• System of Social and Demographic Statistics
• Statistical Observations of Prefectures 2026 / Social Indicators by Prefecture
• Survey date  2026
• Update date  2026-02-20
• EXCEL

B Natural Environment

File:No.42 No.43 * No.44 No.45 No.46 No.47 No.48 No.49 総面積 北方地域及び竹島を含む 面積割合 北方地域及び竹島を除く （対全国総面積） 森林面積割合 （対総面積） 自然公園面積割合 可住地面積割合 年平均気温 最高気温 （日最高気温の 月平均の最高値） 最低気温 （日最低気温 , Kagoshima-ken 沖縄県 Okinawa-ken 注 項目欄に「*」の付されている項目は、都道府県庁所在地のデータである。 ただし、上記の気象項目については、埼玉県は熊谷市、東京都は千代田区、滋賀県は彦根市

• System of Social and Demographic Statistics
• Social Indicators by Prefecture 2024 / Social Indicators by Prefecture
• Survey date  2024
• Update date  2024-02-20
• EXCEL

B Natural Environment

File:B B．自然環境　Natural Environment 面積 Land area 気象 Climate *2 都道府県 面積割合 全国面積に占める割合 森林面積割合 自然公園面積割合 可住地面積割合 評価総地積割合 課税対象土地 田 畑 宅地 年平均気温 最高気温 日最高気温 , B120103 B4101 ※ B4102 B4103 B4111 B4108 B4109 B4106 分子 総面積 北方地域及び竹島を除く 森林面積 自然公園面積 可住地面積　1） 評価総地積 指標計算式 Numerators

• System of Social and Demographic Statistics
• Statistical Observations of Prefectures 2025 / Social Indicators by Prefecture
• Survey date  2025
• Update date  2025-02-21
• EXCEL

B Natural Environment

File:No.42 No.43 * No.44 No.45 No.46 No.47 No.48 No.49 総面積 北方地域及び竹島を含む 面積割合 北方地域及び竹島を除く （対全国総面積） 森林面積割合 （対総面積） 自然公園面積割合 可住地面積割合 年平均気温 最高気温 （日最高気温の 月平均の最高値） 最低気温 （日最低気温 , Kagoshima-ken 沖縄県 Okinawa-ken 注 項目欄に「*」の付されている項目は、都道府県庁所在地のデータである。 ただし、上記の気象項目については、埼玉県は熊谷市、東京都は千代田区、滋賀県は彦根市

• System of Social and Demographic Statistics
• Social Indicators by Prefecture 2023 / Social Indicators by Prefecture
• Survey date  2023
• Update date  2023-02-21
• EXCEL

B Natural Environment

File:B B．自然環境　Natural Environment 面積 Land area 気象 Climate *2 都道府県 面積割合 全国面積に占める割合 森林面積割合 自然公園面積割合 可住地面積割合 評価総地積割合 課税対象土地 田 畑 宅地 年平均気温 最高気温 日最高気温 , B120103 B4101 ※ B4102 B4103 B4111 B4108 B4109 B4106 分子 総面積 北方地域及び竹島を除く 森林面積 自然公園面積 可住地面積　1） 評価総地積 指標計算式 Numerators

• System of Social and Demographic Statistics
• Social Indicators by Prefecture 2022 / Social Indicators by Prefecture
• Survey date  2022
• Update date  2022-02-21
• EXCEL

B Natural Environment

File:B B．自然環境　Natural Environment 面積 Land area 気象 Climate *2 *3 都道府県 面積割合 全国面積に占める割合 森林面積割合 自然公園面積割合 可住地面積割合 評価総地積割合 課税対象土地 田 畑 宅地 年平均気温 最高気温 , B4102 B4103 B4111 B4108 B4109 B4104 B4106 B4107 分子 総面積 北方地域及び竹島を除く 森林面積 自然公園面積 可住地面積　1） 評価総地積 指標計算式 Numerators

• System of Social and Demographic Statistics
• Social Indicators by Prefecture 2021 / Social Indicators by Prefecture
• Survey date  2021
• Update date  2021-02-19
• EXCEL

B Natural Environment

File:B B．自然環境　Natural Environment 面積 Land area 気象 Climate *2 *3 都道府県 面積割合 全国面積に占める割合 森林面積割合 自然公園面積割合 可住地面積割合 評価総地積割合 課税対象土地 田 畑 宅地 年平均気温 最高気温 , B4102 B4103 B4111 B4108 B4109 B4104 B4106 B4107 分子 総面積 北方地域及び竹島を除く 森林面積 自然公園面積 可住地面積　1） 評価総地積 指標計算式 Numerators

• System of Social and Demographic Statistics
• Social Indicators by Prefecture 2020 / Social Indicators by Prefecture
• Survey date  2020
• Update date  2020-02-21
• EXCEL

B Natural Environment

File:A102 B．自然環境　Natural Environment 面積 Land area 気象 Climate *2 *3 都道府県 面積割合 全国面積に占める割合 森林面積割合 自然公園面積割合 可住地面積割合 評価総地積割合 課税対象土地 田 畑 宅地 年平均気温 最高気温 , B4102 B4103 B4111 B4108 B4109 B4104 B4106 B4107 分子 総面積 北方地域及び竹島を除く 森林面積 自然公園面積 可住地面積　1） 評価総地積 指標計算式 Numerators

