• 人口動態統計特殊報告
• 平成22年　都道府県別年齢調整死亡率（昭和60年モデル人口） / 年齢調整死亡率
• 調査年月  2010年
• 公開（更新）日  2013-10-31
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1-1 都道府県別年齢調整死亡率・年齢階級別死亡率（人口10万対），全死因・男女別

政府統計名解説:　人口動態統計特殊報告は、人口動態統計における出生、死亡、死産、婚姻、離婚の５事象から、高齢化や疾病構造の変化、出生率の低下といった保健、医療、福祉の動向、 ファイル:平成２２年 都道府県別年齢調整死亡率 第1−1表 都道府県別年齢調整死亡率・年齢階級別死亡率（人口１０万対），全死因・男女別 年齢調整死亡率 年　齢　階　級　別　死　亡　率 総数 0-4歳 5-9歳 10-14歳 15-19

• 人口動態統計特殊報告
• 平成22年　都道府県別年齢調整死亡率（昭和60年モデル人口） / 年齢調整死亡率
• 調査年月  2010年
• 公開（更新）日  2013-10-31
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2-1 都道府県別年齢調整死亡率（人口10万対），全死因・男女・年次別（昭和35・40・45・50・55・60・

政府統計名解説:　人口動態統計特殊報告は、人口動態統計における出生、死亡、死産、婚姻、離婚の５事象から、高齢化や疾病構造の変化、出生率の低下といった保健、医療、福祉の動向、 ファイル:平成22年都道府県別年齢調整死亡率 第 2- 1表　都道府県別年齢調整死亡率（人口10万対） 全死因・男女・年次別（昭和35・40・45・50・55・60・平成２・７・12・17・22年） 都道府県 男 女 昭和35年 平成２ 全死因 全　　国 01　北海道 02　青　森 03　岩　手 04　

• 生命表
• 生命表 / 都道府県別生命表 / 令和２年都道府県別生命表
• 調査年月  2020年
• 公開（更新）日  2022-12-23
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26003 死因別死亡確率　－京都－

政府統計名解説:　生命表は、ある期間における死亡状況（年齢別死亡率）が今後変化しないと仮定したときに、各年齢の者が1年以内に死亡する確率や平均してあと何年生きられるかという期待値などを死亡率や平均余命などの指標（生命関数）によって表したものです。 　特に、0歳の平均余命である「平均寿命」は、死亡状況を集約したものとなっており、保健福祉水準を総合的に示す指標として広く活用されています。 ファイル:令和2年 都道府県別生命表 表26003　死因別死亡確率　−京都府− （％） 死因 男 女 0歳 悪性新生物＜腫瘍

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• 調査年月  2020年
• 公開（更新）日  2022-12-23
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27003 死因別死亡確率　－大阪－

政府統計名解説:　生命表は、ある期間における死亡状況（年齢別死亡率）が今後変化しないと仮定したときに、各年齢の者が1年以内に死亡する確率や平均してあと何年生きられるかという期待値などを死亡率や平均余命などの指標（生命関数）によって表したものです。 　特に、0歳の平均余命である「平均寿命」は、死亡状況を集約したものとなっており、保健福祉水準を総合的に示す指標として広く活用されています。 ファイル:令和2年 都道府県別生命表 表27003　死因別死亡確率　−大阪府− （％） 死因 男 女 0歳 悪性新生物＜腫瘍

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• 調査年月  2020年
• 公開（更新）日  2022-12-23
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02003 死因別死亡確率　－青森－

政府統計名解説:　生命表は、ある期間における死亡状況（年齢別死亡率）が今後変化しないと仮定したときに、各年齢の者が1年以内に死亡する確率や平均してあと何年生きられるかという期待値などを死亡率や平均余命などの指標（生命関数）によって表したものです。 　特に、0歳の平均余命である「平均寿命」は、死亡状況を集約したものとなっており、保健福祉水準を総合的に示す指標として広く活用されています。 ファイル:令和2年 都道府県別生命表 表02003　死因別死亡確率　−青森県− （％） 死因 男 女 0歳 悪性新生物＜腫瘍

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• 調査年月  2020年
• 公開（更新）日  2022-12-23
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03003 死因別死亡確率　－岩手－

