• ２１世紀出生児縦断調査（平成１３年出生児）
• 21世紀出生児縦断調査 / 第２２回21世紀出生児縦断調査（令和５年）
• 調査年月  2023年
• 公開（更新）日  2024-10-25
• CSV

新型コロナウイルスの影響 69 第69表　子供数・構成割合，性，出生月，市郡，現在の状況，新型コロナウイルスの影響別

ファイル:第69表 子供数・構成割合　性，出生月，市郡，現在の状況，新型コロナウイルスの影響別（６－１） 性，出生月，市郡，現在の状況 総数 新　　型　　コ　　ロ　　ナ　　ウ　　 , その他の者 その他の市 郡部 外国 7月生まれ 子供数・構成割合　性，出生月，市郡，現在の状況，新型コロナウイルスの影響別（６－２） 男児 子供数・構成割合　性，出生月，市郡，現在の状況，新型コロナウイルスの影響別（６－３） 女児 子供数・構成割合　性，出生月，市郡，現在の状況，新型コロナウイルスの影響別（６－４） 構　　成　　割　　合　　（　　％　　） 100.0% 14.3% 70.9% 政府統計名解説:（平成29年）の調査からは、学校生活の様子や就業意識などの状況をお伺いし、学校教育から就業へのライフコースを的確に捉える統計を整備することにより、少子化対策のみならず、教育面を含む国の施策に活用することを

• ２１世紀出生児縦断調査（平成１３年出生児）
• 21世紀出生児縦断調査 / 第２２回21世紀出生児縦断調査（令和５年）
• 調査年月  2023年
• 公開（更新）日  2024-10-25
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新型コロナウイルスの影響 68 第68表　その他の子供数・構成割合，性，出生月，市郡，現在の状況，新型コロナウイルスの影響別

ファイル:第68表 その他の子供数・構成割合　性，出生月，市郡，現在の状況，新型コロナウイルスの影響別（６－１） 性，出生月，市郡，現在の状況 総数 新　　型　　コ　　ロ　　ナ　　ウ　　 , 他 その他の市 郡部 外国 7月生まれ その他の子供数・構成割合　性，出生月，市郡，現在の状況，新型コロナウイルスの影響別（６－２） 男児 その他の子供数・構成割合　性，出生月，市郡，現在の状況，新型コロナウイルスの影響別（６－３） 女児 その他の子供数・構成割合　性，出生月，市郡，現在の状況，新型コロナウイルスの影響別（６－４） 構　　成　　割　　合　　（　　％　　） 100.0% 5.7% 38.5% 政府統計名解説:（平成29年）の調査からは、学校生活の様子や就業意識などの状況をお伺いし、学校教育から就業へのライフコースを的確に捉える統計を整備することにより、少子化対策のみならず、教育面を含む国の施策に活用することを

• ２１世紀出生児縦断調査（平成１３年出生児）
• 21世紀出生児縦断調査 / 第２２回21世紀出生児縦断調査（令和５年）
• 調査年月  2023年
• 公開（更新）日  2024-10-25
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新型コロナウイルスの影響 67 第67表　就職している子供数・構成割合，性，出生月，市郡，新型コロナウイルスの影響別

ファイル:第67表 就業している子供数・構成割合　性，出生月，市郡，新型コロナウイルスの影響別（２－１） 性，出生月，市郡 総数 新　　型　　コ　　ロ　　ナ　　ウ　　イ　　ル　　 , 郡部 外国 １月生まれ 7月生まれ 男児 女児 就業している子供数・構成割合　性，出生月，市郡，新型コロナウイルスの影響別（２－２） 構　　成　　割　　合　　（　　％　　） 100.0% 14.8% 61.2% 政府統計名解説:（平成29年）の調査からは、学校生活の様子や就業意識などの状況をお伺いし、学校教育から就業へのライフコースを的確に捉える統計を整備することにより、少子化対策のみならず、教育面を含む国の施策に活用することを

• ２１世紀出生児縦断調査（平成１３年出生児）
• 21世紀出生児縦断調査 / 第２２回21世紀出生児縦断調査（令和５年）
• 調査年月  2023年
• 公開（更新）日  2024-10-25
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新型コロナウイルスの影響 63 第63表　学校に在学している子供数・構成割合，性，出生月，市郡，新型コロナウイルスの影響別

ファイル:第63表 学校に在学している子供数・構成割合　性，出生月，市郡，新型コロナウイルスの影響別（２－１） 性，出生月，市郡 総数 新　　型　　コ　　ロ　　ナ　　ウ　　イ　　ル　　 , 外国 １月生まれ 7月生まれ 男児 女児 学校に在学している子供数・構成割合　性，出生月，市郡，新型コロナウイルスの影響別（２－２） 学校生活の満足度への影響 学校への通学日数への影響 学校の授業時数全体 政府統計名解説:（平成29年）の調査からは、学校生活の様子や就業意識などの状況をお伺いし、学校教育から就業へのライフコースを的確に捉える統計を整備することにより、少子化対策のみならず、教育面を含む国の施策に活用することを

• ２１世紀出生児縦断調査（平成１３年出生児）
• 21世紀出生児縦断調査 / 第２１回21世紀出生児縦断調査（令和４年）
• 調査年月  2022年
• 公開（更新）日  2023-10-13
• CSV