• System of Social and Demographic Statistics
• Social Indicators by Prefecture 2019 / Social Indicators by Prefecture
• Survey date  2019
• Update date  2019-02-15
• EXCEL

B Natural Environment

File:に占める割合） 森林面積割合 自然公園面積割合 可住地面積割合 評価総地積割合［課税対象土地］ 評価総地積割合 , B4102 B4103 B4111 B4108 B4109 B4104 B4106 B4107 分子 総面積［北方地域及び竹島を除く］ 森林面積 自然公園面積 可住地面積　１） 評価総地積［課税対象土地］ , 日照時間 年間 降水量 快晴日数 降水日数 雪日数 Formulae indicators 分母 全国総面積［北方地域及び竹島を除く］ Denominators 出典 Reference 可住地面積は総務省統計局

• System of Social and Demographic Statistics
• Statistical Observations of Prefectures 2024 / Social Indicators by Prefecture
• Survey date  2024
• Update date  2024-02-20
• EXCEL

B Natural Environment

File:No.45 No.46 * No.47 No.48 No.49 No.50 No.51 No.52 総面積 北方地域及び竹島を含む 面積割合 北方地域及び竹島を除く （対全国総面積） 森林面積割合 （対総面積） 自然公園面積割合 可住地面積割合 年平均気温 最高気温 （日最高気温の 月平均の最高値） 最低気温 （日最低気温 , Kagoshima-ken 沖縄県 Okinawa-ken 注 項目欄に「*」の付されている項目は、都道府県庁所在地のデータである。 ただし、上記の気象項目については、埼玉県は熊谷市、東京都は千代田区、滋賀県は彦根市

• System of Social and Demographic Statistics
• Statistical Observations of Prefectures 2023 / Social Indicators by Prefecture
• Survey date  2023
• Update date  2023-02-21
• EXCEL

B Natural Environment

File:No.45 No.46 * No.47 No.48 No.49 No.50 No.51 No.52 総面積 北方地域及び竹島を含む 面積割合 北方地域及び竹島を除く （対全国総面積） 森林面積割合 （対総面積） 自然公園面積割合 可住地面積割合 年平均気温 最高気温 （日最高気温の 月平均の最高値） 最低気温 （日最低気温 , Kagoshima-ken 沖縄県 Okinawa-ken 注 項目欄に「*」の付されている項目は、都道府県庁所在地のデータである。 ただし、上記の気象項目については、埼玉県は熊谷市、東京都は千代田区、滋賀県は彦根市

• System of Social and Demographic Statistics
• Statistical Observations of Prefectures 2022 / Social Indicators by Prefecture
• Survey date  2022
• Update date  2022-02-21
• EXCEL

B Natural Environment

File: No.47 No.48 No.49 No.50 No.51 No.52 No.53 No.54 総面積 北方地域及び竹島を含む 面積割合 北方地域及び竹島を除く （対全国総面積） 森林面積割合 （対総面積） 自然公園面積割合 可住地面積割合 年平均気温 最高気温 （日最高気温の 月平均の最高値） 最低気温 （日最低気温 , Kagoshima-ken 沖縄県 Okinawa-ken 注 項目欄に「*」の付されている項目は，都道府県庁所在地のデータである。 ただし，上記の気象項目については，埼玉県は熊谷市，千葉県は銚子市，東京都は千代田区

• System of Social and Demographic Statistics
• Statistical Observations of Prefectures 2021 / Social Indicators by Prefecture
• Survey date  2021
• Update date  2021-02-19
• EXCEL

B Natural Environment

File: No.47 No.48 No.49 No.50 No.51 No.52 No.53 No.54 総面積 北方地域及び竹島を含む 面積割合 北方地域及び竹島を除く （対全国総面積） 森林面積割合 （対総面積） 自然公園面積割合 可住地面積割合 年平均気温 最高気温 （日最高気温の 月平均の最高値） 最低気温 （日最低気温 , Kagoshima-ken 沖縄県 Okinawa-ken 注 項目欄に「*」の付されている項目は，都道府県庁所在地のデータである。 ただし，上記の気象項目については，埼玉県は熊谷市，東京都は千代田区，滋賀県は彦根市

• System of Social and Demographic Statistics
• Social Indicators by Prefecture 2024 / Social Indicators by Prefecture
• Survey date  2024
• Update date  2026-03-27
• EXCEL

E Education

File:歳人口10万人当たり 幼稚園数 ３～５歳人口10万人当たり 認定こども園数 ０～５歳人口10万人当たり 可住地面積100k㎡当たり 公立高等学校割合 公立幼稚園割合 小学校教員割合 女 中学校教員割合 小学校児童数 , indicators 分母 ６～11歳人口 12～14歳人口 15～17歳人口 ３～５歳人口 ０～５歳人口 可住地面積　1） 可住地面積　1 高等学校教員数 幼稚園教員数 小学校学級数 中学校学級数 総人口 大学学生数 , Inhabitable classes Both sexes Graduates 出典 Reference 可住地面積は総務省統計局にて算出している。 “Inhabitable area” is calculated

