• 人口動態統計特殊報告
• 平成22年　都道府県別年齢調整死亡率（昭和60年モデル人口） / 年齢調整死亡率
• 調査年月  2010年
• 公開（更新）日  2013-10-31
• CSV

1-1 都道府県別年齢調整死亡率・年齢階級別死亡率（人口10万対），全死因・男女別

政府統計名解説:　人口動態統計特殊報告は、人口動態統計における出生、死亡、死産、婚姻、離婚の５事象から、高齢化や疾病構造の変化、出生率の低下といった保健、医療、福祉の動向、 ファイル:平成２２年 都道府県別年齢調整死亡率 第1−1表 都道府県別年齢調整死亡率・年齢階級別死亡率（人口１０万対），全死因・男女別 年齢調整死亡率 年　齢　階　級　別　死　亡　率 総数 0-4歳 5-9歳 10-14歳 15-19

• 人口動態統計特殊報告
• 平成22年　都道府県別年齢調整死亡率（昭和60年モデル人口） / 年齢調整死亡率
• 調査年月  2010年
• 公開（更新）日  2013-10-31
• CSV

2-1 都道府県別年齢調整死亡率（人口10万対），全死因・男女・年次別（昭和35・40・45・50・55・60・

政府統計名解説:　人口動態統計特殊報告は、人口動態統計における出生、死亡、死産、婚姻、離婚の５事象から、高齢化や疾病構造の変化、出生率の低下といった保健、医療、福祉の動向、 ファイル:平成22年都道府県別年齢調整死亡率 第 2- 1表　都道府県別年齢調整死亡率（人口10万対） 全死因・男女・年次別（昭和35・40・45・50・55・60・平成２・７・12・17・22年） 都道府県 男 女 昭和35年 平成２ 全死因 全　　国 01　北海道 02　青　森 03　岩　手 04　

• 人口動態調査
• 人口動態調査 / 人口動態統計 / 確定数 / 死亡
• 調査年月  2024年
• 公開（更新）日  2025-09-16
• CSV

上巻 5-20 死因順位別にみた都道府県（特別区－指定都市再掲）別死亡割合

政府統計名解説:に生む子どもの数に相当する合計特殊出生率や死因別死亡数、年齢別婚姻・離婚件数などの結果を、全国、都道府県、保健所などの単位で提供しています。また、 , 120MB程度の容量があります。閲覧される場合はその点に留意してご利用ください。 （令和３年４月20日）　都道府県からの報告漏れによる再集計について 　都道府県からの報告漏れ（平成31年３月29日公表）による再集計 , 31日） 　掲載を中止していた、人口動態統計月報（概数）（平成23年10月分）の「第７表　感染症による死亡数，死因（感染症分類）別・対前年比較」について、正誤情報及び訂正後の統計表を掲載いたしました。 　利用者 ファイル:令和６年 人口動態統計 上巻　死亡　第５．２０表　死因順位別にみた都道府県（特別区－指定都市再掲）別死亡割合 注：１）死因順位に用いる , は死亡数の多いものから定めた。死亡数が同数の場合は、同一順位に死因名を列記し、次位を空欄とした。 　　３）百分率は、それぞれの都道府県別死亡数を100とした率である。 　　４）「心疾患」は「心疾患（高血圧性を除く）」、「血管性等の