新型コロナウイルスの影響 66 第66表　子供数・構成割合，性，出生月，市郡，現在の状況，新型コロナウイルスの影響別

ファイル:第66表 子供数・構成割合　性，出生月，市郡，現在の状況，新型コロナウイルスの影響別（６－１） 性，出生月，市郡，現在の状況 総数 新　　型　　コ　　ロ　　ナ　　ウ　　 , その他の者 その他の市 郡部 外国 7月生まれ 子供数・構成割合　性，出生月，市郡，現在の状況，新型コロナウイルスの影響別（６－２） 男児 子供数・構成割合　性，出生月，市郡，現在の状況，新型コロナウイルスの影響別（６－３） 女児 子供数・構成割合　性，出生月，市郡，現在の状況，新型コロナウイルスの影響別（６－４） 構　　成　　割　　合　　（　　％　　） 100.0% 13.6% 69.4% 政府統計名解説:（平成29年）の調査からは、学校生活の様子や就業意識などの状況をお伺いし、学校教育から就業へのライフコースを的確に捉える統計を整備することにより、少子化対策のみならず、教育面を含む国の施策に活用することを

• ２１世紀出生児縦断調査（平成１３年出生児）
• 21世紀出生児縦断調査 / 第２１回21世紀出生児縦断調査（令和４年）
• 調査年月  2022年
• 公開（更新）日  2023-10-13
• CSV

新型コロナウイルスの影響 65 第65表　その他の子供数・構成割合，性，出生月，市郡，現在の状況，新型コロナウイルスの影響別

ファイル:第65表 その他の子供数・構成割合　性，出生月，市郡，現在の状況，新型コロナウイルスの影響別（６－１） 性，出生月，市郡，現在の状況 総数 新　　型　　コ　　ロ　　ナ　　ウ　　 , 他 その他の市 郡部 外国 7月生まれ その他の子供数・構成割合　性，出生月，市郡，現在の状況，新型コロナウイルスの影響別（６－２） 男児 その他の子供数・構成割合　性，出生月，市郡，現在の状況，新型コロナウイルスの影響別（６－３） 女児 その他の子供数・構成割合　性，出生月，市郡，現在の状況，新型コロナウイルスの影響別（６－４） 構　　成　　割　　合　　（　　％　　） 100.0% 7.1% 42.5% 政府統計名解説:（平成29年）の調査からは、学校生活の様子や就業意識などの状況をお伺いし、学校教育から就業へのライフコースを的確に捉える統計を整備することにより、少子化対策のみならず、教育面を含む国の施策に活用することを

• ２１世紀出生児縦断調査（平成１３年出生児）
• 21世紀出生児縦断調査 / 第２１回21世紀出生児縦断調査（令和４年）
• 調査年月  2022年
• 公開（更新）日  2023-10-13
• CSV

新型コロナウイルスの影響 64 第64表　就職している子供数・構成割合，性，出生月，市郡，新型コロナウイルスの影響別

ファイル:第64表 就業している子供数・構成割合　性，出生月，市郡，新型コロナウイルスの影響別（２－１） 性，出生月，市郡 総数 新　　型　　コ　　ロ　　ナ　　ウ　　イ　　ル　　 , 郡部 外国 １月生まれ 7月生まれ 男児 女児 就業している子供数・構成割合　性，出生月，市郡，新型コロナウイルスの影響別（２－２） 構　　成　　割　　合　　（　　％　　） 100.0% 10.4% 62.4% 政府統計名解説:（平成29年）の調査からは、学校生活の様子や就業意識などの状況をお伺いし、学校教育から就業へのライフコースを的確に捉える統計を整備することにより、少子化対策のみならず、教育面を含む国の施策に活用することを

• ２１世紀出生児縦断調査（平成１３年出生児）
• 21世紀出生児縦断調査 / 第２１回21世紀出生児縦断調査（令和４年）
• 調査年月  2022年
• 公開（更新）日  2023-10-13
• CSV

新型コロナウイルスの影響 60 第60表　学校に在学している子供数・構成割合，性，出生月，市郡，新型コロナウイルスの影響別

ファイル:第60表 学校に在学している子供数・構成割合　性，出生月，市郡，新型コロナウイルスの影響別（２－１） 性，出生月，市郡 総数 新　　型　　コ　　ロ　　ナ　　ウ　　イ　　ル　　 , 外国 １月生まれ 7月生まれ 男児 女児 学校に在学している子供数・構成割合　性，出生月，市郡，新型コロナウイルスの影響別（２－２） 学校生活の満足度への影響 学校への通学日数への影響 学校の授業時数全体 政府統計名解説:（平成29年）の調査からは、学校生活の様子や就業意識などの状況をお伺いし、学校教育から就業へのライフコースを的確に捉える統計を整備することにより、少子化対策のみならず、教育面を含む国の施策に活用することを

• 中京都市圏パーソントリップ調査
• 中京都市圏パーソントリップ調査 / 令和４年度 / 確報
• 調査年月  2022年度
• 公開（更新）日  2025-03-31
• EXCEL

発生・集中量 目的別・代表交通手段別発生・集中量、コロナの影響有無

ファイル:令和４年度中京都市圏パーソントリップ調査　発生集中量 表d-1 目的別・代表交通手段別発生・集中量、コロナの影響有無 発生量 集中量 発生集中量 鉄道 バス 自動車 二輪 徒歩 不明 計 出発地・到着地（基本ゾーン） 目的 コロナの影響 トリップエンド 出勤 影響を受け、日常的な移動として定着した 影響を受けたが、定着した移動

• 中京都市圏パーソントリップ調査
• 中京都市圏パーソントリップ調査 / 令和４年度 / 確報
• 調査年月  2022年度
• 公開（更新）日  2025-03-31
• EXCEL