• System of Social and Demographic Statistics
• Social Indicators by Prefecture 2019 / Social Indicators by Prefecture
• Survey date  2019
• Update date  2026-03-27
• EXCEL

E Education

File:たり） 幼稚園数（３～５歳人口10万人当たり） 保育所等数（０～５歳人口10万人当たり） 小学校数（可住地面積100k㎡当たり） 中学校数（可住地面積100k㎡当たり） 高等学校数（可住地面積100k㎡ , indicators 分母 ６～11歳人口 12～14歳人口 15～17歳人口 ３～５歳人口 ０～５歳人口 可住地面積　１） 小学校教員数 中学校教員数 高等学校教員数 幼稚園教員数 保育所等保育士数 小学校学級数 , first graders Fixed number Graduates 出典 Reference 可住地面積は総務省統計局にて算出している。 “Inhabitable area” is calculated

• System of Social and Demographic Statistics
• Social Indicators by Prefecture 2020 / Social Indicators by Prefecture
• Survey date  2020
• Update date  2026-03-27
• EXCEL

E Education

File:たり 幼稚園数 ３～５歳人口10万人当たり 保育所等数 ０～５歳人口10万人当たり 認定こども園数 可住地面積100k㎡当たり 公立高等学校割合 公立幼稚園割合 公営保育所等割合 小学校教員割合 女 中学校教員割合 , indicators 分母 ６～11歳人口 12～14歳人口 15～17歳人口 ３～５歳人口 ０～５歳人口 可住地面積　1） 可住地面積　1 小学校教員数 高等学校教員数 幼稚園教員数 保育所等保育士数 小学校学級数 , first graders Fixed number Graduates 出典 Reference 可住地面積は総務省統計局にて算出している。 “Inhabitable area” is calculated

• System of Social and Demographic Statistics
• Social Indicators by Prefecture 2021 / Social Indicators by Prefecture
• Survey date  2021
• Update date  2026-03-27
• EXCEL

E Education

File:たり 幼稚園数 ３～５歳人口10万人当たり 保育所等数 ０～５歳人口10万人当たり 認定こども園数 可住地面積100k㎡当たり 公立高等学校割合 公立幼稚園割合 公営保育所等割合 小学校教員割合 女 中学校教員割合 , indicators 分母 ６～11歳人口 12～14歳人口 15～17歳人口 ３～５歳人口 ０～５歳人口 可住地面積　1） 可住地面積　1 高等学校教員数 幼稚園教員数 保育所等保育士数 小学校学級数 中学校学級数 , first graders Fixed number Graduates 出典 Reference 可住地面積は総務省統計局にて算出している。 “Inhabitable area” is calculated

• System of Social and Demographic Statistics
• Social Indicators by Prefecture 2022 / Social Indicators by Prefecture
• Survey date  2022
• Update date  2026-03-27
• EXCEL

E Education

File:たり 幼稚園数 ３～５歳人口10万人当たり 保育所等数 ０～５歳人口10万人当たり 認定こども園数 可住地面積100k㎡当たり 公立高等学校割合 公立幼稚園割合 公営保育所等割合 小学校教員割合 女 中学校教員割合 , indicators 分母 ６～11歳人口 12～14歳人口 15～17歳人口 ３～５歳人口 ０～５歳人口 可住地面積　1） 可住地面積　1 高等学校教員数 幼稚園教員数 保育所等保育士数 小学校学級数 中学校学級数 , first graders Fixed number Graduates 出典 Reference 可住地面積は総務省統計局にて算出している。 “Inhabitable area” is calculated

• System of Social and Demographic Statistics
• Social Indicators by Prefecture 2023 / Social Indicators by Prefecture
• Survey date  2023
• Update date  2026-03-27
• EXCEL

E Education

File:たり 幼稚園数 ３～５歳人口10万人当たり 保育所等数 ０～５歳人口10万人当たり 認定こども園数 可住地面積100k㎡当たり 公立高等学校割合 公立幼稚園割合 公営保育所等割合 小学校教員割合 女 中学校教員割合 , indicators 分母 ６～11歳人口 12～14歳人口 15～17歳人口 ３～５歳人口 ０～５歳人口 可住地面積　1） 可住地面積　1 高等学校教員数 幼稚園教員数 保育所等保育士数 小学校学級数 中学校学級数 , first graders Fixed number Graduates 出典 Reference 可住地面積は総務省統計局にて算出している。 “Inhabitable area” is calculated

• System of Social and Demographic Statistics
• Statistical Observations of Prefectures 2020 / Social Indicators by Prefecture
• Survey date  2020
• Update date  2020-02-21
• EXCEL

B Natural Environment

File: No.47 No.48 No.49 No.50 No.51 No.52 No.53 No.54 総面積 北方地域及び竹島を含む 面積割合 北方地域及び竹島を除く （対全国総面積） 森林面積割合 （対総面積） 自然公園面積割合 可住地面積割合 年平均気温 最高気温 （日最高気温の 月平均の最高値） 最低気温 （日最低気温 , Kagoshima-ken 沖縄県 Okinawa-ken 注 項目欄に「*」の付されている項目は，都道府県庁所在地のデータである。 ただし，上記の気象項目については，埼玉県は熊谷市，東京都は千代田区，滋賀県は彦根市