• 人口動態調査
• 人口動態調査 / 人口動態統計 / 確定数 / 死亡
• 調査年月  2024年
• 公開（更新）日  2025-09-16
• CSV

上巻 5-39 都道府県別にみた年次別妊産婦死亡数及び死亡率（出産10万対）

政府統計名解説:に生む子どもの数に相当する合計特殊出生率や死因別死亡数、年齢別婚姻・離婚件数などの結果を、全国、都道府県、保健所などの単位で提供しています。また、 , 120MB程度の容量があります。閲覧される場合はその点に留意してご利用ください。 （令和３年４月20日）　都道府県からの報告漏れによる再集計について 　都道府県からの報告漏れ（平成31年３月29日公表）による再集計 , 31日） 　掲載を中止していた、人口動態統計月報（概数）（平成23年10月分）の「第７表　感染症による死亡数，死因（感染症分類）別・対前年比較」について、正誤情報及び訂正後の統計表を掲載いたしました。 　利用者 ファイル:令和６年 人口動態統計 上巻　死亡　第５．３９表　都道府県別にみた年次別妊産婦死亡数及び死亡率（出産10万対）注：１）全国には住所地外国 , によるものをいう。　　　　ただし、不慮又は偶発の原因によるものを除く。　　　　その範囲は、直接産科的死亡、間接産科的死亡及び原因不明の産科的死亡（1995年（平成７年）以降は死因基本分類コード（以下省略） , ・21～29年）の都道府県からの報告漏れ（2019年３月29日公表）による再集計を行ったことにより、2017年（平成29年

• 人口動態調査
• 人口動態調査 / 人口動態統計 / 確定数 / 保管統計表（報告書非掲載表） / 死因
• 調査年月  2024年
• 公開（更新）日  2025-09-16
• CSV

死亡 13 手術有りの死亡数，死因（死因簡単分類）・性・都道府県（特別区－指定都市再掲）別

政府統計名解説:に生む子どもの数に相当する合計特殊出生率や死因別死亡数、年齢別婚姻・離婚件数などの結果を、全国、都道府県、保健所などの単位で提供しています。また、 , 120MB程度の容量があります。閲覧される場合はその点に留意してご利用ください。 （令和３年４月20日）　都道府県からの報告漏れによる再集計について 　都道府県からの報告漏れ（平成31年３月29日公表）による再集計 , 31日） 　掲載を中止していた、人口動態統計月報（概数）（平成23年10月分）の「第７表　感染症による死亡数，死因（感染症分類）別・対前年比較」について、正誤情報及び訂正後の統計表を掲載いたしました。 　利用者 ファイル:令和６年 人口動態統計 保管統計表　死因　死亡　第１３表　手術有りの死亡数，死因（死因簡単分類）・性・都道府県（特別区－指定都市再掲）別 全 , 18300　　その他の症状，徴候及び異常臨床所見・異常検査所見で他に分類されないもの 120000　傷病及び死亡の外因　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　 1520100　　不慮の事故　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　

• 人口動態調査
• 人口動態調査 / 人口動態統計 / 確定数 / 保管統計表（報告書非掲載表） / 死因
• 調査年月  2024年
• 公開（更新）日  2025-09-16
• CSV

死亡 16 解剖有りの死亡数，死因（死因簡単分類）・性・都道府県（特別区－指定都市再掲）別

政府統計名解説:に生む子どもの数に相当する合計特殊出生率や死因別死亡数、年齢別婚姻・離婚件数などの結果を、全国、都道府県、保健所などの単位で提供しています。また、 , 120MB程度の容量があります。閲覧される場合はその点に留意してご利用ください。 （令和３年４月20日）　都道府県からの報告漏れによる再集計について 　都道府県からの報告漏れ（平成31年３月29日公表）による再集計 , 31日） 　掲載を中止していた、人口動態統計月報（概数）（平成23年10月分）の「第７表　感染症による死亡数，死因（感染症分類）別・対前年比較」について、正誤情報及び訂正後の統計表を掲載いたしました。 　利用者 ファイル:令和６年 人口動態統計 保管統計表　死因　死亡　第１６表　解剖有りの死亡数，死因（死因簡単分類）・性・都道府県（特別区－指定都市再掲）別 全 , 18300　　その他の症状，徴候及び異常臨床所見・異常検査所見で他に分類されないもの 220000　傷病及び死亡の外因　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　 1320100　　不慮の事故　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　

