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  • 21世紀出生児縦断調査(平成13年出生児)
  • 21世紀出生児縦断調査 / 第22回21世紀出生児縦断調査(令和5年)
  • 調査年月  2023年
  • 公開(更新)日  2024-10-25
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新型コロナウイルスの影響 69 第69表 子供数・構成割合,性,出生月,市郡,現在の状況,新型コロナウイルスの影響別
ファイル:第69表 子供数・構成割合 性,出生月,市郡,現在の状況,新型コロナウイルスの影響別(6-1) 性,出生月,市郡,現在の状況 総数 新  型  コ  ロ  ナ  ウ   , その他の者 その他の市 郡部 外国 7月生まれ 子供数・構成割合 性,出生月,市郡,現在の状況,新型コロナウイルスの影響別(6-2) 男児 子供数・構成割合 性,出生月,市郡,現在の状況,新型コロナウイルスの影響別(6-3) 女児 子供数・構成割合 性,出生月,市郡,現在の状況,新型コロナウイルスの影響別(6-4) 構  成  割  合  (  %  ) 100.0% 14.3% 70.9% 政府統計名解説:(平成29年)の調査からは、学校生活の様子や就業意識などの状況をお伺いし、学校教育から就業へのライフースを的確に捉える統計を整備することにより、少子化対策のみならず、教育面を含む国の施策に活用することを
  • 21世紀出生児縦断調査(平成13年出生児)
  • 21世紀出生児縦断調査 / 第22回21世紀出生児縦断調査(令和5年)
  • 調査年月  2023年
  • 公開(更新)日  2024-10-25
  • CSV
新型コロナウイルスの影響 68 第68表 その他の子供数・構成割合,性,出生月,市郡,現在の状況,新型コロナウイルスの影響別
ファイル:第68表 その他の子供数・構成割合 性,出生月,市郡,現在の状況,新型コロナウイルスの影響別(6-1) 性,出生月,市郡,現在の状況 総数 新  型  コ  ロ  ナ  ウ   , 他 その他の市 郡部 外国 7月生まれ その他の子供数・構成割合 性,出生月,市郡,現在の状況,新型コロナウイルスの影響別(6-2) 男児 その他の子供数・構成割合 性,出生月,市郡,現在の状況,新型コロナウイルスの影響別(6-3) 女児 その他の子供数・構成割合 性,出生月,市郡,現在の状況,新型コロナウイルスの影響別(6-4) 構  成  割  合  (  %  ) 100.0% 5.7% 38.5% 政府統計名解説:(平成29年)の調査からは、学校生活の様子や就業意識などの状況をお伺いし、学校教育から就業へのライフースを的確に捉える統計を整備することにより、少子化対策のみならず、教育面を含む国の施策に活用することを
  • 21世紀出生児縦断調査(平成13年出生児)
  • 21世紀出生児縦断調査 / 第22回21世紀出生児縦断調査(令和5年)
  • 調査年月  2023年
  • 公開(更新)日  2024-10-25
  • CSV
新型コロナウイルスの影響 67 第67表 就職している子供数・構成割合,性,出生月,市郡,新型コロナウイルスの影響別
ファイル:第67表 就業している子供数・構成割合 性,出生月,市郡,新型コロナウイルスの影響別(2-1) 性,出生月,市郡 総数 新  型  コ  ロ  ナ  ウ  イ  ル   , 郡部 外国 1月生まれ 7月生まれ 男児 女児 就業している子供数・構成割合 性,出生月,市郡,新型コロナウイルスの影響別(2-2) 構  成  割  合  (  %  ) 100.0% 14.8% 61.2% 政府統計名解説:(平成29年)の調査からは、学校生活の様子や就業意識などの状況をお伺いし、学校教育から就業へのライフースを的確に捉える統計を整備することにより、少子化対策のみならず、教育面を含む国の施策に活用することを
  • 21世紀出生児縦断調査(平成13年出生児)
  • 21世紀出生児縦断調査 / 第22回21世紀出生児縦断調査(令和5年)
  • 調査年月  2023年
  • 公開(更新)日  2024-10-25
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新型コロナウイルスの影響 63 第63表 学校に在学している子供数・構成割合,性,出生月,市郡,新型コロナウイルスの影響別
ファイル:第63表 学校に在学している子供数・構成割合 性,出生月,市郡,新型コロナウイルスの影響別(2-1) 性,出生月,市郡 総数 新  型  コ  ロ  ナ  ウ  イ  ル   , 外国 1月生まれ 7月生まれ 男児 女児 学校に在学している子供数・構成割合 性,出生月,市郡,新型コロナウイルスの影響別(2-2) 学校生活の満足度への影響 学校への通学日数への影響 学校の授業時数全体 政府統計名解説:(平成29年)の調査からは、学校生活の様子や就業意識などの状況をお伺いし、学校教育から就業へのライフースを的確に捉える統計を整備することにより、少子化対策のみならず、教育面を含む国の施策に活用することを
  • 21世紀出生児縦断調査(平成13年出生児)
  • 21世紀出生児縦断調査 / 第21回21世紀出生児縦断調査(令和4年)
  • 調査年月  2022年
  • 公開(更新)日  2023-10-13
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新型コロナウイルスの影響 66 第66表 子供数・構成割合,性,出生月,市郡,現在の状況,新型コロナウイルスの影響別