発生・集中量 目的別・鉄道端末手段別発生・集中量、コロナの影響有無

ファイル:令和４年度中京都市圏パーソントリップ調査　発生集中量 表d-2 目的別・鉄道端末手段別発生・集中量、コロナの影響有無 発生量 集中量 発生集中量 バス 自動車 二輪 徒歩 不明 計 出発地・到着地（基本ゾーン） 目的 コロナの影響 トリップエンド 出勤 影響を受け、日常的な移動として定着した 影響を受けたが、定着した移動

• ２１世紀出生児縦断調査（平成１３年出生児）
• 21世紀出生児縦断調査 / 第２０回21世紀出生児縦断調査（令和３年）
• 調査年月  2021年
• 公開（更新）日  2022-09-28
• CSV

新型コロナウイルスの影響 63 第63表　子供数・構成割合，性，出生月，市郡，現在の状況，新型コロナウイルスの影響別

ファイル:第63表 子供数・構成割合　性，出生月，市郡，現在の状況，新型コロナウイルスの影響別（６−１） 性、出生月、市郡、 現在の状況 総数 新　　型　　コ　　ロ　　ナ　　ウ , その他の者 その他の市 郡部 外国 7月生まれ 子供数・構成割合　性，出生月，市郡，現在の状況，新型コロナウイルスの影響別（６−２） 男児 子供数・構成割合　性，出生月，市郡，現在の状況，新型コロナウイルスの影響別（６−３） 女児 子供数・構成割合　性，出生月，市郡，現在の状況，新型コロナウイルスの影響別（６−４） 構　　成　　割　　合　　（　　％　　） 100.0% 36.2% 57.3% 政府統計名解説:（平成29年）の調査からは、学校生活の様子や就業意識などの状況をお伺いし、学校教育から就業へのライフコースを的確に捉える統計を整備することにより、少子化対策のみならず、教育面を含む国の施策に活用することを

• ２１世紀出生児縦断調査（平成１３年出生児）
• 21世紀出生児縦断調査 / 第２０回21世紀出生児縦断調査（令和３年）
• 調査年月  2021年
• 公開（更新）日  2022-09-28
• CSV

新型コロナウイルスの影響 62 第62表　その他の子供数・構成割合，性，出生月，市郡，現在の状況，新型コロナウイルスの影響別

ファイル:第62表 その他の子供数・構成割合　性，出生月，市郡，現在の状況，新型コロナウイルスの影響別（６−１） 性、出生月、市郡、 現在の状況 総数 新　　型　　コ　　ロ　　ナ　　ウ , 他 その他の市 郡部 外国 7月生まれ その他の子供数・構成割合　性，出生月，市郡，現在の状況，新型コロナウイルスの影響別（６−２） 男児 その他の子供数・構成割合　性，出生月，市郡，現在の状況，新型コロナウイルスの影響別（６−３） 女児 その他の子供数・構成割合　性，出生月，市郡，現在の状況，新型コロナウイルスの影響別（６−４） 構　　成　　割　　合　　（　　％　　） 100.0% 35.4% 31.7% 政府統計名解説:（平成29年）の調査からは、学校生活の様子や就業意識などの状況をお伺いし、学校教育から就業へのライフコースを的確に捉える統計を整備することにより、少子化対策のみならず、教育面を含む国の施策に活用することを

• ２１世紀出生児縦断調査（平成１３年出生児）
• 21世紀出生児縦断調査 / 第２０回21世紀出生児縦断調査（令和３年）
• 調査年月  2021年
• 公開（更新）日  2022-09-28
• CSV

新型コロナウイルスの影響 61 第61表　就職している子供数・構成割合，性，出生月，市郡，新型コロナウイルスの影響別

ファイル:第61表 就業している子供数・構成割合　性，出生月，市郡，新型コロナウイルスの影響別（２−１） 性、出生月、市郡 総数 新　　型　　コ　　ロ　　ナ　　ウ　　イ　　ル　　 , 郡部 外国 １月生まれ 7月生まれ 男児 女児 就業している子供数・構成割合　性，出生月，市郡，新型コロナウイルスの影響別（２−２） 構　　成　　割　　合　　（　　％　　） 100.0% 31.0% 53.9% 政府統計名解説:（平成29年）の調査からは、学校生活の様子や就業意識などの状況をお伺いし、学校教育から就業へのライフコースを的確に捉える統計を整備することにより、少子化対策のみならず、教育面を含む国の施策に活用することを

• 中京都市圏パーソントリップ調査
• 中京都市圏パーソントリップ調査 / 令和４年度 / 確報
• 調査年月  2022年度
• 公開（更新）日  2025-03-31
• EXCEL

発生・集中量 鉄道駅別・目的別・駐車場所別トリップ数、コロナの影響有無

ファイル:年度中京都市圏パーソントリップ調査　発生集中量 表d-17 鉄道駅別・目的別・駐車場所別トリップ数、コロナの影響有無 乗車トリップ 降車トリップ 乗降トリップ バス 自動車 二輪 徒歩 不明 計 乗降駅 目的 駐車場所 コロナの影響 トリップ 名古屋 出勤 駐車せず 影響を受けていない 無料路上駐車 有料路上駐車 影響を受

• ２１世紀出生児縦断調査（平成１３年出生児）
• 21世紀出生児縦断調査 / 第２０回21世紀出生児縦断調査（令和３年）
• 調査年月  2021年
• 公開（更新）日  2022-09-28
• CSV