• 生命表
• 生命表 / 都道府県別生命表 / 令和２年都道府県別生命表
• 調査年月  2020年
• 公開（更新）日  2022-12-23
• CSV

26003 死因別死亡確率　－京都－

政府統計名解説:　生命表は、ある期間における死亡状況（年齢別死亡率）が今後変化しないと仮定したときに、各年齢の者が1年以内に死亡する確率や平均してあと何年生きられるかという期待値などを死亡率や平均余命などの指標（生命関数）によって表したものです。 　特に、0歳の平均余命である「平均寿命」は、死亡状況を集約したものとなっており、保健福祉水準を総合的に示す指標として広く活用されています。 ファイル:令和2年 都道府県別生命表 表26003　死因別死亡確率　−京都府− （％） 死因 男 女 0歳 悪性新生物＜腫瘍

• 人口動態調査
• 人口動態調査 / 人口動態統計 / 確定数 / 保管統計表（報告書非掲載表） / 死因
• 調査年月  2024年
• 公開（更新）日  2025-09-16
• CSV

死亡 2 死亡数，死因（死因簡単分類）・性・年齢（５歳階級）・死亡の場所別 (1) 総数、０～64歳

政府統計名解説:に生む子どもの数に相当する合計特殊出生率や死因別死亡数、年齢別婚姻・離婚件数などの結果を、全国、都道府県、保健所などの単位で提供しています。また、 , 120MB程度の容量があります。閲覧される場合はその点に留意してご利用ください。 （令和３年４月20日）　都道府県からの報告漏れによる再集計について 　都道府県からの報告漏れ（平成31年３月29日公表）による再集計 , 31日） 　掲載を中止していた、人口動態統計月報（概数）（平成23年10月分）の「第７表　感染症による死亡数，死因（感染症分類）別・対前年比較」について、正誤情報及び訂正後の統計表を掲載いたしました。 　利用者 ファイル:令和６年 人口動態統計 保管統計表　死因　死亡　第２表　死亡数，死因（死因簡単分類）・性・年齢（５歳階級）・死亡の場所別（０～64歳） 総数 , 　　その他の症状，徴候及び異常臨床所見・異常検査所見で他に分類されないもの 1920000　傷病及び死亡の外因　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　 12020100　　不慮の事故　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　

• 人口動態調査
• 人口動態調査 / 人口動態統計 / 確定数 / 保管統計表（報告書非掲載表） / 死因
• 調査年月  2024年
• 公開（更新）日  2025-09-16
• CSV

死亡 2 死亡数，死因（死因簡単分類）・性・年齢（５歳階級）・死亡の場所別 (2) 65歳以上、不詳

政府統計名解説:に生む子どもの数に相当する合計特殊出生率や死因別死亡数、年齢別婚姻・離婚件数などの結果を、全国、都道府県、保健所などの単位で提供しています。また、 , 120MB程度の容量があります。閲覧される場合はその点に留意してご利用ください。 （令和３年４月20日）　都道府県からの報告漏れによる再集計について 　都道府県からの報告漏れ（平成31年３月29日公表）による再集計 , 31日） 　掲載を中止していた、人口動態統計月報（概数）（平成23年10月分）の「第７表　感染症による死亡数，死因（感染症分類）別・対前年比較」について、正誤情報及び訂正後の統計表を掲載いたしました。 　利用者 ファイル:令和６年 人口動態統計 保管統計表　死因　死亡　第２表　死亡数，死因（死因簡単分類）・性・年齢（５歳階級）・死亡の場所別（65歳以上、不詳） , 　　その他の症状，徴候及び異常臨床所見・異常検査所見で他に分類されないもの 7920000　傷病及び死亡の外因　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　 1820100　　不慮の事故　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　