• System of Social and Demographic Statistics
• Statistical Observations of Prefectures 2019 / Social Indicators by Prefecture
• Survey date  2019
• Update date  2019-02-15
• EXCEL

B Natural Environment

File: No.47 No.48 No.49 No.50 No.51 No.52 No.53 No.54 総面積 [北方地域及び竹島を含む] 面積割合 [北方地域及び竹島を除く] （対全国総面積） 森林面積割合 （対総面積） 自然公園面積割合 可住地面積割合 年平均気温 最高気温 （日最高気温の 月平均の最高値） 最低気温 , Kagoshima-ken 沖縄県 Okinawa-ken 注 項目欄に「*」の付されている項目は，都道府県庁所在地のデータである。 ただし，上記の気象項目については，埼玉県は熊谷市，東京都は千代田区，滋賀県は彦根市

• System of Social and Demographic Statistics
• Social Indicators by Prefecture 2018 / Social Indicators by Prefecture
• Survey date  2018
• Update date  2026-03-27
• EXCEL

E Education

File:15～17歳人口10万人当たり） （３～５歳人口10万人当たり） （０～５歳人口10万人当たり） （可住地面積100k㎡当たり） 道 ［小学校］ ［中学校］ （教員１人当たり） （保育士１人当たり） （ , （幼稚園） 分　母 ６～11歳人口 12～14歳人口 15～17歳人口 ３～５歳人口 ０～５歳人口 可住地面積　１） 分母 小学校教員数 中学校教員数 高等学校教員数 幼稚園教員数 保育所等保育士数 小学校学級数 , indicators Denominators （第１学年児童数） 出典 Reference 　 可住地面積は総務省統計局にて算出している。 “Inhabitable area” is calculated

• System of Social and Demographic Statistics
• Social Indicators by Prefecture 2014 / Social Indicators by Prefecture
• Survey date  2014
• Update date  2026-03-27
• EXCEL

E Education

File:15～17歳人口10万人当たり） （３～５歳人口10万人当たり） （０～５歳人口10万人当たり） （可住地面積100k㎡当たり） 道 ［小学校］ ［中学校］ （教員１人当たり） （保育士１人当たり） （ , 日以上］（生徒千人当たり） 比率[年度間30日以上] 児童千人当たり 生徒千人当たり 大学への入学者割合 中学卒の者の割合 旧中卒の者の割合 高専卒の者の割合 大学院卒の者の割合 （児童１人当たり） （ , （幼稚園） 分　母 ６～11歳人口 12～14歳人口 15～17歳人口 ３～５歳人口 ０～５歳人口 可住地面積 分母 小学校教員数 中学校教員数 高等学校教員数 幼稚園教員数 保育所保育士数 小学校学級数

• System of Social and Demographic Statistics
• Social Indicators by Prefecture 2015 / Social Indicators by Prefecture
• Survey date  2015
• Update date  2026-03-27
• EXCEL

E Education

File:15～17歳人口10万人当たり） （３～５歳人口10万人当たり） （０～５歳人口10万人当たり） （可住地面積100k㎡当たり） 道 ［小学校］ ［中学校］ （教員１人当たり） （保育士１人当たり） （ , 日以上］（生徒千人当たり） 比率[年度間30日以上] 児童千人当たり 生徒千人当たり 大学への入学者割合 中学卒の者の割合 旧中卒の者の割合 高専卒の者の割合 大学院卒の者の割合 （児童１人当たり） （ , （幼稚園） 分　母 ６～11歳人口 12～14歳人口 15～17歳人口 ３～５歳人口 ０～５歳人口 可住地面積 分母 小学校教員数 中学校教員数 高等学校教員数 幼稚園教員数 保育所保育士数 小学校学級数

• System of Social and Demographic Statistics
• Social Indicators by Prefecture 2016 / Social Indicators by Prefecture
• Survey date  2016
• Update date  2026-03-27
• EXCEL

E Education

File:15～17歳人口10万人当たり） （３～５歳人口10万人当たり） （０～５歳人口10万人当たり） （可住地面積100k㎡当たり） 道 ［小学校］ ［中学校］ （教員１人当たり） （保育士１人当たり） （ , 日以上］（生徒千人当たり） 比率[年度間30日以上] 児童千人当たり 生徒千人当たり 大学への入学者割合 中学卒の者の割合 旧中卒の者の割合 高専卒の者の割合 大学院卒の者の割合 （児童１人当たり） （ , （幼稚園） 分　母 ６～11歳人口 12～14歳人口 15～17歳人口 ３～５歳人口 ０～５歳人口 可住地面積 分母 小学校教員数 中学校教員数 高等学校教員数 幼稚園教員数 保育所保育士数 小学校学級数

• System of Social and Demographic Statistics
• Statistical Observations of Prefectures 2026 / Social Indicators by Prefecture
• Survey date  2026
• Update date  2026-02-20
• EXCEL

H Dwelling

File: 以上世帯割合 家計を主に支える者が雇用者である主世帯比率 通勤時間１時間30分以上 民営賃貸住宅の家賃 （１か , 最終処分場残余容量 小売店数 （人口千人当たり） 大型小売店数 （人口10万人当たり） 百貨店、総合スーパー数 飲食店数 理容・美容所数 クリーニング業数 公衆浴場数 郵便局数 可住地面積100k㎡当 , （対主要道路実延長） 市町村道舗装率 （対市町村道実延長） 市街化調整区域面積比率 対都市計画区域指定面積 住居専用地域面積比率 （対用途地域面積） 工業専用地域面積比率 都市公園面積