新型コロナウイルスの影響 57 第57表　学校に在学している子供数・構成割合，性，出生月，市郡，新型コロナウイルスの影響別

ファイル:第57表 学校に在学している子供数・構成割合　性，出生月，市郡，新型コロナウイルスの影響別（２−１） 性、出生月、市郡 総数 新　　型　　コ　　ロ　　ナ　　ウ　　イ　　ル　　 , 外国 １月生まれ 7月生まれ 男児 女児 学校に在学している子供数・構成割合　性，出生月，市郡，新型コロナウイルスの影響別（２−２） 性，出生月，市郡 構　　成　　割　　合　　（　　％　　） 100.0% 政府統計名解説:（平成29年）の調査からは、学校生活の様子や就業意識などの状況をお伺いし、学校教育から就業へのライフコースを的確に捉える統計を整備することにより、少子化対策のみならず、教育面を含む国の施策に活用することを

• 中京都市圏パーソントリップ調査
• 中京都市圏パーソントリップ調査 / 令和４年度 / 確報
• 調査年月  2022年度
• 公開（更新）日  2025-03-31
• EXCEL

生成原単位等 居住年数別目的別トリップ数、生成原単位、外出率、コロナの影響有無

ファイル:年度中京都市圏パーソントリップ調査　生成原単位等 表c-8 居住年数別目的別トリップ数、生成原単位、外出率、コロナの影響有無 人口 外出率 トリップ数 夜間人口1人1日当たり平均トリップ数 外出人口1人1日当たり , トリップ数 夜間人口 外出人口 出勤 登校 自由 業務 帰宅 不明 計 自宅住所（基本ゾーン） 居住年数 コロナの影響有無 人 ％ トリップ/日 トリップ/人・日 1年未満 影響があった 影響がなかった 1～5

• 中京都市圏パーソントリップ調査
• 中京都市圏パーソントリップ調査 / 令和４年度 / 確報
• 調査年月  2022年度
• 公開（更新）日  2025-03-31
• EXCEL

生成原単位等 世帯年収別目的別トリップ数、生成原単位、外出率、コロナの影響有無

ファイル:年度中京都市圏パーソントリップ調査　生成原単位等 表c-9 世帯年収別目的別トリップ数、生成原単位、外出率、コロナの影響有無 人口 外出率 トリップ数 夜間人口1人1日当たり平均トリップ数 外出人口1人1日当たり , トリップ数 夜間人口 外出人口 出勤 登校 自由 業務 帰宅 不明 計 自宅住所（基本ゾーン） 世帯年収 コロナの影響有無 人 ％ トリップ/日 トリップ/人・日 200万円未満 影響があった 影響がなかった

• 中京都市圏パーソントリップ調査
• 中京都市圏パーソントリップ調査 / 令和４年度 / 確報
• 調査年月  2022年度
• 公開（更新）日  2025-03-31
• EXCEL

生成原単位等 自動車保有台数別目的別トリップ数、生成原単位、外出率、コロナの影響有無

ファイル:パーソントリップ調査　生成原単位等 表c-7 自動車保有台数別目的別トリップ数、生成原単位、外出率、コロナの影響有無 人口 外出率 トリップ数 夜間人口1人1日当たり平均トリップ数 外出人口1人1日当たり , 夜間人口 外出人口 出勤 登校 自由 業務 帰宅 不明 計 自宅住所（基本ゾーン） 自動車保有台数（台） コロナの影響有無 人 ％ トリップ/日 トリップ/人・日 影響があった 影響がなかった 岐阜県 愛知県

• 中京都市圏パーソントリップ調査
• 中京都市圏パーソントリップ調査 / 令和４年度 / 確報
• 調査年月  2022年度
• 公開（更新）日  2025-03-31
• EXCEL

発生・集中量 鉄道駅別・目的別・乗降時間帯別・鉄道端末手段別トリップ数、コロナの影響有無

ファイル:パーソントリップ調査　発生集中量 表d-16 鉄道駅別・目的別・乗降時間帯別・鉄道端末手段別トリップ数、コロナの影響有無 乗車トリップ 降車トリップ 乗降トリップ バス 自動車 二輪 徒歩 不明 計 乗降駅 目的 乗降時間帯 コロナの影響 トリップ 名古屋 出勤 影響を受けていない 影響を受け、日常的な移動として定着した 影響を

• 中京都市圏パーソントリップ調査
• 中京都市圏パーソントリップ調査 / 令和４年度 / 確報
• 調査年月  2022年度
• 公開（更新）日  2025-03-31
• EXCEL

分布交通量 （岐阜県発）目的別・同行者数ランク別・代表交通手段別・ゾーン間交通量、コロナの影響有無

ファイル:調査　分布交通量 表e-6-1（岐阜県発） 目的別・同行者数ランク別・代表交通手段別・ゾーン間交通量、コロナの影響有無 ゾーン間交通量 鉄道 バス 自動車 二輪 徒歩 不明 計 発地場所（基本ゾーン） 着地場所（基本ゾーン） 目的 同行者数ランク コロナの影響 トリップ 帰宅 影響を受けていない 出勤 0人 影響を受け、日常的な移動として定着した 自由

• 中京都市圏パーソントリップ調査
• 中京都市圏パーソントリップ調査 / 令和４年度 / 確報
• 調査年月  2022年度
• 公開（更新）日  2025-03-31
• EXCEL

分布交通量 （三重県発）目的別・同行者数ランク別・代表交通手段別・ゾーン間交通量、コロナの影響有無

ファイル:調査　分布交通量 表e-6-3（三重県発） 目的別・同行者数ランク別・代表交通手段別・ゾーン間交通量、コロナの影響有無 ゾーン間交通量 鉄道 バス 自動車 二輪 徒歩 不明 計 発地場所（基本ゾーン） 着地場所（基本ゾーン） 目的 同行者数ランク コロナの影響 トリップ 自由 0人 影響を受け、日常的な移動として定着した 影響を受けていない 出勤 帰宅