• 生命表
• 生命表 / 都道府県別生命表 / 令和２年都道府県別生命表
• 調査年月  2020年
• 公開（更新）日  2022-12-23
• CSV

27003 死因別死亡確率　－大阪－

政府統計名解説:　生命表は、ある期間における死亡状況（年齢別死亡率）が今後変化しないと仮定したときに、各年齢の者が1年以内に死亡する確率や平均してあと何年生きられるかという期待値などを死亡率や平均余命などの指標（生命関数）によって表したものです。 　特に、0歳の平均余命である「平均寿命」は、死亡状況を集約したものとなっており、保健福祉水準を総合的に示す指標として広く活用されています。 ファイル:令和2年 都道府県別生命表 表27003　死因別死亡確率　−大阪府− （％） 死因 男 女 0歳 悪性新生物＜腫瘍

• 生命表
• 生命表 / 都道府県別生命表 / 令和２年都道府県別生命表
• 調査年月  2020年
• 公開（更新）日  2022-12-23
• CSV

02003 死因別死亡確率　－青森－

政府統計名解説:　生命表は、ある期間における死亡状況（年齢別死亡率）が今後変化しないと仮定したときに、各年齢の者が1年以内に死亡する確率や平均してあと何年生きられるかという期待値などを死亡率や平均余命などの指標（生命関数）によって表したものです。 　特に、0歳の平均余命である「平均寿命」は、死亡状況を集約したものとなっており、保健福祉水準を総合的に示す指標として広く活用されています。 ファイル:令和2年 都道府県別生命表 表02003　死因別死亡確率　−青森県− （％） 死因 男 女 0歳 悪性新生物＜腫瘍

• 生命表
• 生命表 / 都道府県別生命表 / 令和２年都道府県別生命表
• 調査年月  2020年
• 公開（更新）日  2022-12-23
• CSV

03003 死因別死亡確率　－岩手－

政府統計名解説:　生命表は、ある期間における死亡状況（年齢別死亡率）が今後変化しないと仮定したときに、各年齢の者が1年以内に死亡する確率や平均してあと何年生きられるかという期待値などを死亡率や平均余命などの指標（生命関数）によって表したものです。 　特に、0歳の平均余命である「平均寿命」は、死亡状況を集約したものとなっており、保健福祉水準を総合的に示す指標として広く活用されています。 ファイル:令和2年 都道府県別生命表 表03003　死因別死亡確率　−岩手県− （％） 死因 男 女 0歳 悪性新生物＜腫瘍

• 生命表
• 生命表 / 都道府県別生命表 / 令和２年都道府県別生命表
• 調査年月  2020年
• 公開（更新）日  2022-12-23
• CSV

04003 死因別死亡確率　－宮城－

政府統計名解説:　生命表は、ある期間における死亡状況（年齢別死亡率）が今後変化しないと仮定したときに、各年齢の者が1年以内に死亡する確率や平均してあと何年生きられるかという期待値などを死亡率や平均余命などの指標（生命関数）によって表したものです。 　特に、0歳の平均余命である「平均寿命」は、死亡状況を集約したものとなっており、保健福祉水準を総合的に示す指標として広く活用されています。 ファイル:令和2年 都道府県別生命表 表04003　死因別死亡確率　−宮城県− （％） 死因 男 女 0歳 悪性新生物＜腫瘍

• 生命表
• 生命表 / 都道府県別生命表 / 令和２年都道府県別生命表
• 調査年月  2020年
• 公開（更新）日  2022-12-23
• CSV

05003 死因別死亡確率　－秋田－

政府統計名解説:　生命表は、ある期間における死亡状況（年齢別死亡率）が今後変化しないと仮定したときに、各年齢の者が1年以内に死亡する確率や平均してあと何年生きられるかという期待値などを死亡率や平均余命などの指標（生命関数）によって表したものです。 　特に、0歳の平均余命である「平均寿命」は、死亡状況を集約したものとなっており、保健福祉水準を総合的に示す指標として広く活用されています。 ファイル:令和2年 都道府県別生命表 表05003　死因別死亡確率　−秋田県− （％） 死因 男 女 0歳 悪性新生物＜腫瘍

