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  • 労働力調査
  • 労働力調査(公表資料、時系列結果など) / 長期時系列データ / 基本集計
  • 調査年月  2025年6月
  • 公開(更新)日  2025-08-01
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1-e-3 未活用労働指標1(季節調整値及び原数値) 2002年1月~
ファイル:data/roudou/220201/index.html Since benchmark population for calculating results of Force Survey is revised every five years because Population Estimates according release latest Census which , adjustment or retroactive From September based on population. Therefore those periods different ones annual
  • 労働力調査
  • 労働力調査(公表資料、時系列結果など) / 長期時系列データ / 基本集計
  • 調査年月  2025年6月
  • 公開(更新)日  2025-08-01
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【表1】月別結果:季節調整値及び原数値 1-a-3 就業者【全産業、「農業,林業」、「非農林業」】 1953年1月~
ファイル:reform benchmark 1975. Therefore different ones annual report published each year. 1982年から5年ごとに算出の基礎となる , every five years Population Estimates according release latest Census conducted , adjustment or retroactive From September based on population. those periods year tables databases provided
  • 労働力調査
  • 労働力調査(公表資料、時系列結果など) / 長期時系列データ / 基本集計
  • 調査年月  2025年6月
  • 公開(更新)日  2025-08-01
  • EXCEL
【表1】月別結果:季節調整値及び原数値 1-a-1 主要項目(労働力人口、就業者、雇用者、完全失業者、非労働力人口、完全失業率) 1953年1月~
ファイル:reform benchmark 1975. Therefore different ones annual report published each year. 1982年から5年ごとに算出の基礎となる , five years Population Estimates according release latest Census conducted , adjustment or retroactive From September based on population. those periods year tables databases provided
  • 労働力調査
  • 労働力調査(公表資料、時系列結果など) / 長期時系列データ / 基本集計
  • 調査年月  2025年6月
  • 公開(更新)日  2025-08-01
  • EXCEL
【表1】月別結果:主な産業別就業者数(原数値のみ) 1-c-3 第12・13回改定日本標準産業分類別就業者 2002年1月~
ファイル:data/roudou/220201/index.html Since benchmark population calculating revised every five years Population , intercensal-level adjustment retroactive From September based population. Therefore those periods different ones annual
  • 労働力調査
  • 労働力調査(公表資料、時系列結果など) / 長期時系列データ / 基本集計
  • 調査年月  2025年6月
  • 公開(更新)日  2025-08-01
  • EXCEL
【表1】月別結果:主な産業別雇用者数(原数値のみ) 1-d-3 第12・13回改定日本標準産業分類別雇用者 2002年1月~
ファイル:data/roudou/220201/index.html Since benchmark population calculating revised every five years Population , intercensal-level adjustment retroactive From September based population. Therefore those periods different ones annual
  • 労働力調査
  • 労働力調査(公表資料、時系列結果など) / 長期時系列データ / 基本集計
  • 調査年月  2025年6月
  • 公開(更新)日  2025-08-01
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【表1】月別結果:原数値のみ 1-b-3 雇用形態別雇用者【年齢階級(10歳階級)、雇用形態別】 2013年1月~
ファイル:data/roudou/220201/index.html Since benchmark population for calculating Labour Force Survey is revised every five because Population Estimates according release latest Census which , adjustment retroactive From September based on population. Therefore those periods different ones annual
  • 労働力調査
  • 労働力調査(公表資料、時系列結果など) / 長期時系列データ / 基本集計
  • 調査年月  2025年4~6月期
  • 公開(更新)日  2025-08-01
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【表8】四半期平均結果-地域別:原数値のみ 8-4 就業状態別15歳以上人口(就業者、完全失業者、非労働力人口など) 1983年~