政府統計名解説:　生命表は、ある期間における死亡状況（年齢別死亡率）が今後変化しないと仮定したときに、各年齢の者が1年以内に死亡する確率や平均してあと何年生きられるかという期待値などを死亡率や平均余命などの指標（生命関数）によって表したものです。 　特に、0歳の平均余命である「平均寿命」は、死亡状況を集約したものとなっており、保健福祉水準を総合的に示す指標として広く活用されています。 ファイル:令和2年 都道府県別生命表 表03003　死因別死亡確率　−岩手県− （％） 死因 男 女 0歳 悪性新生物＜腫瘍

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• 調査年月  2020年
• 公開（更新）日  2022-12-23
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04003 死因別死亡確率　－宮城－

政府統計名解説:　生命表は、ある期間における死亡状況（年齢別死亡率）が今後変化しないと仮定したときに、各年齢の者が1年以内に死亡する確率や平均してあと何年生きられるかという期待値などを死亡率や平均余命などの指標（生命関数）によって表したものです。 　特に、0歳の平均余命である「平均寿命」は、死亡状況を集約したものとなっており、保健福祉水準を総合的に示す指標として広く活用されています。 ファイル:令和2年 都道府県別生命表 表04003　死因別死亡確率　−宮城県− （％） 死因 男 女 0歳 悪性新生物＜腫瘍

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• 調査年月  2020年
• 公開（更新）日  2022-12-23
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05003 死因別死亡確率　－秋田－

政府統計名解説:　生命表は、ある期間における死亡状況（年齢別死亡率）が今後変化しないと仮定したときに、各年齢の者が1年以内に死亡する確率や平均してあと何年生きられるかという期待値などを死亡率や平均余命などの指標（生命関数）によって表したものです。 　特に、0歳の平均余命である「平均寿命」は、死亡状況を集約したものとなっており、保健福祉水準を総合的に示す指標として広く活用されています。 ファイル:令和2年 都道府県別生命表 表05003　死因別死亡確率　−秋田県− （％） 死因 男 女 0歳 悪性新生物＜腫瘍

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• 調査年月  2020年
• 公開（更新）日  2022-12-23
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06003 死因別死亡確率　－山形－

政府統計名解説:　生命表は、ある期間における死亡状況（年齢別死亡率）が今後変化しないと仮定したときに、各年齢の者が1年以内に死亡する確率や平均してあと何年生きられるかという期待値などを死亡率や平均余命などの指標（生命関数）によって表したものです。 　特に、0歳の平均余命である「平均寿命」は、死亡状況を集約したものとなっており、保健福祉水準を総合的に示す指標として広く活用されています。 ファイル:令和2年 都道府県別生命表 表06003　死因別死亡確率　−山形県− （％） 死因 男 女 0歳 悪性新生物＜腫瘍

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• 調査年月  2020年
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07003 死因別死亡確率　－福島－

政府統計名解説:　生命表は、ある期間における死亡状況（年齢別死亡率）が今後変化しないと仮定したときに、各年齢の者が1年以内に死亡する確率や平均してあと何年生きられるかという期待値などを死亡率や平均余命などの指標（生命関数）によって表したものです。 　特に、0歳の平均余命である「平均寿命」は、死亡状況を集約したものとなっており、保健福祉水準を総合的に示す指標として広く活用されています。 ファイル:令和2年 都道府県別生命表 表07003　死因別死亡確率　−福島県− （％） 死因 男 女 0歳 悪性新生物＜腫瘍

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• 調査年月  2020年
• 公開（更新）日  2022-12-23
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08003 死因別死亡確率　－茨城－

政府統計名解説:　生命表は、ある期間における死亡状況（年齢別死亡率）が今後変化しないと仮定したときに、各年齢の者が1年以内に死亡する確率や平均してあと何年生きられるかという期待値などを死亡率や平均余命などの指標（生命関数）によって表したものです。 　特に、0歳の平均余命である「平均寿命」は、死亡状況を集約したものとなっており、保健福祉水準を総合的に示す指標として広く活用されています。 ファイル:令和2年 都道府県別生命表 表08003　死因別死亡確率　−茨城県− （％） 死因 男 女 0歳 悪性新生物＜腫瘍

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09003 死因別死亡確率　－栃木－

政府統計名解説:　生命表は、ある期間における死亡状況（年齢別死亡率）が今後変化しないと仮定したときに、各年齢の者が1年以内に死亡する確率や平均してあと何年生きられるかという期待値などを死亡率や平均余命などの指標（生命関数）によって表したものです。 　特に、0歳の平均余命である「平均寿命」は、死亡状況を集約したものとなっており、保健福祉水準を総合的に示す指標として広く活用されています。 ファイル:令和2年 都道府県別生命表 表09003　死因別死亡確率　−栃木県− （％） 死因 男 女 0歳 悪性新生物＜腫瘍