• System of Social and Demographic Statistics
• Statistical Observations of Prefectures 2026 / Social Indicators by Prefecture
• Survey date  2026
• Update date  2026-02-20
• EXCEL

A Population and Households

File:No.36 No.37 総人口 男 女 外国人人口 （人口10万人当たり） 全国総人口に占める 人口割合 総面積１k㎡当たり 人口密度 可住地面積１k㎡当たり 昼夜間人口比率 人口集中地区人口比率 （対総人口） 15歳未満人口割合 65歳以上人口割合 15～64歳人口割合 人口増減率 自然増減率 粗出生率 （人口千人当たり） , 世帯割合 夫65歳以上、妻60歳以上の夫婦のみの世帯の割合 65歳以上世帯員の単独世帯の割合 共働き世帯割合

• System of Social and Demographic Statistics
• Statistical Observations of Prefectures 2024 / Social Indicators by Prefecture
• Survey date  2024
• Update date  2026-03-27
• EXCEL

E Education

File:万人当たり） 幼稚園数 （３～５歳人口10万人当たり） 認定こども園数 ０～５歳人口10万人当たり 可住地面積100k㎡当たり 小学校教員割合 女 （対小学校教員数） 中学校教員割合 （対中学校教員数） , 生徒千人当たり） 中学校卒業者の進学率 高等学校卒業者の進学率 大学数 （人口10万人当たり） 出身高校所在地県の県内大学への入学者割合（対大学入学者数） 短期大学数 専修学校数 各種学校数 最終学歴が小学・中学卒の者の割合（対卒業者総数） 最終学歴が高校・旧中卒の者の割合（対卒業者総数） 最終学歴が短大・高専卒の者の割合

• System of Social and Demographic Statistics
• Statistical Observations of Prefectures 2025 / Social Indicators by Prefecture
• Survey date  2025
• Update date  2026-03-27
• EXCEL

E Education

File:万人当たり） 幼稚園数 （３～５歳人口10万人当たり） 認定こども園数 ０～５歳人口10万人当たり 可住地面積100k㎡当たり 小学校教員割合 女 （対小学校教員数） 中学校教員割合 （対中学校教員数） , 生徒千人当たり） 中学校卒業者の進学率 高等学校卒業者の進学率 大学数 （人口10万人当たり） 出身高校所在地県の県内大学への入学者割合（対大学入学者数） 短期大学数 専修学校数 各種学校数 最終学歴が小学・中学卒の者の割合（対卒業者総数） 最終学歴が高校・旧中卒の者の割合（対卒業者総数） 最終学歴が短大・高専卒の者の割合

• System of Social and Demographic Statistics
• Statistical Observations of Prefectures 2026 / Social Indicators by Prefecture
• Survey date  2026
• Update date  2026-03-27
• EXCEL

E Education

File:万人当たり） 幼稚園数 （３～５歳人口10万人当たり） 認定こども園数 ０～５歳人口10万人当たり 可住地面積100k㎡当たり 小学校教員割合 女 （対小学校教員数） 中学校教員割合 （対中学校教員数） , 生徒千人当たり） 中学校卒業者の進学率 高等学校卒業者の進学率 大学数 （人口10万人当たり） 出身高校所在地県の県内大学への入学者割合（対大学入学者数） 短期大学数 専修学校数 各種学校数 最終学歴が小学・中学卒の者の割合（対卒業者総数） 最終学歴が高校・旧中卒の者の割合（対卒業者総数） 最終学歴が短大・高専卒の者の割合

• System of Social and Demographic Statistics
• Statistical Observations of Prefectures 2019 / Social Indicators by Prefecture
• Survey date  2019
• Update date  2026-03-27
• EXCEL

E Education

File:万人当たり） 幼稚園数 （３～５歳人口10万人当たり） 保育所等数 （０～５歳人口10万人当たり） 可住地面積100k㎡当たり 小学校女子教員割合 （対小学校教員数） 中学校女子教員割合 （対中学校教員数 , 生徒千人当たり） 中学校卒業者の進学率 高等学校卒業者の進学率 大学数 （人口10万人当たり） 出身高校所在地県の県内大学への入学者割合（対大学入学者数） 短期大学数 専修学校数 各種学校数 最終学歴が小学・中学卒の者の割合（対卒業者総数） 最終学歴が高校・旧中卒の者の割合（対卒業者総数） 最終学歴が短大・高専卒の者の割合

• System of Social and Demographic Statistics
• Statistical Observations of Prefectures 2020 / Social Indicators by Prefecture
• Survey date  2020
• Update date  2026-03-27
• EXCEL