ファイル:第66表 子供数・構成割合 性,出生月,市郡,現在の状況,新型コロナウイルスの影響別(6-1) 性,出生月,市郡,現在の状況 総数 新  型  コ  ロ  ナ  ウ   , その他の者 その他の市 郡部 外国 7月生まれ 子供数・構成割合 性,出生月,市郡,現在の状況,新型コロナウイルスの影響別(6-2) 男児 子供数・構成割合 性,出生月,市郡,現在の状況,新型コロナウイルスの影響別(6-3) 女児 子供数・構成割合 性,出生月,市郡,現在の状況,新型コロナウイルスの影響別(6-4) 構  成  割  合  (  %  ) 100.0% 13.6% 69.4% 政府統計名解説:(平成29年)の調査からは、学校生活の様子や就業意識などの状況をお伺いし、学校教育から就業へのライフースを的確に捉える統計を整備することにより、少子化対策のみならず、教育面を含む国の施策に活用することを
  • 21世紀出生児縦断調査(平成13年出生児)
  • 21世紀出生児縦断調査 / 第21回21世紀出生児縦断調査(令和4年)
  • 調査年月  2022年
  • 公開(更新)日  2023-10-13
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新型コロナウイルスの影響 65 第65表 その他の子供数・構成割合,性,出生月,市郡,現在の状況,新型コロナウイルスの影響別
ファイル:第65表 その他の子供数・構成割合 性,出生月,市郡,現在の状況,新型コロナウイルスの影響別(6-1) 性,出生月,市郡,現在の状況 総数 新  型  コ  ロ  ナ  ウ   , 他 その他の市 郡部 外国 7月生まれ その他の子供数・構成割合 性,出生月,市郡,現在の状況,新型コロナウイルスの影響別(6-2) 男児 その他の子供数・構成割合 性,出生月,市郡,現在の状況,新型コロナウイルスの影響別(6-3) 女児 その他の子供数・構成割合 性,出生月,市郡,現在の状況,新型コロナウイルスの影響別(6-4) 構  成  割  合  (  %  ) 100.0% 7.1% 42.5% 政府統計名解説:(平成29年)の調査からは、学校生活の様子や就業意識などの状況をお伺いし、学校教育から就業へのライフースを的確に捉える統計を整備することにより、少子化対策のみならず、教育面を含む国の施策に活用することを
  • 21世紀出生児縦断調査(平成13年出生児)
  • 21世紀出生児縦断調査 / 第21回21世紀出生児縦断調査(令和4年)
  • 調査年月  2022年
  • 公開(更新)日  2023-10-13
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新型コロナウイルスの影響 64 第64表 就職している子供数・構成割合,性,出生月,市郡,新型コロナウイルスの影響別
ファイル:第64表 就業している子供数・構成割合 性,出生月,市郡,新型コロナウイルスの影響別(2-1) 性,出生月,市郡 総数 新  型  コ  ロ  ナ  ウ  イ  ル   , 郡部 外国 1月生まれ 7月生まれ 男児 女児 就業している子供数・構成割合 性,出生月,市郡,新型コロナウイルスの影響別(2-2) 構  成  割  合  (  %  ) 100.0% 10.4% 62.4% 政府統計名解説:(平成29年)の調査からは、学校生活の様子や就業意識などの状況をお伺いし、学校教育から就業へのライフースを的確に捉える統計を整備することにより、少子化対策のみならず、教育面を含む国の施策に活用することを
  • 21世紀出生児縦断調査(平成13年出生児)
  • 21世紀出生児縦断調査 / 第21回21世紀出生児縦断調査(令和4年)
  • 調査年月  2022年
  • 公開(更新)日  2023-10-13
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新型コロナウイルスの影響 60 第60表 学校に在学している子供数・構成割合,性,出生月,市郡,新型コロナウイルスの影響別
ファイル:第60表 学校に在学している子供数・構成割合 性,出生月,市郡,新型コロナウイルスの影響別(2-1) 性,出生月,市郡 総数 新  型  コ  ロ  ナ  ウ  イ  ル   , 外国 1月生まれ 7月生まれ 男児 女児 学校に在学している子供数・構成割合 性,出生月,市郡,新型コロナウイルスの影響別(2-2) 学校生活の満足度への影響 学校への通学日数への影響 学校の授業時数全体 政府統計名解説:(平成29年)の調査からは、学校生活の様子や就業意識などの状況をお伺いし、学校教育から就業へのライフースを的確に捉える統計を整備することにより、少子化対策のみならず、教育面を含む国の施策に活用することを
  • 21世紀出生児縦断調査(平成13年出生児)
  • 21世紀出生児縦断調査 / 第20回21世紀出生児縦断調査(令和3年)
  • 調査年月  2021年
  • 公開(更新)日  2022-09-28
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新型コロナウイルスの影響 63 第63表 子供数・構成割合,性,出生月,市郡,現在の状況,新型コロナウイルスの影響別