• 中京都市圏パーソントリップ調査
• 中京都市圏パーソントリップ調査 / 令和４年度 / 確報
• 調査年月  2022年度
• 公開（更新）日  2025-03-31
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分布交通量 （岐阜県発）目的別・5歳未満同行者有無別・代表交通手段別・ゾーン間交通量、コロナの影響有無

ファイル:分布交通量 表e-7-1（岐阜県発） 目的別・5歳未満同行者有無別・代表交通手段別・ゾーン間交通量、コロナの影響有無 ゾーン間交通量 鉄道 バス 自動車 二輪 徒歩 不明 計 発地場所（基本ゾーン） 着地場所（基本ゾーン） 目的 5歳未満同行者有無 コロナの影響 トリップ 帰宅 影響を受けていない 出勤 無 影響を受け、日常的な移動として定着した 自由

• 中京都市圏パーソントリップ調査
• 中京都市圏パーソントリップ調査 / 令和４年度 / 確報
• 調査年月  2022年度
• 公開（更新）日  2025-03-31
• EXCEL

分布交通量 （三重県発）目的別・5歳未満同行者有無別・代表交通手段別・ゾーン間交通量、コロナの影響有無

ファイル:分布交通量 表e-7-3（三重県発） 目的別・5歳未満同行者有無別・代表交通手段別・ゾーン間交通量、コロナの影響有無 ゾーン間交通量 鉄道 バス 自動車 二輪 徒歩 不明 計 発地場所（基本ゾーン） 着地場所（基本ゾーン） 目的 5歳未満同行者有無 コロナの影響 トリップ 自由 無 影響を受け、日常的な移動として定着した 影響を受けていない 出勤 帰宅

• 中京都市圏パーソントリップ調査
• 中京都市圏パーソントリップ調査 / 令和４年度 / 確報
• 調査年月  2022年度
• 公開（更新）日  2025-03-31
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分布交通量 （岐阜県発）目的別・65歳以上同行者有無別・代表交通手段別・ゾーン間交通量、コロナの影響有無

ファイル:分布交通量 表e-8-1（岐阜県発） 目的別・65歳以上同行者有無別・代表交通手段別・ゾーン間交通量、コロナの影響有無 ゾーン間交通量 鉄道 バス 自動車 二輪 徒歩 不明 計 発地場所（基本ゾーン） 着地場所（基本ゾーン） 目的 65歳以上同行者有無 コロナの影響 トリップ 帰宅 影響を受けていない 出勤 無 影響を受け、日常的な移動として定着した 自由

• 中京都市圏パーソントリップ調査
• 中京都市圏パーソントリップ調査 / 令和４年度 / 確報
• 調査年月  2022年度
• 公開（更新）日  2025-03-31
• EXCEL

分布交通量 （三重県発）目的別・65歳以上同行者有無別・代表交通手段別・ゾーン間交通量、コロナの影響有無

ファイル:分布交通量 表e-8-3（三重県発） 目的別・65歳以上同行者有無別・代表交通手段別・ゾーン間交通量、コロナの影響有無 ゾーン間交通量 鉄道 バス 自動車 二輪 徒歩 不明 計 発地場所（基本ゾーン） 着地場所（基本ゾーン） 目的 65歳以上同行者有無 コロナの影響 トリップ 自由 無 影響を受け、日常的な移動として定着した 影響を受けていない 出勤 帰宅

• 中京都市圏パーソントリップ調査
• 中京都市圏パーソントリップ調査 / 令和４年度 / 確報
• 調査年月  2022年度
• 公開（更新）日  2025-03-31
• EXCEL

分布交通量 （岐阜県発）目的別・代表交通手段別・公共交通乗車中の活動別ゾーン間交通量、コロナの影響有無

ファイル:分布交通量 表e-3-1（岐阜県発） 目的別・代表交通手段別・公共交通乗車中の活動別ゾーン間交通量、コロナの影響有無 ゾーン間交通量 鉄道 バス 自動車 二輪 徒歩 不明 計 発地場所（基本ゾーン） 着地場所（基本ゾーン） 目的 公共交通乗車中の活動 コロナの影響 トリップ 帰宅 影響を受けていない（感染拡大前から同じ等） 公共交通利用なし 出勤 影響を

• 中京都市圏パーソントリップ調査
• 中京都市圏パーソントリップ調査 / 令和４年度 / 確報
• 調査年月  2022年度
• 公開（更新）日  2025-03-31
• EXCEL

分布交通量 （三重県発）目的別・代表交通手段別・公共交通乗車中の活動別ゾーン間交通量、コロナの影響有無

ファイル:分布交通量 表e-3-3（三重県発） 目的別・代表交通手段別・公共交通乗車中の活動別ゾーン間交通量、コロナの影響有無 ゾーン間交通量 鉄道 バス 自動車 二輪 徒歩 不明 計 発地場所（基本ゾーン） 着地場所（基本ゾーン） 目的 公共交通乗車中の活動 コロナの影響 トリップ 自由 公共交通利用なし 影響を受け、日常的な移動として定着した 影響を受けていない

• 中京都市圏パーソントリップ調査
• 中京都市圏パーソントリップ調査 / 令和４年度 / 確報
• 調査年月  2022年度
• 公開（更新）日  2025-03-31
• EXCEL

発生・集中量 １７）性別・年齢別・職業別・就業形態別・免許有無別・勤務時間別・目的別・代表交通手段別発生・集中量、コロナの影響有無

ファイル:17） 性別・年齢別・職業別・就業形態別・免許有無別・勤務時間別・目的別・代表交通手段別発生・集中量、コロナの影響有無 発生量 集中量 発生集中量 鉄道 バス 自動車 二輪 徒歩 不明 計 発地・着地（基本ゾーン） 性別 年齢（15区分） 職業 就業形態 免許有無 勤務時間 目的 コロナの影響有無 トリップエンド 75歳～ 会社などの役員 返納した 帰宅 出勤 その他（職業あり） 持