ファイル:就業状態別15歳以上人口 [Basic Tabulation] Historical data   Population aged years old and over by labour force status , data/roudou/220201/index.html Since benchmark population calculating results Force Survey revised every , adjustment or retroactive From July-Sep. based on population. Therefore those periods different ones annual
  • 労働力調査
  • 労働力調査(公表資料、時系列結果など) / 長期時系列データ / 基本集計
  • 調査年月  2025年6月
  • 公開(更新)日  2025-08-01
  • EXCEL
【表1】月別結果:季節調整値及び原数値 1-a-7 完全失業者【求職理由別】 2002年1月~
ファイル:data/roudou/220201/index.html Since benchmark population calculating results Labour Force Survey is revised every five years because Population Estimates according release latest Census which , adjustment retroactive From September based on population. Therefore those periods different ones annual
  • 労働力調査
  • 労働力調査(公表資料、時系列結果など) / 長期時系列データ / 基本集計
  • 調査年月  2025年6月
  • 公開(更新)日  2025-08-01
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【表1】月別結果:季節調整値及び原数値 1-a-4 役員を除く雇用者【「正規の職員・従業員」、「非正規の職員・従業員」】 2013年1月~
ファイル:data/roudou/220201/index.html Since benchmark population for calculating Labour Force Survey is revised every five years because Population Estimates are according release latest Census , adjustment retroactive From September figures based on population. Therefore those periods different ones annual
  • 労働力調査
  • 労働力調査(公表資料、時系列結果など) / 長期時系列データ / 基本集計
  • 調査年月  2025年6月
  • 公開(更新)日  2025-08-01
  • EXCEL
【表1】月別結果:原数値のみ 1-b-5 労働力人口比率【年齢階級(10歳階級)別】 1953年1月~(年齢階級別結果は1968年1月~)
ファイル:reform benchmark 1975. On this account different annual report published each year. 1982年から5年ごとに算出の基礎となる , /data/roudou/pdf/10.pdf  Using latest results Population Census as base Estimates revised every five according , release new conducted quinquennially. Therefore population calculating Force Survey years. cf. https://www.stat.go.jp
  • 労働力調査
  • 労働力調査(公表資料、時系列結果など) / 長期時系列データ / 基本集計
  • 調査年月  2025年6月
  • 公開(更新)日  2025-08-01
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【表1】月別結果:原数値のみ 1-b-6 就業率【年齢階級(10歳階級)別】 1953年1月~(年齢階級別結果は1968年1月~)
ファイル:reform benchmark 1975. On this account different annual report published each year. 1982年から5年ごとに算出の基礎となる , /data/roudou/pdf/10.pdf  Using latest results Population Census as base Estimates revised every five according , release new conducted quinquennially. Therefore population calculating Labour Force Survey years. cf. https
  • 労働力調査
  • 労働力調査(公表資料、時系列結果など) / 長期時系列データ / 基本集計
  • 調査年月  2025年4~6月期
  • 公開(更新)日  2025-08-01
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【表8】四半期平均結果-地域別:季節調整値及び原数値 8-2 完全失業者 1983年~
ファイル:prior to are not available. Since the benchmark population for calculating results of Labour Force Survey is revised every five years because Population Estimates according release latest Census which , adjustment or retroactive From July-Sep. based on population. Therefore those periods different ones annual
  • 労働力調査
  • 労働力調査(公表資料、時系列結果など) / 長期時系列データ / 基本集計
  • 調査年月  2025年4~6月期
  • 公開(更新)日  2025-08-01
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【表8】四半期平均結果-地域別:季節調整値及び原数値 8-1 就業者 1983年~
