選択条件:
ファイル
人口総数
政府統計一覧に戻る(すべて解除)

データセット一覧

一括ダウンロード
<< < 1 2 3 4 5 6 7 8 9 > >>
1/2330ページ
  • 政府統計名
  • 提供統計名・提供分類
  • 調査年月
  • 公開(更新)日
  • 表示・
    ダウンロード
  • 社会・人口統計体系
  • 社会生活統計指標-都道府県の指標-2007 / 社会生活統計指標 / E.教育
  • 調査年月  2007年
  • 公開(更新)日  2026-05-29
  • EXCEL
5 短期大学・大学
ファイル:短期大学収容力指数 大 学 収 容 力 指 数 国立大学学生数割合 公立大学学生数割合 私立大学学生数割合 都 (人口10万人当たり) 道 府 県 Colleges Entrance capacity index of , 私立大学学生数 分子 指標計算式 Numerators Formulae A1101 E6302 分 母 人口総数 大学学生数 分母 indicators Denominators 指標計算式(短期大学収容力指数及
  • 社会・人口統計体系
  • 社会生活統計指標-都道府県の指標-2008 / 社会生活統計指標 / E.教育
  • 調査年月  2008年
  • 公開(更新)日  2026-05-29
  • EXCEL
5 短期大学・大学
ファイル:短期大学収容力指数 大 学 収 容 力 指 数 国立大学学生数割合 公立大学学生数割合 私立大学学生数割合 都 (人口10万人当たり) 道 府 県 Colleges Entrance capacity index of , 私立大学学生数 分子 指標計算式 Numerators Formulae A1101 E6302 分 母 人口総数 大学学生数 分母 indicators Denominators 指標計算式(短期大学収容力指数及
  • 社会・人口統計体系
  • 社会生活統計指標-都道府県の指標-2009 / 社会生活統計指標 / E.教育
  • 調査年月  2009年
  • 公開(更新)日  2026-05-29
  • EXCEL
5 短期大学・大学
ファイル:短期大学収容力指数 大 学 収 容 力 指 数 国立大学学生数割合 公立大学学生数割合 私立大学学生数割合 都 (人口10万人当たり) 道 府 県 Colleges Entrance capacity index of , 私立大学学生数 分子 指標計算式 Numerators Formulae A1101 E6302 分 母 人口総数 大学学生数 分母 indicators Denominators 指標計算式(短期大学収容力指数及
  • 社会・人口統計体系
  • 社会生活統計指標-都道府県の指標-2010 / 社会生活統計指標 / E.教育
  • 調査年月  2010年
  • 公開(更新)日  2026-05-29
  • EXCEL
5 短期大学・大学
ファイル:短期大学収容力指数 大 学 収 容 力 指 数 国立大学学生数割合 公立大学学生数割合 私立大学学生数割合 都 (人口10万人当たり) 道 府 県 Colleges Entrance capacity index of , 私立大学学生数 分子 指標計算式 Numerators Formulae A1101 E6302 分 母 人口総数 大学学生数 分母 indicators Denominators 指標計算式(短期大学収容力指数及
  • 社会・人口統計体系
  • 社会生活統計指標-都道府県の指標-2011 / 社会生活統計指標 / E.教育
  • 調査年月  2011年
  • 公開(更新)日  2026-05-29
  • EXCEL
5 短期大学・大学
ファイル:短期大学収容力指数 大 学 収 容 力 指 数 国立大学学生数割合 公立大学学生数割合 私立大学学生数割合 (人口10万人当たり) 都 道 府 県 Colleges Entrance capacity index , 私立大学学生数 指標計算式 Numerators Formulae A1101 E6302 分 母 人口総数 大学学生数 indicators Denominators 解説ページ Reference page
  • 社会・人口統計体系
  • 社会生活統計指標-都道府県の指標-2017 / 社会生活統計指標
  • 調査年月  2017年
  • 公開(更新)日  2026-05-29
  • EXCEL
E 教育
ファイル: 最終学歴が大学・ 小学校教育費 中学校教育費 高等学校教育費[全日制] 幼稚園教育費 (6~11歳人口10万人当たり) (12~14歳人口10万人当たり) (15~17歳人口10万人当たり) (3~5歳人口 , E470205 E9101 (小学校) (中学校) (高等学校・全日制) (幼稚園) 分 母 6~11歳人口 12~14歳人口 15~17歳人口 3~5歳人口 0~5歳人口 可住地面積 1) 分母 小学校教員数 中学校教員数 高等学校教員数 幼稚園教員数 保育所保育士数 小学校学級数 中学校学級数 人口総数 大学学生数 保育所定員数 当該県の高校出身者である 最終学歴人口[卒業者総数] indicators
  • 社会・人口統計体系
  • 社会生活統計指標-都道府県の指標-2018 / 社会生活統計指標
  • 調査年月  2018年
  • 公開(更新)日  2026-05-29
  • EXCEL
E 教育
ファイル: 最終学歴が大学・ 小学校教育費 中学校教育費 高等学校教育費[全日制] 幼稚園教育費 (6~11歳人口10万人当たり) (12~14歳人口10万人当たり) (15~17歳人口10万人当たり) (3~5歳人口 , E470205 E9101 (小学校) (中学校) (高等学校・全日制) (幼稚園) 分 母 6~11歳人口 12~14歳人口 15~17歳人口 3~5歳人口 0~5歳人口 可住地面積 1) 分母 小学校教員数 中学校教員数 高等学校教員数 幼稚園教員数 保育所等保育士数 小学校学級数 中学校学級数 人口総数 大学学生数 保育所等定員数 当該県の高校出身者である 最終学歴人口[卒業者総数] indicators
  • 社会・人口統計体系
  • 社会生活統計指標-都道府県の指標-2012 / 社会生活統計指標
  • 調査年月  2012年
  • 公開(更新)日  2026-05-29
  • EXCEL
E 教育
ファイル: 最終学歴が大学・ 小学校教育費 中学校教育費 高等学校教育費[全日制] 幼稚園教育費 (6~11歳人口10万人当たり) (12~14歳人口10万人当たり) (15~17歳人口10万人当たり) (3~5歳人口 , E470205 E9101 (小学校) (中学校) (高等学校・全日制) (幼稚園) 分 母 6~11歳人口 12~14歳人口 15~17歳人口 3~5歳人口 0~5歳人口 可住地面積 分母 小学校教員数 中学校教員数 高等学校教員数 幼稚園教員数 保育所保育士数 小学校学級数 中学校学級数 人口総数 大学学生数 保育所定員数 当該県の高校出身者である 最終学歴人口[卒業者総数] indicators
  • 社会・人口統計体系
  • 社会生活統計指標-都道府県の指標-2013 / 社会生活統計指標
  • 調査年月  2013年
  • 公開(更新)日  2026-05-29
  • EXCEL
E 教育
ファイル: 最終学歴が大学・ 小学校教育費 中学校教育費 高等学校教育費[全日制] 幼稚園教育費 (6~11歳人口10万人当たり) (12~14歳人口10万人当たり) (15~17歳人口10万人当たり) (3~5歳人口 , E470205 E9101 (小学校) (中学校) (高等学校・全日制) (幼稚園) 分 母 6~11歳人口 12~14歳人口 15~17歳人口 3~5歳人口 0~5歳人口 可住地面積 分母 小学校教員数 中学校教員数 高等学校教員数 幼稚園教員数 保育所保育士数 小学校学級数 中学校学級数 人口総数 大学学生数 保育所定員数 当該県の高校出身者である 最終学歴人口[卒業者総数] indicators
  • 社会・人口統計体系
  • 社会生活統計指標-都道府県の指標-2014 / 社会生活統計指標
  • 調査年月  2014年
  • 公開(更新)日  2026-05-29
  • EXCEL
E 教育
