 公開（更新）日  2022-12-23
• CSV

08004 特定死因を除去した場合の平均余命の延び　－茨城－

政府統計名解説:したときに、各年齢の者が1年以内に死亡する確率や平均してあと何年生きられるかという期待値などを死亡率や平均余命などの指標（生命関数）によって表したものです。 　特に、0歳の平均余命である「平均寿命」は、死亡状況 ファイル:令和2年 都道府県別生命表 表08004　特定死因を除去した場合の平均余命の延び　−茨城県− （年） 死因 男 女 0歳 悪性新生物＜腫瘍＞ 心疾患（高血圧性を除く） 脳血管疾患

• 生命表
• 生命表 / 都道府県別生命表 / 令和２年都道府県別生命表
• 調査年月  2020年
• 公開（更新）日  2022-12-23
• CSV

09004 特定死因を除去した場合の平均余命の延び　－栃木－

政府統計名解説:したときに、各年齢の者が1年以内に死亡する確率や平均してあと何年生きられるかという期待値などを死亡率や平均余命などの指標（生命関数）によって表したものです。 　特に、0歳の平均余命である「平均寿命」は、死亡状況 ファイル:令和2年 都道府県別生命表 表09004　特定死因を除去した場合の平均余命の延び　−栃木県− （年） 死因 男 女 0歳 悪性新生物＜腫瘍＞ 心疾患（高血圧性を除く） 脳血管疾患

• 生命表
• 生命表 / 都道府県別生命表 / 令和２年都道府県別生命表
• 調査年月  2020年
• 公開（更新）日  2022-12-23
• CSV

11004 特定死因を除去した場合の平均余命の延び　－埼玉－

政府統計名解説:したときに、各年齢の者が1年以内に死亡する確率や平均してあと何年生きられるかという期待値などを死亡率や平均余命などの指標（生命関数）によって表したものです。 　特に、0歳の平均余命である「平均寿命」は、死亡状況 ファイル:令和2年 都道府県別生命表 表11004　特定死因を除去した場合の平均余命の延び　−埼玉県− （年） 死因 男 女 0歳 悪性新生物＜腫瘍＞ 心疾患（高血圧性を除く） 脳血管疾患

• 生命表
• 生命表 / 都道府県別生命表 / 令和２年都道府県別生命表
• 調査年月  2020年
• 公開（更新）日  2022-12-23
• CSV

14004 特定死因を除去した場合の平均余命の延び　－神奈川－

政府統計名解説:したときに、各年齢の者が1年以内に死亡する確率や平均してあと何年生きられるかという期待値などを死亡率や平均余命などの指標（生命関数）によって表したものです。 　特に、0歳の平均余命である「平均寿命」は、死亡状況 ファイル:令和2年 都道府県別生命表 表14004　特定死因を除去した場合の平均余命の延び　−神奈川県− （年） 死因 男 女 0歳 悪性新生物＜腫瘍＞ 心疾患（高血圧性を除く）

• 生命表
• 生命表 / 都道府県別生命表 / 令和２年都道府県別生命表
• 調査年月  2020年
• 公開（更新）日  2022-12-23
• CSV

15004 特定死因を除去した場合の平均余命の延び　－新潟－

政府統計名解説:したときに、各年齢の者が1年以内に死亡する確率や平均してあと何年生きられるかという期待値などを死亡率や平均余命などの指標（生命関数）によって表したものです。 　特に、0歳の平均余命である「平均寿命」は、死亡状況 ファイル:令和2年 都道府県別生命表 表15004　特定死因を除去した場合の平均余命の延び　−新潟県− （年） 死因 男 女 0歳 悪性新生物＜腫瘍＞ 心疾患（高血圧性を除く） 脳血管疾患