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11003 死因別死亡確率　－埼玉－

政府統計名解説:　生命表は、ある期間における死亡状況（年齢別死亡率）が今後変化しないと仮定したときに、各年齢の者が1年以内に死亡する確率や平均してあと何年生きられるかという期待値などを死亡率や平均余命などの指標（生命関数）によって表したものです。 　特に、0歳の平均余命である「平均寿命」は、死亡状況を集約したものとなっており、保健福祉水準を総合的に示す指標として広く活用されています。 ファイル:令和2年 都道府県別生命表 表11003　死因別死亡確率　−埼玉県− （％） 死因 男 女 0歳 悪性新生物＜腫瘍

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• 公開（更新）日  2022-12-23
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15003 死因別死亡確率　－新潟－

政府統計名解説:　生命表は、ある期間における死亡状況（年齢別死亡率）が今後変化しないと仮定したときに、各年齢の者が1年以内に死亡する確率や平均してあと何年生きられるかという期待値などを死亡率や平均余命などの指標（生命関数）によって表したものです。 　特に、0歳の平均余命である「平均寿命」は、死亡状況を集約したものとなっており、保健福祉水準を総合的に示す指標として広く活用されています。 ファイル:令和2年 都道府県別生命表 表15003　死因別死亡確率　−新潟県− （％） 死因 男 女 0歳 悪性新生物＜腫瘍

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• 調査年月  2020年
• 公開（更新）日  2022-12-23
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16003 死因別死亡確率　－富山－

政府統計名解説:　生命表は、ある期間における死亡状況（年齢別死亡率）が今後変化しないと仮定したときに、各年齢の者が1年以内に死亡する確率や平均してあと何年生きられるかという期待値などを死亡率や平均余命などの指標（生命関数）によって表したものです。 　特に、0歳の平均余命である「平均寿命」は、死亡状況を集約したものとなっており、保健福祉水準を総合的に示す指標として広く活用されています。 ファイル:令和2年 都道府県別生命表 表16003　死因別死亡確率　−富山県− （％） 死因 男 女 0歳 悪性新生物＜腫瘍

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• 調査年月  2020年
• 公開（更新）日  2022-12-23
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17003 死因別死亡確率　－石川－

政府統計名解説:　生命表は、ある期間における死亡状況（年齢別死亡率）が今後変化しないと仮定したときに、各年齢の者が1年以内に死亡する確率や平均してあと何年生きられるかという期待値などを死亡率や平均余命などの指標（生命関数）によって表したものです。 　特に、0歳の平均余命である「平均寿命」は、死亡状況を集約したものとなっており、保健福祉水準を総合的に示す指標として広く活用されています。 ファイル:令和2年 都道府県別生命表 表17003　死因別死亡確率　−石川県− （％） 死因 男 女 0歳 悪性新生物＜腫瘍

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• 調査年月  2020年
• 公開（更新）日  2022-12-23
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18003 死因別死亡確率　－福井－

政府統計名解説:　生命表は、ある期間における死亡状況（年齢別死亡率）が今後変化しないと仮定したときに、各年齢の者が1年以内に死亡する確率や平均してあと何年生きられるかという期待値などを死亡率や平均余命などの指標（生命関数）によって表したものです。 　特に、0歳の平均余命である「平均寿命」は、死亡状況を集約したものとなっており、保健福祉水準を総合的に示す指標として広く活用されています。 ファイル:令和2年 都道府県別生命表 表18003　死因別死亡確率　−福井県− （％） 死因 男 女 0歳 悪性新生物＜腫瘍

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• 調査年月  2020年
• 公開（更新）日  2022-12-23
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19003 死因別死亡確率　－山梨－

政府統計名解説:　生命表は、ある期間における死亡状況（年齢別死亡率）が今後変化しないと仮定したときに、各年齢の者が1年以内に死亡する確率や平均してあと何年生きられるかという期待値などを死亡率や平均余命などの指標（生命関数）によって表したものです。 　特に、0歳の平均余命である「平均寿命」は、死亡状況を集約したものとなっており、保健福祉水準を総合的に示す指標として広く活用されています。 ファイル:令和2年 都道府県別生命表 表19003　死因別死亡確率　−山梨県− （％） 死因 男 女 0歳 悪性新生物＜腫瘍