ファイル:第63表 子供数・構成割合 性,出生月,市郡,現在の状況,新型コロナウイルスの影響別(6−1) 性、出生月、市郡、 現在の状況 総数 新  型  コ  ロ  ナ  ウ , その他の者 その他の市 郡部 外国 7月生まれ 子供数・構成割合 性,出生月,市郡,現在の状況,新型コロナウイルスの影響別(6−2) 男児 子供数・構成割合 性,出生月,市郡,現在の状況,新型コロナウイルスの影響別(6−3) 女児 子供数・構成割合 性,出生月,市郡,現在の状況,新型コロナウイルスの影響別(6−4) 構  成  割  合  (  %  ) 100.0% 36.2% 57.3% 政府統計名解説:(平成29年)の調査からは、学校生活の様子や就業意識などの状況をお伺いし、学校教育から就業へのライフースを的確に捉える統計を整備することにより、少子化対策のみならず、教育面を含む国の施策に活用することを
  • 21世紀出生児縦断調査(平成13年出生児)
  • 21世紀出生児縦断調査 / 第20回21世紀出生児縦断調査(令和3年)
  • 調査年月  2021年
  • 公開(更新)日  2022-09-28
  • CSV
新型コロナウイルスの影響 62 第62表 その他の子供数・構成割合,性,出生月,市郡,現在の状況,新型コロナウイルスの影響別
ファイル:第62表 その他の子供数・構成割合 性,出生月,市郡,現在の状況,新型コロナウイルスの影響別(6−1) 性、出生月、市郡、 現在の状況 総数 新  型  コ  ロ  ナ  ウ , 他 その他の市 郡部 外国 7月生まれ その他の子供数・構成割合 性,出生月,市郡,現在の状況,新型コロナウイルスの影響別(6−2) 男児 その他の子供数・構成割合 性,出生月,市郡,現在の状況,新型コロナウイルスの影響別(6−3) 女児 その他の子供数・構成割合 性,出生月,市郡,現在の状況,新型コロナウイルスの影響別(6−4) 構  成  割  合  (  %  ) 100.0% 35.4% 31.7% 政府統計名解説:(平成29年)の調査からは、学校生活の様子や就業意識などの状況をお伺いし、学校教育から就業へのライフースを的確に捉える統計を整備することにより、少子化対策のみならず、教育面を含む国の施策に活用することを
  • 21世紀出生児縦断調査(平成13年出生児)
  • 21世紀出生児縦断調査 / 第20回21世紀出生児縦断調査(令和3年)
  • 調査年月  2021年
  • 公開(更新)日  2022-09-28
  • CSV
新型コロナウイルスの影響 61 第61表 就職している子供数・構成割合,性,出生月,市郡,新型コロナウイルスの影響別
ファイル:第61表 就業している子供数・構成割合 性,出生月,市郡,新型コロナウイルスの影響別(2−1) 性、出生月、市郡 総数 新  型  コ  ロ  ナ  ウ  イ  ル   , 郡部 外国 1月生まれ 7月生まれ 男児 女児 就業している子供数・構成割合 性,出生月,市郡,新型コロナウイルスの影響別(2−2) 構  成  割  合  (  %  ) 100.0% 31.0% 53.9% 政府統計名解説:(平成29年)の調査からは、学校生活の様子や就業意識などの状況をお伺いし、学校教育から就業へのライフースを的確に捉える統計を整備することにより、少子化対策のみならず、教育面を含む国の施策に活用することを
  • 21世紀出生児縦断調査(平成13年出生児)
  • 21世紀出生児縦断調査 / 第20回21世紀出生児縦断調査(令和3年)
  • 調査年月  2021年
  • 公開(更新)日  2022-09-28
  • CSV
新型コロナウイルスの影響 57 第57表 学校に在学している子供数・構成割合,性,出生月,市郡,新型コロナウイルスの影響別
ファイル:第57表 学校に在学している子供数・構成割合 性,出生月,市郡,新型コロナウイルスの影響別(2−1) 性、出生月、市郡 総数 新  型  コ  ロ  ナ  ウ  イ  ル   , 外国 1月生まれ 7月生まれ 男児 女児 学校に在学している子供数・構成割合 性,出生月,市郡,新型コロナウイルスの影響別(2−2) 性,出生月,市郡 構  成  割  合  (  %  ) 100.0% 政府統計名解説:(平成29年)の調査からは、学校生活の様子や就業意識などの状況をお伺いし、学校教育から就業へのライフースを的確に捉える統計を整備することにより、少子化対策のみならず、教育面を含む国の施策に活用することを
  • 中京都市圏パーソントリップ調査
  • 中京都市圏パーソントリップ調査 / 令和4年度 / 確報
  • 調査年月  2022年度
  • 公開(更新)日  2025-03-31
  • EXCEL
発生・集中量 目的別・代表交通手段別発生・集中量、コロナの影響有無
ファイル:令和4年度中京都市圏パーソントリップ調査 発生集中量 表d-1 目的別・代表交通手段別発生・集中量、コロナの影響有無 発生量 集中量 発生集中量 鉄道 バス 自動車 二輪 徒歩 不明 計 出発地・到着地(基本ゾーン) 目的 コロナの影響 トリップエンド 出勤 影響を受け、日常的な移動として定着した 影響を受けたが、定着した移動
  • 中京都市圏パーソントリップ調査
  • 中京都市圏パーソントリップ調査 / 令和4年度 / 確報
  • 調査年月  2022年度
  • 公開(更新)日  2025-03-31
  • EXCEL
発生・集中量 目的別・鉄道端末手段別発生・集中量、コロナの影響有無
ファイル:令和4年度中京都市圏パーソントリップ調査 発生集中量 表d-2 目的別・鉄道端末手段別発生・集中量、コロナの影響有無 発生量 集中量 発生集中量 バス 自動車 二輪 徒歩 不明 計 出発地・到着地(基本ゾーン) 目的 コロナの影響 トリップエンド 出勤 影響を受け、日常的な移動として定着した 影響を受けたが、定着した移動
  • 中京都市圏パーソントリップ調査
  • 中京都市圏パーソントリップ調査 / 令和4年度 / 確報
  • 調査年月  2022年度
  • 公開(更新)日  2025-03-31