• 生命表
• 生命表 / 都道府県別生命表 / 令和２年都道府県別生命表
• 調査年月  2020年
• 公開（更新）日  2022-12-23
• CSV

16004 特定死因を除去した場合の平均余命の延び　－富山－

政府統計名解説:したときに、各年齢の者が1年以内に死亡する確率や平均してあと何年生きられるかという期待値などを死亡率や平均余命などの指標（生命関数）によって表したものです。 　特に、0歳の平均余命である「平均寿命」は、死亡状況 ファイル:令和2年 都道府県別生命表 表16004　特定死因を除去した場合の平均余命の延び　−富山県− （年） 死因 男 女 0歳 悪性新生物＜腫瘍＞ 心疾患（高血圧性を除く） 脳血管疾患

• 生命表
• 生命表 / 都道府県別生命表 / 令和２年都道府県別生命表
• 調査年月  2020年
• 公開（更新）日  2022-12-23
• CSV

17004 特定死因を除去した場合の平均余命の延び　－石川－

政府統計名解説:したときに、各年齢の者が1年以内に死亡する確率や平均してあと何年生きられるかという期待値などを死亡率や平均余命などの指標（生命関数）によって表したものです。 　特に、0歳の平均余命である「平均寿命」は、死亡状況 ファイル:令和2年 都道府県別生命表 表17004　特定死因を除去した場合の平均余命の延び　−石川県− （年） 死因 男 女 0歳 悪性新生物＜腫瘍＞ 心疾患（高血圧性を除く） 脳血管疾患

• 生命表
• 生命表 / 都道府県別生命表 / 令和２年都道府県別生命表
• 調査年月  2020年
• 公開（更新）日  2022-12-23
• CSV

18004 特定死因を除去した場合の平均余命の延び　－福井－

政府統計名解説:したときに、各年齢の者が1年以内に死亡する確率や平均してあと何年生きられるかという期待値などを死亡率や平均余命などの指標（生命関数）によって表したものです。 　特に、0歳の平均余命である「平均寿命」は、死亡状況 ファイル:令和2年 都道府県別生命表 表18004　特定死因を除去した場合の平均余命の延び　−福井県− （年） 死因 男 女 0歳 悪性新生物＜腫瘍＞ 心疾患（高血圧性を除く） 脳血管疾患

• 生命表
• 生命表 / 都道府県別生命表 / 令和２年都道府県別生命表
• 調査年月  2020年
• 公開（更新）日  2022-12-23
• CSV

19004 特定死因を除去した場合の平均余命の延び　－山梨－

政府統計名解説:したときに、各年齢の者が1年以内に死亡する確率や平均してあと何年生きられるかという期待値などを死亡率や平均余命などの指標（生命関数）によって表したものです。 　特に、0歳の平均余命である「平均寿命」は、死亡状況 ファイル:令和2年 都道府県別生命表 表19004　特定死因を除去した場合の平均余命の延び　−山梨県− （年） 死因 男 女 0歳 悪性新生物＜腫瘍＞ 心疾患（高血圧性を除く） 脳血管疾患

• 生命表
• 生命表 / 都道府県別生命表 / 令和２年都道府県別生命表
• 調査年月  2020年
• 公開（更新）日  2022-12-23
• CSV

20004 特定死因を除去した場合の平均余命の延び　－長野－

政府統計名解説:したときに、各年齢の者が1年以内に死亡する確率や平均してあと何年生きられるかという期待値などを死亡率や平均余命などの指標（生命関数）によって表したものです。 　特に、0歳の平均余命である「平均寿命」は、死亡状況 ファイル:令和2年 都道府県別生命表 表20004　特定死因を除去した場合の平均余命の延び　−長野県− （年） 死因 男 女 0歳 悪性新生物＜腫瘍＞ 心疾患（高血圧性を除く） 脳血管疾患

• 生命表
• 生命表 / 都道府県別生命表 / 令和２年都道府県別生命表
• 調査年月  2020年
• 公開（更新）日  2022-12-23
• CSV

21004 特定死因を除去した場合の平均余命の延び　－岐阜－

政府統計名解説:したときに、各年齢の者が1年以内に死亡する確率や平均してあと何年生きられるかという期待値などを死亡率や平均余命などの指標（生命関数）によって表したものです。 　特に、0歳の平均余命である「平均寿命」は、死亡状況 ファイル:令和2年 都道府県別生命表 表21004　特定死因を除去した場合の平均余命の延び　−岐阜県− （年） 死因 男 女 0歳 悪性新生物＜腫瘍＞ 心疾患（高血圧性を除く） 脳血管疾患

• 生命表
• 生命表 / 都道府県別生命表 / 令和２年都道府県別生命表
• 調査年月  2020年
• 公開（更新）日  2022-12-23
• CSV

22004 特定死因を除去した場合の平均余命の延び　－静岡－

政府統計名解説:したときに、各年齢の者が1年以内に死亡する確率や平均してあと何年生きられるかという期待値などを死亡率や平均余命などの指標（生命関数）によって表したものです。 　特に、0歳の平均余命である「平均寿命」は、死亡状況 ファイル:令和2年 都道府県別生命表 表22004　特定死因を除去した場合の平均余命の延び　−静岡県− （年） 死因 男 女 0歳 悪性新生物＜腫瘍＞ 心疾患（高血圧性を除く） 脳血管疾患

• 生命表
• 生命表 / 都道府県別生命表 / 令和２年都道府県別生命表
• 調査年月  2020年
• 公開（更新）日  2022-12-23
• CSV

23004 特定死因を除去した場合の平均余命の延び　－愛知－

政府統計名解説:したときに、各年齢の者が1年以内に死亡する確率や平均してあと何年生きられるかという期待値などを死亡率や平均余命などの指標（生命関数）によって表したものです。 　特に、0歳の平均余命である「平均寿命」は、死亡状況 ファイル:令和2年 都道府県別生命表 表23004　特定死因を除去した場合の平均余命の延び　−愛知県− （年） 死因 男 女 0歳 悪性新生物＜腫瘍＞ 心疾患（高血圧性を除く） 脳血管疾患

• 生命表
• 生命表 / 都道府県別生命表 / 令和２年都道府県別生命表
• 調査年月  2020年
• 公開（更新）日  2022-12-23
• CSV

25004 特定死因を除去した場合の平均余命の延び　－滋賀－

政府統計名解説:したときに、各年齢の者が1年以内に死亡する確率や平均してあと何年生きられるかという期待値などを死亡率や平均余命などの指標（生命関数）によって表したものです。 　特に、0歳の平均余命である「平均寿命」は、死亡状況 ファイル:令和2年 都道府県別生命表 表25004　特定死因を除去した場合の平均余命の延び　−滋賀県− （年） 死因 男 女 0歳 悪性新生物＜腫瘍＞ 心疾患（高血圧性を除く） 脳血管疾患

• 生命表
• 生命表 / 都道府県別生命表 / 令和２年都道府県別生命表
• 調査年月  2020年
• 公開（更新）日  2022-12-23
• CSV

26004 特定死因を除去した場合の平均余命の延び　－京都－

政府統計名解説:したときに、各年齢の者が1年以内に死亡する確率や平均してあと何年生きられるかという期待値などを死亡率や平均余命などの指標（生命関数）によって表したものです。 　特に、0歳の平均余命である「平均寿命」は、死亡状況 ファイル:令和2年 都道府県別生命表 表26004　特定死因を除去した場合の平均余命の延び　−京都府− （年） 死因 男 女 0歳 悪性新生物＜腫瘍＞ 心疾患（高血圧性を除く） 脳血管疾患

• 生命表
• 生命表 / 都道府県別生命表 / 令和２年都道府県別生命表
• 調査年月  2020年
• 公開（更新）日  2022-12-23
• CSV

27004 特定死因を除去した場合の平均余命の延び　－大阪－

政府統計名解説:したときに、各年齢の者が1年以内に死亡する確率や平均してあと何年生きられるかという期待値などを死亡率や平均余命などの指標（生命関数）によって表したものです。 　特に、0歳の平均余命である「平均寿命」は、死亡状況 ファイル:令和2年 都道府県別生命表 表27004　特定死因を除去した場合の平均余命の延び　−大阪府− （年） 死因 男 女 0歳 悪性新生物＜腫瘍＞ 心疾患（高血圧性を除く） 脳血管疾患