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• 調査年月  2020年
• 公開（更新）日  2022-12-23
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20003 死因別死亡確率　－長野－

政府統計名解説:　生命表は、ある期間における死亡状況（年齢別死亡率）が今後変化しないと仮定したときに、各年齢の者が1年以内に死亡する確率や平均してあと何年生きられるかという期待値などを死亡率や平均余命などの指標（生命関数）によって表したものです。 　特に、0歳の平均余命である「平均寿命」は、死亡状況を集約したものとなっており、保健福祉水準を総合的に示す指標として広く活用されています。 ファイル:令和2年 都道府県別生命表 表20003　死因別死亡確率　−長野県− （％） 死因 男 女 0歳 悪性新生物＜腫瘍

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• 調査年月  2020年
• 公開（更新）日  2022-12-23
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21003 死因別死亡確率　－岐阜－

政府統計名解説:　生命表は、ある期間における死亡状況（年齢別死亡率）が今後変化しないと仮定したときに、各年齢の者が1年以内に死亡する確率や平均してあと何年生きられるかという期待値などを死亡率や平均余命などの指標（生命関数）によって表したものです。 　特に、0歳の平均余命である「平均寿命」は、死亡状況を集約したものとなっており、保健福祉水準を総合的に示す指標として広く活用されています。 ファイル:令和2年 都道府県別生命表 表21003　死因別死亡確率　−岐阜県− （％） 死因 男 女 0歳 悪性新生物＜腫瘍

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22003 死因別死亡確率　－静岡－

政府統計名解説:　生命表は、ある期間における死亡状況（年齢別死亡率）が今後変化しないと仮定したときに、各年齢の者が1年以内に死亡する確率や平均してあと何年生きられるかという期待値などを死亡率や平均余命などの指標（生命関数）によって表したものです。 　特に、0歳の平均余命である「平均寿命」は、死亡状況を集約したものとなっており、保健福祉水準を総合的に示す指標として広く活用されています。 ファイル:令和2年 都道府県別生命表 表22003　死因別死亡確率　−静岡県− （％） 死因 男 女 0歳 悪性新生物＜腫瘍

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• 公開（更新）日  2022-12-23
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23003 死因別死亡確率　－愛知－

政府統計名解説:　生命表は、ある期間における死亡状況（年齢別死亡率）が今後変化しないと仮定したときに、各年齢の者が1年以内に死亡する確率や平均してあと何年生きられるかという期待値などを死亡率や平均余命などの指標（生命関数）によって表したものです。 　特に、0歳の平均余命である「平均寿命」は、死亡状況を集約したものとなっており、保健福祉水準を総合的に示す指標として広く活用されています。 ファイル:令和2年 都道府県別生命表 表23003　死因別死亡確率　−愛知県− （％） 死因 男 女 0歳 悪性新生物＜腫瘍

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25003 死因別死亡確率　－滋賀－

政府統計名解説:　生命表は、ある期間における死亡状況（年齢別死亡率）が今後変化しないと仮定したときに、各年齢の者が1年以内に死亡する確率や平均してあと何年生きられるかという期待値などを死亡率や平均余命などの指標（生命関数）によって表したものです。 　特に、0歳の平均余命である「平均寿命」は、死亡状況を集約したものとなっており、保健福祉水準を総合的に示す指標として広く活用されています。 ファイル:令和2年 都道府県別生命表 表25003　死因別死亡確率　−滋賀県− （％） 死因 男 女 0歳 悪性新生物＜腫瘍

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28003 死因別死亡確率　－兵庫－

政府統計名解説:　生命表は、ある期間における死亡状況（年齢別死亡率）が今後変化しないと仮定したときに、各年齢の者が1年以内に死亡する確率や平均してあと何年生きられるかという期待値などを死亡率や平均余命などの指標（生命関数）によって表したものです。 　特に、0歳の平均余命である「平均寿命」は、死亡状況を集約したものとなっており、保健福祉水準を総合的に示す指標として広く活用されています。 ファイル:令和2年 都道府県別生命表 表28003　死因別死亡確率　−兵庫県− （％） 死因 男 女 0歳 悪性新生物＜腫瘍

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29003 死因別死亡確率　－奈良－

政府統計名解説:　生命表は、ある期間における死亡状況（年齢別死亡率）が今後変化しないと仮定したときに、各年齢の者が1年以内に死亡する確率や平均してあと何年生きられるかという期待値などを死亡率や平均余命などの指標（生命関数）によって表したものです。 　特に、0歳の平均余命である「平均寿命」は、死亡状況を集約したものとなっており、保健福祉水準を総合的に示す指標として広く活用されています。 ファイル:令和2年 都道府県別生命表 表29003　死因別死亡確率　−奈良県− （％） 死因 男 女 0歳 悪性新生物＜腫瘍