  • EXCEL
発生・集中量 鉄道駅別・目的別・駐車場所別トリップ数、コロナの影響有無
ファイル:年度中京都市圏パーソントリップ調査 発生集中量 表d-17 鉄道駅別・目的別・駐車場所別トリップ数、コロナの影響有無 乗車トリップ 降車トリップ 乗降トリップ バス 自動車 二輪 徒歩 不明 計 乗降駅 目的 駐車場所 コロナの影響 トリップ 名古屋 出勤 駐車せず 影響を受けていない 無料路上駐車 有料路上駐車 影響を受
  • 中京都市圏パーソントリップ調査
  • 中京都市圏パーソントリップ調査 / 令和4年度 / 確報
  • 調査年月  2022年度
  • 公開(更新)日  2025-03-31
  • EXCEL
生成原単位等 居住年数別目的別トリップ数、生成原単位、外出率、コロナの影響有無
ファイル:年度中京都市圏パーソントリップ調査 生成原単位等 表c-8 居住年数別目的別トリップ数、生成原単位、外出率、コロナの影響有無 人口 外出率 トリップ数 夜間人口1人1日当たり平均トリップ数 外出人口1人1日当たり , トリップ数 夜間人口 外出人口 出勤 登校 自由 業務 帰宅 不明 計 自宅住所(基本ゾーン) 居住年数 コロナの影響有無 人 % トリップ/日 トリップ/人・日 1年未満 影響があった 影響がなかった 1~5
  • 中京都市圏パーソントリップ調査
  • 中京都市圏パーソントリップ調査 / 令和4年度 / 確報
  • 調査年月  2022年度
  • 公開(更新)日  2025-03-31
  • EXCEL
生成原単位等 世帯年収別目的別トリップ数、生成原単位、外出率、コロナの影響有無
ファイル:年度中京都市圏パーソントリップ調査 生成原単位等 表c-9 世帯年収別目的別トリップ数、生成原単位、外出率、コロナの影響有無 人口 外出率 トリップ数 夜間人口1人1日当たり平均トリップ数 外出人口1人1日当たり , トリップ数 夜間人口 外出人口 出勤 登校 自由 業務 帰宅 不明 計 自宅住所(基本ゾーン) 世帯年収 コロナの影響有無 人 % トリップ/日 トリップ/人・日 200万円未満 影響があった 影響がなかった
  • 中京都市圏パーソントリップ調査
  • 中京都市圏パーソントリップ調査 / 令和4年度 / 確報
  • 調査年月  2022年度
  • 公開(更新)日  2025-03-31
  • EXCEL
生成原単位等 自動車保有台数別目的別トリップ数、生成原単位、外出率、コロナの影響有無
ファイル:パーソントリップ調査 生成原単位等 表c-7 自動車保有台数別目的別トリップ数、生成原単位、外出率、コロナの影響有無 人口 外出率 トリップ数 夜間人口1人1日当たり平均トリップ数 外出人口1人1日当たり , 夜間人口 外出人口 出勤 登校 自由 業務 帰宅 不明 計 自宅住所(基本ゾーン) 自動車保有台数(台) コロナの影響有無 人 % トリップ/日 トリップ/人・日 影響があった 影響がなかった 岐阜県 愛知県
  • 中京都市圏パーソントリップ調査
  • 中京都市圏パーソントリップ調査 / 令和4年度 / 確報
  • 調査年月  2022年度
  • 公開(更新)日  2025-03-31
  • EXCEL
発生・集中量 鉄道駅別・目的別・乗降時間帯別・鉄道端末手段別トリップ数、コロナの影響有無
ファイル:パーソントリップ調査 発生集中量 表d-16 鉄道駅別・目的別・乗降時間帯別・鉄道端末手段別トリップ数、コロナの影響有無 乗車トリップ 降車トリップ 乗降トリップ バス 自動車 二輪 徒歩 不明 計 乗降駅 目的 乗降時間帯 コロナの影響 トリップ 名古屋 出勤 影響を受けていない 影響を受け、日常的な移動として定着した 影響を
  • 人口動態調査
  • 人口動態調査 / 人口動態統計 / 月報(概数)
  • 調査年月  2023年12月
  • 公開(更新)日  2024-06-25
  • CSV
12-7-2 (参考表)新型コロナウイルス感染症による死亡数
ファイル:人口動態統計月報(概数)令和5(2023)年12月分 (参考表)新型コロナウイルス感染症による死亡数 注:1)新型コロナウイルス感染症については、第7表では、感染症法等改正後 , 年の12月は概数、年計は確定数である。 12月 年計 2023年 2022年 差引増減 (人) 新型コロナウイルス感染症
  • 中京都市圏パーソントリップ調査
  • 中京都市圏パーソントリップ調査 / 令和4年度 / 確報
  • 調査年月  2022年度
  • 公開(更新)日  2025-03-31
  • EXCEL
分布交通量 (岐阜県発)目的別・同行者数ランク別・代表交通手段別・ゾーン間交通量、コロナの影響有無
ファイル:調査 分布交通量 表e-6-1(岐阜県発) 目的別・同行者数ランク別・代表交通手段別・ゾーン間交通量、コロナの影響有無 ゾーン間交通量 鉄道 バス 自動車 二輪 徒歩 不明 計 発地場所(基本ゾーン) 着地場所(基本ゾーン) 目的 同行者数ランク コロナの影響 トリップ 帰宅 影響を受けていない 出勤 0人 影響を受け、日常的な移動として定着した 自由
  • 中京都市圏パーソントリップ調査
  • 中京都市圏パーソントリップ調査 / 令和4年度 / 確報
  • 調査年月  2022年度
  • 公開(更新)日  2025-03-31
  • EXCEL
分布交通量 (三重県発)目的別・同行者数ランク別・代表交通手段別・ゾーン間交通量、コロナの影響有無