• 生命表
• 生命表 / 都道府県別生命表 / 令和２年都道府県別生命表
• 調査年月  2020年
• 公開（更新）日  2022-12-23
• CSV

28004 特定死因を除去した場合の平均余命の延び　－兵庫－

政府統計名解説:したときに、各年齢の者が1年以内に死亡する確率や平均してあと何年生きられるかという期待値などを死亡率や平均余命などの指標（生命関数）によって表したものです。 　特に、0歳の平均余命である「平均寿命」は、死亡状況 ファイル:令和2年 都道府県別生命表 表28004　特定死因を除去した場合の平均余命の延び　−兵庫県− （年） 死因 男 女 0歳 悪性新生物＜腫瘍＞ 心疾患（高血圧性を除く） 脳血管疾患

• 生命表
• 生命表 / 都道府県別生命表 / 令和２年都道府県別生命表
• 調査年月  2020年
• 公開（更新）日  2022-12-23
• CSV

29004 特定死因を除去した場合の平均余命の延び　－奈良－

政府統計名解説:したときに、各年齢の者が1年以内に死亡する確率や平均してあと何年生きられるかという期待値などを死亡率や平均余命などの指標（生命関数）によって表したものです。 　特に、0歳の平均余命である「平均寿命」は、死亡状況 ファイル:令和2年 都道府県別生命表 表29004　特定死因を除去した場合の平均余命の延び　−奈良県− （年） 死因 男 女 0歳 悪性新生物＜腫瘍＞ 心疾患（高血圧性を除く） 脳血管疾患

• 生命表
• 生命表 / 都道府県別生命表 / 令和２年都道府県別生命表
• 調査年月  2020年
• 公開（更新）日  2022-12-23
• CSV

30004 特定死因を除去した場合の平均余命の延び　－和歌山－

政府統計名解説:したときに、各年齢の者が1年以内に死亡する確率や平均してあと何年生きられるかという期待値などを死亡率や平均余命などの指標（生命関数）によって表したものです。 　特に、0歳の平均余命である「平均寿命」は、死亡状況 ファイル:令和2年 都道府県別生命表 表30004　特定死因を除去した場合の平均余命の延び　−和歌山県− （年） 死因 男 女 0歳 悪性新生物＜腫瘍＞ 心疾患（高血圧性を除く）

• 生命表
• 生命表 / 都道府県別生命表 / 令和２年都道府県別生命表
• 調査年月  2020年
• 公開（更新）日  2022-12-23
• CSV

31004 特定死因を除去した場合の平均余命の延び　－鳥取－

政府統計名解説:したときに、各年齢の者が1年以内に死亡する確率や平均してあと何年生きられるかという期待値などを死亡率や平均余命などの指標（生命関数）によって表したものです。 　特に、0歳の平均余命である「平均寿命」は、死亡状況 ファイル:令和2年 都道府県別生命表 表31004　特定死因を除去した場合の平均余命の延び　−鳥取県− （年） 死因 男 女 0歳 悪性新生物＜腫瘍＞ 心疾患（高血圧性を除く） 脳血管疾患

• 生命表
• 生命表 / 都道府県別生命表 / 令和２年都道府県別生命表
• 調査年月  2020年
• 公開（更新）日  2022-12-23
• CSV

32004 特定死因を除去した場合の平均余命の延び　－島根－

政府統計名解説:したときに、各年齢の者が1年以内に死亡する確率や平均してあと何年生きられるかという期待値などを死亡率や平均余命などの指標（生命関数）によって表したものです。 　特に、0歳の平均余命である「平均寿命」は、死亡状況 ファイル:令和2年 都道府県別生命表 表32004　特定死因を除去した場合の平均余命の延び　−島根県− （年） 死因 男 女 0歳 悪性新生物＜腫瘍＞ 心疾患（高血圧性を除く） 脳血管疾患