E Education

File:万人当たり） 保育所等数 （０～５歳人口10万人当たり） 認定こども園数 ０～５歳人口10万人当たり 可住地面積100k㎡当たり 小学校教員割合 女 （対小学校教員数） 中学校教員割合 （対中学校教員数） , 生徒千人当たり） 中学校卒業者の進学率 高等学校卒業者の進学率 大学数 （人口10万人当たり） 出身高校所在地県の県内大学への入学者割合（対大学入学者数） 短期大学数 専修学校数 各種学校数 最終学歴が小学・中学卒の者の割合（対卒業者総数） 最終学歴が高校・旧中卒の者の割合（対卒業者総数） 最終学歴が短大・高専卒の者の割合

• System of Social and Demographic Statistics
• Statistical Observations of Prefectures 2021 / Social Indicators by Prefecture
• Survey date  2021
• Update date  2026-03-27
• EXCEL

E Education

File:万人当たり） 保育所等数 （０～５歳人口10万人当たり） 認定こども園数 ０～５歳人口10万人当たり 可住地面積100k㎡当たり 小学校教員割合 女 （対小学校教員数） 中学校教員割合 （対中学校教員数） , 生徒千人当たり） 中学校卒業者の進学率 高等学校卒業者の進学率 大学数 （人口10万人当たり） 出身高校所在地県の県内大学への入学者割合（対大学入学者数） 短期大学数 専修学校数 各種学校数 最終学歴が小学・中学卒の者の割合（対卒業者総数） 最終学歴が高校・旧中卒の者の割合（対卒業者総数） 最終学歴が短大・高専卒の者の割合

• System of Social and Demographic Statistics
• Statistical Observations of Prefectures 2022 / Social Indicators by Prefecture
• Survey date  2022
• Update date  2026-03-27
• EXCEL

E Education

File:万人当たり） 保育所等数 （０～５歳人口10万人当たり） 認定こども園数 ０～５歳人口10万人当たり 可住地面積100k㎡当たり 小学校教員割合 女 （対小学校教員数） 中学校教員割合 （対中学校教員数） , 生徒千人当たり） 中学校卒業者の進学率 高等学校卒業者の進学率 大学数 （人口10万人当たり） 出身高校所在地県の県内大学への入学者割合（対大学入学者数） 短期大学数 専修学校数 各種学校数 最終学歴が小学・中学卒の者の割合（対卒業者総数） 最終学歴が高校・旧中卒の者の割合（対卒業者総数） 最終学歴が短大・高専卒の者の割合

• System of Social and Demographic Statistics
• Statistical Observations of Prefectures 2023 / Social Indicators by Prefecture
• Survey date  2023
• Update date  2026-03-27
• EXCEL

E Education

File:万人当たり） 保育所等数 （０～５歳人口10万人当たり） 認定こども園数 ０～５歳人口10万人当たり 可住地面積100k㎡当たり 小学校教員割合 女 （対小学校教員数） 中学校教員割合 （対中学校教員数） , 生徒千人当たり） 中学校卒業者の進学率 高等学校卒業者の進学率 大学数 （人口10万人当たり） 出身高校所在地県の県内大学への入学者割合（対大学入学者数） 短期大学数 専修学校数 各種学校数 最終学歴が小学・中学卒の者の割合（対卒業者総数） 最終学歴が高校・旧中卒の者の割合（対卒業者総数） 最終学歴が短大・高専卒の者の割合

• System of Social and Demographic Statistics
• Statistical Observations of Prefectures 2025 / Social Indicators by Prefecture
• Survey date  2025
• Update date  2025-02-21
• EXCEL

H Dwelling

File: 以上世帯割合 家計を主に支える者が雇用者である主世帯比率 通勤時間１時間30分以上 民営賃貸住宅の家賃 （１か , 最終処分場残余容量 小売店数 （人口千人当たり） 大型小売店数 （人口10万人当たり） 百貨店、総合スーパー数 飲食店数 理容・美容所数 クリーニング所数 公衆浴場数 郵便局数 可住地面積100k㎡当 , （対主要道路実延長） 市町村道舗装率 （対市町村道実延長） 市街化調整区域面積比率 対都市計画区域指定面積 住居専用地域面積比率 （対用途地域面積） 工業専用地域面積比率 都市公園面積

• System of Social and Demographic Statistics
• Statistical Observations of Prefectures 2025 / Social Indicators by Prefecture
• Survey date  2025
• Update date  2025-02-21
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A Population and Households

File:No.36 No.37 総人口 男 女 外国人人口 （人口10万人当たり） 全国総人口に占める 人口割合 総面積１k㎡当たり 人口密度 可住地面積１k㎡当たり 昼夜間人口比率 人口集中地区人口比率 （対総人口） 15歳未満人口割合 65歳以上人口割合 15～64歳人口割合 人口増減率 （（総人口－前年総人口）／前年総人口） 自然増減率 , 世帯割合 夫65歳以上、妻60歳以上の夫婦のみの世帯の割合 65歳以上世帯員の単独世帯の割合 共働き世帯割合

• System of Social and Demographic Statistics
• Social Indicators by Prefecture 2024 / Social Indicators by Prefecture
• Survey date  2024
• Update date  2024-02-20
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A Population and Households

File:婚姻・離婚 Marriages divorces age group 都道府県 全国総人口に占める人口割合 外国人人口 人口10万人当たり 韓国・朝鮮 中国 アメリカ 総面積１k㎡当たり人口密度 可住地面積 , A121102+A121202 A1201 Formulae indicators 分母 全国総人口 総面積 北方地域及び竹島を除く 可住地面積　１ under15 20～24歳人口 25～29歳人口 30 , northern territories Takeshima Inhabitable 出典 Reference 可住地面積は総務省統計局にて算出している。 －Number “Inhabitable area” is