• 生命表
• 生命表 / 都道府県別生命表 / 令和２年都道府県別生命表
• 調査年月  2020年
• 公開（更新）日  2022-12-23
• CSV

06003 死因別死亡確率　－山形－

政府統計名解説:　生命表は、ある期間における死亡状況（年齢別死亡率）が今後変化しないと仮定したときに、各年齢の者が1年以内に死亡する確率や平均してあと何年生きられるかという期待値などを死亡率や平均余命などの指標（生命関数）によって表したものです。 　特に、0歳の平均余命である「平均寿命」は、死亡状況を集約したものとなっており、保健福祉水準を総合的に示す指標として広く活用されています。 ファイル:令和2年 都道府県別生命表 表06003　死因別死亡確率　−山形県− （％） 死因 男 女 0歳 悪性新生物＜腫瘍

• 生命表
• 生命表 / 都道府県別生命表 / 令和２年都道府県別生命表
• 調査年月  2020年
• 公開（更新）日  2022-12-23
• CSV

07003 死因別死亡確率　－福島－

政府統計名解説:　生命表は、ある期間における死亡状況（年齢別死亡率）が今後変化しないと仮定したときに、各年齢の者が1年以内に死亡する確率や平均してあと何年生きられるかという期待値などを死亡率や平均余命などの指標（生命関数）によって表したものです。 　特に、0歳の平均余命である「平均寿命」は、死亡状況を集約したものとなっており、保健福祉水準を総合的に示す指標として広く活用されています。 ファイル:令和2年 都道府県別生命表 表07003　死因別死亡確率　−福島県− （％） 死因 男 女 0歳 悪性新生物＜腫瘍

• 生命表
• 生命表 / 都道府県別生命表 / 令和２年都道府県別生命表
• 調査年月  2020年
• 公開（更新）日  2022-12-23
• CSV

08003 死因別死亡確率　－茨城－

政府統計名解説:　生命表は、ある期間における死亡状況（年齢別死亡率）が今後変化しないと仮定したときに、各年齢の者が1年以内に死亡する確率や平均してあと何年生きられるかという期待値などを死亡率や平均余命などの指標（生命関数）によって表したものです。 　特に、0歳の平均余命である「平均寿命」は、死亡状況を集約したものとなっており、保健福祉水準を総合的に示す指標として広く活用されています。 ファイル:令和2年 都道府県別生命表 表08003　死因別死亡確率　−茨城県− （％） 死因 男 女 0歳 悪性新生物＜腫瘍

• 生命表
• 生命表 / 都道府県別生命表 / 令和２年都道府県別生命表
• 調査年月  2020年
• 公開（更新）日  2022-12-23
• CSV

09003 死因別死亡確率　－栃木－

政府統計名解説:　生命表は、ある期間における死亡状況（年齢別死亡率）が今後変化しないと仮定したときに、各年齢の者が1年以内に死亡する確率や平均してあと何年生きられるかという期待値などを死亡率や平均余命などの指標（生命関数）によって表したものです。 　特に、0歳の平均余命である「平均寿命」は、死亡状況を集約したものとなっており、保健福祉水準を総合的に示す指標として広く活用されています。 ファイル:令和2年 都道府県別生命表 表09003　死因別死亡確率　−栃木県− （％） 死因 男 女 0歳 悪性新生物＜腫瘍

• 生命表
• 生命表 / 都道府県別生命表 / 令和２年都道府県別生命表
• 調査年月  2020年
• 公開（更新）日  2022-12-23
• CSV

11003 死因別死亡確率　－埼玉－

政府統計名解説:　生命表は、ある期間における死亡状況（年齢別死亡率）が今後変化しないと仮定したときに、各年齢の者が1年以内に死亡する確率や平均してあと何年生きられるかという期待値などを死亡率や平均余命などの指標（生命関数）によって表したものです。 　特に、0歳の平均余命である「平均寿命」は、死亡状況を集約したものとなっており、保健福祉水準を総合的に示す指標として広く活用されています。 ファイル:令和2年 都道府県別生命表 表11003　死因別死亡確率　−埼玉県− （％） 死因 男 女 0歳 悪性新生物＜腫瘍