ファイル:調査 分布交通量 表e-6-3(三重県発) 目的別・同行者数ランク別・代表交通手段別・ゾーン間交通量、コロナの影響有無 ゾーン間交通量 鉄道 バス 自動車 二輪 徒歩 不明 計 発地場所(基本ゾーン) 着地場所(基本ゾーン) 目的 同行者数ランク コロナの影響 トリップ 自由 0人 影響を受け、日常的な移動として定着した 影響を受けていない 出勤 帰宅
  • 中京都市圏パーソントリップ調査
  • 中京都市圏パーソントリップ調査 / 令和4年度 / 確報
  • 調査年月  2022年度
  • 公開(更新)日  2025-03-31
  • EXCEL
分布交通量 (岐阜県発)目的別・5歳未満同行者有無別・代表交通手段別・ゾーン間交通量、コロナの影響有無
ファイル:分布交通量 表e-7-1(岐阜県発) 目的別・5歳未満同行者有無別・代表交通手段別・ゾーン間交通量、コロナの影響有無 ゾーン間交通量 鉄道 バス 自動車 二輪 徒歩 不明 計 発地場所(基本ゾーン) 着地場所(基本ゾーン) 目的 5歳未満同行者有無 コロナの影響 トリップ 帰宅 影響を受けていない 出勤 無 影響を受け、日常的な移動として定着した 自由
  • 中京都市圏パーソントリップ調査
  • 中京都市圏パーソントリップ調査 / 令和4年度 / 確報
  • 調査年月  2022年度
  • 公開(更新)日  2025-03-31
  • EXCEL
分布交通量 (三重県発)目的別・5歳未満同行者有無別・代表交通手段別・ゾーン間交通量、コロナの影響有無
ファイル:分布交通量 表e-7-3(三重県発) 目的別・5歳未満同行者有無別・代表交通手段別・ゾーン間交通量、コロナの影響有無 ゾーン間交通量 鉄道 バス 自動車 二輪 徒歩 不明 計 発地場所(基本ゾーン) 着地場所(基本ゾーン) 目的 5歳未満同行者有無 コロナの影響 トリップ 自由 無 影響を受け、日常的な移動として定着した 影響を受けていない 出勤 帰宅
  • 中京都市圏パーソントリップ調査
  • 中京都市圏パーソントリップ調査 / 令和4年度 / 確報
  • 調査年月  2022年度
  • 公開(更新)日  2025-03-31
  • EXCEL
分布交通量 (岐阜県発)目的別・65歳以上同行者有無別・代表交通手段別・ゾーン間交通量、コロナの影響有無
ファイル:分布交通量 表e-8-1(岐阜県発) 目的別・65歳以上同行者有無別・代表交通手段別・ゾーン間交通量、コロナの影響有無 ゾーン間交通量 鉄道 バス 自動車 二輪 徒歩 不明 計 発地場所(基本ゾーン) 着地場所(基本ゾーン) 目的 65歳以上同行者有無 コロナの影響 トリップ 帰宅 影響を受けていない 出勤 無 影響を受け、日常的な移動として定着した 自由
  • 中京都市圏パーソントリップ調査
  • 中京都市圏パーソントリップ調査 / 令和4年度 / 確報
  • 調査年月  2022年度
  • 公開(更新)日  2025-03-31
  • EXCEL
分布交通量 (三重県発)目的別・65歳以上同行者有無別・代表交通手段別・ゾーン間交通量、コロナの影響有無
ファイル:分布交通量 表e-8-3(三重県発) 目的別・65歳以上同行者有無別・代表交通手段別・ゾーン間交通量、コロナの影響有無 ゾーン間交通量 鉄道 バス 自動車 二輪 徒歩 不明 計 発地場所(基本ゾーン) 着地場所(基本ゾーン) 目的 65歳以上同行者有無 コロナの影響 トリップ 自由 無 影響を受け、日常的な移動として定着した 影響を受けていない 出勤 帰宅
  • 中京都市圏パーソントリップ調査
  • 中京都市圏パーソントリップ調査 / 令和4年度 / 確報
  • 調査年月  2022年度
  • 公開(更新)日  2025-03-31
  • EXCEL
分布交通量 (岐阜県発)目的別・代表交通手段別・公共交通乗車中の活動別ゾーン間交通量、コロナの影響有無
ファイル:分布交通量 表e-3-1(岐阜県発) 目的別・代表交通手段別・公共交通乗車中の活動別ゾーン間交通量、コロナの影響有無 ゾーン間交通量 鉄道 バス 自動車 二輪 徒歩 不明 計 発地場所(基本ゾーン) 着地場所(基本ゾーン) 目的 公共交通乗車中の活動 コロナの影響 トリップ 帰宅 影響を受けていない(感染拡大前から同じ等) 公共交通利用なし 出勤 影響を
  • 中京都市圏パーソントリップ調査
  • 中京都市圏パーソントリップ調査 / 令和4年度 / 確報
  • 調査年月  2022年度
  • 公開(更新)日  2025-03-31
  • EXCEL
分布交通量 (三重県発)目的別・代表交通手段別・公共交通乗車中の活動別ゾーン間交通量、コロナの影響有無
ファイル:分布交通量 表e-3-3(三重県発) 目的別・代表交通手段別・公共交通乗車中の活動別ゾーン間交通量、コロナの影響有無 ゾーン間交通量 鉄道 バス 自動車 二輪 徒歩 不明 計 発地場所(基本ゾーン) 着地場所(基本ゾーン) 目的 公共交通乗車中の活動 コロナの影響 トリップ 自由 公共交通利用なし 影響を受け、日常的な移動として定着した 影響を受けていない
  • 人口動態調査
  • 人口動態調査 / 人口動態統計 / 月報(概数)
  • 調査年月  2023年11月
  • 公開(更新)日  2024-04-05
  • CSV
11-7-2 (参考表)新型コロナウイルス感染症による死亡数
ファイル:人口動態統計月報(概数)令和5(2023)年11月分 (参考表)新型コロナウイルス感染症による死亡数 注:新型コロナウイルス感染症については、第7表では、感染症法等改正後の , において掲載している。 当月 1月から当月までの累計 2023年 2022年 差引増減 (人) 新型コロナウイルス感染症
  • 人口動態調査
  • 人口動態調査 / 人口動態統計 / 月報(概数)
  • 調査年月  2023年10月