ファイル: 最終学歴が大学・ 小学校教育費 中学校教育費 高等学校教育費[全日制] 幼稚園教育費 (6~11歳人口10万人当たり) (12~14歳人口10万人当たり) (15~17歳人口10万人当たり) (3~5歳人口 , E470205 E9101 (小学校) (中学校) (高等学校・全日制) (幼稚園) 分 母 6~11歳人口 12~14歳人口 15~17歳人口 3~5歳人口 0~5歳人口 可住地面積 分母 小学校教員数 中学校教員数 高等学校教員数 幼稚園教員数 保育所保育士数 小学校学級数 中学校学級数 人口総数 大学学生数 保育所定員数 当該県の高校出身者である 最終学歴人口[卒業者総数] indicators
  • 社会・人口統計体系
  • 社会生活統計指標-都道府県の指標-2015 / 社会生活統計指標
  • 調査年月  2015年
  • 公開(更新)日  2026-05-29
  • EXCEL
E 教育
ファイル: 最終学歴が大学・ 小学校教育費 中学校教育費 高等学校教育費[全日制] 幼稚園教育費 (6~11歳人口10万人当たり) (12~14歳人口10万人当たり) (15~17歳人口10万人当たり) (3~5歳人口 , E470205 E9101 (小学校) (中学校) (高等学校・全日制) (幼稚園) 分 母 6~11歳人口 12~14歳人口 15~17歳人口 3~5歳人口 0~5歳人口 可住地面積 分母 小学校教員数 中学校教員数 高等学校教員数 幼稚園教員数 保育所保育士数 小学校学級数 中学校学級数 人口総数 大学学生数 保育所定員数 当該県の高校出身者である 最終学歴人口[卒業者総数] indicators
  • 社会・人口統計体系
  • 社会生活統計指標-都道府県の指標-2016 / 社会生活統計指標
  • 調査年月  2016年
  • 公開(更新)日  2026-05-29
  • EXCEL
E 教育
ファイル: 最終学歴が大学・ 小学校教育費 中学校教育費 高等学校教育費[全日制] 幼稚園教育費 (6~11歳人口10万人当たり) (12~14歳人口10万人当たり) (15~17歳人口10万人当たり) (3~5歳人口 , E470205 E9101 (小学校) (中学校) (高等学校・全日制) (幼稚園) 分 母 6~11歳人口 12~14歳人口 15~17歳人口 3~5歳人口 0~5歳人口 可住地面積 分母 小学校教員数 中学校教員数 高等学校教員数 幼稚園教員数 保育所保育士数 小学校学級数 中学校学級数 人口総数 大学学生数 保育所定員数 当該県の高校出身者である 最終学歴人口[卒業者総数] indicators
  • 医療施設調査
  • 医療施設調査 / 令和6年医療施設(動態)調査 / 全国編
  • 調査年月  2024年
  • 公開(更新)日  2025-09-26
  • CSV DB
Z2 第2表 病床数・人口10万対病床数・1病床当たり人口,年次・病床の種類別
政府統計名解説:ごとに実施しています。  医療施設調査では、全国の病院・一般診療所・歯科診療所の施設数と種類、病床数、人口10万対病床数等の結果を提供しています。 ファイル:令和6年 医療施設調査 各年10月1日 全国編 第2表 病床数・人口10万対病床数・1病床当たり人口,年次・病床の種類別注:1)平成14年の「その他の病床」は、「経過的旧 , 再掲) ・  老人病床(再掲) ・一般診療所 72451 療養病床(再掲) 4088歯科診療所 61人口10万対病床数総数 1245.8病院 1187.3 精神病床 255.4 感染症病床 1.6 結核病床 , 一般病床 710.6 その他の病床 58.5 療養病床(再掲) 3.3歯科診療所 0.01病床当たり人口総数 80病院 84 精神病床 392 感染症病床 63783 結核病床 35291 療養病床 461
  • 労働力調査
  • 労働力調査(公表資料、時系列結果など) / 長期時系列データ / 基本集計
  • 調査年月  2026年7月
  • 公開(更新)日  2026-08-28
  • EXCEL
【表1】月別結果:原値のみ 1-b-5 労働力人口比率【年齢階級(10歳階級)別】 1953年1月~(年齢階級別結果は1968年1月~)
ファイル:原数値 [基本集計] 長期時系列表1 b-5 労働力人口比率 【年齢階級(10歳階級)別】 全国、月別結果 [Basic Tabulation] Historical , including Okinawa-ken 昭和43年 * 昭和44年 昭和45年 昭和46年 原数値【総数】 沖縄県除く1953-1973 長期時系列表1 b-5 労働力人口比率 【総数】 [Total] 労働力人口比率 (%) Percent 昭和28年 昭和29年 昭和30年 昭和31年 昭和32年 昭和33年 政府統計名解説:基礎資料を得ることを目的として、毎月実施しています。 調査の結果には、毎月公表する基本集計として、就業者、完全失業者、完全失業率など、四半期ごとに公表する詳細集計として、現職についた理由別の非正規の職員・従業員、失業期間別の完全失業者などがあります。 それらの結果は、景気判断や雇用政策などの基礎資料として利用
  • 労働力調査
  • 労働力調査(公表資料、時系列結果など) / 結果原表(各期の最も詳細な結果)※全国結果のみ / 基本集計
  • 調査年月  2026年7月
  • 公開(更新)日  2026-08-28
  • EXCEL EXCEL
    閲覧用
15歳以上人口 I-8 今月及び前月の就業状態・産業,年齢階級別15歳以上人口
提供分類1解説:労働力調査では結果を算出するための基礎となる人口(ベンチマーク人口)として推計人口を用いています。
1982年から5年ごとに算出の基礎となるベンチマーク人口の基準を切り替えており、それぞれ切替えに伴う変動があります。
時系列表では、2005年10月から2021年12月までの期間を含む数値を、基準切替え後のベンチマーク人口に基づいて遡及又は補正した時系列接続用数値に置き換えて掲載しています。
一方、統計情報データベース ファイル:労働力調査基本集計全都道府県全国月次 統計表番号: 基本集計第I-8表 表題: 今月及び前月の就業状態・産業,年齢階級別15歳以上人口 欄外: 男女計 総数 階層 15歳以上人口 前月いた15歳以上人口 前月14歳で今月15歳の者 前月いなかった者 転入 労働力人口 非労働力人口 就業状態不詳 就業者 完全失業者 農業,林業 非農林業 漁業 鉱業,採石業,砂利採取業 , 基本集計 第I-8表 今月及び前月の就業状態・産業,年齢階級別15歳以上人口 2026年 7月 男女計 総数 万人 前月の状態 就業状態,産業 前月いた15歳以上人口 続き 前月 政府統計名解説:基礎資料を得ることを目的として、毎月実施しています。 調査の結果には、毎月公表する基本集計として、就業者、完全失業者、完全失業率など、四半期ごとに公表する詳細集計として、現職についた理由別の非正規の職員・従業員、失業期間別の完全失業者などがあります。 それらの結果は、景気判断や雇用政策などの基礎資料として利用
  • 労働力調査
  • 労働力調査(公表資料、時系列結果など) / 結果原表(各期の最も詳細な結果)※全国結果のみ / 基本集計
  • 調査年月  2026年7月
  • 公開(更新)日  2026-08-28
  • EXCEL EXCEL
    閲覧用
15歳以上人口 I-7 農林業・非農林業・従業上の地位・雇用形態(非農林業雇用者については従業者規模),年齢階級別15歳以上人口
提供分類1解説:労働力調査では結果を算出するための基礎となる人口(ベンチマーク人口)として推計人口を用いています。
1982年から5年ごとに算出の基礎となるベンチマーク人口の基準を切り替えており、それぞれ切替えに伴う変動があります。
時系列表では、2005年10月から2021年12月までの期間を含む数値を、基準切替え後のベンチマーク人口に基づいて遡及又は補正した時系列接続用数値に置き換えて掲載しています。
一方、統計情報データベース ファイル:農林業・非農林業・従業上の地位・雇用形態 非農林業雇用者については従業者規模 ,年齢階級別15歳以上人口 欄外: 男女計 総数 階層 15歳以上人口 前月いた15歳以上人口 前月14歳で今月15歳の者 前月いなかった者 転入 労働力人口 非労働力人口 就業状態不詳 就業者 完全失業者 通学 家事 その他 従業者 休業者 農業,林業 非農林業 , 農林業・非農林業・従業上の地位・雇用形態 非農林業雇用者については 従業者規模 ,年齢階級別15歳以上人口 2026年 7月 男女計 総数 万人 前月の状態 前月いた15歳以上人口 続き 前月14歳 で今月 政府統計名解説:基礎資料を得ることを目的として、毎月実施しています。 調査の結果には、毎月公表する基本集計として、就業者、完全失業者、完全失業率など、四半期ごとに公表する詳細集計として、現職についた理由別の非正規の職員・従業員、失業期間別の完全失業者などがあります。 それらの結果は、景気判断や雇用政策などの基礎資料として利用
  • 労働力調査
  • 労働力調査(公表資料、時系列結果など) / 結果原表(各期の最も詳細な結果)※全国結果のみ / 基本集計
  • 調査年月  2026年7月
  • 公開(更新)日  2026-08-28
  • EXCEL EXCEL
    閲覧用
世帯 IV-7 ・農林業・非農林業・従業上の地位・月末1週間の就業時間・月間就業時間,世帯の家族類型別夫婦のいる世帯
提供分類1解説:労働力調査では結果を算出するための基礎となる人口(ベンチマーク人口)として推計人口を用いています。
1982年から5年ごとに算出の基礎となるベンチマーク人口の基準を切り替えており、それぞれ切替えに伴う変動があります。
時系列表では、2005年10月から2021年12月までの期間を含む数値を、基準切替え後のベンチマーク人口に基づいて遡及又は補正した時系列接続用数値に置き換えて掲載しています。
一方、統計情報データベース ファイル:月末1週間の就業時間・月間就業時間,世帯の家族類型別夫婦のいる世帯数 欄外: 夫婦のいる世帯 階層 総数 夫の就業状態 労働力人口 非労働力人口 就業者 完全失業者 自営業主 家族従業者 雇用者 農業,林業 , 従業上の地位・月末1週間の就業時間・ 月間就業時間,世帯の家族類型別夫婦のいる世帯数 2026年 7月 総数 万世帯 夫の就業状態,夫の農林業・非農林業, 夫の就業状態 続き 夫の従業上の地位,夫の月末1週間の就業時間, 労働力人口 非労働力 人口 夫の月間就業時間 就業者 完全 失業者   自営業主 家族 従業者 雇用者 農業, 政府統計名解説:基礎資料を得ることを目的として、毎月実施しています。 調査の結果には、毎月公表する基本集計として、就業者、完全失業者、完全失業率など、四半期ごとに公表する詳細集計として、現職についた理由別の非正規の職員・従業員、失業期間別の完全失業者などがあります。 それらの結果は、景気判断や雇用政策などの基礎資料として利用
  • 労働力調査
  • 労働力調査(公表資料、時系列結果など) / 結果原表(各期の最も詳細な結果)※全国結果のみ / 基本集計
  • 調査年月  2026年7月
  • 公開(更新)日  2026-08-28
  • EXCEL EXCEL
    閲覧用
世帯 IV-8 ・従業上の地位・農林業・非農林業・月末1週間の就業時間・月間就業時間,世帯の家族類型別夫婦のいる世帯
提供分類1解説:労働力調査では結果を算出するための基礎となる人口(ベンチマーク人口)として推計人口を用いています。
1982年から5年ごとに算出の基礎となるベンチマーク人口の基準を切り替えており、それぞれ切替えに伴う変動があります。
時系列表では、2005年10月から2021年12月までの期間を含む数値を、基準切替え後のベンチマーク人口に基づいて遡及又は補正した時系列接続用数値に置き換えて掲載しています。
一方、統計情報データベース ファイル:月末1週間の就業時間・月間就業時間,世帯の家族類型別夫婦のいる世帯数 欄外: 夫婦のいる世帯 階層 総数 夫の就業状態 労働力人口 非労働力人口 就業者 完全失業者 自営業主 家族従業者 雇用者 農業,林業 , 非農林業・ 月末1週間の就業時間・月間就業時間,世帯の家族類型別夫婦のいる世帯数 2026年 7月 総数 万世帯 夫の就業状態, 夫の就業状態 続き 夫の従業上の地位, 労働力人口 非労働力 人口 夫の農林業 , 妻の年齢階級,妻の就業状態 a1070 妻 の 就 業 状 態 15~24歳 完全失業者 非労働力人口 25~34歳 35~44歳 45~54歳 55~64歳 65~74歳 75歳以上 再掲 15~64 政府統計名解説:基礎資料を得ることを目的として、毎月実施しています。 調査の結果には、毎月公表する基本集計として、就業者、完全失業者、完全失業率など、四半期ごとに公表する詳細集計として、現職についた理由別の非正規の職員・従業員、失業期間別の完全失業者などがあります。 それらの結果は、景気判断や雇用政策などの基礎資料として利用
  • 労働力調査
  • 労働力調査(公表資料、時系列結果など) / 結果原表(各期の最も詳細な結果)※全国結果のみ / 基本集計
  • 調査年月  2026年7月
  • 公開(更新)日  2026-08-28
  • EXCEL EXCEL
    閲覧用
世帯 IV-9 年齢階級,就業状態・従業上の地位・農林業・非農林業・月末1週間の就業時間別単身世帯,母子世帯及び高齢者世帯
提供分類1解説:労働力調査では結果を算出するための基礎となる人口(ベンチマーク人口)として推計人口を用いています。
1982年から5年ごとに算出の基礎となるベンチマーク人口の基準を切り替えており、それぞれ切替えに伴う変動があります。
時系列表では、2005年10月から2021年12月までの期間を含む数値を、基準切替え後のベンチマーク人口に基づいて遡及又は補正した時系列接続用数値に置き換えて掲載しています。
一方、統計情報データベース ファイル:就業状態・従業上の地位・農林業・非農林業・月末1週間の就業時間別単身世帯,母子世帯及び高齢者世帯数 階層 総数 労働力人口 非労働力人口 就業者 完全失業者 自営業主 家族従業者 雇用者 農業,林業 非農林業 , 1週間の就業時間別単身世帯,母子世帯及び高齢者世帯数 2026年 7月 万世帯 世帯主の就業状態, 総数 労働力人口 続き 非労働力 人口 世帯主の農林業・非農林業, 就業者 完全 失業者 世帯主の従業上 政府統計名解説:基礎資料を得ることを目的として、毎月実施しています。 調査の結果には、毎月公表する基本集計として、就業者、完全失業者、完全失業率など、四半期ごとに公表する詳細集計として、現職についた理由別の非正規の職員・従業員、失業期間別の完全失業者などがあります。 それらの結果は、景気判断や雇用政策などの基礎資料として利用
  • 労働力調査
  • 労働力調査(公表資料、時系列結果など) / 結果原表(各期の最も詳細な結果)※全国結果のみ / 基本集計
  • 調査年月  2026年7月
  • 公開(更新)日  2026-08-28
  • EXCEL EXCEL
    閲覧用
完全失業者 III-1 世帯の種類・世帯主との続き柄・探している仕事の主従別完全失業者
提供分類1解説:労働力調査では結果を算出するための基礎となる人口(ベンチマーク人口)として推計人口を用いています。
1982年から5年ごとに算出の基礎となるベンチマーク人口の基準を切り替えており、それぞれ切替えに伴う変動があります。
時系列表では、2005年10月から2021年12月までの期間を含む数値を、基準切替え後のベンチマーク人口に基づいて遡及又は補正した時系列接続用数値に置き換えて掲載しています。
一方、統計情報データベース ファイル:時間軸コード 時間軸 地域コード 地域 項目 管理番号 万人 % a1070 2026年7月 全国 総数 2人以上の世帯 世帯主 世帯主の配偶者 その他の家族 その他 単身世帯 うち主にしていく仕事 うち35歳以上の者 注 非就業者に対する割合= 完全失業者 ÷ 完全失業者+非労働力人口+就業状態不詳の者 ×100 ,  35歳以上の者 完全失業者 ÷ 完全失業者+非労働力人口+就業状態不詳の者 ×100 政府統計名解説:基礎資料を得ることを目的として、毎月実施しています。 調査の結果には、毎月公表する基本集計として、就業者、完全失業者、完全失業率など、四半期ごとに公表する詳細集計として、現職についた理由別の非正規の職員・従業員、失業期間別の完全失業者などがあります。 それらの結果は、景気判断や雇用政策などの基礎資料として利用
  • 労働力調査
  • 労働力調査(公表資料、時系列結果など) / 結果原表(各期の最も詳細な結果)※全国結果のみ / 基本集計
  • 調査年月  2026年7月
  • 公開(更新)日  2026-08-28
  • EXCEL EXCEL
    閲覧用
    DB
15歳以上人口 I-3 非農林業雇用者については従業者規模)・雇用契約期間・農林業・非農林業,世帯の種類・世帯主との続き柄別15歳以上人口
提供分類1解説:労働力調査では結果を算出するための基礎となる人口(ベンチマーク人口)として推計人口を用いています。
1982年から5年ごとに算出の基礎となるベンチマーク人口の基準を切り替えており、それぞれ切替えに伴う変動があります。
時系列表では、2005年10月から2021年12月までの期間を含む数値を、基準切替え後のベンチマーク人口に基づいて遡及又は補正した時系列接続用数値に置き換えて掲載しています。
一方、統計情報データベース ファイル:499人 500人以上 500~999人 1000人以上 官公 従業者規模不詳 完全失業者 非労働力人口 就業状態不詳 労働力人口比率 % 就業率 完全失業率 男 女 , については 従業者規模 ・雇用契約期間・農林業・非農林業,世帯の種類・ 世帯主との続き柄別15歳以上人口 2026年 7月 男女計 万人 世帯の種類I,世帯主との続き柄 総数 2人以上の世帯 続き 単身世帯 , 499人 500人以上 500~999人 1000人以上 官公 従業者規模不詳 完全失業者 非労働力人口 就業状態不詳 労働力人口比率 % 就業率 完全失業率 男 女 政府統計名解説:基礎資料を得ることを目的として、毎月実施しています。 調査の結果には、毎月公表する基本集計として、就業者、完全失業者、完全失業率など、四半期ごとに公表する詳細集計として、現職についた理由別の非正規の職員・従業員、失業期間別の完全失業者などがあります。 それらの結果は、景気判断や雇用政策などの基礎資料として利用
  • 統一的な基準による財務書類から得られる情報に関する調査
  • 統一的な基準による財務書類から得られる情報に関する調査 / 市町村分 / 調査表
  • 調査年月  2018年
  • 公開(更新)日  2026-03-31
  • EXCEL
【市区町村】統一的な基準による財務書類に関する情報(詳細版)
ファイル:(927) (注) ①都市及び町村とも( )外は選定団体数、( )内は該当団体数を示す。     ②人口及び産業構造は平成27年国勢調査によった。なお、産業構造の比率は、母数を産業人口総数(分類不能の産業を含む。)とし、分子のⅡ次、Ⅲ次就業人口には分類不能の産業を含めずに算出している。     ③市町村数は平成29年3月31日現在によった。 政府統計名解説:による財務書類については、「統一的な基準による地方公会計の整備促進について」(平成27年1月23日付け務大臣通知財務第14号)により、全ての地方公共団体において作成、予算編成等に活用されるよう要請しています
  • 統一的な基準による財務書類から得られる情報に関する調査
  • 統一的な基準による財務書類から得られる情報に関する調査 / 市町村分 / 調査表
  • 調査年月  2019年
  • 公開(更新)日  2026-03-31
  • EXCEL
【市区町村】統一的な基準による財務書類に関する情報(詳細版)
ファイル:(927) (注) ①都市及び町村とも( )外は選定団体数、( )内は該当団体数を示す。     ②人口及び産業構造は平成27年国勢調査によった。なお、産業構造の比率は、分母を就業人口総数(分類不能の産業を含む。)とし、分子のⅡ次、Ⅲ次就業人口には分類不能の産業を含めずに算出している。     ③市町村数は平成30年3月31日現在によった。 政府統計名解説:による財務書類については、「統一的な基準による地方公会計の整備促進について」(平成27年1月23日付け務大臣通知財務第14号)により、全ての地方公共団体において作成、予算編成等に活用されるよう要請しています
  • 労働力調査
  • 労働力調査(公表資料、時系列結果など) / 長期時系列データ / 基本集計
  • 調査年月  2026年7月
  • 公開(更新)日  2026-08-28
  • EXCEL
【表1】月別結果:原値のみ 1-b-6 就業率【年齢階級(10歳階級)別】 1953年1月~(年齢階級別結果は1968年1月~)
ファイル:including Okinawa-ken 昭和43年 * 昭和44年 昭和45年 昭和46年 原数値【総数】 沖縄県除く1953-1973 長期時系列表1 b-6 就業率 【総数】 [Total] 就業率 , 1977年12月までの原数値には、時系列接続用数値(1967年の労働力調査改正及び1975年国勢調査の確定人口による補正を行ったもの)を用いた。このため、1977年以前の数値は、各年の報告書の数値とは異なる。 , report published each year. 1982年から5年ごとに算出の基礎となるベンチマーク人口の基準を切り替えており、それぞれ切替えに伴う変動がある。 【参考】https://www.stat.go.jp 政府統計名解説:基礎資料を得ることを目的として、毎月実施しています。 調査の結果には、毎月公表する基本集計として、就業者、完全失業者、完全失業率など、四半期ごとに公表する詳細集計として、現職についた理由別の非正規の職員・従業員、失業期間別の完全失業者などがあります。 それらの結果は、景気判断や雇用政策などの基礎資料として利用
  • 労働力調査
  • 労働力調査(公表資料、時系列結果など) / 長期時系列データ / 基本集計
  • 調査年月  2026年7月
  • 公開(更新)日  2026-08-28
  • EXCEL
【表1】月別結果:原値のみ 1-b-3 雇用形態別雇用者(正規の職員・従業員、非正規の職員・従業員など)【年齢階級(10歳階級)別】 2013年1月~
ファイル:group and type of employment] Whole Japan Both sexes 総数 Total 15~24歳 years old 25~34歳 35~44歳 45~54歳 55~64 , roudou/pdf/10.pdf  このうち、2022年1月分結果からは、算出の基礎となるベンチマーク人口を、2015年国勢調査結果を基準とする推計人口(旧基準)から2020年国勢調査結果を基準とする推計人口 , のベンチマーク人口に基づく時系列接続用数値を掲載している。このため、当該期間の数値は、各年の報告書や旧基準の結果原表の 政府統計名解説:基礎資料を得ることを目的として、毎月実施しています。 調査の結果には、毎月公表する基本集計として、就業者、完全失業者、完全失業率など、四半期ごとに公表する詳細集計として、現職についた理由別の非正規の職員・従業員、失業期間別の完全失業者などがあります。 それらの結果は、景気判断や雇用政策などの基礎資料として利用
  • 労働力調査
  • 労働力調査(公表資料、時系列結果など) / 長期時系列データ / 基本集計
  • 調査年月  2026年7月
  • 公開(更新)日  2026-08-28
  • EXCEL
【表1】月別結果:原値のみ 1-b-1 15歳以上人口【年齢階級(10歳階級)別】 1968年1月~
ファイル:Original series 男女計 Both sexes 男 Male 女 Female 年 月 総数 15~64歳 65歳以上 (再掲) Year month 15~24 25~34 35~44 45 , roudou/pdf/10.pdf  このうち、2022年1月分結果からは、算出の基礎となるベンチマーク人口を、2015年国勢調査結果を基準とする推計人口(旧基準)から2020年国勢調査結果を基準とする推計人口 , のベンチマーク人口に基づく時系列接続用数値を掲載している。このため、当該期間の数値は、各年の報告書や旧基準の結果原表の 政府統計名解説:基礎資料を得ることを目的として、毎月実施しています。 調査の結果には、毎月公表する基本集計として、就業者、完全失業者、完全失業率など、四半期ごとに公表する詳細集計として、現職についた理由別の非正規の職員・従業員、失業期間別の完全失業者などがあります。 それらの結果は、景気判断や雇用政策などの基礎資料として利用
  • 労働力調査
  • 労働力調査(公表資料、時系列結果など) / 結果原表(各期の最も詳細な結果)※全国結果のみ / 基本集計
  • 調査年月  2026年7月
  • 公開(更新)日  2026-08-28
  • EXCEL EXCEL
    閲覧用
    DB
15歳以上人口 I-4 非農林業雇用者については従業者規模)・雇用契約期間・農林業・非農林業,配偶関係・年齢階級別15歳以上人口
提供分類1解説:労働力調査では結果を算出するための基礎となる人口(ベンチマーク人口)として推計人口を用いています。
1982年から5年ごとに算出の基礎となるベンチマーク人口の基準を切り替えており、それぞれ切替えに伴う変動があります。
時系列表では、2005年10月から2021年12月までの期間を含む数値を、基準切替え後のベンチマーク人口に基づいて遡及又は補正した時系列接続用数値に置き換えて掲載しています。
一方、統計情報データベース ファイル:非農林業雇用者については従業者規模 ・雇用契約期間・農林業・非農林業,配偶関係・年齢階級別15歳以上人口 欄外: 男女計 階層 15歳以上人口 未婚 有配偶 死別・離別 15~64歳 65歳以上 15~19 , 499人 500人以上 500~999人 1000人以上 官公 従業者規模不詳 完全失業者 非労働力人口 通学 家事 就業状態不詳 労働力人口比率 % 就業率 完全失業率 男 女 , 非農林業雇用者については従業者規模 ・雇用契約期間・農林業・非農林業, 配偶関係・年齢階級別15歳以上人口 2026年 7月 男女計 万人 配偶関係,年齢階級 総数 未婚 有配偶 死別・離別 15~64歳 政府統計名解説:基礎資料を得ることを目的として、毎月実施しています。 調査の結果には、毎月公表する基本集計として、就業者、完全失業者、完全失業率など、四半期ごとに公表する詳細集計として、現職についた理由別の非正規の職員・従業員、失業期間別の完全失業者などがあります。 それらの結果は、景気判断や雇用政策などの基礎資料として利用
  • 労働力調査
  • 労働力調査(公表資料、時系列結果など) / 結果原表(各期の最も詳細な結果)※全国結果のみ / 基本集計
  • 調査年月  2026年7月
  • 公開(更新)日  2026-08-28
  • EXCEL EXCEL
    閲覧用
    DB
15歳以上人口 I-5 非農林業雇用者については従業者規模)・雇用契約期間,世帯の種類・世帯主の農林業・非農林業別15歳以上人口
提供分類1解説:労働力調査では結果を算出するための基礎となる人口(ベンチマーク人口)として推計人口を用いています。
1982年から5年ごとに算出の基礎となるベンチマーク人口の基準を切り替えており、それぞれ切替えに伴う変動があります。
時系列表では、2005年10月から2021年12月までの期間を含む数値を、基準切替え後のベンチマーク人口に基づいて遡及又は補正した時系列接続用数値に置き換えて掲載しています。
一方、統計情報データベース ファイル:499人 500人以上 500~999人 1000人以上 官公 従業者規模不詳 完全失業者 非労働力人口 労働力人口比率 % 就業率 完全失業率 男 女 , 非農林業雇用者については 従業者規模 ・雇用契約期間,世帯の種類・世帯主の農林業・非農林業別15歳以上人口 2026年 7月 男女計 万人 世帯の種類I,世帯主の農林業・非農林業 総数 2人以上の世帯 続き , 499人 500人以上 500~999人 1000人以上 官公 従業者規模不詳 完全失業者 非労働力人口 就業状態不詳 労働力人口比率 % 就業率 完全失業率 男 女 政府統計名解説:基礎資料を得ることを目的として、毎月実施しています。 調査の結果には、毎月公表する基本集計として、就業者、完全失業者、完全失業率など、四半期ごとに公表する詳細集計として、現職についた理由別の非正規の職員・従業員、失業期間別の完全失業者などがあります。 それらの結果は、景気判断や雇用政策などの基礎資料として利用
  • 労働力調査
  • 労働力調査(公表資料、時系列結果など) / 結果原表(各期の最も詳細な結果)※全国結果のみ / 基本集計
  • 調査年月  2026年7月
  • 公開(更新)日  2026-08-28
  • EXCEL EXCEL
    閲覧用
15歳以上人口 I-6 非農林業雇用者については従業者規模)・雇用契約期間・農林業・非農林業,世帯の種類・世帯の家族類型別15歳以上人口
提供分類1解説:労働力調査では結果を算出するための基礎となる人口(ベンチマーク人口)として推計人口を用いています。
1982年から5年ごとに算出の基礎となるベンチマーク人口の基準を切り替えており、それぞれ切替えに伴う変動があります。
時系列表では、2005年10月から2021年12月までの期間を含む数値を、基準切替え後のベンチマーク人口に基づいて遡及又は補正した時系列接続用数値に置き換えて掲載しています。
一方、統計情報データベース ファイル:499人 500人以上 500~999人 1000人以上 官公 従業者規模不詳 完全失業者 非労働力人口 通学 家事 就業状態不詳 労働力人口比率 % 就業率 完全失業率 男 女 , 非農林業雇用者については従業者規模 ・ 雇用契約期間・農林業・非農林業,世帯の種類・世帯の家族類型別15歳以上人口 2026年 7月 男女計 万人 世帯の種類II,世帯の家族類型 総数 2人以上の世帯 単身世帯 世帯主 , 499人 500人以上 500~999人 1000人以上 官公 従業者規模不詳 完全失業者 非労働力人口 通学 家事 就業状態不詳 労働力人口比率 % 就業率 完全失業率 男 女 政府統計名解説:基礎資料を得ることを目的として、毎月実施しています。 調査の結果には、毎月公表する基本集計として、就業者、完全失業者、完全失業率など、四半期ごとに公表する詳細集計として、現職についた理由別の非正規の職員・従業員、失業期間別の完全失業者などがあります。 それらの結果は、景気判断や雇用政策などの基礎資料として利用
  • 労働力調査
  • 労働力調査(公表資料、時系列結果など) / 長期時系列データ / 基本集計
  • 調査年月  2026年7月
  • 公開(更新)日  2026-08-28
  • EXCEL
【表1】月別結果:原値のみ 1-b-2 労働力人口【年齢階級(10歳階級)別】 1968年1月~
ファイル:Original series 男女計 Both sexes 男 Male 女 Female 年 月 総数 15~64歳 65歳以上 (再掲) Year and month 15~24 25~34 35~44 , roudou/pdf/10.pdf  このうち、2022年1月分結果からは、算出の基礎となるベンチマーク人口を、2015年国勢調査結果を基準とする推計人口(旧基準)から2020年国勢調査結果を基準とする推計人口 , のベンチマーク人口に基づく時系列接続用数値を掲載している。このため、当該期間の数値は、各年の報告書や旧基準の結果原表の 政府統計名解説:基礎資料を得ることを目的として、毎月実施しています。 調査の結果には、毎月公表する基本集計として、就業者、完全失業者、完全失業率など、四半期ごとに公表する詳細集計として、現職についた理由別の非正規の職員・従業員、失業期間別の完全失業者などがあります。 それらの結果は、景気判断や雇用政策などの基礎資料として利用
  • 労働力調査
  • 労働力調査(公表資料、時系列結果など) / 長期時系列データ / 基本集計
  • 調査年月  2026年7月
  • 公開(更新)日  2026-08-28
  • EXCEL
【表1】月別結果:原値のみ 1-b-4 非労働力人口【年齢階級(10歳階級)別】 1968年1月~
ファイル:Original series 男女計 Both sexes 男 Male 女 Female 年 月 総数 15~64歳 65歳以上 (再掲) Year and month 15~24 25~34 35~44 , roudou/pdf/10.pdf  このうち、2022年1月分結果からは、算出の基礎となるベンチマーク人口を、2015年国勢調査結果を基準とする推計人口(旧基準)から2020年国勢調査結果を基準とする推計人口 , のベンチマーク人口に基づく時系列接続用数値を掲載している。このため、当該期間の数値は、各年の報告書や旧基準の結果原表の 政府統計名解説:基礎資料を得ることを目的として、毎月実施しています。 調査の結果には、毎月公表する基本集計として、就業者、完全失業者、完全失業率など、四半期ごとに公表する詳細集計として、現職についた理由別の非正規の職員・従業員、失業期間別の完全失業者などがあります。 それらの結果は、景気判断や雇用政策などの基礎資料として利用
  • 労働力調査
  • 労働力調査(公表資料、時系列結果など) / 結果原表(各期の最も詳細な結果)※全国結果のみ / 基本集計
  • 調査年月  2026年7月
  • 公開(更新)日  2026-08-28
  • EXCEL EXCEL
    閲覧用
    DB
15歳以上人口 I-2 従業者規模)・雇用契約期間・主な活動状態・農林業・非農林業・世帯の種類・世帯の家族類型,年齢階級別15歳以上人口
提供分類1解説:労働力調査では結果を算出するための基礎となる人口(ベンチマーク人口)として推計人口を用いています。
1982年から5年ごとに算出の基礎となるベンチマーク人口の基準を切り替えており、それぞれ切替えに伴う変動があります。
時系列表では、2005年10月から2021年12月までの期間を含む数値を、基準切替え後のベンチマーク人口に基づいて遡及又は補正した時系列接続用数値に置き換えて掲載しています。
一方、統計情報データベース ファイル:従業者規模 ・雇用契約期間・主な活動状態・農林業・非農林業・世帯の種類・世帯の家族類型,年齢階級別15歳以上人口 欄外: 男女計 階層 15歳以上人口 15~64歳 65歳以上 15~24歳 25~34歳 35~ , 499人 500人以上 500~999人 1000人以上 官公 従業者規模不詳 完全失業者 非労働力人口 通学 家事 就業状態不詳 労働力人口比率 % 就業率 完全失業率 世帯の種類II,世帯の家族類型 , ・雇用契約期間・ 主な活動状態・農林業・非農林業・世帯の種類・世帯の家族類型,年齢階級別15歳以上人口 2026年 7月 男女計 万人 年齢階級 総数 15~64歳 続き 65歳以上 15~24歳 25 政府統計名解説:基礎資料を得ることを目的として、毎月実施しています。 調査の結果には、毎月公表する基本集計として、就業者、完全失業者、完全失業率など、四半期ごとに公表する詳細集計として、現職についた理由別の非正規の職員・従業員、失業期間別の完全失業者などがあります。 それらの結果は、景気判断や雇用政策などの基礎資料として利用
  • 労働力調査
  • 労働力調査(公表資料、時系列結果など) / 長期時系列データ / 基本集計
  • 調査年月  2026年7月
  • 公開(更新)日  2026-08-28
  • EXCEL
【表1】月別結果:季節調整値及び原 1-a-2 就業者【年齢階級(10歳階級)別】 1968年1月~
ファイル:adjusted series 男女計 Both sexes 男 Male 女 Female 年 月 総数 15~64歳 65歳以上 Year and month 15~24 25~34 35~44 45~ , roudou/pdf/10.pdf  このうち、2022年1月分結果からは、算出の基礎となるベンチマーク人口を、2015年国勢調査結果を基準とする推計人口(旧基準)から2020年国勢調査結果を基準とする推計人口 , のベンチマーク人口に基づく時系列接続用数値を掲載している。このため、当該期間の数値は、各年の報告書や旧基準の結果原表の 政府統計名解説:基礎資料を得ることを目的として、毎月実施しています。 調査の結果には、毎月公表する基本集計として、就業者、完全失業者、完全失業率など、四半期ごとに公表する詳細集計として、現職についた理由別の非正規の職員・従業員、失業期間別の完全失業者などがあります。 それらの結果は、景気判断や雇用政策などの基礎資料として利用
  • 労働力調査
  • 労働力調査(公表資料、時系列結果など) / 長期時系列データ / 基本集計
  • 調査年月  2026年7月
  • 公開(更新)日  2026-08-28
  • EXCEL
【表1】月別結果:季節調整値及び原 1-a-8 完全失業者数・完全失業率【世帯主との続き柄別】 1968年1月~
ファイル:thousand persons  完全失業率 %    Unemployment rate percent 総数 2人以上の世帯 Two-or-more-person household 単身世帯 年 月 世帯主 , roudou/pdf/10.pdf  このうち、2022年1月分結果からは、算出の基礎となるベンチマーク人口を、2015年国勢調査結果を基準とする推計人口(旧基準)から2020年国勢調査結果を基準とする推計人口 , のベンチマーク人口に基づく時系列接続用数値を掲載している。このため、当該期間の数値は、各年の報告書や旧基準の結果原表の 政府統計名解説:基礎資料を得ることを目的として、毎月実施しています。 調査の結果には、毎月公表する基本集計として、就業者、完全失業者、完全失業率など、四半期ごとに公表する詳細集計として、現職についた理由別の非正規の職員・従業員、失業期間別の完全失業者などがあります。 それらの結果は、景気判断や雇用政策などの基礎資料として利用
  • 労働力調査
  • 労働力調査(公表資料、時系列結果など) / 長期時系列データ / 基本集計
  • 調査年月  2026年7月
  • 公開(更新)日  2026-08-28
  • EXCEL
【表1】月別結果:季節調整値及び原 1-a-6 完全失業者【年齢階級(10歳階級)別】 1968年1月~
ファイル:adjusted series 男女計 Both sexes 男 Male 女 Female 年 月 総数 15~64歳 65歳以上 Year and month 15~24 25~34 35~44 45~ , roudou/pdf/10.pdf  このうち、2022年1月分結果からは、算出の基礎となるベンチマーク人口を、2015年国勢調査結果を基準とする推計人口(旧基準)から2020年国勢調査結果を基準とする推計人口 , のベンチマーク人口に基づく時系列接続用数値を掲載している。このため、当該期間の数値は、各年の報告書や旧基準の結果原表の 政府統計名解説:基礎資料を得ることを目的として、毎月実施しています。 調査の結果には、毎月公表する基本集計として、就業者、完全失業者、完全失業率など、四半期ごとに公表する詳細集計として、現職についた理由別の非正規の職員・従業員、失業期間別の完全失業者などがあります。 それらの結果は、景気判断や雇用政策などの基礎資料として利用
  • 労働力調査
  • 労働力調査(公表資料、時系列結果など) / 長期時系列データ / 基本集計
  • 調査年月  2026年7月
  • 公開(更新)日  2026-08-28
  • EXCEL
【表1】月別結果:主な産業別就業者(原値のみ) 1-c-3 主な産業別就業者【第12~14回改定日本標準産業分類】 2002年1月~
ファイル:Data 万人 ten thousand persons  原数値   Original series 総数 農業,林業 非農林業 年  月 Year month Total Agriculture forestry , roudou/pdf/10.pdf  このうち、2022年1月分結果からは、算出の基礎となるベンチマーク人口を、2015年国勢調査結果を基準とする推計人口(旧基準)から2020年国勢調査結果を基準とする推計人口 , のベンチマーク人口に基づく時系列接続用数値を掲載している。このため、当該期間の数値は、各年の報告書や旧基準の結果原表の 政府統計名解説:基礎資料を得ることを目的として、毎月実施しています。 調査の結果には、毎月公表する基本集計として、就業者、完全失業者、完全失業率など、四半期ごとに公表する詳細集計として、現職についた理由別の非正規の職員・従業員、失業期間別の完全失業者などがあります。 それらの結果は、景気判断や雇用政策などの基礎資料として利用
  • 労働力調査
  • 労働力調査(公表資料、時系列結果など) / 長期時系列データ / 基本集計
  • 調査年月  2026年7月
  • 公開(更新)日  2026-08-28
  • EXCEL
【表1】月別結果:主な産業別雇用者(原値のみ) 1-d-3 主な産業別雇用者【第12~14回改定日本標準産業分類】 2002年1月~
ファイル:Data 万人 ten thousand persons  原数値   Original series 総数 農業,林業 非農林業 年  月 Year month Total Agriculture forestry , roudou/pdf/10.pdf  このうち、2022年1月分結果からは、算出の基礎となるベンチマーク人口を、2015年国勢調査結果を基準とする推計人口(旧基準)から2020年国勢調査結果を基準とする推計人口 , のベンチマーク人口に基づく時系列接続用数値を掲載している。このため、当該期間の数値は、各年の報告書や旧基準の結果原表の 政府統計名解説:基礎資料を得ることを目的として、毎月実施しています。 調査の結果には、毎月公表する基本集計として、就業者、完全失業者、完全失業率など、四半期ごとに公表する詳細集計として、現職についた理由別の非正規の職員・従業員、失業期間別の完全失業者などがあります。 それらの結果は、景気判断や雇用政策などの基礎資料として利用
  • 統一的な基準による財務書類から得られる情報に関する調査
  • 統一的な基準による財務書類から得られる情報に関する調査 / 市町村分 / 調査表
  • 調査年月  2023年
  • 公開(更新)日  2026-03-31
  • EXCEL
【市区町村】統一的な基準による財務書類に関する情報(詳細版)
ファイル:(926) (注) ①都市及び町村とも( )外は選定団体数、( )内は該当団体数を示す。     ②人口及び産業構造は令和2年国勢調査によった。なお、産業構造の比率は、分母を就業人口総数(分類不能の産業を含む。)とし、分子のⅡ次、Ⅲ次就業人口には分類不能の産業を含めずに算出している。     ③市町村数は令和4年3月31日現在によった。 政府統計名解説:による財務書類については、「統一的な基準による地方公会計の整備促進について」(平成27年1月23日付け務大臣通知財務第14号)により、全ての地方公共団体において作成、予算編成等に活用されるよう要請しています
  • 統一的な基準による財務書類から得られる情報に関する調査
  • 統一的な基準による財務書類から得られる情報に関する調査 / 市町村分 / 調査表
  • 調査年月  2022年
  • 公開(更新)日  2026-03-31
  • EXCEL
【市区町村】統一的な基準による財務書類に関する情報(詳細版)
ファイル:(926) (注) ①都市及び町村とも( )外は選定団体数、( )内は該当団体数を示す。     ②人口は令和2年国勢調査、産業構造は平成27年国勢調査によった。なお、産業構造の比率は、分母を就業人口総数(分類不能の産業を含む。)とし、分子のⅡ次、Ⅲ次就業人口には分類不能の産業を含めずに算出している。     ③市町村数は令和3年3月31日現在によった。 政府統計名解説:による財務書類については、「統一的な基準による地方公会計の整備促進について」(平成27年1月23日付け務大臣通知財務第14号)により、全ての地方公共団体において作成、予算編成等に活用されるよう要請しています
  • 統一的な基準による財務書類から得られる情報に関する調査
  • 統一的な基準による財務書類から得られる情報に関する調査 / 市町村分 / 調査表
  • 調査年月  2021年
  • 公開(更新)日  2026-03-31
  • EXCEL
【市区町村】統一的な基準による財務書類に関する情報(詳細版)
ファイル:(926) (注) ①都市及び町村とも( )外は選定団体数、( )内は該当団体数を示す。     ②人口及び産業構造は平成27年国勢調査によった。なお、産業構造の比率は、分母を就業人口総数(分類不能の産業を含む。)とし、分子のⅡ次、Ⅲ次就業人口には分類不能の産業を含めずに算出している。     ③市町村数は令和2年3月31日現在によった。 政府統計名解説:による財務書類については、「統一的な基準による地方公会計の整備促進について」(平成27年1月23日付け務大臣通知財務第14号)により、全ての地方公共団体において作成、予算編成等に活用されるよう要請しています
  • 統一的な基準による財務書類から得られる情報に関する調査
  • 統一的な基準による財務書類から得られる情報に関する調査 / 市町村分 / 調査表
  • 調査年月  2025年
  • 公開(更新)日  2026-03-31
  • EXCEL
【市区町村】統一的な基準による財務書類に関する情報(詳細版)
ファイル:(926) (注) ①都市及び町村とも( )外は選定団体数、( )内は該当団体数を示す。     ②人口及び産業構造は令和2年国勢調査によった。なお、産業構造の比率は、分母を就業人口総数(分類不能の産業を含む。)とし、分子のⅡ次、Ⅲ次就業人口には分類不能の産業を含めずに算出している。     ③市町村数は令和6年3月31日現在によった。 政府統計名解説:による財務書類については、「統一的な基準による地方公会計の整備促進について」(平成27年1月23日付け務大臣通知財務第14号)により、全ての地方公共団体において作成、予算編成等に活用されるよう要請しています
  • 統一的な基準による財務書類から得られる情報に関する調査
  • 統一的な基準による財務書類から得られる情報に関する調査 / 市町村分 / 調査表
  • 調査年月  2024年
  • 公開(更新)日  2026-03-31
  • EXCEL
【市区町村】統一的な基準による財務書類に関する情報(詳細版)
ファイル:(926) (注) ①都市及び町村とも( )外は選定団体数、( )内は該当団体数を示す。     ②人口及び産業構造は令和2年国勢調査によった。なお、産業構造の比率は、分母を就業人口総数(分類不能の産業を含む。)とし、分子のⅡ次、Ⅲ次就業人口には分類不能の産業を含めずに算出している。     ③市町村数は令和5年3月31日現在によった。 政府統計名解説:による財務書類については、「統一的な基準による地方公会計の整備促進について」(平成27年1月23日付け務大臣通知財務第14号)により、全ての地方公共団体において作成、予算編成等に活用されるよう要請しています
  • 統一的な基準による財務書類から得られる情報に関する調査
  • 統一的な基準による財務書類から得られる情報に関する調査 / 市町村分 / 調査表
  • 調査年月  2020年
  • 公開(更新)日  2026-03-31
  • EXCEL
【市区町村】統一的な基準による財務書類に関する情報(詳細版)
ファイル:(926) (注) ①都市及び町村とも( )外は選定団体数、( )内は該当団体数を示す。     ②人口及び産業構造は平成27年国勢調査によった。なお、産業構造の比率は、分母を就業人口総数(分類不能の産業を含む。)とし、分子のⅡ次、Ⅲ次就業人口には分類不能の産業を含めずに算出している。     ③市町村数は平成31年3月31日現在によった。 政府統計名解説:による財務書類については、「統一的な基準による地方公会計の整備促進について」(平成27年1月23日付け務大臣通知財務第14号)により、全ての地方公共団体において作成、予算編成等に活用されるよう要請しています
  • 労働力調査
  • 労働力調査(公表資料、時系列結果など) / 長期時系列データ / 基本集計
  • 調査年月  2026年7月
  • 公開(更新)日  2026-08-28
  • EXCEL
【表1】月別結果:季節調整値及び原 1-a-9 完全失業率【年齢階級(10歳階級)別】 1968年1月~
ファイル:adjusted series 男女計 Both sexes 男 Male 女 Female 年 月 総数 15~64歳 65歳以上 Year and month 15~24 25~34 35~44 45~ , 1977年12月までの原数値には、時系列接続用数値(1967年の労働力調査改正及び1975年国勢調査の確定人口による補正を行ったもの)を用いた。このため、1977年以前の数値は、各年の報告書の数値とは異なる。 , report published each year. 1982年から5年ごとに算出の基礎となるベンチマーク人口の基準を切り替えており、それぞれ切替えに伴う変動がある。 【参考】https://www.stat.go.jp 政府統計名解説:基礎資料を得ることを目的として、毎月実施しています。 調査の結果には、毎月公表する基本集計として、就業者、完全失業者、完全失業率など、四半期ごとに公表する詳細集計として、現職についた理由別の非正規の職員・従業員、失業期間別の完全失業者などがあります。 それらの結果は、景気判断や雇用政策などの基礎資料として利用
  • 住民基本台帳人口移動報告
  • 住民基本台帳人口移動報告 / 月報
  • 調査年月  2026年7月
  • 公開(更新)日  2026-08-27
  • EXCEL EXCEL
    閲覧用
    DB
4 年齢(5歳階級)、男女別都道府県内移動者-全国、都道府県 (移動者)
政府統計名解説: 住民基本台帳人口移動報告は、住民基本台帳に基づき、月々の人口移動の状況を明らかにするもので、全国、都道府県、21大都市別の転入・転出者数などを提供しています。また、年結果では市区町村別も提供しています。  住民基本台帳人口移動報告の結果は、各種白書や地域人口の動向研究等の基礎資料として利用されています。 ファイル:a004 統計名: 住民基本台帳人口移動報告 月報 表番号: 表題: 年齢(5歳階級)、男女別都道府県内移動者数-全国、都道府県 総数 , 徳島県 香川県 愛媛県 高知県 福岡県 佐賀県 長崎県 熊本県 大分県 宮崎県 鹿児島県 沖縄県 総数には年齢不詳を含む。 The total includes age not reported.