• 国民健康・栄養調査
• 国民健康・栄養調査 / 令和４年国民健康・栄養調査
• 調査年月  2022年
• 公開（更新）日  2025-04-30
• EXCEL

82-1 新型コロナウイルス感染症の感染拡大の影響による体重及び生活習慣の変化の状況「ア　体重」 - 体重及び生活習慣

ファイル:82-1 令和４年国民健康・栄養調査 第３部　生活習慣調査の結果 第82表の１　新型コロナウイルス感染症の感染拡大の影響による体重及び生活習慣の変化の状況「ア　体重」 体重及び生活習慣の変化 , 11「ア」に回答した者を集計対象とした。 問11：あなたのこの1ヶ月間における体重及び生活習慣は、新型コロナウイルス感染症の感染拡大の影響により変化がありましたか。 　　　　次のアからサについて、それぞれあてはまる

• 国民健康・栄養調査
• 国民健康・栄養調査 / 令和４年国民健康・栄養調査
• 調査年月  2022年
• 公開（更新）日  2025-04-30
• EXCEL

82-10 新型コロナウイルス感染症の感染拡大の影響による体重及び生活習慣の変化の状況「コ　１週間当たりの運動日数」 -

ファイル:82ｰ10 令和４年国民健康・栄養調査 第３部　生活習慣調査の結果 第82表の10　新型コロナウイルス感染症の感染拡大の影響による体重及び生活習慣の変化の状況「コ　１週間当たりの運動*日数」 　 , として、計画的・定期的に行うものを言う。 問11：あなたのこの1ヶ月間における体重及び生活習慣は、新型コロナウイルス感染症の感染拡大の影響により変化がありましたか。 　　　　次のアからサについて、それぞれあてはまる

• 中京都市圏パーソントリップ調査
• 中京都市圏パーソントリップ調査 / 令和４年度 / 確報
• 調査年月  2022年度
• 公開（更新）日  2025-03-31
• EXCEL

生成原単位等 性別・年齢別・職業別・就業形態別・免許有無別・障害者手帳有無別・目的別トリップ数、生成原単位、外出率、コロナの影響有無

ファイル:性別・年齢別・職業別・就業形態別・免許有無別・障害者手帳有無別・目的別トリップ数、生成原単位、外出率、コロナの影響有無 人口 外出率 トリップ数 夜間人口1人1日当たり平均トリップ数 外出人口1人1日当たり , 不明 計 自宅住所（基本ゾーン） 性別 年齢（15区分） 職業 就業形態 免許有無 障害者手帳有無 コロナの影響有無 人 ％ トリップ/日 トリップ/人・日 男性 50～54歳 第一次産業従事者 自営業主

• 中京都市圏パーソントリップ調査
• 中京都市圏パーソントリップ調査 / 令和４年度 / 確報
• 調査年月  2022年度
• 公開（更新）日  2025-03-31
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発生・集中量 性別・年齢別・職業別・就業形態別・免許有無別・要介護認定有無別・目的別・代表交通手段別発生・集中量、コロナの影響有無

ファイル:性別・年齢別・職業別・就業形態別・免許有無別・要介護認定有無別・目的別・代表交通手段別発生・集中量、コロナの影響有無 発生量 集中量 発生集中量 鉄道 バス 自動車 二輪 徒歩 不明 計 発地・着地（基本ゾーン） 性別 年齢（15区分） 職業 就業形態 免許有無 要介護認定有無 目的 コロナの影響有無 トリップエンド パート・アルバイト 持っている 影響を受け、日常的な移動として定着した

• 国民健康・栄養調査
• 国民健康・栄養調査 / 令和４年国民健康・栄養調査
• 調査年月  2022年
• 公開（更新）日  2025-04-30
• EXCEL

82-5 新型コロナウイルス感染症の感染拡大の影響による体重及び生活習慣の変化の状況「オ　１日当たりの睡眠時間」 -

ファイル:82ｰ5 令和４年国民健康・栄養調査 第３部　生活習慣調査の結果 第82表の５　新型コロナウイルス感染症の感染拡大の影響による体重及び生活習慣の変化の状況「オ　１日当たりの睡眠時間」 　- , 11「オ」に回答した者を集計対象とした。 問11：あなたのこの1ヶ月間における体重及び生活習慣は、新型コロナウイルス感染症の感染拡大の影響により変化がありましたか。 　　　　次のアからサについて、それぞれあてはまる

• 国民健康・栄養調査
• 国民健康・栄養調査 / 令和４年国民健康・栄養調査
• 調査年月  2022年
• 公開（更新）日  2025-04-30
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82-2 新型コロナウイルス感染症の感染拡大の影響による体重及び生活習慣の変化の状況「イ　外食（飲食店での食事）の利用

ファイル:82-2 令和４年国民健康・栄養調査 第３部　生活習慣調査の結果 第82表の２　新型コロナウイルス感染症の感染拡大の影響による体重及び生活習慣の変化の状況「イ　外食（飲食店での食事）の利用 , 11「イ」に回答した者を集計対象とした。 問11：あなたのこの1ヶ月間における体重及び生活習慣は、新型コロナウイルス感染症の感染拡大の影響により変化がありましたか。 　　　　次のアからサについて、それぞれあてはまる