ファイル:prior to are not available. Since the benchmark population for calculating results of Labour Force Survey is revised every five years because Population Estimates according release latest Census which , adjustment or retroactive From July-Sep. based on population. Therefore those periods different ones annual
  • 労働力調査
  • 労働力調査(公表資料、時系列結果など) / 長期時系列データ / 基本集計
  • 調査年月  2025年6月
  • 公開(更新)日  2025-08-01
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【表1】月別結果:季節調整値及び原数値 1-a-5 非農林業雇用者【従業者規模別(非農林業)】 1968年1月~
ファイル:benchmark revision 1975. Therefore different ones annual report published each year. 1982年から5年ごとに算出の基礎となる , every five years because Population Estimates according release latest Census conducted , adjustment retroactive From September based on population. those periods year tables databases provided
  • 労働力調査
  • 労働力調査(公表資料、時系列結果など) / 長期時系列データ / 基本集計
  • 調査年月  2025年6月
  • 公開(更新)日  2025-08-01
  • EXCEL
【表1】月別結果:その他 1-e-1 参考資料 南関東及び近畿地域の月別結果(原数値) 1998年1月~
ファイル:data/roudou/220201/index.html Since benchmark population for calculating Force Survey revised every five years Population Estimates are according release latest Census , or retroactive From September figures based on population. Therefore those periods different ones annual
  • 労働力調査
  • 労働力調査(公表資料、時系列結果など) / 長期時系列データ / 基本集計
  • 調査年月  2025年6月
  • 公開(更新)日  2025-08-01
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【表1】月別結果:原数値のみ 1-b-4 非労働力人口【年齢階級(10歳階級)別】 1968年1月~
ファイル:benchmark revision 1975. Therefore different ones annual report published each year. 1982年から5年ごとに算出の基礎となる , every five because Population Estimates according release latest Census conducted , adjustment or retroactive From September based on population. those periods year tables databases provided
  • 労働力調査
  • 労働力調査(公表資料、時系列結果など) / 長期時系列データ / 基本集計
  • 調査年月  2025年6月
  • 公開(更新)日  2025-08-01
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【表1】月別結果:原数値のみ 1-b-2 労働力人口【年齢階級(10歳階級)別】 1968年1月~
ファイル:benchmark revision 1975. Therefore different ones annual report published each year. 1982年から5年ごとに算出の基礎となる , five because Population Estimates according release latest Census conducted , adjustment or retroactive From September based on population. those periods year tables databases provided
  • 労働力調査
  • 労働力調査(公表資料、時系列結果など) / 長期時系列データ / 基本集計
  • 調査年月  2025年6月
  • 公開(更新)日  2025-08-01
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【表1】月別結果:季節調整値及び原数値 1-a-8 完全失業者・完全失業率【世帯主との続き柄別】 1968年1月~
ファイル:benchmark revision 1975. Therefore different ones annual report published each year. 1982年から5年ごとに算出の基礎となる , every five years because Population Estimates according release latest Census conducted , adjustment or retroactive From September based on population. those periods year tables databases provided
  • 労働力調査
  • 労働力調査(公表資料、時系列結果など) / 長期時系列データ / 基本集計
  • 調査年月  2025年6月
  • 公開(更新)日  2025-08-01
  • EXCEL
【表1】月別結果:季節調整値及び原数値 1-a-2 就業者【年齢階級(10歳階級)別】 1968年1月~