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31003 死因別死亡確率　－鳥取－

政府統計名解説:　生命表は、ある期間における死亡状況（年齢別死亡率）が今後変化しないと仮定したときに、各年齢の者が1年以内に死亡する確率や平均してあと何年生きられるかという期待値などを死亡率や平均余命などの指標（生命関数）によって表したものです。 　特に、0歳の平均余命である「平均寿命」は、死亡状況を集約したものとなっており、保健福祉水準を総合的に示す指標として広く活用されています。 ファイル:令和2年 都道府県別生命表 表31003　死因別死亡確率　−鳥取県− （％） 死因 男 女 0歳 悪性新生物＜腫瘍

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32003 死因別死亡確率　－島根－

政府統計名解説:　生命表は、ある期間における死亡状況（年齢別死亡率）が今後変化しないと仮定したときに、各年齢の者が1年以内に死亡する確率や平均してあと何年生きられるかという期待値などを死亡率や平均余命などの指標（生命関数）によって表したものです。 　特に、0歳の平均余命である「平均寿命」は、死亡状況を集約したものとなっており、保健福祉水準を総合的に示す指標として広く活用されています。 ファイル:令和2年 都道府県別生命表 表32003　死因別死亡確率　−島根県− （％） 死因 男 女 0歳 悪性新生物＜腫瘍

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33003 死因別死亡確率　－岡山－

政府統計名解説:　生命表は、ある期間における死亡状況（年齢別死亡率）が今後変化しないと仮定したときに、各年齢の者が1年以内に死亡する確率や平均してあと何年生きられるかという期待値などを死亡率や平均余命などの指標（生命関数）によって表したものです。 　特に、0歳の平均余命である「平均寿命」は、死亡状況を集約したものとなっており、保健福祉水準を総合的に示す指標として広く活用されています。 ファイル:令和2年 都道府県別生命表 表33003　死因別死亡確率　−岡山県− （％） 死因 男 女 0歳 悪性新生物＜腫瘍

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34003 死因別死亡確率　－広島－

政府統計名解説:　生命表は、ある期間における死亡状況（年齢別死亡率）が今後変化しないと仮定したときに、各年齢の者が1年以内に死亡する確率や平均してあと何年生きられるかという期待値などを死亡率や平均余命などの指標（生命関数）によって表したものです。 　特に、0歳の平均余命である「平均寿命」は、死亡状況を集約したものとなっており、保健福祉水準を総合的に示す指標として広く活用されています。 ファイル:令和2年 都道府県別生命表 表34003　死因別死亡確率　−広島県− （％） 死因 男 女 0歳 悪性新生物＜腫瘍

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35003 死因別死亡確率　－山口－

政府統計名解説:　生命表は、ある期間における死亡状況（年齢別死亡率）が今後変化しないと仮定したときに、各年齢の者が1年以内に死亡する確率や平均してあと何年生きられるかという期待値などを死亡率や平均余命などの指標（生命関数）によって表したものです。 　特に、0歳の平均余命である「平均寿命」は、死亡状況を集約したものとなっており、保健福祉水準を総合的に示す指標として広く活用されています。 ファイル:令和2年 都道府県別生命表 表35003　死因別死亡確率　−山口県− （％） 死因 男 女 0歳 悪性新生物＜腫瘍

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36003 死因別死亡確率　－徳島－

政府統計名解説:　生命表は、ある期間における死亡状況（年齢別死亡率）が今後変化しないと仮定したときに、各年齢の者が1年以内に死亡する確率や平均してあと何年生きられるかという期待値などを死亡率や平均余命などの指標（生命関数）によって表したものです。 　特に、0歳の平均余命である「平均寿命」は、死亡状況を集約したものとなっており、保健福祉水準を総合的に示す指標として広く活用されています。 ファイル:令和2年 都道府県別生命表 表36003　死因別死亡確率　−徳島県− （％） 死因 男 女 0歳 悪性新生物＜腫瘍