• System of Social and Demographic Statistics
• Social Indicators by Prefecture 2024 / Social Indicators by Prefecture
• Survey date  2024
• Update date  2024-02-20
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H Dwelling

File:借家住宅の居住室の畳数 最低居住面積水準以上世帯割合 民営賃貸住宅の家賃 １か月3.3㎡当たり 着工居住用建築物工事費予定額 , 工業・準工業地域面積比率 工業専用地域面積比率 都市公園面積（人口１人当たり） 都市公園数（可住地面積100k㎡当たり） 街区公園数（可住地面積100k㎡当たり） 近隣公園数（可住地面積100k㎡当たり） 運動公園数（可住地面積100k

• System of Social and Demographic Statistics
• Social Indicators by Prefecture 2023 / Social Indicators by Prefecture
• Survey date  2023
• Update date  2023-02-21
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A Population and Households

File:婚姻・離婚 Marriages divorces age group 都道府県 全国総人口に占める人口割合 外国人人口 人口10万人当たり 韓国・朝鮮 中国 アメリカ 総面積１k㎡当たり人口密度 可住地面積 , A121102+A121202 A1201 Formulae indicators 分母 全国総人口 総面積 北方地域及び竹島を除く 可住地面積　１ under15 20～24歳人口 25～29歳人口 30 , northern territories Takeshima Inhabitable 出典 Reference 可住地面積は総務省統計局にて算出している。 －Number “Inhabitable area” is

• System of Social and Demographic Statistics
• Statistical Observations of Prefectures 2024 / Social Indicators by Prefecture
• Survey date  2024
• Update date  2024-02-20
• EXCEL

H Dwelling

File: 以上世帯割合 家計を主に支える者が雇用者である普通世帯比率 通勤時間90分以上 民営賃貸住宅の家賃 （１か月3.3 , 最終処分場残余容量 小売店数 （人口千人当たり） 大型小売店数 （人口10万人当たり） 百貨店、総合スーパー数 飲食店数 理容・美容所数 クリーニング所数 公衆浴場数 郵便局数 可住地面積100k㎡当 , （対主要道路実延長） 市町村道舗装率 （対市町村道実延長） 市街化調整区域面積比率 対都市計画区域指定面積 住居専用地域面積比率 （対用途地域面積） 工業専用地域面積比率 都市公園面積

• System of Social and Demographic Statistics
• Social Indicators by Prefecture 2024 / Social Indicators by Prefecture
• Survey date  2024
• Update date  2024-02-20
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I Health and Medical Care

File:一般病院常勤医師数（100病床当たり） 一般病院看護師・准看護師数（100病床当たり） 公立一般病院数の割合 公立一般病院病床数の割合 一般病院数（可住地面積100k㎡当たり） 一般診療所数（可住地面積100k㎡当たり） 歯科診療所数（可住地面積100k㎡当たり） 救急告示病院・一般診療所数（人口10万人当たり） 救急自動車数（人口10 , 年間救急出動件数（人口千人当たり） 薬局数（人口10万人当たり） 医薬品販売業数（人口10万人当たり） 薬局数（可住地面積100k㎡当たり） 医薬品販売業数（可住地面積100k㎡当たり） 一般病院外来患者数 （常勤医師

• System of Social and Demographic Statistics
• Social Indicators by Prefecture 2024 / Social Indicators by Prefecture
• Survey date  2024
• Update date  2024-02-20
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K Safety

File:保険 Insurance Facilities for road safety 都道府県 消防署数（可住地面積100k㎡当たり） 消防団・分団数（可住地面積100k㎡当たり） 消防ポンプ自動車等現有数 , A1412 A7101 A710101 K3405 Formulae indicators 分母 可住地面積　1） 総人口 道路実延長 14～19歳人口 総世帯数 一般世帯数 火災保険住宅物件・一般物件保険金支払件数 , Inhabitable population Both sexes Population 出典 Reference 可住地面積は総務省統計局にて算出している。 “Inhabitable area” is calculated

• System of Social and Demographic Statistics
• Social Indicators by Prefecture 2023 / Social Indicators by Prefecture
• Survey date  2023
• Update date  2023-02-21
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H Dwelling

File:借家住宅の居住室の畳数 最低居住面積水準以上世帯割合 民営賃貸住宅の家賃 １か月3.3㎡当たり 着工居住用建築物工事費予定額 , 工業・準工業地域面積比率 工業専用地域面積比率 都市公園面積（人口１人当たり） 都市公園数（可住地面積100k㎡当たり） 街区公園数（可住地面積100k㎡当たり） 近隣公園数（可住地面積100k㎡当たり） 運動公園数（可住地面積100k

• System of Social and Demographic Statistics
• Statistical Observations of Prefectures 2024 / Social Indicators by Prefecture
• Survey date  2024
• Update date  2024-02-20
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A Population and Households