ファイル:benchmark revision 1975. Therefore different ones annual report published each year. 沖縄県除く1968-1973 1982 , every five because Population Estimates according release latest Census conducted , adjustment or retroactive From September based on population. those periods year tables databases provided
  • 労働力調査
  • 労働力調査(公表資料、時系列結果など) / 長期時系列データ / 基本集計
  • 調査年月  2025年6月
  • 公開(更新)日  2025-08-01
  • EXCEL
【表1】月別結果:季節調整値及び原数値 1-a-6 完全失業者【年齢階級(10歳階級)別】 1968年1月~
ファイル:benchmark revision 1975. Therefore different ones annual report published each year. 沖縄県除く1968-1973 1982 , every five because Population Estimates according release latest Census conducted , adjustment or retroactive From September based on population. those periods year tables databases provided
  • 労働力調査
  • 労働力調査(公表資料、時系列結果など) / 長期時系列データ / 基本集計
  • 調査年月  2025年6月
  • 公開(更新)日  2025-08-01
  • EXCEL
【表1】月別結果:原数値のみ 1-b-1 15歳以上人口【年齢階級(10歳階級)別】 1968年1月~
ファイル:全国、月別結果 [Basic Tabulation] Historical data b-1 Population aged years old and over [by age group] Whole , benchmark revision 1975. Therefore different ones annual report published each year. 1982年から5年ごとに算出の基礎となる , adjustment or retroactive From September based on population. those periods year tables databases provided
  • 労働力調査
  • 労働力調査(公表資料、時系列結果など) / 長期時系列データ / 基本集計
  • 調査年月  2025年6月
  • 公開(更新)日  2025-08-01
  • EXCEL
【表1】月別結果:季節調整値及び原数値 1-a-9 完全失業率【年齢階級(10歳階級)別】 1968年1月~
ファイル:benchmark revision 1975. Therefore different ones annual report published each year. 1982年から5年ごとに算出の基礎となる , /www.stat.go.jp/data/roudou/pdf/10.pdf  Since population calculating results Labour Force Survey is revised every five because Population Estimates according release latest Census conducted
  • サービス産業動態統計調査
  • サービス産業動態統計調査 / 2025年1月から / 月次調査 / 時系列
  • 調査年月  2025年5月
  • 公開(更新)日  2025-07-24
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    DB
2 <時系列>事業所・企業等の産業(中分類)別事業従事者数
ファイル:Industries. The have been adjusted remove gaps caused population update replacement sample establishments until , 04-06 07-09 10-12 四半期平均・前年同期比 前年同期比 年平均・実数 年平均 Annual 年平均・前年比 前年比 政府統計名解説:サービス産業動態統計調査は、我が国におけるサービス産業の事業活動の動態を明らかにし、GDを始めとする各種経済指標の精度向上等に資することを目的としており、2025年1月から「サービス産業動向調査
  • サービス産業動態統計調査
  • サービス産業動態統計調査 / 2025年1月から / 月次調査 / 時系列
  • 調査年月  2025年5月
  • 公開(更新)日  2025-07-24
  • EXCEL
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    DB
1 <時系列>事業活動の産業(中分類)別売上(収入)金額
ファイル:Industries. The have been adjusted remove gaps caused population update replacement sample establishments until , 04-06 07-09 10-12 四半期平均・前年同期比 前年同期比 年平均・実数 年平均 Annual 年平均・前年比 前年比 政府統計名解説:サービス産業動態統計調査は、我が国におけるサービス産業の事業活動の動態を明らかにし、GDを始めとする各種経済指標の精度向上等に資することを目的としており、2025年1月から「サービス産業動向調査
  • 消費者物価指数
  • 2020年基準消費者物価指数 / 月報
  • 調査年月  2025年6月
  • 公開(更新)日  2025-07-18
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統計表 5 品目別価格指数・寄与度(全国・東京都区部) 年平均
ファイル:All Index for Japan Ku-area Tokyo 年平均 2020年=100 Annual average 2020=100 全国 東京都区部・確報 ウエイト 指数 前年比 総合指数の前年比 , 2024年平均 2023年平均 Item Weight from the previous year annual change all items index C.Y.2024 C.Y.2023 % n05
  • 消費者物価指数
  • 2020年基準消費者物価指数 / 月報
  • 調査年月  2025年6月
  • 公開(更新)日  2025-07-18
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統計表 15 ラスパイレス連鎖基準方式による品目別価格指数・寄与度(参考指数) 年平均
ファイル:Laspeyres' Chain Method Reference 年平均 2020年=100 Annual average 2020=100 ウエイト 指数 前年比 総合指数の 前年比に 対する 寄与度 , 2023年平均 2024年平均 Item Weight from the previous year annual change all items index C.Y.2023 C.Y.2024 % n15
  • サービス産業動態統計調査
  • サービス産業動態統計調査 / 2025年1月から / 月次調査 / 時系列
  • 調査年月  2025年4月
  • 公開(更新)日  2025-06-23
  • EXCEL
    閲覧用
    DB
2 <時系列>事業所・企業等の産業(中分類)別事業従事者数
ファイル:Industries. The have been adjusted remove gaps caused population update replacement sample establishments until , 04-06 07-09 10-12 四半期平均・前年同期比 前年同期比 年平均・実数 年平均 Annual 年平均・前年比 前年比 政府統計名解説:サービス産業動態統計調査は、我が国におけるサービス産業の事業活動の動態を明らかにし、GDを始めとする各種経済指標の精度向上等に資することを目的としており、2025年1月から「サービス産業動向調査
  • サービス産業動態統計調査
  • サービス産業動態統計調査 / 2025年1月から / 月次調査 / 時系列
  • 調査年月  2025年4月
  • 公開(更新)日  2025-06-23
  • EXCEL
    閲覧用
    DB
1 <時系列>事業活動の産業(中分類)別売上(収入)金額
ファイル:Industries. The have been adjusted remove gaps caused population update replacement sample establishments until , 04-06 07-09 10-12 四半期平均・前年同期比 前年同期比 年平均・実数 年平均 Annual 年平均・前年比 前年比 政府統計名解説:サービス産業動態統計調査は、我が国におけるサービス産業の事業活動の動態を明らかにし、GDを始めとする各種経済指標の精度向上等に資することを目的としており、2025年1月から「サービス産業動向調査
  • 中小企業実態基本調査
  • 中小企業実態基本調査 / 令和6年確報(令和5年度決算実績) / 確報
  • 調査年月  2024年
  • 公開(更新)日  2025-07-30
  • EXCEL
統計表 10.取引金融機関の状況 (2)産業中分類別表
ファイル:その他の事業サービス業 母集団企業数 社 No. enterprises in parent population メインバンクからの借入条件 Conditions borrowing from main , used calculating deterined subtracting number population. Notes3: As "Most show breakdown may match "No. population". 機械判読対応範囲
  • 中小企業実態基本調査
  • 中小企業実態基本調査 / 令和6年確報(令和5年度決算実績) / 確報
  • 調査年月  2024年
  • 公開(更新)日  2025-07-30
  • EXCEL
統計表 3.売上高及び営業費用 (1)産業別・従業者規模別表
ファイル:されないもの)_個人企業 母集団企業数 社 No. enterprises in parent population 従業者数 人 売上高 百万円 Sales million yen 売上原価 Cost うち
  • 家計調査
  • 家計調査 / 家計収支編 / 単身世帯 / 年報
  • 調査年月  2024年
  • 公開(更新)日  2025-08-08
  • EXCEL
    閲覧用
<品目分類>1世帯当たり年間の品目別支出金額 3 時系列-2017年~2024年 単身世帯
ファイル: Distribution households 集計世帯数 Num. tabulated 年 齢 (歳) , 交通 Public transportation 鉄道運賃 Railway fares 鉄道定期代 Commuters , Overseas 月謝類 Lesson fees 語学月謝 language 他の教育的月謝 educational
  • 中小企業実態基本調査
  • 中小企業実態基本調査 / 令和6年確報(令和5年度決算実績) / 確報
  • 調査年月  2024年
  • 公開(更新)日  2025-07-30
  • EXCEL
統計表 13.中小企業関連政策の認知状況 (2)産業中分類別表
ファイル:その他の事業サービス業 母集団企業数 社 No. enterprises in parent population 「経営者保証に関するガイドライン」の認知状況 Recognition the "guideline , Recognition " includes total breakdown match "No. population". Notes2: As "Rate were calculated combining
  • 家計調査
  • 家計調査 / 家計収支編 / 総世帯 / 年報
  • 調査年月  2024年
  • 公開(更新)日  2025-08-08
  • EXCEL
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<品目分類>1世帯当たり年間の品目別支出金額 3 時系列(支出金額)-2017年~2024年 総世帯
ファイル: communication 交通 Public transportation 鉄道運賃 Railway , 自動車保険料(任 意) option 自動車保険料以外の輸送機器保険料 通信 Communication 郵便料 Postage , Overseas 月謝類 Lesson 語学月謝 language 他の教育的月謝 educational
  • 中小企業実態基本調査
  • 中小企業実態基本調査 / 令和6年確報(令和5年度決算実績) / 確報
  • 調査年月  2024年
  • 公開(更新)日  2025-07-30
  • EXCEL
統計表 4.設備投資とリースの状況 (1)産業別・従業者規模別表
ファイル:されないもの)_個人企業 母集団企業数 社 No. enterprises in parent population 設備投資の状況 Status 設備投資を行った企業数 設備投資の状況_設備投資を行った企業数 , Status " includes no breakdown may match "No. population". Notes3: As property" was calculated combining
  • 家計調査
  • 家計調査 / 家計収支編 / 単身世帯 / 詳細結果表
  • 調査年月  2025年4~6月期
  • 公開(更新)日  2025-08-08
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<品目分類>1世帯当たり(四半期計)の品目別支出金額 9 (品目別支出金額及び購入頻度) 単身世帯・勤労者世帯
ファイル: 2025q2T 世 帯 数 分 布 抽出率調整 Distribution 集計世帯数 Num. tabulated , communication 交通 Public transportation 鉄道運賃 Railway , Overseas 月謝類 Lesson 語学月謝 language 他の教育的月謝 educational
  • 家計調査
  • 家計調査 / 家計収支編 / 総世帯 / 詳細結果表
  • 調査年月  2025年4~6月期
  • 公開(更新)日  2025-08-08
  • EXCEL EXCEL
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    DB
<品目分類>1世帯当たり(四半期計)の品目別支出金額 10 年間収入五分位階級別 総世帯・勤労者世帯
ファイル: 交通 Public transportation 鉄道運賃 Railway fares 鉄道通学定期代 Students , 任 意 option 自動車保険料以外の輸送機器保険料 通信 Communication 郵便料 Postage , Overseas 月謝類 Lesson 語学月謝 language 他の教育的月謝 educational
  • 中小企業実態基本調査
  • 中小企業実態基本調査 / 令和6年確報(令和5年度決算実績) / 確報
  • 調査年月  2024年
  • 公開(更新)日  2025-07-30
  • EXCEL
統計表 5.事業承継の状況 (2)産業中分類別表
ファイル:その他の事業サービス業 母集団企業数 社 No. enterprises in parent population 社長(個人事業主)の年齢別構成比 % … Component ratio presidents
  • 中小企業実態基本調査
  • 中小企業実態基本調査 / 令和6年確報(令和5年度決算実績) / 確報
  • 調査年月  2024年
  • 公開(更新)日  2025-07-30
  • EXCEL
統計表 1.会社全体の従業者数 (2)産業中分類別表
ファイル:その他の事業サービス業 母集団企業数 社 No. enterprises in parent population 合計 人 … workers 他社からの出向・派遣を除く合計 合計_他社からの出向・派遣を
  • 消費者物価指数
  • 2020年基準消費者物価指数 / 月報
  • 調査年月  2025年5月
  • 公開(更新)日  2025-06-20
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統計表 5 品目別価格指数・寄与度(全国・東京都区部) 年平均
ファイル:All Index for Japan Ku-area Tokyo 年平均 2020年=100 Annual average 2020=100 全国 東京都区部・確報 ウエイト 指数 前年比 総合指数の前年比 , 2024年平均 2023年平均 Item Weight from the previous year annual change all items index C.Y.2024 C.Y.2023 % n05
  • 消費者物価指数
  • 2020年基準消費者物価指数 / 月報
  • 調査年月  2025年5月
  • 公開(更新)日  2025-06-20
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統計表 15 ラスパイレス連鎖基準方式による品目別価格指数・寄与度(参考指数) 年平均
ファイル:Laspeyres' Chain Method Reference 年平均 2020年=100 Annual average 2020=100 ウエイト 指数 前年比 総合指数の 前年比に 対する 寄与度 , 2023年平均 2024年平均 Item Weight from the previous year annual change all items index C.Y.2023 C.Y.2024 % n15
  • 消費者物価指数
  • 2020年基準消費者物価指数 / 月報
  • 調査年月  2025年6月
  • 公開(更新)日  2025-07-18
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統計表 8 総世帯中分類指数 年平均
ファイル:Subgroup Index for Total Households 年平均,指数 2020年=100 Annual average 2020=100 総合 食料 住居 光熱・水道 家具・ 家事用品 被服及び 履物
disp_toukeih
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担当機関名(課室)
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  • 各統計調査の詳細については、上記の担当機関のホームページを参照してください。
  • 各機関のホームページには該当する政府統計の「調査概要」「調査結果」「利用上の注意」「公表予定」「お問い合わせ先」等の情報が掲載されております。統計表をご利用になる際にはご活用ください。

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  • ・「-」…キーワードを含むページが検索対象から除外されます。
  • ・ダブルクォーテーション「" "」…ダブルクォーテーション内のキーワードを完全一致で検索します。
  • ・半角括弧「()」…括弧内のキーワードを優先します。
  •  (なお「and」,「or」を指定するときは前後に空白が必要です。
  •   「-」を指定するときは前に空白が必要です。)

  • ■キーワードと演算子の組み合わせで入力します。
  • ・例 国勢調査 and 人口