Datawise Area Marketer

データ紹介

株式会社データワイズ

データの種類:

人流データ

データ利用を許諾しているスマートフォンアプリユーザから取得した月間アクティブユーザー（MAU）約400万人・1日約10億ログにおよぶ高解像度GPS位置情報データ（バックグラウンド取得・約10秒間隔）を活用。さらに、毎年400万人が回答するアンケートデータと連携することで、性別・年代だけでなく、世帯年収・個人年収・世帯構成・職業・子の人数・移動手段など詳細な属性・行動特性まで把握可能です。

主な項目と内容:

①施設分析（登録した施設単位での分析）

・来訪者数（延べ/ユニーク）、性別年代別構成比、時系列推移（日別・曜日別・時間別）、来訪頻度、滞在時間、来訪者分類（居住者/勤務者/来街者）

・他店舗訪問（施設・地点を訪れた前後に立ち寄った他の場所を分析）

・階層判別（フロアごとの来訪者数）

・商圏分析（居住エリア・就業エリアをもとに商圏範囲を可視化）

・周辺交通量分析（周辺道路の交通量を方向別・時間帯別・徒歩/自転車/自動車別に表示）

②エリア分析

・指定エリアの居住人口・昼間人口・夜間人口や滞在者の属性を把握

・性別・年代・時間帯でフィルタリングし、ターゲットの滞在状況をヒートマップで可視化

③プリセット施設データベース・78万か所の民間店舗・公共施設・エリア情報をあらかじめポリゴン付きで提供

データ取得方法:

データ利用を許諾したスマートフォンアプリユーザーを対象に、GPSを用いて高精度な位置情報データや属性情報（年齢、性別、住所等）を取得。

利用可能な期間:

2021年1月〜最短3日前。

※分析期間は今後変更になる可能性がございます。

ビッグデータの時間単位:

週次
月次
四半期
年次以上

データの集計・加工方法:

スマートフォンのGPS情報に基づき、位置情報を取得。

■集計方法

・市区町村・性別・年代別の国勢調査データを用いた拡大推計に加え、独自開発の人流特化型AI（機械学習）アルゴリズムを採用。

・様々な業態の正解データ（POSレジ通過客数など）をAIに学習させ、拡大推計値を補正、チューニングすることで、精度の高い来訪者数推定を実現。

データ取得・集計・加工に関する補足・詳細: