• 社会・人口統計体系
• 社会生活統計指標－都道府県の指標－2012 / 社会生活統計指標
• 調査年月  2012年
• 公開（更新）日  2026-03-27
• EXCEL

E 教育

ファイル: 最終学歴が大学・ 小学校教育費 中学校教育費 高等学校教育費［全日制］ 幼稚園教育費 （６～11歳人口10万人当たり） （12～14歳人口10万人当たり） （15～17歳人口10万人当たり） （３～５歳人口 , E470205 E9101 （小学校） （中学校） （高等学校・全日制） （幼稚園） 分　母 ６～11歳人口 12～14歳人口 15～17歳人口 ３～５歳人口 ０～５歳人口 可住地面積 分母 小学校教員数 中学校教員数 高等学校教員数 幼稚園教員数 保育所保育士数 小学校学級数 中学校学級数 人口総数 大学学生数 保育所定員数 当該県の高校出身者である 最終学歴人口[卒業者総数] indicators

• 社会・人口統計体系
• 社会生活統計指標－都道府県の指標－2013 / 社会生活統計指標
• 調査年月  2013年
• 公開（更新）日  2026-03-27
• EXCEL

E 教育

ファイル: 最終学歴が大学・ 小学校教育費 中学校教育費 高等学校教育費［全日制］ 幼稚園教育費 （６～11歳人口10万人当たり） （12～14歳人口10万人当たり） （15～17歳人口10万人当たり） （３～５歳人口 , E470205 E9101 （小学校） （中学校） （高等学校・全日制） （幼稚園） 分　母 ６～11歳人口 12～14歳人口 15～17歳人口 ３～５歳人口 ０～５歳人口 可住地面積 分母 小学校教員数 中学校教員数 高等学校教員数 幼稚園教員数 保育所保育士数 小学校学級数 中学校学級数 人口総数 大学学生数 保育所定員数 当該県の高校出身者である 最終学歴人口[卒業者総数] indicators

• 社会・人口統計体系
• 社会生活統計指標－都道府県の指標－2014 / 社会生活統計指標
• 調査年月  2014年
• 公開（更新）日  2026-03-27
• EXCEL

E 教育

ファイル: 最終学歴が大学・ 小学校教育費 中学校教育費 高等学校教育費［全日制］ 幼稚園教育費 （６～11歳人口10万人当たり） （12～14歳人口10万人当たり） （15～17歳人口10万人当たり） （３～５歳人口 , E470205 E9101 （小学校） （中学校） （高等学校・全日制） （幼稚園） 分　母 ６～11歳人口 12～14歳人口 15～17歳人口 ３～５歳人口 ０～５歳人口 可住地面積 分母 小学校教員数 中学校教員数 高等学校教員数 幼稚園教員数 保育所保育士数 小学校学級数 中学校学級数 人口総数 大学学生数 保育所定員数 当該県の高校出身者である 最終学歴人口[卒業者総数] indicators

• 社会・人口統計体系
• 社会生活統計指標－都道府県の指標－2015 / 社会生活統計指標
• 調査年月  2015年
• 公開（更新）日  2026-03-27
• EXCEL

E 教育

ファイル: 最終学歴が大学・ 小学校教育費 中学校教育費 高等学校教育費［全日制］ 幼稚園教育費 （６～11歳人口10万人当たり） （12～14歳人口10万人当たり） （15～17歳人口10万人当たり） （３～５歳人口 , E470205 E9101 （小学校） （中学校） （高等学校・全日制） （幼稚園） 分　母 ６～11歳人口 12～14歳人口 15～17歳人口 ３～５歳人口 ０～５歳人口 可住地面積 分母 小学校教員数 中学校教員数 高等学校教員数 幼稚園教員数 保育所保育士数 小学校学級数 中学校学級数 人口総数 大学学生数 保育所定員数 当該県の高校出身者である 最終学歴人口[卒業者総数] indicators

• 社会・人口統計体系
• 社会生活統計指標－都道府県の指標－2016 / 社会生活統計指標
• 調査年月  2016年
• 公開（更新）日  2026-03-27
• EXCEL

E 教育

ファイル: 最終学歴が大学・ 小学校教育費 中学校教育費 高等学校教育費［全日制］ 幼稚園教育費 （６～11歳人口10万人当たり） （12～14歳人口10万人当たり） （15～17歳人口10万人当たり） （３～５歳人口 , E470205 E9101 （小学校） （中学校） （高等学校・全日制） （幼稚園） 分　母 ６～11歳人口 12～14歳人口 15～17歳人口 ３～５歳人口 ０～５歳人口 可住地面積 分母 小学校教員数 中学校教員数 高等学校教員数 幼稚園教員数 保育所保育士数 小学校学級数 中学校学級数 人口総数 大学学生数 保育所定員数 当該県の高校出身者である 最終学歴人口[卒業者総数] indicators

• 社会・人口統計体系
• 社会生活統計指標－都道府県の指標－2018 / 社会生活統計指標
• 調査年月  2018年
• 公開（更新）日  2026-03-27
• EXCEL

E 教育

ファイル: 最終学歴が大学・ 小学校教育費 中学校教育費 高等学校教育費［全日制］ 幼稚園教育費 （６～11歳人口10万人当たり） （12～14歳人口10万人当たり） （15～17歳人口10万人当たり） （３～５歳人口 , E470205 E9101 （小学校） （中学校） （高等学校・全日制） （幼稚園） 分　母 ６～11歳人口 12～14歳人口 15～17歳人口 ３～５歳人口 ０～５歳人口 可住地面積　１） 分母 小学校教員数 中学校教員数 高等学校教員数 幼稚園教員数 保育所等保育士数 小学校学級数 中学校学級数 人口総数 大学学生数 保育所等定員数 当該県の高校出身者である 最終学歴人口[卒業者総数] indicators

• 社会・人口統計体系
• 社会生活統計指標－都道府県の指標－2007 / 社会生活統計指標 / E．教育
• 調査年月  2007年
• 公開（更新）日  2026-03-27
• EXCEL

5 短期大学・大学

ファイル:　期　大　学　数 大　　学　　数 国立大学学生数割合 公立大学学生数割合 私立大学学生数割合 都 （人口10万人当たり） 道 府 県 Colleges Ratio of students national , 私立大学学生数 分子 指標計算式 Numerators Formulae A1101 E6302 分　母 人口総数 大学学生数 分母 indicators Denominators

• 社会・人口統計体系
• 社会生活統計指標－都道府県の指標－2008 / 社会生活統計指標 / E．教育
• 調査年月  2008年
• 公開（更新）日  2026-03-27
• EXCEL

5 短期大学・大学

ファイル:　期　大　学　数 大　　学　　数 国立大学学生数割合 公立大学学生数割合 私立大学学生数割合 都 （人口10万人当たり） 道 府 県 Colleges Ratio of students national , 私立大学学生数 分子 指標計算式 Numerators Formulae A1101 E6302 分　母 人口総数 大学学生数 分母 indicators Denominators

• 社会・人口統計体系
• 社会生活統計指標－都道府県の指標－2009 / 社会生活統計指標 / E．教育
• 調査年月  2009年
• 公開（更新）日  2026-03-27
• EXCEL

5 短期大学・大学

ファイル:　期　大　学　数 大　　学　　数 国立大学学生数割合 公立大学学生数割合 私立大学学生数割合 都 （人口10万人当たり） 道 府 県 Colleges Ratio of students national , 私立大学学生数 分子 指標計算式 Numerators Formulae A1101 E6302 分　母 人口総数 大学学生数 分母 indicators Denominators

• 社会・人口統計体系
• 社会生活統計指標－都道府県の指標－2010 / 社会生活統計指標 / E．教育
• 調査年月  2010年
• 公開（更新）日  2026-03-27
• EXCEL

5 短期大学・大学

ファイル:　期　大　学　数 大　　学　　数 国立大学学生数割合 公立大学学生数割合 私立大学学生数割合 都 （人口10万人当たり） 道 府 県 Colleges Ratio of students national , 私立大学学生数 分子 指標計算式 Numerators Formulae A1101 E6302 分　母 人口総数 大学学生数 分母 indicators Denominators

• 統一的な基準による財務書類から得られる情報に関する調査
• 統一的な基準による財務書類から得られる情報に関する調査 / 市町村分 / 調査表
• 調査年月  2018年
• 公開（更新）日  2026-03-31
• EXCEL

【市区町村】統一的な基準による財務書類に関する情報（詳細版）

ファイル:（927） （注）　①都市及び町村とも（　）外は選定団体数、（　）内は該当団体数を示す。 　　　　②人口及び産業構造は平成27年国勢調査によった。なお、産業構造の比率は、母数を産業人口総数（分類不能の産業を含む。）とし、分子のⅡ次、Ⅲ次就業人口には分類不能の産業を含めずに算出している。 　　　　③市町村数は平成29年３月31日現在によった。 政府統計名解説:による財務書類については、「統一的な基準による地方公会計の整備促進について」（平成27年１月23日付け総務大臣通知総財務第14号）により、全ての地方公共団体において作成、予算編成等に活用されるよう要請しています

• 統一的な基準による財務書類から得られる情報に関する調査
• 統一的な基準による財務書類から得られる情報に関する調査 / 市町村分 / 調査表
• 調査年月  2019年
• 公開（更新）日  2026-03-31
• EXCEL

【市区町村】統一的な基準による財務書類に関する情報（詳細版）

ファイル:（927） （注）　①都市及び町村とも（　）外は選定団体数、（　）内は該当団体数を示す。 　　　　②人口及び産業構造は平成27年国勢調査によった。なお、産業構造の比率は、分母を就業人口総数（分類不能の産業を含む。）とし、分子のⅡ次、Ⅲ次就業人口には分類不能の産業を含めずに算出している。 　　　　③市町村数は平成30年３月31日現在によった。 政府統計名解説:による財務書類については、「統一的な基準による地方公会計の整備促進について」（平成27年１月23日付け総務大臣通知総財務第14号）により、全ての地方公共団体において作成、予算編成等に活用されるよう要請しています

• 統一的な基準による財務書類から得られる情報に関する調査
• 統一的な基準による財務書類から得られる情報に関する調査 / 市町村分 / 調査表
• 調査年月  2023年
• 公開（更新）日  2026-03-31
• EXCEL

【市区町村】統一的な基準による財務書類に関する情報（詳細版）

ファイル:（926） （注）　①都市及び町村とも（　）外は選定団体数、（　）内は該当団体数を示す。 　　　　②人口及び産業構造は令和２年国勢調査によった。なお、産業構造の比率は、分母を就業人口総数（分類不能の産業を含む。）とし、分子のⅡ次、Ⅲ次就業人口には分類不能の産業を含めずに算出している。 　　　　③市町村数は令和４年３月31日現在によった。 政府統計名解説:による財務書類については、「統一的な基準による地方公会計の整備促進について」（平成27年１月23日付け総務大臣通知総財務第14号）により、全ての地方公共団体において作成、予算編成等に活用されるよう要請しています

• 統一的な基準による財務書類から得られる情報に関する調査
• 統一的な基準による財務書類から得られる情報に関する調査 / 市町村分 / 調査表
• 調査年月  2022年
• 公開（更新）日  2026-03-31
• EXCEL

【市区町村】統一的な基準による財務書類に関する情報（詳細版）

ファイル:（926） （注）　①都市及び町村とも（　）外は選定団体数、（　）内は該当団体数を示す。 　　　　②人口は令和2年国勢調査、産業構造は平成27年国勢調査によった。なお、産業構造の比率は、分母を就業人口総数（分類不能の産業を含む。）とし、分子のⅡ次、Ⅲ次就業人口には分類不能の産業を含めずに算出している。 　　　　③市町村数は令和３年３月31日現在によった。 政府統計名解説:による財務書類については、「統一的な基準による地方公会計の整備促進について」（平成27年１月23日付け総務大臣通知総財務第14号）により、全ての地方公共団体において作成、予算編成等に活用されるよう要請しています

• 統一的な基準による財務書類から得られる情報に関する調査
• 統一的な基準による財務書類から得られる情報に関する調査 / 市町村分 / 調査表
• 調査年月  2021年
• 公開（更新）日  2026-03-31
• EXCEL

【市区町村】統一的な基準による財務書類に関する情報（詳細版）

ファイル:（926） （注）　①都市及び町村とも（　）外は選定団体数、（　）内は該当団体数を示す。 　　　　②人口及び産業構造は平成27年国勢調査によった。なお、産業構造の比率は、分母を就業人口総数（分類不能の産業を含む。）とし、分子のⅡ次、Ⅲ次就業人口には分類不能の産業を含めずに算出している。 　　　　③市町村数は令和２年３月31日現在によった。 政府統計名解説:による財務書類については、「統一的な基準による地方公会計の整備促進について」（平成27年１月23日付け総務大臣通知総財務第14号）により、全ての地方公共団体において作成、予算編成等に活用されるよう要請しています

• 統一的な基準による財務書類から得られる情報に関する調査
• 統一的な基準による財務書類から得られる情報に関する調査 / 市町村分 / 調査表
• 調査年月  2025年
• 公開（更新）日  2026-03-31
• EXCEL

【市区町村】統一的な基準による財務書類に関する情報（詳細版）

ファイル:（926） （注）　①都市及び町村とも（　）外は選定団体数、（　）内は該当団体数を示す。 　　　　②人口及び産業構造は令和２年国勢調査によった。なお、産業構造の比率は、分母を就業人口総数（分類不能の産業を含む。）とし、分子のⅡ次、Ⅲ次就業人口には分類不能の産業を含めずに算出している。 　　　　③市町村数は令和６年３月31日現在によった。 政府統計名解説:による財務書類については、「統一的な基準による地方公会計の整備促進について」（平成27年１月23日付け総務大臣通知総財務第14号）により、全ての地方公共団体において作成、予算編成等に活用されるよう要請しています

• 統一的な基準による財務書類から得られる情報に関する調査
• 統一的な基準による財務書類から得られる情報に関する調査 / 市町村分 / 調査表
• 調査年月  2024年
• 公開（更新）日  2026-03-31
• EXCEL

【市区町村】統一的な基準による財務書類に関する情報（詳細版）

ファイル:（926） （注）　①都市及び町村とも（　）外は選定団体数、（　）内は該当団体数を示す。 　　　　②人口及び産業構造は令和２年国勢調査によった。なお、産業構造の比率は、分母を就業人口総数（分類不能の産業を含む。）とし、分子のⅡ次、Ⅲ次就業人口には分類不能の産業を含めずに算出している。 　　　　③市町村数は令和５年３月31日現在によった。 政府統計名解説:による財務書類については、「統一的な基準による地方公会計の整備促進について」（平成27年１月23日付け総務大臣通知総財務第14号）により、全ての地方公共団体において作成、予算編成等に活用されるよう要請しています

• 統一的な基準による財務書類から得られる情報に関する調査
• 統一的な基準による財務書類から得られる情報に関する調査 / 市町村分 / 調査表
• 調査年月  2020年
• 公開（更新）日  2026-03-31
• EXCEL

【市区町村】統一的な基準による財務書類に関する情報（詳細版）

ファイル:（926） （注）　①都市及び町村とも（　）外は選定団体数、（　）内は該当団体数を示す。 　　　　②人口及び産業構造は平成27年国勢調査によった。なお、産業構造の比率は、分母を就業人口総数（分類不能の産業を含む。）とし、分子のⅡ次、Ⅲ次就業人口には分類不能の産業を含めずに算出している。 　　　　③市町村数は平成31年３月31日現在によった。 政府統計名解説:による財務書類については、「統一的な基準による地方公会計の整備促進について」（平成27年１月23日付け総務大臣通知総財務第14号）により、全ての地方公共団体において作成、予算編成等に活用されるよう要請しています

• 医療施設調査
• 医療施設調査 / 令和６年医療施設（動態）調査 / 全国編
• 調査年月  2024年
• 公開（更新）日  2025-09-26
• CSV DB

Z2 第２表　病床数・人口１０万対病床数・１病床当たり人口，年次・病床の種類別

政府統計名解説:ごとに実施しています。 　医療施設調査では、全国の病院・一般診療所・歯科診療所の施設数と種類、病床数、人口10万対病床数等の結果を提供しています。 ファイル:令和６年 医療施設調査 各年１０月１日 全国編　第２表　病床数・人口１０万対病床数・１病床当たり人口，年次・病床の種類別注：１）平成１４年の「その他の病床」は、「経過的旧 , 再掲） ･　　老人病床（再掲） ･一般診療所 72451　療養病床（再掲） 4088歯科診療所 61人口１０万対病床数総数 1245.8病院 1187.3　精神病床 255.4　感染症病床 1.6　結核病床 , 一般病床 710.6　その他の病床 58.5　療養病床（再掲） 3.3歯科診療所 0.0１病床当たり人口総数 80病院 84　精神病床 392　感染症病床 63783　結核病床 35291　療養病床 461

• 医療施設調査
• 医療施設調査 / 令和５年医療施設（静態・動態）調査 / 全国編
• 調査年月  2023年
• 公開（更新）日  2024-11-22
• CSV DB

Z2 第２表　病床数・人口１０万対病床数・１病床当たり人口，年次・病床の種類別

政府統計名解説:ごとに実施しています。 　医療施設調査では、全国の病院・一般診療所・歯科診療所の施設数と種類、病床数、人口10万対病床数等の結果を提供しています。 ファイル:令和５年 医療施設調査 各年１０月１日 全国編　第２表　病床数・人口１０万対病床数・１病床当たり人口，年次・病床の種類別注：１）平成１４年の「その他の病床」は、「経過的旧 , 再掲） ･　　老人病床（再掲） ･一般診療所 75780　療養病床（再掲） 4906歯科診療所 57人口１０万対病床数総数 1252.1病院 1191.1　精神病床 256.5　感染症病床 1.5　結核病床 , 一般病床 710.0　その他の病床 60.9　療養病床（再掲） 3.9歯科診療所 0.0１病床当たり人口総数 80病院 84　精神病床 390　感染症病床 65072　結核病床 33214　療養病床 454

• 患者調査
• 令和５年患者調査 / 都道府県編
• 調査年月  2023年
• 公開（更新）日  2024-12-20
• CSV DB

受療率 T41 入院受療率（人口10万対），病院－一般診療所・病床の種類 × 性・年齢階級（10歳） × 都道府県別

ファイル:令和５年 患者調査 令和５年１０月 都道府県編　第４１表 入院受療率（人口１０万対），病院－一般診療所・病床の種類×性・年齢階級（10歳）×都道府県別注：（１）　入院受療率には , 15女 20東京総数 13男 12神奈川総数 27女 12新潟総数 -男 -女 -富山総数 43男 35女 48石川総数 , 女 48兵庫総数 26男 26奈良総数 85和歌山総数 101男 76女 116鳥取総数 39男 42島根総数 93 政府統計名解説:を利用する患者について、その属性、入院・来院時の状況及び傷病名等の実態を明らかにし、併せて地域別患者数を推計することにより、医療行政の基礎資料を得ることを目的とし、３年に１回実施しています。 　患者調査では、傷病分類別の患者数（外来・入院、都道府県別）、受療率（外来・入院、都道府県別）等の結果を提供しています。

• 患者調査
• 令和５年患者調査 / 都道府県編
• 調査年月  2023年
• 公開（更新）日  2024-12-20
• CSV DB

受療率 T36 受療率（人口10万対），入院－外来・施設の種類 × 性・年齢階級（10歳） × 都道府県別

ファイル:令和５年 患者調査 令和５年１０月 都道府県編　第３６表 受療率（人口１０万対），入院－外来・施設の種類×性・年齢階級（10歳）×都道府県別注：（１）　全国には、住所不詳を含む。　　（２）　総数、男、及び、女、には、年齢不詳を含む。 入院 外来 総数 病院 一般診療所 歯科診療所全国総数 ０～ , 女 1421宮城総数 1146男 1155女 1146秋田総数 711男 828女 644山形総数 1518男 1495 政府統計名解説:を利用する患者について、その属性、入院・来院時の状況及び傷病名等の実態を明らかにし、併せて地域別患者数を推計することにより、医療行政の基礎資料を得ることを目的とし、３年に１回実施しています。 　患者調査では、傷病分類別の患者数（外来・入院、都道府県別）、受療率（外来・入院、都道府県別）等の結果を提供しています。

• 患者調査
• 令和５年患者調査 / 都道府県編
• 調査年月  2023年
• 公開（更新）日  2024-12-20
• CSV DB

受療率 T38 受療率（人口10万対），入院－外来（初診－再来）・施設の種類 × 性・年齢階級（10歳） × 都道府県別

ファイル:令和５年 患者調査 令和５年１０月 都道府県編　第３８表 受療率（人口１０万対），入院－外来（初診－再来）・施設の種類×性・年齢階級（10歳）×都道府県別注：（１）　全国には、住所不詳を含む。　　（２）　総数には、年齢不詳を含む。 入院 外来 初診 再来 総数 病院 一般診療所 歯科診療所 歯科診療所全国総数 , 1225宮城総数 1020男 1010女 1032秋田総数 601男 768女 506山形総数 1293男 1258 政府統計名解説:を利用する患者について、その属性、入院・来院時の状況及び傷病名等の実態を明らかにし、併せて地域別患者数を推計することにより、医療行政の基礎資料を得ることを目的とし、３年に１回実施しています。 　患者調査では、傷病分類別の患者数（外来・入院、都道府県別）、受療率（外来・入院、都道府県別）等の結果を提供しています。

• 社会保障・人口問題基本調査（世帯動態調査）
• 世帯動態調査 / 第9回世帯動態調査 / 報告書 / 本文で使用された図のもとのデータ
• 調査年月  2024年7月
• 公開（更新）日  2026-04-01
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本文で使用された図のもとのデータ

ファイル:含まない。また、世帯主年齢18歳未満の世帯を除く。 図Ⅱ-4 図Ⅱ-4　男女年齢別にみた住宅の種類別人口割合 持ち家 （一戸建て） （共同住宅） 公的借家 民間借家 給与住宅 その他 注）分母に不詳は含まない , 継続同居」とは、同居子全員に離家経験がないことを指す。 図Ⅲ-4 図Ⅲ-4　年齢別にみた父母の生存状態別人口割合 父親のみ生存 母親のみ生存 両親とも生存 両親とも死亡 注） 総数からは父母の生存状態不詳を除く。 図Ⅲ-5 図Ⅲ-5　自己の年齢別にみた親の生存数別人口割合 0人 図Ⅲ-6 図Ⅲ-6　男女年齢別にみた自分の親の死亡割合、同居割合、別居割合 総数からは父母 政府統計名解説:・子・配偶者との同居開始・終了や独居の開始・終了といった世帯形成・解体行動に関する情報を収集し、世帯数の将来推計のための基礎データとしています。世帯数の将来推計は、高齢者福祉、住宅需要、環境問題など幅広

• 被保護者調査
• 令和７年度被保護者調査 / 月次調査 / 概数
• 調査年月  2025年度1月
• 公開（更新）日  2026-04-01
• EXCEL

2 閲覧表

政府統計名解説:年齢、就労状況、傷病の状況、年金の受給状況等）について、毎年７月末に実施しています。  集計結果は全国総数のほか、一部は都道府県・指定都市・中核市別にも公表しています。  【利用上の注意】  －   計数のない ファイル:していることから、令和７年度調査においても介護療養型医療施設の計上欄を設けている。 介護扶助人員数 総数 施設介護 居宅介護 介護予防 介護老人福祉施設 介護老人保健施設 介護療養型医療施設 介護医療院 , を含まない。 注２）全国の保護率は、被保護実人員数を同月の総務省「人口推計（概算値）」で除した。また都道府県・指定都市・中核市の保護率は、被保護実人員数を「人口推計（令和６年10月１日現在）」で除した。 注３）扶助人員数の「総数」は、各扶助の延数である。 注４）「その他の扶助」は、「出産扶助」「生業扶助」「葬祭扶助」の合計である

• 労働力調査
• 労働力調査（公表資料、時系列結果など） / 長期時系列データ / 基本集計
• 調査年月  2026年2月
• 公開（更新）日  2026-03-31
• EXCEL

【表１】月別結果：原数値のみ 1-b-5 労働力人口比率【年齢階級（10歳階級）別】 1953年1月～（年齢階級別結果は1968年1月～）

ファイル:原数値 [基本集計] 長期時系列表１　ｂ－５　労働力人口比率　【年齢階級（10歳階級）別】 全国、月別結果 [Basic Tabulation] Historical , including Okinawa-ken 昭和43年 * 昭和44年 昭和45年 昭和46年 原数値【総数】 沖縄県除く1953-1973 長期時系列表１　ｂ－５　労働力人口比率　【総数】 [Total] 労働力人口比率 （％） Percent 昭和28年 昭和29年 昭和30年 昭和31年 昭和32年 昭和33年 政府統計名解説:基礎資料を得ることを目的として、毎月実施しています。 調査の結果には、毎月公表する基本集計として、就業者数、完全失業者数、完全失業率など、四半期ごとに公表する詳細集計として、現職についた理由別の非正規の職員・従業員数、失業期間別の完全失業者数などがあります。 それらの結果は、景気判断や雇用政策などの基礎資料として利用

• 労働力調査
• 労働力調査（公表資料、時系列結果など） / 結果原表（各期の最も詳細な結果）※全国結果のみ / 基本集計
• 調査年月  2026年2月
• 公開（更新）日  2026-03-31
• EXCEL EXCEL
  閲覧用

15歳以上人口 I-8 今月及び前月の就業状態・産業，年齢階級別15歳以上人口

提供分類1解説:労働力調査では結果を算出するための基礎となる人口（ベンチマーク人口）として推計人口を用いています。
1982年から5年ごとに算出の基礎となるベンチマーク人口の基準を切り替えており、それぞれ切替えに伴う変動があります。
時系列表では、2005年10月から2021年12月までの期間を含む数値を、基準切替え後のベンチマーク人口に基づいて遡及又は補正した時系列接続用数値に置き換えて掲載しています。
一方、統計情報データベース ファイル:労働力調査基本集計全都道府県全国月次 統計表番号： 基本集計第I-8表 表題： 今月及び前月の就業状態・産業，年齢階級別15歳以上人口 欄外： 男女計 総数 階層 15歳以上人口 前月いた15歳以上人口 前月14歳で今月15歳の者 前月いなかった者 転入 労働力人口 非労働力人口 就業状態不詳 就業者 完全失業者 農業，林業 非農林業 漁業 鉱業，採石業，砂利採取業 , 基本集計　第I-8表 今月及び前月の就業状態・産業，年齢階級別15歳以上人口 2026年 2月 男女計 総数 万人 前月の状態 就業状態，産業 前月いた15歳以上人口 続き 前月 政府統計名解説:基礎資料を得ることを目的として、毎月実施しています。 調査の結果には、毎月公表する基本集計として、就業者数、完全失業者数、完全失業率など、四半期ごとに公表する詳細集計として、現職についた理由別の非正規の職員・従業員数、失業期間別の完全失業者数などがあります。 それらの結果は、景気判断や雇用政策などの基礎資料として利用

• 労働力調査
• 労働力調査（公表資料、時系列結果など） / 結果原表（各期の最も詳細な結果）※全国結果のみ / 基本集計
• 調査年月  2026年2月
• 公開（更新）日  2026-03-31
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15歳以上人口 I-7 農林業・非農林業・従業上の地位・雇用形態（非農林業雇用者については従業者規模），年齢階級別15歳以上人口

提供分類1解説:労働力調査では結果を算出するための基礎となる人口（ベンチマーク人口）として推計人口を用いています。
1982年から5年ごとに算出の基礎となるベンチマーク人口の基準を切り替えており、それぞれ切替えに伴う変動があります。
時系列表では、2005年10月から2021年12月までの期間を含む数値を、基準切替え後のベンチマーク人口に基づいて遡及又は補正した時系列接続用数値に置き換えて掲載しています。
一方、統計情報データベース ファイル:農林業・非農林業・従業上の地位・雇用形態 非農林業雇用者については従業者規模 ，年齢階級別15歳以上人口 欄外： 男女計 総数 階層 15歳以上人口 前月いた15歳以上人口 前月14歳で今月15歳の者 前月いなかった者 転入 労働力人口 非労働力人口 就業状態不詳 就業者 完全失業者 通学 家事 その他 従業者 休業者 農業，林業 非農林業 , 農林業・非農林業・従業上の地位・雇用形態 非農林業雇用者については 従業者規模 ，年齢階級別15歳以上人口 2026年 2月 男女計 総数 万人 前月の状態 前月いた15歳以上人口 続き 前月14歳 で今月 政府統計名解説:基礎資料を得ることを目的として、毎月実施しています。 調査の結果には、毎月公表する基本集計として、就業者数、完全失業者数、完全失業率など、四半期ごとに公表する詳細集計として、現職についた理由別の非正規の職員・従業員数、失業期間別の完全失業者数などがあります。 それらの結果は、景気判断や雇用政策などの基礎資料として利用

• 国民健康保険実態調査
• 国民健康保険実態調査　令和６年度 / 調査結果の概要
• 調査年月  2024年度
• 公開（更新）日  2026-03-31
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1 調査結果の概要（表１～25－２、図１～５）

ファイル:表１ 表１　総人口および国保被保険者の年齢構成 令和６年９月末現在） 年齢階級別 総人口 国保被保険者数 国保加入率 ②／① 実数① 構成割合 総数 市町村 組合 実数② 実　数 千人 ％ 計（０～74歳） ０歳～４歳 ５歳～９歳 10歳～14歳 , 59歳 60歳～64歳 65歳～69歳 70歳～74歳 （再掲）65歳～74歳 平均年齢 注）１．総人口は令和６年10月１日現在人口推計（総務省統計局）による。 　　２．平均年齢は保険局調査課にて推計した 政府統計名解説:基礎資料を得ることを目的としたものです。なお、結果について、保険者票に係る保険者別データについては被保険者数の少ない区分を非公表とした項目があり、また、世帯票及び組合員票に係る統計表については世帯抽出率の逆数

• 労働力調査
• 労働力調査（公表資料、時系列結果など） / 結果原表（各期の最も詳細な結果）※全国結果のみ / 基本集計
• 調査年月  2026年2月
• 公開（更新）日  2026-03-31
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世帯 IV-7 ・農林業・非農林業・従業上の地位・月末1週間の就業時間・月間就業時間，世帯の家族類型別夫婦のいる世帯数

提供分類1解説:労働力調査では結果を算出するための基礎となる人口（ベンチマーク人口）として推計人口を用いています。
1982年から5年ごとに算出の基礎となるベンチマーク人口の基準を切り替えており、それぞれ切替えに伴う変動があります。
時系列表では、2005年10月から2021年12月までの期間を含む数値を、基準切替え後のベンチマーク人口に基づいて遡及又は補正した時系列接続用数値に置き換えて掲載しています。
一方、統計情報データベース ファイル:月末1週間の就業時間・月間就業時間，世帯の家族類型別夫婦のいる世帯数 欄外： 夫婦のいる世帯 階層 総数 夫の就業状態 労働力人口 非労働力人口 就業者 完全失業者 自営業主 家族従業者 雇用者 農業，林業 , 従業上の地位・月末1週間の就業時間・ 月間就業時間，世帯の家族類型別夫婦のいる世帯数 2026年 2月 総数 万世帯 夫の就業状態，夫の農林業・非農林業， 夫の就業状態 続き 夫の従業上の地位，夫の月末1週間の就業時間， 労働力人口 非労働力 人口 夫の月間就業時間 就業者 完全 失業者 　 自営業主 家族 従業者 雇用者 農業， 政府統計名解説:基礎資料を得ることを目的として、毎月実施しています。 調査の結果には、毎月公表する基本集計として、就業者数、完全失業者数、完全失業率など、四半期ごとに公表する詳細集計として、現職についた理由別の非正規の職員・従業員数、失業期間別の完全失業者数などがあります。 それらの結果は、景気判断や雇用政策などの基礎資料として利用

• 労働力調査
• 労働力調査（公表資料、時系列結果など） / 結果原表（各期の最も詳細な結果）※全国結果のみ / 基本集計
• 調査年月  2026年2月
• 公開（更新）日  2026-03-31
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世帯 IV-8 ・従業上の地位・農林業・非農林業・月末1週間の就業時間・月間就業時間，世帯の家族類型別夫婦のいる世帯数

提供分類1解説:労働力調査では結果を算出するための基礎となる人口（ベンチマーク人口）として推計人口を用いています。
1982年から5年ごとに算出の基礎となるベンチマーク人口の基準を切り替えており、それぞれ切替えに伴う変動があります。
時系列表では、2005年10月から2021年12月までの期間を含む数値を、基準切替え後のベンチマーク人口に基づいて遡及又は補正した時系列接続用数値に置き換えて掲載しています。
一方、統計情報データベース ファイル:月末1週間の就業時間・月間就業時間，世帯の家族類型別夫婦のいる世帯数 欄外： 夫婦のいる世帯 階層 総数 夫の就業状態 労働力人口 非労働力人口 就業者 完全失業者 自営業主 家族従業者 雇用者 農業，林業 , 非農林業・ 月末1週間の就業時間・月間就業時間，世帯の家族類型別夫婦のいる世帯数 2026年 2月 総数 万世帯 夫の就業状態， 夫の就業状態 続き 夫の従業上の地位， 労働力人口 非労働力 人口 夫の農林業 , 妻の年齢階級，妻の就業状態 a1020 妻 の 就 業 状 態 15～24歳 完全失業者 非労働力人口 25～34歳 35～44歳 45～54歳 55～64歳 65～74歳 75歳以上 再掲 15～64 政府統計名解説:基礎資料を得ることを目的として、毎月実施しています。 調査の結果には、毎月公表する基本集計として、就業者数、完全失業者数、完全失業率など、四半期ごとに公表する詳細集計として、現職についた理由別の非正規の職員・従業員数、失業期間別の完全失業者数などがあります。 それらの結果は、景気判断や雇用政策などの基礎資料として利用

• 公共施設状況調査
• 公共施設状況調査 / 市町村分 / 調査表
• 調査年月  2025年
• 公開（更新）日  2026-03-31
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1 国勢調査人口等

ファイル: 004:国勢調査世帯数（世帯）・令和2年 005:国勢調査人口集中地区人口（人）・平成27年 006:国勢調査人口集中地区人口（人）・令和2年 007:国勢調査人口集中地区面積 , 住民基本台帳登載世帯数（令和7年1月1日現在）（世帯） 012:－ 013:国勢調査産業大分類別就業者総数（人）・平成27年 014:国勢調査産業大分類別就業者総数（人）・令和2年 015:国勢調査第1次産業就業者数 , 住民基本台帳登載世帯数（令和7年1月1日現在）（世帯） 012:－ 013:国勢調査産業大分類別就業者総数（人）・平成27年 014:国勢調査産業大分類別就業者総数（人）・令和2年 015:国勢調査第1次産業就業者数

• 労働力調査
• 労働力調査（公表資料、時系列結果など） / 結果原表（各期の最も詳細な結果）※全国結果のみ / 基本集計
• 調査年月  2026年2月
• 公開（更新）日  2026-03-31
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世帯 IV-9 年齢階級，就業状態・従業上の地位・農林業・非農林業・月末1週間の就業時間別単身世帯，母子世帯及び高齢者世帯数

提供分類1解説:労働力調査では結果を算出するための基礎となる人口（ベンチマーク人口）として推計人口を用いています。
1982年から5年ごとに算出の基礎となるベンチマーク人口の基準を切り替えており、それぞれ切替えに伴う変動があります。
時系列表では、2005年10月から2021年12月までの期間を含む数値を、基準切替え後のベンチマーク人口に基づいて遡及又は補正した時系列接続用数値に置き換えて掲載しています。
一方、統計情報データベース ファイル:就業状態・従業上の地位・農林業・非農林業・月末1週間の就業時間別単身世帯，母子世帯及び高齢者世帯数 階層 総数 労働力人口 非労働力人口 就業者 完全失業者 自営業主 家族従業者 雇用者 農業，林業 非農林業 , 1週間の就業時間別単身世帯，母子世帯及び高齢者世帯数 2026年 2月 万世帯 世帯主の就業状態， 総数 労働力人口 続き 非労働力 人口 世帯主の農林業・非農林業， 就業者 完全 失業者 世帯主の従業上 政府統計名解説:基礎資料を得ることを目的として、毎月実施しています。 調査の結果には、毎月公表する基本集計として、就業者数、完全失業者数、完全失業率など、四半期ごとに公表する詳細集計として、現職についた理由別の非正規の職員・従業員数、失業期間別の完全失業者数などがあります。 それらの結果は、景気判断や雇用政策などの基礎資料として利用

• 労働力調査
• 労働力調査（公表資料、時系列結果など） / 長期時系列データ / 基本集計
• 調査年月  2026年2月
• 公開（更新）日  2026-03-31
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【表１】月別結果：原数値のみ 1-b-6 就業率【年齢階級（10歳階級）別】 1953年1月～（年齢階級別結果は1968年1月～）

ファイル:including Okinawa-ken 昭和43年 * 昭和44年 昭和45年 昭和46年 原数値【総数】 沖縄県除く1953-1973 長期時系列表１　ｂ－６　就業率　【総数】 [Total] 就業率 , 1977年12月までの原数値には、時系列接続用数値（1967年の労働力調査改正及び1975年国勢調査の確定人口による補正を行ったもの）を用いた。このため、1977年以前の数値は、各年の報告書の数値とは異なる。 , report published each year. 1982年から5年ごとに算出の基礎となるベンチマーク人口の基準を切り替えており、それぞれ切替えに伴う変動がある。 【参考】https://www.stat.go.jp 政府統計名解説:基礎資料を得ることを目的として、毎月実施しています。 調査の結果には、毎月公表する基本集計として、就業者数、完全失業者数、完全失業率など、四半期ごとに公表する詳細集計として、現職についた理由別の非正規の職員・従業員数、失業期間別の完全失業者数などがあります。 それらの結果は、景気判断や雇用政策などの基礎資料として利用

• 労働力調査
• 労働力調査（公表資料、時系列結果など） / 結果原表（各期の最も詳細な結果）※全国結果のみ / 基本集計
• 調査年月  2026年2月
• 公開（更新）日  2026-03-31
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15歳以上人口 I-3 非農林業雇用者については従業者規模)・雇用契約期間・農林業・非農林業，世帯の種類・世帯主との続き柄別15歳以上人口

提供分類1解説:労働力調査では結果を算出するための基礎となる人口（ベンチマーク人口）として推計人口を用いています。
1982年から5年ごとに算出の基礎となるベンチマーク人口の基準を切り替えており、それぞれ切替えに伴う変動があります。
時系列表では、2005年10月から2021年12月までの期間を含む数値を、基準切替え後のベンチマーク人口に基づいて遡及又は補正した時系列接続用数値に置き換えて掲載しています。
一方、統計情報データベース ファイル:499人 500人以上 500～999人 1000人以上 官公 従業者規模不詳 完全失業者 非労働力人口 就業状態不詳 労働力人口比率 ％ 就業率 完全失業率 男 女 , については 従業者規模 ・雇用契約期間・農林業・非農林業，世帯の種類・ 世帯主との続き柄別15歳以上人口 2026年 2月 男女計 万人 世帯の種類I，世帯主との続き柄 総数 2人以上の世帯 続き 単身世帯 , 499人 500人以上 500～999人 1000人以上 官公 従業者規模不詳 完全失業者 非労働力人口 就業状態不詳 労働力人口比率 ％ 就業率 完全失業率 男 女 政府統計名解説:基礎資料を得ることを目的として、毎月実施しています。 調査の結果には、毎月公表する基本集計として、就業者数、完全失業者数、完全失業率など、四半期ごとに公表する詳細集計として、現職についた理由別の非正規の職員・従業員数、失業期間別の完全失業者数などがあります。 それらの結果は、景気判断や雇用政策などの基礎資料として利用

• 労働力調査
• 労働力調査（公表資料、時系列結果など） / 長期時系列データ / 基本集計
• 調査年月  2026年2月
• 公開（更新）日  2026-03-31
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【表１】月別結果：原数値のみ 1-b-1 15歳以上人口【年齢階級（10歳階級）別】 1968年1月～

ファイル:Original series 男女計 Both sexes 男 Male 女 Female 年　月 総数 15～64歳 65歳以上 （再掲） Year month 15～24 25～34 35～44 45 , roudou/pdf/10.pdf　 このうち、2022年1月分結果からは、算出の基礎となるベンチマーク人口を、2015年国勢調査結果を基準とする推計人口（旧基準）から2020年国勢調査結果を基準とする推計人口 , のベンチマーク人口に基づく時系列接続用数値を掲載している。このため、当該期間の数値は、各年の報告書や旧基準の結果原表の 政府統計名解説:基礎資料を得ることを目的として、毎月実施しています。 調査の結果には、毎月公表する基本集計として、就業者数、完全失業者数、完全失業率など、四半期ごとに公表する詳細集計として、現職についた理由別の非正規の職員・従業員数、失業期間別の完全失業者数などがあります。 それらの結果は、景気判断や雇用政策などの基礎資料として利用

• 労働力調査
• 労働力調査（公表資料、時系列結果など） / 結果原表（各期の最も詳細な結果）※全国結果のみ / 基本集計
• 調査年月  2026年2月
• 公開（更新）日  2026-03-31
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15歳以上人口 I-4 非農林業雇用者については従業者規模)・雇用契約期間・農林業・非農林業，配偶関係・年齢階級別15歳以上人口

提供分類1解説:労働力調査では結果を算出するための基礎となる人口（ベンチマーク人口）として推計人口を用いています。
1982年から5年ごとに算出の基礎となるベンチマーク人口の基準を切り替えており、それぞれ切替えに伴う変動があります。
時系列表では、2005年10月から2021年12月までの期間を含む数値を、基準切替え後のベンチマーク人口に基づいて遡及又は補正した時系列接続用数値に置き換えて掲載しています。
一方、統計情報データベース ファイル:非農林業雇用者については従業者規模 ・雇用契約期間・農林業・非農林業，配偶関係・年齢階級別15歳以上人口 欄外： 男女計 階層 15歳以上人口 未婚 有配偶 死別・離別 15～64歳 65歳以上 15～19 , 499人 500人以上 500～999人 1000人以上 官公 従業者規模不詳 完全失業者 非労働力人口 通学 家事 就業状態不詳 労働力人口比率 ％ 就業率 完全失業率 男 女 , 非農林業雇用者については従業者規模 ・雇用契約期間・農林業・非農林業， 配偶関係・年齢階級別15歳以上人口 2026年 2月 男女計 万人 配偶関係，年齢階級 総数 未婚 有配偶 死別・離別 15～64歳 政府統計名解説:基礎資料を得ることを目的として、毎月実施しています。 調査の結果には、毎月公表する基本集計として、就業者数、完全失業者数、完全失業率など、四半期ごとに公表する詳細集計として、現職についた理由別の非正規の職員・従業員数、失業期間別の完全失業者数などがあります。 それらの結果は、景気判断や雇用政策などの基礎資料として利用

• 労働力調査
• 労働力調査（公表資料、時系列結果など） / 結果原表（各期の最も詳細な結果）※全国結果のみ / 基本集計
• 調査年月  2026年2月
• 公開（更新）日  2026-03-31
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15歳以上人口 I-5 非農林業雇用者については従業者規模）・雇用契約期間，世帯の種類・世帯主の農林業・非農林業別15歳以上人口

提供分類1解説:労働力調査では結果を算出するための基礎となる人口（ベンチマーク人口）として推計人口を用いています。
1982年から5年ごとに算出の基礎となるベンチマーク人口の基準を切り替えており、それぞれ切替えに伴う変動があります。
時系列表では、2005年10月から2021年12月までの期間を含む数値を、基準切替え後のベンチマーク人口に基づいて遡及又は補正した時系列接続用数値に置き換えて掲載しています。
一方、統計情報データベース ファイル:499人 500人以上 500～999人 1000人以上 官公 従業者規模不詳 完全失業者 非労働力人口 労働力人口比率 ％ 就業率 完全失業率 男 女 , 非農林業雇用者については 従業者規模 ・雇用契約期間，世帯の種類・世帯主の農林業・非農林業別15歳以上人口 2026年 2月 男女計 万人 世帯の種類I，世帯主の農林業・非農林業 総数 2人以上の世帯 続き , 499人 500人以上 500～999人 1000人以上 官公 従業者規模不詳 完全失業者 非労働力人口 就業状態不詳 労働力人口比率 ％ 就業率 完全失業率 男 女 政府統計名解説:基礎資料を得ることを目的として、毎月実施しています。 調査の結果には、毎月公表する基本集計として、就業者数、完全失業者数、完全失業率など、四半期ごとに公表する詳細集計として、現職についた理由別の非正規の職員・従業員数、失業期間別の完全失業者数などがあります。 それらの結果は、景気判断や雇用政策などの基礎資料として利用

• 労働力調査
• 労働力調査（公表資料、時系列結果など） / 結果原表（各期の最も詳細な結果）※全国結果のみ / 基本集計
• 調査年月  2026年2月
• 公開（更新）日  2026-03-31
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15歳以上人口 I-6 非農林業雇用者については従業者規模）・雇用契約期間・農林業・非農林業，世帯の種類・世帯の家族類型別15歳以上人口

提供分類1解説:労働力調査では結果を算出するための基礎となる人口（ベンチマーク人口）として推計人口を用いています。
1982年から5年ごとに算出の基礎となるベンチマーク人口の基準を切り替えており、それぞれ切替えに伴う変動があります。
時系列表では、2005年10月から2021年12月までの期間を含む数値を、基準切替え後のベンチマーク人口に基づいて遡及又は補正した時系列接続用数値に置き換えて掲載しています。
一方、統計情報データベース ファイル:499人 500人以上 500～999人 1000人以上 官公 従業者規模不詳 完全失業者 非労働力人口 通学 家事 就業状態不詳 労働力人口比率 ％ 就業率 完全失業率 男 女 , 非農林業雇用者については従業者規模 ・ 雇用契約期間・農林業・非農林業，世帯の種類・世帯の家族類型別15歳以上人口 2026年 2月 男女計 万人 世帯の種類II，世帯の家族類型 総数 2人以上の世帯 単身世帯 世帯主 , 499人 500人以上 500～999人 1000人以上 官公 従業者規模不詳 完全失業者 非労働力人口 通学 家事 就業状態不詳 労働力人口比率 ％ 就業率 完全失業率 男 女 政府統計名解説:基礎資料を得ることを目的として、毎月実施しています。 調査の結果には、毎月公表する基本集計として、就業者数、完全失業者数、完全失業率など、四半期ごとに公表する詳細集計として、現職についた理由別の非正規の職員・従業員数、失業期間別の完全失業者数などがあります。 それらの結果は、景気判断や雇用政策などの基礎資料として利用

• 労働力調査
• 労働力調査（公表資料、時系列結果など） / 長期時系列データ / 基本集計
• 調査年月  2026年2月
• 公開（更新）日  2026-03-31
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【表１】月別結果：原数値のみ 1-b-2 労働力人口【年齢階級（10歳階級）別】 1968年1月～

ファイル:Original series 男女計 Both sexes 男 Male 女 Female 年　月 総数 15～64歳 65歳以上 （再掲） Year and month 15～24 25～34 35～44 , roudou/pdf/10.pdf　 このうち、2022年1月分結果からは、算出の基礎となるベンチマーク人口を、2015年国勢調査結果を基準とする推計人口（旧基準）から2020年国勢調査結果を基準とする推計人口 , のベンチマーク人口に基づく時系列接続用数値を掲載している。このため、当該期間の数値は、各年の報告書や旧基準の結果原表の 政府統計名解説:基礎資料を得ることを目的として、毎月実施しています。 調査の結果には、毎月公表する基本集計として、就業者数、完全失業者数、完全失業率など、四半期ごとに公表する詳細集計として、現職についた理由別の非正規の職員・従業員数、失業期間別の完全失業者数などがあります。 それらの結果は、景気判断や雇用政策などの基礎資料として利用

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• 労働力調査（公表資料、時系列結果など） / 長期時系列データ / 基本集計
• 調査年月  2026年2月
• 公開（更新）日  2026-03-31
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【表１】月別結果：原数値のみ 1-b-4 非労働力人口【年齢階級（10歳階級）別】 1968年1月～

ファイル:Original series 男女計 Both sexes 男 Male 女 Female 年　月 総数 15～64歳 65歳以上 （再掲） Year and month 15～24 25～34 35～44 , roudou/pdf/10.pdf　 このうち、2022年1月分結果からは、算出の基礎となるベンチマーク人口を、2015年国勢調査結果を基準とする推計人口（旧基準）から2020年国勢調査結果を基準とする推計人口 , のベンチマーク人口に基づく時系列接続用数値を掲載している。このため、当該期間の数値は、各年の報告書や旧基準の結果原表の 政府統計名解説:基礎資料を得ることを目的として、毎月実施しています。 調査の結果には、毎月公表する基本集計として、就業者数、完全失業者数、完全失業率など、四半期ごとに公表する詳細集計として、現職についた理由別の非正規の職員・従業員数、失業期間別の完全失業者数などがあります。 それらの結果は、景気判断や雇用政策などの基礎資料として利用

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• 労働力調査（公表資料、時系列結果など） / 長期時系列データ / 基本集計
• 調査年月  2026年2月
• 公開（更新）日  2026-03-31
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【表１】月別結果：原数値のみ 1-b-3 雇用形態別雇用者数（正規の職員・従業員、非正規の職員・従業員など）【年齢階級（10歳階級）別】 2013年1月～

ファイル:group and type of employment] Whole Japan Both sexes 総数 Total 15～24歳 years old 25～34歳 35～44歳 45～54歳 55～64 , roudou/pdf/10.pdf　 このうち、2022年1月分結果からは、算出の基礎となるベンチマーク人口を、2015年国勢調査結果を基準とする推計人口（旧基準）から2020年国勢調査結果を基準とする推計人口 , のベンチマーク人口に基づく時系列接続用数値を掲載している。このため、当該期間の数値は、各年の報告書や旧基準の結果原表の 政府統計名解説:基礎資料を得ることを目的として、毎月実施しています。 調査の結果には、毎月公表する基本集計として、就業者数、完全失業者数、完全失業率など、四半期ごとに公表する詳細集計として、現職についた理由別の非正規の職員・従業員数、失業期間別の完全失業者数などがあります。 それらの結果は、景気判断や雇用政策などの基礎資料として利用

• 労働力調査
• 労働力調査（公表資料、時系列結果など） / 結果原表（各期の最も詳細な結果）※全国結果のみ / 基本集計
• 調査年月  2026年2月
• 公開（更新）日  2026-03-31
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15歳以上人口 I-2 従業者規模)・雇用契約期間・主な活動状態・農林業・非農林業・世帯の種類・世帯の家族類型，年齢階級別15歳以上人口

提供分類1解説:労働力調査では結果を算出するための基礎となる人口（ベンチマーク人口）として推計人口を用いています。
1982年から5年ごとに算出の基礎となるベンチマーク人口の基準を切り替えており、それぞれ切替えに伴う変動があります。
時系列表では、2005年10月から2021年12月までの期間を含む数値を、基準切替え後のベンチマーク人口に基づいて遡及又は補正した時系列接続用数値に置き換えて掲載しています。
一方、統計情報データベース ファイル:従業者規模 ・雇用契約期間・主な活動状態・農林業・非農林業・世帯の種類・世帯の家族類型，年齢階級別15歳以上人口 欄外： 男女計 階層 15歳以上人口 15～64歳 65歳以上 15～24歳 25～34歳 35～ , 499人 500人以上 500～999人 1000人以上 官公 従業者規模不詳 完全失業者 非労働力人口 通学 家事 就業状態不詳 労働力人口比率 ％ 就業率 完全失業率 世帯の種類II，世帯の家族類型 , ・雇用契約期間・ 主な活動状態・農林業・非農林業・世帯の種類・世帯の家族類型，年齢階級別15歳以上人口 2026年 2月 男女計 万人 年齢階級 総数 15～64歳 続き 65歳以上 15～24歳 25 政府統計名解説:基礎資料を得ることを目的として、毎月実施しています。 調査の結果には、毎月公表する基本集計として、就業者数、完全失業者数、完全失業率など、四半期ごとに公表する詳細集計として、現職についた理由別の非正規の職員・従業員数、失業期間別の完全失業者数などがあります。 それらの結果は、景気判断や雇用政策などの基礎資料として利用

• 労働力調査
• 労働力調査（公表資料、時系列結果など） / 長期時系列データ / 基本集計
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【表１】月別結果：季節調整値及び原数値 1-a-2 就業者数【年齢階級（10歳階級）別】 1968年1月～

ファイル:adjusted series 男女計 Both sexes 男 Male 女 Female 年　月 総数 15～64歳 65歳以上 Year and month 15～24 25～34 35～44 45～ , roudou/pdf/10.pdf　 このうち、2022年1月分結果からは、算出の基礎となるベンチマーク人口を、2015年国勢調査結果を基準とする推計人口（旧基準）から2020年国勢調査結果を基準とする推計人口 , のベンチマーク人口に基づく時系列接続用数値を掲載している。このため、当該期間の数値は、各年の報告書や旧基準の結果原表の 政府統計名解説:基礎資料を得ることを目的として、毎月実施しています。 調査の結果には、毎月公表する基本集計として、就業者数、完全失業者数、完全失業率など、四半期ごとに公表する詳細集計として、現職についた理由別の非正規の職員・従業員数、失業期間別の完全失業者数などがあります。 それらの結果は、景気判断や雇用政策などの基礎資料として利用

• 労働力調査
• 労働力調査（公表資料、時系列結果など） / 長期時系列データ / 基本集計
• 調査年月  2026年2月
• 公開（更新）日  2026-03-31
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【表１】月別結果：季節調整値及び原数値 1-a-8 完全失業者数・完全失業率【世帯主との続き柄別】 1968年1月～