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37003 死因別死亡確率　－香川－

政府統計名解説:　生命表は、ある期間における死亡状況（年齢別死亡率）が今後変化しないと仮定したときに、各年齢の者が1年以内に死亡する確率や平均してあと何年生きられるかという期待値などを死亡率や平均余命などの指標（生命関数）によって表したものです。 　特に、0歳の平均余命である「平均寿命」は、死亡状況を集約したものとなっており、保健福祉水準を総合的に示す指標として広く活用されています。 ファイル:令和2年 都道府県別生命表 表37003　死因別死亡確率　−香川県− （％） 死因 男 女 0歳 悪性新生物＜腫瘍

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38003 死因別死亡確率　－愛媛－

政府統計名解説:　生命表は、ある期間における死亡状況（年齢別死亡率）が今後変化しないと仮定したときに、各年齢の者が1年以内に死亡する確率や平均してあと何年生きられるかという期待値などを死亡率や平均余命などの指標（生命関数）によって表したものです。 　特に、0歳の平均余命である「平均寿命」は、死亡状況を集約したものとなっており、保健福祉水準を総合的に示す指標として広く活用されています。 ファイル:令和2年 都道府県別生命表 表38003　死因別死亡確率　−愛媛県− （％） 死因 男 女 0歳 悪性新生物＜腫瘍

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39003 死因別死亡確率　－高知－

政府統計名解説:　生命表は、ある期間における死亡状況（年齢別死亡率）が今後変化しないと仮定したときに、各年齢の者が1年以内に死亡する確率や平均してあと何年生きられるかという期待値などを死亡率や平均余命などの指標（生命関数）によって表したものです。 　特に、0歳の平均余命である「平均寿命」は、死亡状況を集約したものとなっており、保健福祉水準を総合的に示す指標として広く活用されています。 ファイル:令和2年 都道府県別生命表 表39003　死因別死亡確率　−高知県− （％） 死因 男 女 0歳 悪性新生物＜腫瘍

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• 生命表 / 都道府県別生命表 / 令和２年都道府県別生命表
• 調査年月  2020年
• 公開（更新）日  2022-12-23
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40003 死因別死亡確率　－福岡－

政府統計名解説:　生命表は、ある期間における死亡状況（年齢別死亡率）が今後変化しないと仮定したときに、各年齢の者が1年以内に死亡する確率や平均してあと何年生きられるかという期待値などを死亡率や平均余命などの指標（生命関数）によって表したものです。 　特に、0歳の平均余命である「平均寿命」は、死亡状況を集約したものとなっており、保健福祉水準を総合的に示す指標として広く活用されています。 ファイル:令和2年 都道府県別生命表 表40003　死因別死亡確率　−福岡県− （％） 死因 男 女 0歳 悪性新生物＜腫瘍

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• 調査年月  2020年
• 公開（更新）日  2022-12-23
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41003 死因別死亡確率　－佐賀－

政府統計名解説:　生命表は、ある期間における死亡状況（年齢別死亡率）が今後変化しないと仮定したときに、各年齢の者が1年以内に死亡する確率や平均してあと何年生きられるかという期待値などを死亡率や平均余命などの指標（生命関数）によって表したものです。 　特に、0歳の平均余命である「平均寿命」は、死亡状況を集約したものとなっており、保健福祉水準を総合的に示す指標として広く活用されています。 ファイル:令和2年 都道府県別生命表 表41003　死因別死亡確率　−佐賀県− （％） 死因 男 女 0歳 悪性新生物＜腫瘍

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• 調査年月  2020年
• 公開（更新）日  2022-12-23
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42003 死因別死亡確率　－長崎－

政府統計名解説:　生命表は、ある期間における死亡状況（年齢別死亡率）が今後変化しないと仮定したときに、各年齢の者が1年以内に死亡する確率や平均してあと何年生きられるかという期待値などを死亡率や平均余命などの指標（生命関数）によって表したものです。 　特に、0歳の平均余命である「平均寿命」は、死亡状況を集約したものとなっており、保健福祉水準を総合的に示す指標として広く活用されています。 ファイル:令和2年 都道府県別生命表 表42003　死因別死亡確率　−長崎県− （％） 死因 男 女 0歳 悪性新生物＜腫瘍

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• 調査年月  2020年
• 公開（更新）日  2022-12-23
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43003 死因別死亡確率　－熊本－