• 生命表
• 生命表 / 都道府県別生命表 / 令和２年都道府県別生命表
• 調査年月  2020年
• 公開（更新）日  2022-12-23
• CSV

15003 死因別死亡確率　－新潟－

政府統計名解説:　生命表は、ある期間における死亡状況（年齢別死亡率）が今後変化しないと仮定したときに、各年齢の者が1年以内に死亡する確率や平均してあと何年生きられるかという期待値などを死亡率や平均余命などの指標（生命関数）によって表したものです。 　特に、0歳の平均余命である「平均寿命」は、死亡状況を集約したものとなっており、保健福祉水準を総合的に示す指標として広く活用されています。 ファイル:令和2年 都道府県別生命表 表15003　死因別死亡確率　−新潟県− （％） 死因 男 女 0歳 悪性新生物＜腫瘍

• 生命表
• 生命表 / 都道府県別生命表 / 令和２年都道府県別生命表
• 調査年月  2020年
• 公開（更新）日  2022-12-23
• CSV

16003 死因別死亡確率　－富山－

政府統計名解説:　生命表は、ある期間における死亡状況（年齢別死亡率）が今後変化しないと仮定したときに、各年齢の者が1年以内に死亡する確率や平均してあと何年生きられるかという期待値などを死亡率や平均余命などの指標（生命関数）によって表したものです。 　特に、0歳の平均余命である「平均寿命」は、死亡状況を集約したものとなっており、保健福祉水準を総合的に示す指標として広く活用されています。 ファイル:令和2年 都道府県別生命表 表16003　死因別死亡確率　−富山県− （％） 死因 男 女 0歳 悪性新生物＜腫瘍

• 生命表
• 生命表 / 都道府県別生命表 / 令和２年都道府県別生命表
• 調査年月  2020年
• 公開（更新）日  2022-12-23
• CSV

17003 死因別死亡確率　－石川－

政府統計名解説:　生命表は、ある期間における死亡状況（年齢別死亡率）が今後変化しないと仮定したときに、各年齢の者が1年以内に死亡する確率や平均してあと何年生きられるかという期待値などを死亡率や平均余命などの指標（生命関数）によって表したものです。 　特に、0歳の平均余命である「平均寿命」は、死亡状況を集約したものとなっており、保健福祉水準を総合的に示す指標として広く活用されています。 ファイル:令和2年 都道府県別生命表 表17003　死因別死亡確率　−石川県− （％） 死因 男 女 0歳 悪性新生物＜腫瘍

• 生命表
• 生命表 / 都道府県別生命表 / 令和２年都道府県別生命表
• 調査年月  2020年
• 公開（更新）日  2022-12-23
• CSV

18003 死因別死亡確率　－福井－

政府統計名解説:　生命表は、ある期間における死亡状況（年齢別死亡率）が今後変化しないと仮定したときに、各年齢の者が1年以内に死亡する確率や平均してあと何年生きられるかという期待値などを死亡率や平均余命などの指標（生命関数）によって表したものです。 　特に、0歳の平均余命である「平均寿命」は、死亡状況を集約したものとなっており、保健福祉水準を総合的に示す指標として広く活用されています。 ファイル:令和2年 都道府県別生命表 表18003　死因別死亡確率　−福井県− （％） 死因 男 女 0歳 悪性新生物＜腫瘍