• 国民健康・栄養調査
• 国民健康・栄養調査 / 令和４年国民健康・栄養調査
• 調査年月  2022年
• 公開（更新）日  2025-04-30
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82-6 新型コロナウイルス感染症の感染拡大の影響による体重及び生活習慣の変化の状況「カ　１週間当たりの喫煙の頻度」

ファイル:82ｰ6 令和４年国民健康・栄養調査 第３部　生活習慣調査の結果 第82表の６　新型コロナウイルス感染症の感染拡大の影響による体重及び生活習慣の変化の状況「カ　１週間当たりの喫煙の頻度」 　 , 、「キ」に回答した者を集計対象とした。 問11：あなたのこの1ヶ月間における体重及び生活習慣は、新型コロナウイルス感染症の感染拡大の影響により変化がありましたか。 　　　　次のアからサについて、それぞれあてはまる

• 国民健康・栄養調査
• 国民健康・栄養調査 / 令和４年国民健康・栄養調査
• 調査年月  2022年
• 公開（更新）日  2025-04-30
• EXCEL

82-7 新型コロナウイルス感染症の感染拡大の影響による体重及び生活習慣の変化の状況「キ　１日に吸うたばこの本数」 -

ファイル:82ｰ7 令和４年国民健康・栄養調査 第３部　生活習慣調査の結果 第82表の７　新型コロナウイルス感染症の感染拡大の影響による体重及び生活習慣の変化の状況「キ　１日に吸うたばこの本数」 　 , 、「キ」に回答した者を集計対象とした。 問11：あなたのこの1ヶ月間における体重及び生活習慣は、新型コロナウイルス感染症の感染拡大の影響により変化がありましたか。 　　　　次のアからサについて、それぞれあてはまる

• 国民健康・栄養調査
• 国民健康・栄養調査 / 令和４年国民健康・栄養調査
• 調査年月  2022年
• 公開（更新）日  2025-04-30
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82-8 新型コロナウイルス感染症の感染拡大の影響による体重及び生活習慣の変化の状況「ク　１週間当たりの飲酒の日数」

ファイル:82ｰ8 令和４年国民健康・栄養調査 第３部　生活習慣調査の結果 第82表の８　新型コロナウイルス感染症の感染拡大の影響による体重及び生活習慣の変化の状況「ク　１週間当たりの飲酒の日数」 　 , 、「ケ」に回答した者を集計対象とした。 問11：あなたのこの1ヶ月間における体重及び生活習慣は、新型コロナウイルス感染症の感染拡大の影響により変化がありましたか。 　　　　次のアからサについて、それぞれあてはまる

• 国民健康・栄養調査
• 国民健康・栄養調査 / 令和４年国民健康・栄養調査
• 調査年月  2022年
• 公開（更新）日  2025-04-30
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82-9 新型コロナウイルス感染症の感染拡大の影響による体重及び生活習慣の変化の状況「ケ　１日当たりの飲酒の量」 -

ファイル:82ｰ9 令和４年国民健康・栄養調査 第３部　生活習慣調査の結果 第82表の９　新型コロナウイルス感染症の感染拡大の影響による体重及び生活習慣の変化の状況「ケ　１日当たりの飲酒の量」 　- , 、「ケ」に回答した者を集計対象とした。 問11：あなたのこの1ヶ月間における体重及び生活習慣は、新型コロナウイルス感染症の感染拡大の影響により変化がありましたか。 　　　　次のアからサについて、それぞれあてはまる

• 国民健康・栄養調査
• 国民健康・栄養調査 / 令和４年国民健康・栄養調査
• 調査年月  2022年
• 公開（更新）日  2025-04-30
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82-3 新型コロナウイルス感染症の感染拡大の影響による体重及び生活習慣の変化の状況「ウ　持ち帰りの弁当や惣菜の利用」

ファイル:82-3 令和４年国民健康・栄養調査 第３部　生活習慣調査の結果 第82表の３　新型コロナウイルス感染症の感染拡大の影響による体重及び生活習慣の変化の状況「ウ　持ち帰りの弁当や惣菜の利用」 , 11「ウ」に回答した者を集計対象とした。 問11：あなたのこの1ヶ月間における体重及び生活習慣は、新型コロナウイルス感染症の感染拡大の影響により変化がありましたか。 　　　　次のアからサについて、それぞれあてはまる

• 国民健康・栄養調査
• 国民健康・栄養調査 / 令和４年国民健康・栄養調査
• 調査年月  2022年
• 公開（更新）日  2025-04-30
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82-11 新型コロナウイルス感染症の感染拡大の影響による体重及び生活習慣の変化の状況「サ　運動を行う日の平均運動時間」

ファイル:82-11 令和４年国民健康・栄養調査 第３部　生活習慣調査の結果 第82表の11　新型コロナウイルス感染症の感染拡大の影響による体重及び生活習慣の変化の状況「サ　運動*を行う日の平均運動時間 , として、計画的・定期的に行うものを言う。 問11：あなたのこの1ヶ月間における体重及び生活習慣は、新型コロナウイルス感染症の感染拡大の影響により変化がありましたか。 　　　　次のアからサについて、それぞれあてはまる

• 国民健康・栄養調査
• 国民健康・栄養調査 / 令和４年国民健康・栄養調査
• 調査年月  2022年
• 公開（更新）日  2025-04-30
• EXCEL

82-4 新型コロナウイルス感染症の感染拡大の影響による体重及び生活習慣の変化の状況「エ　フードデリバリーサービスの利用

ファイル:82ｰ4 令和４年国民健康・栄養調査 第３部　生活習慣調査の結果 第82表の４　新型コロナウイルス感染症の感染拡大の影響による体重及び生活習慣の変化の状況「エ　フードデリバリーサービスの利用 , 11「エ」に回答した者を集計対象とした。 問11：あなたのこの1ヶ月間における体重及び生活習慣は、新型コロナウイルス感染症の感染拡大の影響により変化がありましたか。 　　　　次のアからサについて、それぞれあてはまる