政府統計名解説:　生命表は、ある期間における死亡状況（年齢別死亡率）が今後変化しないと仮定したときに、各年齢の者が1年以内に死亡する確率や平均してあと何年生きられるかという期待値などを死亡率や平均余命などの指標（生命関数）によって表したものです。 　特に、0歳の平均余命である「平均寿命」は、死亡状況を集約したものとなっており、保健福祉水準を総合的に示す指標として広く活用されています。 ファイル:令和2年 都道府県別生命表 表43003　死因別死亡確率　−熊本県− （％） 死因 男 女 0歳 悪性新生物＜腫瘍

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• 調査年月  2020年
• 公開（更新）日  2022-12-23
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44003 死因別死亡確率　－大分－

政府統計名解説:　生命表は、ある期間における死亡状況（年齢別死亡率）が今後変化しないと仮定したときに、各年齢の者が1年以内に死亡する確率や平均してあと何年生きられるかという期待値などを死亡率や平均余命などの指標（生命関数）によって表したものです。 　特に、0歳の平均余命である「平均寿命」は、死亡状況を集約したものとなっており、保健福祉水準を総合的に示す指標として広く活用されています。 ファイル:令和2年 都道府県別生命表 表44003　死因別死亡確率　−大分県− （％） 死因 男 女 0歳 悪性新生物＜腫瘍

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• 調査年月  2020年
• 公開（更新）日  2022-12-23
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45003 死因別死亡確率　－宮崎－

政府統計名解説:　生命表は、ある期間における死亡状況（年齢別死亡率）が今後変化しないと仮定したときに、各年齢の者が1年以内に死亡する確率や平均してあと何年生きられるかという期待値などを死亡率や平均余命などの指標（生命関数）によって表したものです。 　特に、0歳の平均余命である「平均寿命」は、死亡状況を集約したものとなっており、保健福祉水準を総合的に示す指標として広く活用されています。 ファイル:令和2年 都道府県別生命表 表45003　死因別死亡確率　−宮崎県− （％） 死因 男 女 0歳 悪性新生物＜腫瘍

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• 調査年月  2020年
• 公開（更新）日  2022-12-23
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47003 死因別死亡確率　－沖縄－

政府統計名解説:　生命表は、ある期間における死亡状況（年齢別死亡率）が今後変化しないと仮定したときに、各年齢の者が1年以内に死亡する確率や平均してあと何年生きられるかという期待値などを死亡率や平均余命などの指標（生命関数）によって表したものです。 　特に、0歳の平均余命である「平均寿命」は、死亡状況を集約したものとなっており、保健福祉水準を総合的に示す指標として広く活用されています。 ファイル:令和2年 都道府県別生命表 表47003　死因別死亡確率　−沖縄県− （％） 死因 男 女 0歳 悪性新生物＜腫瘍

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• 調査年月  2020年
• 公開（更新）日  2022-12-23
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00003 死因別死亡確率　－全国－

政府統計名解説:　生命表は、ある期間における死亡状況（年齢別死亡率）が今後変化しないと仮定したときに、各年齢の者が1年以内に死亡する確率や平均してあと何年生きられるかという期待値などを死亡率や平均余命などの指標（生命関数）によって表したものです。 　特に、0歳の平均余命である「平均寿命」は、死亡状況を集約したものとなっており、保健福祉水準を総合的に示す指標として広く活用されています。 ファイル:令和2年 都道府県別生命表 表00003　死因別死亡確率　−全国− （％） 死因 男 女 0歳 悪性新生物＜腫瘍＞

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• 調査年月  2020年
• 公開（更新）日  2022-12-23
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10003 死因別死亡確率　－群馬－

政府統計名解説:　生命表は、ある期間における死亡状況（年齢別死亡率）が今後変化しないと仮定したときに、各年齢の者が1年以内に死亡する確率や平均してあと何年生きられるかという期待値などを死亡率や平均余命などの指標（生命関数）によって表したものです。 　特に、0歳の平均余命である「平均寿命」は、死亡状況を集約したものとなっており、保健福祉水準を総合的に示す指標として広く活用されています。 ファイル:令和2年 都道府県別生命表 表10003　死因別死亡確率　−群馬県− （％） 死因 男 女 0歳 悪性新生物＜腫瘍

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• 調査年月  2020年
• 公開（更新）日  2022-12-23
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12003 死因別死亡確率　－千葉－

政府統計名解説:　生命表は、ある期間における死亡状況（年齢別死亡率）が今後変化しないと仮定したときに、各年齢の者が1年以内に死亡する確率や平均してあと何年生きられるかという期待値などを死亡率や平均余命などの指標（生命関数）によって表したものです。 　特に、0歳の平均余命である「平均寿命」は、死亡状況を集約したものとなっており、保健福祉水準を総合的に示す指標として広く活用されています。 ファイル:令和2年 都道府県別生命表 表12003　死因別死亡確率　−千葉県− （％） 死因 男 女 0歳 悪性新生物＜腫瘍