File:No.39 No.40 総人口 男 女 外国人人口 （人口10万人当たり） 全国総人口に占める 人口割合 総面積１k㎡当たり 人口密度 可住地面積１k㎡当たり 昼夜間人口比率 人口集中地区人口比率 （対総人口） 15歳未満人口割合 65歳以上人口割合 15～64歳人口割合 年少人口指数 （15歳未満人口／15～64歳人口×100 , 世帯割合 夫65歳以上、妻60歳以上の夫婦のみの世帯の割合 65歳以上世帯員の単独世帯の割合 共働き世帯割合

• System of Social and Demographic Statistics
• Social Indicators by Prefecture 2022 / Social Indicators by Prefecture
• Survey date  2022
• Update date  2022-02-21
• EXCEL

A Population and Households

File:婚姻・離婚 Marriages divorces age group 都道府県 全国総人口に占める人口割合 外国人人口 人口10万人当たり 韓国・朝鮮 中国 アメリカ 総面積１k㎡当たり人口密度 可住地面積１k㎡当たり人口密度 昼夜間人口比率 人口集中地区人口比率 人口集中地区面積比率 総数 15歳未満人口 15～64歳人口 65歳以上人口 15歳未満人口割合 , A121102+A121202 A1201 Formulae indicators 分母 全国総人口 総面積 北方地域及び竹島を除く 可住地面積　１ under15 20～24歳人口 25～29歳人口 30

• System of Social and Demographic Statistics
• Social Indicators by Prefecture 2022 / Social Indicators by Prefecture
• Survey date  2022
• Update date  2022-02-21
• EXCEL

H Dwelling

File:借家住宅の居住室の畳数 最低居住面積水準以上世帯割合 民営賃貸住宅の家賃 １か月3.3㎡当たり 着工居住用建築物工事費予定額 , 工業・準工業地域面積比率 工業専用地域面積比率 都市公園面積（人口１人当たり） 都市公園数（可住地面積100k㎡当たり） 街区公園数（可住地面積100k㎡当たり） 近隣公園数（可住地面積100k㎡当たり） 運動公園数（可住地面積100k

• System of Social and Demographic Statistics
• Social Indicators by Prefecture 2021 / Social Indicators by Prefecture
• Survey date  2021
• Update date  2021-02-19
• EXCEL

A Population and Households

File:婚姻・離婚 Marriages divorces age group 都道府県 全国総人口に占める人口割合 外国人人口 人口10万人当たり 韓国・朝鮮 中国 アメリカ 総面積１k㎡当たり人口密度 可住地面積１k㎡当たり人口密度 昼夜間人口比率 人口集中地区人口比率 人口集中地区面積比率 総数 15歳未満人口 15～64歳人口 65歳以上人口 15歳未満人口割合 , A121102+A121202 A1201 Formulae indicators 分母 全国総人口 総面積 北方地域及び竹島を除く 可住地面積　１ under15 20～24歳人口 25～29歳人口 30

• System of Social and Demographic Statistics
• Statistical Observations of Prefectures 2023 / Social Indicators by Prefecture
• Survey date  2023
• Update date  2023-02-21
• EXCEL

H Dwelling

File: 以上世帯割合 家計を主に支える者が雇用者である普通世帯比率 通勤時間90分以上 民営賃貸住宅の家賃 （１か月3.3 , 公衆浴場数 郵便局数 可住地面積100k㎡当たり 住宅用電話加入数 携帯電話契約数 道路実延長 （総面積１k㎡当たり） 主要道路実延長 主要道路舗装率 （対主要道路実延長） 市町村道舗装率 （対市町村道実延長） 市街化調整区域面積比率 対都市計画区域指定面積 住居専用地域面積比率 （対用途地域面積） 工業専用地域面積比率 都市公園面積

• System of Social and Demographic Statistics
• Social Indicators by Prefecture 2023 / Social Indicators by Prefecture
• Survey date  2023
• Update date  2023-02-21
• EXCEL

I Health and Medical Care

File:一般病院常勤医師数（100病床当たり） 一般病院看護師・准看護師数（100病床当たり） 公立一般病院数の割合 公立一般病院病床数の割合 一般病院数（可住地面積100k㎡当たり） 一般診療所数（可住地面積100k㎡当たり） 歯科診療所数（可住地面積100k㎡当たり） 救急告示病院・一般診療所数（人口10万人当たり） 救急自動車数（人口10 , 年間救急出動件数（人口千人当たり） 薬局数（人口10万人当たり） 医薬品販売業数（人口10万人当たり） 薬局数（可住地面積100k㎡当たり） 医薬品販売業数（可住地面積100k㎡当たり） 一般病院外来患者数 （常勤医師

• System of Social and Demographic Statistics
• Social Indicators by Prefecture 2018 / Social Indicators by Prefecture
• Survey date  2018
• Update date  2018-02-16
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B Natural Environment

File: 園 面 積 割 合 可 住 地 評 価 総 都 年　平　均　気　温 最　高　気　温 最　低　気　温 年 平 , B4102 B4103 B4111 B4108 B4109 B4104 B4106 B4107 分　子 総面積［北方地域及び竹島を除く］ 森林面積 自然公園面積 可住地面積　１） 評価総地積［課税対象土地］ , 　 可住地面積は総務省統計局にて算出している。 注） 　　 項目欄に「*」の付されている項目は，都道府県庁所在地