  • 住民基本台帳人口移動報告
  • 住民基本台帳人口移動報告 / 月報
  • 調査年月  2026年7月
  • 公開(更新)日  2026-08-27
  • EXCEL EXCEL
    閲覧用
    DB
国外からの転入者、国外への転出者及び職権消除等 1 男女別国外からの転入者数、国外への転出者数及び職権消除等-全国、都道府県、21大都市 (総数、日本人、外国人)
政府統計名解説: 住民基本台帳人口移動報告は、住民基本台帳に基づき、月々の人口移動の状況を明らかにするもので、全国、都道府県、21大都市別の転入・転出者数などを提供しています。また、年結果では市区町村別も提供しています。  住民基本台帳人口移動報告の結果は、各種白書や地域人口の動向研究等の基礎資料として利用されています。 ファイル:a090 統計名: 住民基本台帳人口移動報告 月報 表番号: 表題: 男女別国外からの転入者数、国外への転出者数及び職権消除等-全国、都道府県、21大都市 国外からの転入者数 国外への転出者数 職権消除等 総数 男 女 国籍コード 国籍 時間軸(月次)コード 時間軸(月次) 全国・都道府県・大都市コード 全国 , 総数 第1表 男女別国外からの転入者数、国外への転出者数及び職権消除等-全国、都道府県、21大都市 Table
  • 住民基本台帳人口移動報告
  • 住民基本台帳人口移動報告 / 月報
  • 調査年月  2026年7月
  • 公開(更新)日  2026-08-27
  • EXCEL EXCEL
    閲覧用
    DB
3-1 年齢(5歳階級)、男女別他都道府県からの転入者-全国、都道府県、3大都市圏(東京圏、名古屋圏、大阪圏) (移動者)
政府統計名解説: 住民基本台帳人口移動報告は、住民基本台帳に基づき、月々の人口移動の状況を明らかにするもので、全国、都道府県、21大都市別の転入・転出者数などを提供しています。また、年結果では市区町村別も提供しています。  住民基本台帳人口移動報告の結果は、各種白書や地域人口の動向研究等の基礎資料として利用されています。 ファイル:a00301 統計名: 住民基本台帳人口移動報告 月報 表番号: 3-1 表題: 年齢(5歳階級)、男女別他都道府県からの転入者数-全国、都道府県、3大都市圏 総数 男 女 0歳~4歳 5歳~9歳 10歳~14歳 15歳~19歳 20歳~24歳 25歳~29歳 30 , 高知県 福岡県 佐賀県 長崎県 熊本県 大分県 宮崎県 鹿児島県 沖縄県 東京圏 名古屋圏 大阪圏 総数には年齢不詳を含む。 The total includes age not reported. 3大都市圏
  • 住民基本台帳人口移動報告
  • 住民基本台帳人口移動報告 / 月報
  • 調査年月  2026年7月
  • 公開(更新)日  2026-08-27
  • EXCEL EXCEL
    閲覧用
    DB
3-2 年齢(5歳階級)、男女別他都道府県への転出者-全国、都道府県、3大都市圏(東京圏、名古屋圏、大阪圏) (移動者)
政府統計名解説: 住民基本台帳人口移動報告は、住民基本台帳に基づき、月々の人口移動の状況を明らかにするもので、全国、都道府県、21大都市別の転入・転出者数などを提供しています。また、年結果では市区町村別も提供しています。  住民基本台帳人口移動報告の結果は、各種白書や地域人口の動向研究等の基礎資料として利用されています。 ファイル:a00302 統計名: 住民基本台帳人口移動報告 月報 表番号: 3-2 表題: 年齢(5歳階級)、男女別他都道府県への転出者数-全国、都道府県、3大都市圏 総数 男 女 0歳~4歳 5歳~9歳 10歳~14歳 15歳~19歳 20歳~24歳 25歳~29歳 30 , 高知県 福岡県 佐賀県 長崎県 熊本県 大分県 宮崎県 鹿児島県 沖縄県 東京圏 名古屋圏 大阪圏 総数には年齢不詳を含む。 The total includes age not reported. 3大都市圏
  • 住民基本台帳人口移動報告
  • 住民基本台帳人口移動報告 / 月報
  • 調査年月  2026年7月
  • 公開(更新)日  2026-08-27
  • EXCEL EXCEL
    閲覧用
    DB
3-3 年齢(5歳階級)、男女別転入超過-全国、都道府県、3大都市圏(東京圏、名古屋圏、大阪圏) (移動者、日本移動者、外国移動者)
政府統計名解説: 住民基本台帳人口移動報告は、住民基本台帳に基づき、月々の人口移動の状況を明らかにするもので、全国、都道府県、21大都市別の転入・転出者数などを提供しています。また、年結果では市区町村別も提供しています。  住民基本台帳人口移動報告の結果は、各種白書や地域人口の動向研究等の基礎資料として利用されています。 ファイル:a00303 統計名: 住民基本台帳人口移動報告 月報 表番号: 3-3 表題: 年齢(5歳階級)、男女別転入超過数-全国、都道府県、3大都市圏 総数 男 女 0歳~4歳 5歳~9歳 10歳~14歳 15歳~19歳 20歳~24歳 25歳~29歳 30 , 高知県 福岡県 佐賀県 長崎県 熊本県 大分県 宮崎県 鹿児島県 沖縄県 東京圏 名古屋圏 大阪圏 総数には年齢不詳を含む。 The total includes age not reported. 3大都市圏
  • 住民基本台帳人口移動報告
  • 住民基本台帳人口移動報告 / 月報
  • 調査年月  2026年7月
  • 公開(更新)日  2026-08-27
  • EXCEL EXCEL
    閲覧用
    DB
1 男女別都道府県内移動者、他都道府県からの転入者及び他都道府県への転出者-全国、都道府県、3大都市圏(東京圏、名古屋圏、大阪圏)、21大都市 (移動者、日本移動者、外国移動者)
政府統計名解説: 住民基本台帳人口移動報告は、住民基本台帳に基づき、月々の人口移動の状況を明らかにするもので、全国、都道府県、21大都市別の転入・転出者数などを提供しています。また、年結果では市区町村別も提供しています。  住民基本台帳人口移動報告の結果は、各種白書や地域人口の動向研究等の基礎資料として利用されています。 ファイル:a001 統計名: 住民基本台帳人口移動報告 月報 表番号: 表題: 男女別都道府県内移動者数、他都道府県からの転入者数及び他都道府県への , 大都市 都道府県(自都市)内移動者数 他都道府県からの転入者数 他都道府県への転出者数 転入超過数 総数 男 女 国籍コード 国籍 時間軸(月次)コード 時間軸(月次) 全国・都道府県・大都市コード 全国
disp_toukeih
<< < 1 2 3 4 5 6 7 8 9 > >>
1/2330ページ
」の説明
政府統計名
ホームページURL
担当機関名(課室)
メールアドレス
電話番号
  • 各統計調査の詳細については、上記の担当機関のホームページを参照してください。
  • 各機関のホームページには該当する政府統計の「調査概要」「調査結果」「利用上の注意」「公表予定」「お問い合わせ先」等の情報が掲載されております。統計表をご利用になる際にはご活用ください。

一括ダウンロード

  
ダウンロード設定
ファイル形式
予想サイズ一覧

検索条件の保存

    検索条件を保存します。任意の名称を入力し、保存ボタンを押下してください。
    ※名称は初期値として、「検索条件(YYYY-MM-DD HH:SS)」を設定します。
検索のしかた

  • ■検索時の絞込み対象は「政府統計」「データセット一覧」「データセット」で切替えが可能です。
  • ・「政府統計」…政府統計名、政府統計の説明(統計概要)
  • ・「データセット一覧」…データセットを提供分類や提供周期、調査年月でまとめたもの
  • ・「データセット」…個別のファイル、データベースの内容

  • ■検索対象(検索オプション)
  • ・「提供分類、表題を検索」
  •  …提供分類や表題といったメタ情報(付属情報)を検索します。
  • ・「データベース、ファイル内を検索」
  •  …集計項目や項目解説といったデータリソースを検索します。

  • ■検索条件には以下の演算子が指定できます。
  • ・「空白」または「and」…すべてのキーワードを含むページが検索されます。
  • ・「or」…いずれかのキーワードを含むページが検索されます。
  • ・「-」…キーワードを含むページが検索対象から除外されます。
  • ・ダブルクォーテーション「" "」…ダブルクォーテーション内のキーワードを完全一致で検索します。
  • ・半角括弧「()」…括弧内のキーワードを優先します。
  •  (なお「and」,「or」を指定するときは前後に空白が必要です。
  •   「-」を指定するときは前に空白が必要です。)

  • ■キーワードと演算子の組み合わせで入力します。
  • ・例 国勢調査 and 人口