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• 調査年月  2020年
• 公開（更新）日  2022-12-23
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24003 死因別死亡確率　－三重－

政府統計名解説:　生命表は、ある期間における死亡状況（年齢別死亡率）が今後変化しないと仮定したときに、各年齢の者が1年以内に死亡する確率や平均してあと何年生きられるかという期待値などを死亡率や平均余命などの指標（生命関数）によって表したものです。 　特に、0歳の平均余命である「平均寿命」は、死亡状況を集約したものとなっており、保健福祉水準を総合的に示す指標として広く活用されています。 ファイル:令和2年 都道府県別生命表 表24003　死因別死亡確率　−三重県− （％） 死因 男 女 0歳 悪性新生物＜腫瘍

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• 調査年月  2020年
• 公開（更新）日  2022-12-23
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64003 死因別死亡確率　－堺市－

政府統計名解説:　生命表は、ある期間における死亡状況（年齢別死亡率）が今後変化しないと仮定したときに、各年齢の者が1年以内に死亡する確率や平均してあと何年生きられるかという期待値などを死亡率や平均余命などの指標（生命関数）によって表したものです。 　特に、0歳の平均余命である「平均寿命」は、死亡状況を集約したものとなっており、保健福祉水準を総合的に示す指標として広く活用されています。 ファイル:令和2年 都道府県別生命表 表64003　死因別死亡確率　−堺市− （％） 死因 男 女 0歳 悪性新生物＜腫瘍＞

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• 調査年月  2020年
• 公開（更新）日  2022-12-23
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14003 死因別死亡確率　－神奈川－

政府統計名解説:　生命表は、ある期間における死亡状況（年齢別死亡率）が今後変化しないと仮定したときに、各年齢の者が1年以内に死亡する確率や平均してあと何年生きられるかという期待値などを死亡率や平均余命などの指標（生命関数）によって表したものです。 　特に、0歳の平均余命である「平均寿命」は、死亡状況を集約したものとなっており、保健福祉水準を総合的に示す指標として広く活用されています。 ファイル:令和2年 都道府県別生命表 表14003　死因別死亡確率　−神奈川県− （％） 死因 男 女 0歳 悪性新生物＜腫瘍

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30003 死因別死亡確率　－和歌山－

政府統計名解説:　生命表は、ある期間における死亡状況（年齢別死亡率）が今後変化しないと仮定したときに、各年齢の者が1年以内に死亡する確率や平均してあと何年生きられるかという期待値などを死亡率や平均余命などの指標（生命関数）によって表したものです。 　特に、0歳の平均余命である「平均寿命」は、死亡状況を集約したものとなっており、保健福祉水準を総合的に示す指標として広く活用されています。 ファイル:令和2年 都道府県別生命表 表30003　死因別死亡確率　−和歌山県− （％） 死因 男 女 0歳 悪性新生物＜腫瘍

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46003 死因別死亡確率　－鹿児島－

政府統計名解説:　生命表は、ある期間における死亡状況（年齢別死亡率）が今後変化しないと仮定したときに、各年齢の者が1年以内に死亡する確率や平均してあと何年生きられるかという期待値などを死亡率や平均余命などの指標（生命関数）によって表したものです。 　特に、0歳の平均余命である「平均寿命」は、死亡状況を集約したものとなっており、保健福祉水準を総合的に示す指標として広く活用されています。 ファイル:令和2年 都道府県別生命表 表46003　死因別死亡確率　−鹿児島県− （％） 死因 男 女 0歳 悪性新生物＜腫瘍

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• 公開（更新）日  2022-12-23
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01003 死因別死亡確率　－北海道－

政府統計名解説:　生命表は、ある期間における死亡状況（年齢別死亡率）が今後変化しないと仮定したときに、各年齢の者が1年以内に死亡する確率や平均してあと何年生きられるかという期待値などを死亡率や平均余命などの指標（生命関数）によって表したものです。 　特に、0歳の平均余命である「平均寿命」は、死亡状況を集約したものとなっており、保健福祉水準を総合的に示す指標として広く活用されています。 ファイル:令和2年 都道府県別生命表 表01003　死因別死亡確率　−北海道− （％） 死因 男 女 0歳 悪性新生物＜腫瘍