• 人口動態調査
• 人口動態調査 / 人口動態統計 / 月報（概数）
• 調査年月  2023年12月
• 公開（更新）日  2024-06-25
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12-7-2 （参考表）新型コロナウイルス感染症による死亡数

ファイル:人口動態統計月報（概数）令和５（2023）年１２月分 （参考表）新型コロナウイルス感染症による死亡数 注：１）新型コロナウイルス感染症については、第７表では、感染症法等改正後 , 年の12月は概数、年計は確定数である。 12月 年計 2023年 2022年 差引増減 （人） 新型コロナウイルス感染症

• 国民健康・栄養調査
• 国民健康・栄養調査 / 令和４年国民健康・栄養調査
• 調査年月  2022年
• 公開（更新）日  2025-04-30
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82-1-2 新型コロナウイルス感染症の感染拡大の影響による体重及び生活習慣の変化の状況「ア　体重」別，BMIの状況 -

ファイル:82-1-2 令和４年国民健康・栄養調査 第３部　生活習慣調査の結果 第82表の１の２　新型コロナウイルス感染症の感染拡大の影響による体重及び生活習慣の変化の状況「ア　体重」別、BMIの状況 　　　 　

• 人口動態調査
• 人口動態調査 / 人口動態統計 / 月報（概数）
• 調査年月  2023年11月
• 公開（更新）日  2024-04-05
• CSV

11-7-2 （参考表）新型コロナウイルス感染症による死亡数

ファイル:人口動態統計月報（概数）令和５（2023）年１１月分 （参考表）新型コロナウイルス感染症による死亡数 注：新型コロナウイルス感染症については、第７表では、感染症法等改正後の , において掲載している。 当月 １月から当月までの累計 2023年 2022年 差引増減 （人） 新型コロナウイルス感染症

• 国民健康・栄養調査
• 国民健康・栄養調査 / 令和４年国民健康・栄養調査
• 調査年月  2022年
• 公開（更新）日  2025-04-30
• EXCEL

82-6-2 新型コロナウイルス感染症の感染拡大の影響による体重及び生活習慣の変化の状況「カ　１週間当たりの喫煙の頻度」

ファイル:82-6-2 令和４年国民健康・栄養調査 第３部　生活習慣調査の結果 第82表の６の２　新型コロナウイルス感染症の感染拡大の影響による体重及び生活習慣の変化の状況「カ　１週間当たりの喫煙の頻度」

• 国民健康・栄養調査
• 国民健康・栄養調査 / 令和４年国民健康・栄養調査
• 調査年月  2022年
• 公開（更新）日  2025-04-30
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82-10-2 新型コロナウイルス感染症の感染拡大の影響による体重及び生活習慣の変化の状況「コ　１週間当たりの運動日数」 別

ファイル:82ｰ10-2 令和４年国民健康・栄養調査 第３部　生活習慣調査の結果 第82表の10の２　新型コロナウイルス感染症の感染拡大の影響による体重及び生活習慣の変化の状況「コ　１週間当たりの運動*日数」

• 国民健康・栄養調査
• 国民健康・栄養調査 / 令和４年国民健康・栄養調査
• 調査年月  2022年
• 公開（更新）日  2025-04-30
• EXCEL

82-2-2 新型コロナウイルス感染症の感染拡大の影響による体重及び生活習慣の変化の状況「イ　外食（飲食店での食事）の利用

ファイル:82-2-2 令和４年国民健康・栄養調査 第３部　生活習慣調査の結果 第82表の２の２　新型コロナウイルス感染症の感染拡大の影響による体重及び生活習慣の変化の状況「イ　外食（飲食店での食事）の利用

• 人口動態調査
• 人口動態調査 / 人口動態統計 / 月報（概数）
• 調査年月  2023年10月
• 公開（更新）日  2024-03-08
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10-7-2 （参考表）新型コロナウイルス感染症による死亡数

ファイル:人口動態統計月報（概数）令和５（2023）年１０月分 （参考表）新型コロナウイルス感染症による死亡数 注：新型コロナウイルス感染症については、第７表では、感染症法等改正後の , において掲載している。 当月 １月から当月までの累計 2023年 2022年 差引増減 （人） 新型コロナウイルス感染症

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• 国民健康・栄養調査 / 令和４年国民健康・栄養調査
• 調査年月  2022年
• 公開（更新）日  2025-04-30
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82-8-2 新型コロナウイルス感染症の感染拡大の影響による体重及び生活習慣の変化の状況「ク　１週間当たりの飲酒の日数」

ファイル:82ｰ8-2 令和４年国民健康・栄養調査 第３部　生活習慣調査の結果 第82表の８の２　新型コロナウイルス感染症の感染拡大の影響による体重及び生活習慣の変化の状況「ク　１週間当たりの飲酒の日数」

• 国民健康・栄養調査
• 国民健康・栄養調査 / 令和４年国民健康・栄養調査
• 調査年月  2022年
• 公開（更新）日  2025-04-30
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82-11-2 新型コロナウイルス感染症の感染拡大の影響による体重及び生活習慣の変化の状況「サ　運動を行う日の平均運動時間」

ファイル:82ｰ11-2 令和４年国民健康・栄養調査 第３部　生活習慣調査の結果 第82表の11の２　新型コロナウイルス感染症の感染拡大の影響による体重及び生活習慣の変化の状況「サ　運動*を行う日の平均運動時間