  • 公開(更新)日  2024-03-08
  • CSV
10-7-2 (参考表)新型コロナウイルス感染症による死亡数
ファイル:人口動態統計月報(概数)令和5(2023)年10月分 (参考表)新型コロナウイルス感染症による死亡数 注:新型コロナウイルス感染症については、第7表では、感染症法等改正後の , において掲載している。 当月 1月から当月までの累計 2023年 2022年 差引増減 (人) 新型コロナウイルス感染症
  • 人口動態調査
  • 人口動態調査 / 人口動態統計 / 月報(概数)
  • 調査年月  2023年9月
  • 公開(更新)日  2024-02-02
  • CSV
9-7-2 (参考表)新型コロナウイルス感染症による死亡数
ファイル:人口動態統計月報(概数)令和5(2023)年9月分 (参考表)新型コロナウイルス感染症による死亡数 注:新型コロナウイルス感染症については、第7表では、感染症法等改正後の , において掲載している。 当月 1月から当月までの累計 2023年 2022年 差引増減 (人) 新型コロナウイルス感染症
  • 人口動態調査
  • 人口動態調査 / 人口動態統計 / 月報(概数)
  • 調査年月  2023年8月
  • 公開(更新)日  2024-01-09
  • CSV
8-7-2 (参考表)新型コロナウイルス感染症による死亡数
ファイル:人口動態統計月報(概数)令和5(2023)年8月分 (参考表)新型コロナウイルス感染症による死亡数 注:新型コロナウイルス感染症については、第7表では、感染症法等改正後の , において掲載している。 当月 1月から当月までの累計 2023年 2022年 差引増減 (人) 新型コロナウイルス感染症
  • 人口動態調査
  • 人口動態調査 / 人口動態統計 / 月報(概数)
  • 調査年月  2023年7月
  • 公開(更新)日  2023-12-05
  • CSV
7-7-2 (参考表)新型コロナウイルス感染症による死亡数
ファイル:人口動態統計月報(概数)令和5(2023)年7月分 (参考表)新型コロナウイルス感染症による死亡数 注:新型コロナウイルス感染症については、第7表では、感染症法等改正後の , において掲載している。 当月 1月から当月までの累計 2023年 2022年 差引増減 (人) 新型コロナウイルス感染症
  • 中京都市圏パーソントリップ調査
  • 中京都市圏パーソントリップ調査 / 令和4年度 / 確報
  • 調査年月  2022年度
  • 公開(更新)日  2025-03-31
  • EXCEL
発生・集中量 17)性別・年齢別・職業別・就業形態別・免許有無別・勤務時間別・目的別・代表交通手段別発生・集中量、コロナの影響有無
ファイル:17) 性別・年齢別・職業別・就業形態別・免許有無別・勤務時間別・目的別・代表交通手段別発生・集中量、コロナの影響有無 発生量 集中量 発生集中量 鉄道 バス 自動車 二輪 徒歩 不明 計 発地・着地(基本ゾーン) 性別 年齢(15区分) 職業 就業形態 免許有無 勤務時間 目的 コロナの影響有無 トリップエンド 75歳~ 会社などの役員 返納した 帰宅 出勤 その他(職業あり) 持
  • 人口動態調査
  • 人口動態調査 / 人口動態統計 / 月報(概数)
  • 調査年月  2023年6月
  • 公開(更新)日  2023-11-07
  • CSV
6-7-2 (参考表)新型コロナウイルス感染症による死亡数
ファイル:人口動態統計月報(概数)令和5(2023)年6月分 (参考表)新型コロナウイルス感染症による死亡数 注:新型コロナウイルス感染症については、第7表では、感染症法等改正後の , において掲載している。 当月 1月から当月までの累計 2023年 2022年 差引増減 (人) 新型コロナウイルス感染症
  • 障害福祉サービス等従事者処遇状況等調査
  • 令和4年度障害福祉サービス等従事者処遇状況等調査
  • 調査年月  2022年12月
  • 公開(更新)日  2023-08-03
  • EXCEL
    閲覧用
11新型コロナウイルス感染症の影響(237~257表)
ファイル:Ⅺ237~248 Ⅺ.新型コロナウイルス感染症の影響 第237表 サービス別にみた新型コロナウイルス感染症の陽性者等の発生状況 (複数回答) 施設・事業所数 利用者に新型コロナウイルス感染症の陽性者が発生した 利用者に新型コロナウイルス感染症の濃厚接触者が発生した 利用者に感染・濃厚接触の疑いがある者が発生した 職員に新型コロナウイルス感染症の陽性者が発生した 職員に新型コロナウイルス感染症の濃厚接触者が発生した 職員に感染
  • 近畿圏パーソントリップ調査
  • 近畿圏パーソントリップ調査 / 令和3年度 / 確報
  • 調査年月  2021年度
  • 公開(更新)日  2024-03-28
  • EXCEL
その他 産業別在宅勤務等の実施の有無、新型コロナによる影響の有無
ファイル:g-2 令和3年近畿圏パーソントリップ調査 その他 表g-2 産業別在宅勤務等の実施の有無、新型コロナによる影響の有無 在宅勤務・オンライン授業あり- 新型コロナ影響あり 新型コロナ影響なし 新型コロナ
  • 人口動態調査
  • 人口動態調査 / 人口動態統計 / 月報(概数)
  • 調査年月  2023年5月
  • 公開(更新)日  2023-10-06
  • CSV
5-7-2 (参考表)新型コロナウイルス感染症による死亡数