• 生命表
• 生命表 / 都道府県別生命表 / 令和２年都道府県別生命表
• 調査年月  2020年
• 公開（更新）日  2022-12-23
• CSV

19003 死因別死亡確率　－山梨－

政府統計名解説:　生命表は、ある期間における死亡状況（年齢別死亡率）が今後変化しないと仮定したときに、各年齢の者が1年以内に死亡する確率や平均してあと何年生きられるかという期待値などを死亡率や平均余命などの指標（生命関数）によって表したものです。 　特に、0歳の平均余命である「平均寿命」は、死亡状況を集約したものとなっており、保健福祉水準を総合的に示す指標として広く活用されています。 ファイル:令和2年 都道府県別生命表 表19003　死因別死亡確率　−山梨県− （％） 死因 男 女 0歳 悪性新生物＜腫瘍

• 生命表
• 生命表 / 都道府県別生命表 / 令和２年都道府県別生命表
• 調査年月  2020年
• 公開（更新）日  2022-12-23
• CSV

20003 死因別死亡確率　－長野－

政府統計名解説:　生命表は、ある期間における死亡状況（年齢別死亡率）が今後変化しないと仮定したときに、各年齢の者が1年以内に死亡する確率や平均してあと何年生きられるかという期待値などを死亡率や平均余命などの指標（生命関数）によって表したものです。 　特に、0歳の平均余命である「平均寿命」は、死亡状況を集約したものとなっており、保健福祉水準を総合的に示す指標として広く活用されています。 ファイル:令和2年 都道府県別生命表 表20003　死因別死亡確率　−長野県− （％） 死因 男 女 0歳 悪性新生物＜腫瘍

• 生命表
• 生命表 / 都道府県別生命表 / 令和２年都道府県別生命表
• 調査年月  2020年
• 公開（更新）日  2022-12-23
• CSV

21003 死因別死亡確率　－岐阜－

政府統計名解説:　生命表は、ある期間における死亡状況（年齢別死亡率）が今後変化しないと仮定したときに、各年齢の者が1年以内に死亡する確率や平均してあと何年生きられるかという期待値などを死亡率や平均余命などの指標（生命関数）によって表したものです。 　特に、0歳の平均余命である「平均寿命」は、死亡状況を集約したものとなっており、保健福祉水準を総合的に示す指標として広く活用されています。 ファイル:令和2年 都道府県別生命表 表21003　死因別死亡確率　−岐阜県− （％） 死因 男 女 0歳 悪性新生物＜腫瘍

• 生命表
• 生命表 / 都道府県別生命表 / 令和２年都道府県別生命表
• 調査年月  2020年
• 公開（更新）日  2022-12-23
• CSV

22003 死因別死亡確率　－静岡－

政府統計名解説:　生命表は、ある期間における死亡状況（年齢別死亡率）が今後変化しないと仮定したときに、各年齢の者が1年以内に死亡する確率や平均してあと何年生きられるかという期待値などを死亡率や平均余命などの指標（生命関数）によって表したものです。 　特に、0歳の平均余命である「平均寿命」は、死亡状況を集約したものとなっており、保健福祉水準を総合的に示す指標として広く活用されています。 ファイル:令和2年 都道府県別生命表 表22003　死因別死亡確率　−静岡県− （％） 死因 男 女 0歳 悪性新生物＜腫瘍

• 生命表
• 生命表 / 都道府県別生命表 / 令和２年都道府県別生命表
• 調査年月  2020年
• 公開（更新）日  2022-12-23
• CSV

23003 死因別死亡確率　－愛知－

政府統計名解説:　生命表は、ある期間における死亡状況（年齢別死亡率）が今後変化しないと仮定したときに、各年齢の者が1年以内に死亡する確率や平均してあと何年生きられるかという期待値などを死亡率や平均余命などの指標（生命関数）によって表したものです。 　特に、0歳の平均余命である「平均寿命」は、死亡状況を集約したものとなっており、保健福祉水準を総合的に示す指標として広く活用されています。 ファイル:令和2年 都道府県別生命表 表23003　死因別死亡確率　−愛知県− （％） 死因 男 女 0歳 悪性新生物＜腫瘍

