宇宙ビッグデータを用いた独自のAI管路診断技術をベースとした水道DXソリューション「宇宙水道局」
利活用の概要
<宇宙ビッグデータを活用したAI管路診断技術>
管路診断技術では、宇宙ビッグデータや環境ビッグデータ(各種オープンデータ)、並びに水道管路情報や漏水履歴等の様々な情報をもとに、マルチモーダルAIを駆使することで、『漏水リスク』を解析します。
新たな「水循環基本計画(2024年8月30日閣議決定)」に適合するこの技術は、宇宙ビッグデータのメリットである、広域性、継続性、災害耐性をフルに活用しています。宇宙から観測される地表面温度や地盤変動等が漏水リスクと関係することを見出した世界初の技術であり、既に100,000kmを超える管路延長に対する分析実績があります。
自治体など水道事業体(福島市水道局、前橋市水道局、磐田市環境水道部、瀬戸市都市整備部水道課、弘前市上下水道部ほか)
株式会社天地人
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【地方公共団体】
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エネルギー・水
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全国
- 2022年 ~
利活用の効果
<調査にかかる費用や期間の削減>
2022年度に行った内閣府の実証事業で豊田市との実証実験や他自治体へのヒアリングを通して、本システムに期待できる効果は点検費用が最大65%削減、調査期間が最大85%削減とされています。
利活用したデータの詳細
- 人工衛星データ
- 公的統計
- 自社データ
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水道管の漏水診断(劣化傾向)を見分けるにあたって重要なのが、その水道管がさらされている環境条件になります。
様々な環境データを加味した分析を行っていますが、その中で主に扱っている衛星データは、地表面温度と地盤変動のデータになります。
合わせて、自治体が保有している水道管データと過去の漏水履歴や、統計情報を含む各種環境データを解析し、漏水事故が起こる確率を算出しています。
利活用の詳細
(1)漏水リスク評価に基づく音聴調査支援
衛星データを活用したAI管路診断技術による診断結果に基づき、漏水が起こるリスクを5段階評価で見える化。漏水する可能性が高いエリアを絞り込むことで、優先的に調査すべき場所を簡単に見つけられます。
(2)管路の更新計画策定支援
業界標準のアセットマネジメント手法、ならびにリスク管理手法に基づいて水道管路の現状を評価することで、管路更新計画の策定を支援します。地域特性に適した計画策定を念頭に、各管路の更新優先順位を合理的かつ透明性をもって決定することで、信頼性の高い計画の立案を支援します。
お問い合わせ先・関連リンク
「宇宙水道局」資料ダウンロード・お問い合わせ
https://suido.tenchijin.co.jp/contact/