• 生命表
• 生命表 / 都道府県別生命表 / 令和２年都道府県別生命表
• 調査年月  2020年
• 公開（更新）日  2022-12-23
• CSV

33004 特定死因を除去した場合の平均余命の延び　－岡山－

政府統計名解説:したときに、各年齢の者が1年以内に死亡する確率や平均してあと何年生きられるかという期待値などを死亡率や平均余命などの指標（生命関数）によって表したものです。 　特に、0歳の平均余命である「平均寿命」は、死亡状況 ファイル:令和2年 都道府県別生命表 表33004　特定死因を除去した場合の平均余命の延び　−岡山県− （年） 死因 男 女 0歳 悪性新生物＜腫瘍＞ 心疾患（高血圧性を除く） 脳血管疾患

• 生命表
• 生命表 / 都道府県別生命表 / 令和２年都道府県別生命表
• 調査年月  2020年
• 公開（更新）日  2022-12-23
• CSV

34004 特定死因を除去した場合の平均余命の延び　－広島－

政府統計名解説:したときに、各年齢の者が1年以内に死亡する確率や平均してあと何年生きられるかという期待値などを死亡率や平均余命などの指標（生命関数）によって表したものです。 　特に、0歳の平均余命である「平均寿命」は、死亡状況 ファイル:令和2年 都道府県別生命表 表34004　特定死因を除去した場合の平均余命の延び　−広島県− （年） 死因 男 女 0歳 悪性新生物＜腫瘍＞ 心疾患（高血圧性を除く） 脳血管疾患

• 生命表
• 生命表 / 都道府県別生命表 / 令和２年都道府県別生命表
• 調査年月  2020年
• 公開（更新）日  2022-12-23
• CSV

35004 特定死因を除去した場合の平均余命の延び　－山口－

政府統計名解説:したときに、各年齢の者が1年以内に死亡する確率や平均してあと何年生きられるかという期待値などを死亡率や平均余命などの指標（生命関数）によって表したものです。 　特に、0歳の平均余命である「平均寿命」は、死亡状況 ファイル:令和2年 都道府県別生命表 表35004　特定死因を除去した場合の平均余命の延び　−山口県− （年） 死因 男 女 0歳 悪性新生物＜腫瘍＞ 心疾患（高血圧性を除く） 脳血管疾患

• 生命表
• 生命表 / 都道府県別生命表 / 令和２年都道府県別生命表
• 調査年月  2020年
• 公開（更新）日  2022-12-23
• CSV

36004 特定死因を除去した場合の平均余命の延び　－徳島－

政府統計名解説:したときに、各年齢の者が1年以内に死亡する確率や平均してあと何年生きられるかという期待値などを死亡率や平均余命などの指標（生命関数）によって表したものです。 　特に、0歳の平均余命である「平均寿命」は、死亡状況 ファイル:令和2年 都道府県別生命表 表36004　特定死因を除去した場合の平均余命の延び　−徳島県− （年） 死因 男 女 0歳 悪性新生物＜腫瘍＞ 心疾患（高血圧性を除く） 脳血管疾患

• 生命表
• 生命表 / 都道府県別生命表 / 令和２年都道府県別生命表
• 調査年月  2020年
• 公開（更新）日  2022-12-23
• CSV

37004 特定死因を除去した場合の平均余命の延び　－香川－

政府統計名解説:したときに、各年齢の者が1年以内に死亡する確率や平均してあと何年生きられるかという期待値などを死亡率や平均余命などの指標（生命関数）によって表したものです。 　特に、0歳の平均余命である「平均寿命」は、死亡状況 ファイル:令和2年 都道府県別生命表 表37004　特定死因を除去した場合の平均余命の延び　−香川県− （年） 死因 男 女 0歳 悪性新生物＜腫瘍＞ 心疾患（高血圧性を除く） 脳血管疾患