ファイル:人口動態統計月報(概数)令和5(2023)年5月分 (参考表)新型コロナウイルス感染症による死亡数 注:新型コロナウイルス感染症については、第7表では、感染症法等改正後の , において掲載している。 当月 1月から当月までの累計 2023年 2022年 差引増減 (人)  新型コロナウイルス感染症
  • 中京都市圏パーソントリップ調査
  • 中京都市圏パーソントリップ調査 / 令和4年度 / 確報
  • 調査年月  2022年度
  • 公開(更新)日  2025-03-31
  • EXCEL
生成原単位等 性別・年齢別・職業別・就業形態別・免許有無別・障害者手帳有無別・目的別トリップ数、生成原単位、外出率、コロナの影響有無
ファイル:性別・年齢別・職業別・就業形態別・免許有無別・障害者手帳有無別・目的別トリップ数、生成原単位、外出率、コロナの影響有無 人口 外出率 トリップ数 夜間人口1人1日当たり平均トリップ数 外出人口1人1日当たり , 不明 計 自宅住所(基本ゾーン) 性別 年齢(15区分) 職業 就業形態 免許有無 障害者手帳有無 コロナの影響有無 人 % トリップ/日 トリップ/人・日 男性 50~54歳 第一次産業従事者 自営業主
  • 中京都市圏パーソントリップ調査
  • 中京都市圏パーソントリップ調査 / 令和4年度 / 確報
  • 調査年月  2022年度
  • 公開(更新)日  2025-03-31
  • EXCEL
発生・集中量 性別・年齢別・職業別・就業形態別・免許有無別・要介護認定有無別・目的別・代表交通手段別発生・集中量、コロナの影響有無
ファイル:性別・年齢別・職業別・就業形態別・免許有無別・要介護認定有無別・目的別・代表交通手段別発生・集中量、コロナの影響有無 発生量 集中量 発生集中量 鉄道 バス 自動車 二輪 徒歩 不明 計 発地・着地(基本ゾーン) 性別 年齢(15区分) 職業 就業形態 免許有無 要介護認定有無 目的 コロナの影響有無 トリップエンド パート・アルバイト 持っている 影響を受け、日常的な移動として定着した
  • 地方公共団体におけるテレワークに関する取組状況の調査
  • 地方公共団体におけるテレワークに関する取組状況の調査(令和6年10月1日現在)
  • 調査年月  2024年度
  • 公開(更新)日  2025-10-01
  • EXCEL
地方公共団体におけるテレワークに関する取組状況の調査(令和6年10月1日)
ファイル:新型コロナウイルス感染症の拡大防止を目的に令和2年に実施要領を策定した。テレワークの導入は初めての試みであったため , 紋別市 1.意義や必要性を感じている いいえ はい 士別市 名寄市 三笠市 根室市 千歳市 滝川市 新型コロナウィルスの流行時期に試験的にテレワークを導入したが、 現在の勤務状況が新型コロナウィルスの感染拡大前 , 職場内の感染症拡大防止や職員のワークライフバランス実現に寄与できる点。 コスト面の課題が大きかったが、コロナ禍になったことでテレワーク導入のための体制整備の必要性に迫られ、コロナ関係の交付金を活用し、関連機器
  • 国民健康・栄養調査
  • 国民健康・栄養調査 / 令和4年国民健康・栄養調査
  • 調査年月  2022年
  • 公開(更新)日  2025-04-30
  • EXCEL
82-1 新型コロナウイルス感染症の感染拡大の影響による体重及び生活習慣の変化の状況「ア 体重」 - 体重及び生活習慣
ファイル:82-1 令和4年国民健康・栄養調査 第3部 生活習慣調査の結果 第82表の1 新型コロナウイルス感染症の感染拡大の影響による体重及び生活習慣の変化の状況「ア 体重」 体重及び生活習慣の変化 , 11「ア」に回答した者を集計対象とした。 問11:あなたのこの1ヶ月間における体重及び生活習慣は、新型コロナウイルス感染症の感染拡大の影響により変化がありましたか。     次のアからサについて、それぞれあてはまる
  • 人口動態調査
  • 人口動態調査 / 人口動態統計 / 確定数 / 分類表
  • 調査年月  2024年
  • 公開(更新)日  2025-09-16
  • EXCEL
分類表 5 感染症分類表と死因基本分類との対照表
ファイル:名称及び範囲は必ずしもICD-10(2013年版)と一致しない場合がある。   4)「In549 新型コロナウイルス感染症(病原体がベータコロナウイルス属のコロナウイルスであるものに  限る。)」及び「In603 新型コロナウイルス感染症(病原体がベータコロナウイルス属のコロナウイル  スであるものを除く。)」における「病原体がベータコロナウイルス属のコロナウイルス」は、「病原体  がベータコロナウイルス属のコロナウイルス(令和2年1月
  • 国民健康・栄養調査
  • 国民健康・栄養調査 / 令和4年国民健康・栄養調査
  • 調査年月  2022年
  • 公開(更新)日  2025-04-30
  • EXCEL
82-10 新型コロナウイルス感染症の感染拡大の影響による体重及び生活習慣の変化の状況「コ 1週間当たりの運動日数」 -
ファイル:82ー10 令和4年国民健康・栄養調査 第3部 生活習慣調査の結果 第82表の10 新型コロナウイルス感染症の感染拡大の影響による体重及び生活習慣の変化の状況「コ 1週間当たりの運動*日数」   , として、計画的・定期的に行うものを言う。 問11:あなたのこの1ヶ月間における体重及び生活習慣は、新型コロナウイルス感染症の感染拡大の影響により変化がありましたか。     次のアからサについて、それぞれあてはまる
  • 人口動態調査
  • 人口動態調査 / 人口動態統計 / 確定数 / 死亡
  • 調査年月  2024年
  • 公開(更新)日  2025-09-16
  • CSV
上巻 5-29 感染症による死因(感染症分類)別にみた年次別死亡数及び死亡率(人口10万対)