ファイル:thousand persons 　完全失業率 ％ 　　　Unemployment rate percent 総数 ２人以上の世帯 Two-or-more-person household 単身世帯 年　月 世帯主 , roudou/pdf/10.pdf　 このうち、2022年1月分結果からは、算出の基礎となるベンチマーク人口を、2015年国勢調査結果を基準とする推計人口（旧基準）から2020年国勢調査結果を基準とする推計人口 , のベンチマーク人口に基づく時系列接続用数値を掲載している。このため、当該期間の数値は、各年の報告書や旧基準の結果原表の 政府統計名解説:基礎資料を得ることを目的として、毎月実施しています。 調査の結果には、毎月公表する基本集計として、就業者数、完全失業者数、完全失業率など、四半期ごとに公表する詳細集計として、現職についた理由別の非正規の職員・従業員数、失業期間別の完全失業者数などがあります。 それらの結果は、景気判断や雇用政策などの基礎資料として利用

• 労働力調査
• 労働力調査年報 / 労働力調査年報
• 調査年月  2025年
• 公開（更新）日  2026-03-31
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詳細集計:全国・構造表 II-B-1 求職理由・前職の離職理由・失業期間・探している仕事の形態・就業希望の有無・非求職理由，年齢階級別15歳以上人口

ファイル:・前職の離職理由・ 失業期間・探している仕事の形態・就業希望の有無・非求職理由，年齢階級別15歳以上人口 2025年平均 男女計 万人 年齢階級 総数 15～24歳 25～34歳 35～44歳 45～54 , 失業期間，探している仕事の形態， 就業希望の有無，非求職理由，前職の離職時期 a0*D0 15歳以上人口 労働力人口 就業者 うち　新規就業者 うち　転職者 うち　非正規の職員・従業員 現職の雇用形態についている , 未活用労働補助指標2 失業期間・探している仕事の形態・就業希望の有無・非求職理由，年齢階級別15歳以上人口（続き） 男 女 政府統計名解説:基礎資料を得ることを目的として、毎月実施しています。 調査の結果には、毎月公表する基本集計として、就業者数、完全失業者数、完全失業率など、四半期ごとに公表する詳細集計として、現職についた理由別の非正規の職員・従業員数、失業期間別の完全失業者数などがあります。 それらの結果は、景気判断や雇用政策などの基礎資料として利用

• 労働力調査
• 労働力調査（公表資料、時系列結果など） / 長期時系列データ / 基本集計
• 調査年月  2026年2月
• 公開（更新）日  2026-03-31
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【表１】月別結果：季節調整値及び原数値 1-a-6 完全失業者数【年齢階級（10歳階級）別】 1968年1月～

ファイル:adjusted series 男女計 Both sexes 男 Male 女 Female 年　月 総数 15～64歳 65歳以上 Year and month 15～24 25～34 35～44 45～ , roudou/pdf/10.pdf　 このうち、2022年1月分結果からは、算出の基礎となるベンチマーク人口を、2015年国勢調査結果を基準とする推計人口（旧基準）から2020年国勢調査結果を基準とする推計人口 , のベンチマーク人口に基づく時系列接続用数値を掲載している。このため、当該期間の数値は、各年の報告書や旧基準の結果原表の 政府統計名解説:基礎資料を得ることを目的として、毎月実施しています。 調査の結果には、毎月公表する基本集計として、就業者数、完全失業者数、完全失業率など、四半期ごとに公表する詳細集計として、現職についた理由別の非正規の職員・従業員数、失業期間別の完全失業者数などがあります。 それらの結果は、景気判断や雇用政策などの基礎資料として利用

• 労働力調査
• 労働力調査（公表資料、時系列結果など） / 結果原表（各期の最も詳細な結果）※全国結果のみ / 基本集計
• 調査年月  2026年2月
• 公開（更新）日  2026-03-31
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完全失業者 III-1 世帯の種類・世帯主との続き柄・探している仕事の主従別完全失業者数

提供分類1解説:労働力調査では結果を算出するための基礎となる人口（ベンチマーク人口）として推計人口を用いています。
1982年から5年ごとに算出の基礎となるベンチマーク人口の基準を切り替えており、それぞれ切替えに伴う変動があります。
時系列表では、2005年10月から2021年12月までの期間を含む数値を、基準切替え後のベンチマーク人口に基づいて遡及又は補正した時系列接続用数値に置き換えて掲載しています。
一方、統計情報データベース ファイル:時間軸コード 時間軸 地域コード 地域 項目 管理番号 万人 ％ a1020 2026年2月 全国 総数 2人以上の世帯 世帯主 世帯主の配偶者 その他の家族 その他 単身世帯 うち主にしていく仕事 うち35歳以上の者 注 非就業者に対する割合＝ 完全失業者 ÷ 完全失業者＋非労働力人口＋就業状態不詳の者 ×100 , 　35歳以上の者 完全失業者 ÷ 完全失業者＋非労働力人口＋就業状態不詳の者 ×100 政府統計名解説:基礎資料を得ることを目的として、毎月実施しています。 調査の結果には、毎月公表する基本集計として、就業者数、完全失業者数、完全失業率など、四半期ごとに公表する詳細集計として、現職についた理由別の非正規の職員・従業員数、失業期間別の完全失業者数などがあります。 それらの結果は、景気判断や雇用政策などの基礎資料として利用

• 労働力調査
• 労働力調査（公表資料、時系列結果など） / 長期時系列データ / 基本集計
• 調査年月  2026年2月
• 公開（更新）日  2026-03-31
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【表１】月別結果：主な産業別就業者数（原数値のみ） 1-c-3 主な産業別就業者数【第12～14回改定日本標準産業分類】 2002年1月～

ファイル:Data 万人 ten thousand persons 　原数値　　　Original series 総数 農業，林業 非農林業 年　　月 Year month Total Agriculture forestry , roudou/pdf/10.pdf　 このうち、2022年1月分結果からは、算出の基礎となるベンチマーク人口を、2015年国勢調査結果を基準とする推計人口（旧基準）から2020年国勢調査結果を基準とする推計人口 , のベンチマーク人口に基づく時系列接続用数値を掲載している。このため、当該期間の数値は、各年の報告書や旧基準の結果原表の 政府統計名解説:基礎資料を得ることを目的として、毎月実施しています。 調査の結果には、毎月公表する基本集計として、就業者数、完全失業者数、完全失業率など、四半期ごとに公表する詳細集計として、現職についた理由別の非正規の職員・従業員数、失業期間別の完全失業者数などがあります。 それらの結果は、景気判断や雇用政策などの基礎資料として利用

• 労働力調査
• 労働力調査（公表資料、時系列結果など） / 長期時系列データ / 基本集計
• 調査年月  2026年2月
• 公開（更新）日  2026-03-31
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【表１】月別結果：主な産業別雇用者数（原数値のみ） 1-d-3 主な産業別雇用者数【第12～14回改定日本標準産業分類】 2002年1月～

ファイル:Data 万人 ten thousand persons 　原数値　　　Original series 総数 農業，林業 非農林業 年　　月 Year month Total Agriculture forestry , roudou/pdf/10.pdf　 このうち、2022年1月分結果からは、算出の基礎となるベンチマーク人口を、2015年国勢調査結果を基準とする推計人口（旧基準）から2020年国勢調査結果を基準とする推計人口 , のベンチマーク人口に基づく時系列接続用数値を掲載している。このため、当該期間の数値は、各年の報告書や旧基準の結果原表の 政府統計名解説:基礎資料を得ることを目的として、毎月実施しています。 調査の結果には、毎月公表する基本集計として、就業者数、完全失業者数、完全失業率など、四半期ごとに公表する詳細集計として、現職についた理由別の非正規の職員・従業員数、失業期間別の完全失業者数などがあります。 それらの結果は、景気判断や雇用政策などの基礎資料として利用