ファイル:A04.8)を集計の対象から除いている。  4)「In602 再興型インフルエンザ」及び「In603 新型コロナウイルス感染症(病原体がベータコロナウイルス属のコロナウイルスであるものを除く。)」    並びに , 新型インフルエンザ -In602 再興型インフルエンザ -In603 新型コロナウイルス感染症(病原体がベータコロナウイルス属のコロナウイルスであるものを除く。) -In604 再興型コロナウイルス感染症
  • 介護事業実態調査(介護事業経営実態調査)
  • 介護事業経営実態調査 / 令和5年度介護事業経営実態調査
  • 調査年月  2023年5月
  • 公開(更新)日  2024-03-28
  • EXCEL EXCEL
    閲覧用
統計表(その他の表) 90 各介護サービス別 新型コロナウイルス感染症の影響(陽性者等の発生状況別)
ファイル:第90表   第90表 各介護サービス別 新型コロナウイルス感染症の影響(陽性者等の発生状況別) サービス 集計項目 令和4年度 新型コロナウイルス感染症 , 濃厚接触者が発生 職員に感染・濃厚接触の疑いがある者が発生 合計 介護老人福祉施設 税引前収支差率(コロナ・物価関連の補助金を含まない) … 税引前収支差率(コロナ・物価関連の補助金を含む) 税引後収支差率 , 職員に濃厚接触者が発生 職員に感染・濃厚接触の疑いがある者が発生 介護老人福祉施設 税引前収支差率(コロナ・物価関連の補助金を含まない) … 税引前収支差率(コロナ・物価関連の補助金を含む) 税引後収支差率
  • 人口動態調査
  • 人口動態調査 / 人口動態統計 / 確定数 / 保管統計表(報告書非掲載表) / 死因
  • 調査年月  2024年
  • 公開(更新)日  2025-09-16
  • CSV
死亡 9 感染症による死亡数,性・年齢(5歳階級)・死因(感染症分類)別
ファイル:急性灰白髄炎 In202 結核 In203 ジフテリア In204 重症急性呼吸器症候群(病原体がベータコロナウイルス属SARSコロナウイルスであるものに限る。) In205 鳥インフルエンザ(特定鳥インフルエンザ , インフルエンザ(特定鳥インフルエンザ(H7N9)に限る。) In207 中東呼吸器症候群(病原体がベータコロナウイルス属MERSコロナウイルスであるものに限る。) In301 コレラ In302 細菌性赤痢 , インフルエンザ In603 新型コロナウイルス感染症(病原体がベータコロナウイルス属のコロナウイルスであるものを除く。) In604 再興型
  • 人口動態調査
  • 人口動態調査 / 人口動態統計 / 確定数 / 保管統計表(報告書非掲載表) / 死因
  • 調査年月  2024年
  • 公開(更新)日  2025-09-16
  • CSV
死亡 7 感染症による死亡数,性・死因(感染症分類)・死亡月別
ファイル:-In202 結核 123In203 ジフテリア -In204 重症急性呼吸器症候群(病原体がベータコロナウイルス属SARSコロナウイルスであるものに限る。) -In205 鳥インフルエンザ(特定鳥インフルエンザ , インフルエンザ(特定鳥インフルエンザ(H7N9)に限る。) -In207 中東呼吸器症候群(病原体がベータコロナウイルス属MERSコロナウイルスであるものに限る。) -In301 コレラ -In302 細菌性赤痢 , 再興型インフルエンザ -In603 新型コロナウイルス感染症(病原体がベータコロナウイルス属のコロナウイルスであるものを除く。) -In604
  • 人口動態調査
  • 人口動態調査 / 人口動態統計 / 確定数 / 死亡
  • 調査年月  2024年
  • 公開(更新)日  2025-09-16
  • CSV
下巻 8 感染症による死亡数,都道府県(特別区-指定都市再掲)・死因(感染症分類)別
ファイル:。) 鳥インフルエンザ(特定鳥インフルエンザ(H7N9)に限る。) 中東呼吸器症候群(病原体がベータコロナウイルス属MERSコロナウイルスであるものに限る。) コレラ 細菌性赤痢 腸管出血性大腸菌感染症 , カルバペネム耐性腸内細菌目細菌感染症 播種性クリプトコックス症 急性弛緩性麻痺(15歳未満発症) 新型コロナウイルス感染症(病原体がベータコロナウイルス属のコロナウイルスであるものに限る。) 新型インフルエンザ 再興型インフルエンザ 新型コロナウイルス感染症(病原体がベータコロナウイルス属のコロナウイルスであるものを除く。) 再興型コロナウイルス
  • 人口動態調査
  • 人口動態調査 / 人口動態統計 / 確定数 / 保管統計表(報告書非掲載表) / 死因
  • 調査年月  2024年
  • 公開(更新)日  2025-09-16
  • CSV
死亡 8 感染症による死亡数,死因(感染症分類)・都道府県(特別区-指定都市再掲)・死亡月別
ファイル:In202 結核全 国 1In203 ジフテリア全 国 -In204 重症急性呼吸器症候群(病原体がベータコロナウイルス属SARSコロナウイルスであるものに限る。)全 国 -In205 鳥インフルエンザ(特定鳥 , In602 再興型インフルエンザ全 国 -In603 新型コロナウイルス感染症(病原体がベータコロナウイルス属のコロナウイルスであるものを除く。)全 国 -In604 再興型コロナウイルス感染症全 国
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  •   「-」を指定するときは前に空白が必要です。)

  • ■キーワードと演算子の組み合わせで入力します。
  • ・例 国勢調査 and 人口