• 生命表
• 生命表 / 都道府県別生命表 / 令和２年都道府県別生命表
• 調査年月  2020年
• 公開（更新）日  2022-12-23
• CSV

25003 死因別死亡確率　－滋賀－

政府統計名解説:　生命表は、ある期間における死亡状況（年齢別死亡率）が今後変化しないと仮定したときに、各年齢の者が1年以内に死亡する確率や平均してあと何年生きられるかという期待値などを死亡率や平均余命などの指標（生命関数）によって表したものです。 　特に、0歳の平均余命である「平均寿命」は、死亡状況を集約したものとなっており、保健福祉水準を総合的に示す指標として広く活用されています。 ファイル:令和2年 都道府県別生命表 表25003　死因別死亡確率　−滋賀県− （％） 死因 男 女 0歳 悪性新生物＜腫瘍

• 生命表
• 生命表 / 都道府県別生命表 / 令和２年都道府県別生命表
• 調査年月  2020年
• 公開（更新）日  2022-12-23
• CSV

28003 死因別死亡確率　－兵庫－

政府統計名解説:　生命表は、ある期間における死亡状況（年齢別死亡率）が今後変化しないと仮定したときに、各年齢の者が1年以内に死亡する確率や平均してあと何年生きられるかという期待値などを死亡率や平均余命などの指標（生命関数）によって表したものです。 　特に、0歳の平均余命である「平均寿命」は、死亡状況を集約したものとなっており、保健福祉水準を総合的に示す指標として広く活用されています。 ファイル:令和2年 都道府県別生命表 表28003　死因別死亡確率　−兵庫県− （％） 死因 男 女 0歳 悪性新生物＜腫瘍

• 生命表
• 生命表 / 都道府県別生命表 / 令和２年都道府県別生命表
• 調査年月  2020年
• 公開（更新）日  2022-12-23
• CSV

29003 死因別死亡確率　－奈良－

政府統計名解説:　生命表は、ある期間における死亡状況（年齢別死亡率）が今後変化しないと仮定したときに、各年齢の者が1年以内に死亡する確率や平均してあと何年生きられるかという期待値などを死亡率や平均余命などの指標（生命関数）によって表したものです。 　特に、0歳の平均余命である「平均寿命」は、死亡状況を集約したものとなっており、保健福祉水準を総合的に示す指標として広く活用されています。 ファイル:令和2年 都道府県別生命表 表29003　死因別死亡確率　−奈良県− （％） 死因 男 女 0歳 悪性新生物＜腫瘍

• 生命表
• 生命表 / 都道府県別生命表 / 令和２年都道府県別生命表
• 調査年月  2020年
• 公開（更新）日  2022-12-23
• CSV

31003 死因別死亡確率　－鳥取－

政府統計名解説:　生命表は、ある期間における死亡状況（年齢別死亡率）が今後変化しないと仮定したときに、各年齢の者が1年以内に死亡する確率や平均してあと何年生きられるかという期待値などを死亡率や平均余命などの指標（生命関数）によって表したものです。 　特に、0歳の平均余命である「平均寿命」は、死亡状況を集約したものとなっており、保健福祉水準を総合的に示す指標として広く活用されています。 ファイル:令和2年 都道府県別生命表 表31003　死因別死亡確率　−鳥取県− （％） 死因 男 女 0歳 悪性新生物＜腫瘍

• 生命表
• 生命表 / 都道府県別生命表 / 令和２年都道府県別生命表
• 調査年月  2020年
• 公開（更新）日  2022-12-23
• CSV

32003 死因別死亡確率　－島根－

政府統計名解説:　生命表は、ある期間における死亡状況（年齢別死亡率）が今後変化しないと仮定したときに、各年齢の者が1年以内に死亡する確率や平均してあと何年生きられるかという期待値などを死亡率や平均余命などの指標（生命関数）によって表したものです。 　特に、0歳の平均余命である「平均寿命」は、死亡状況を集約したものとなっており、保健福祉水準を総合的に示す指標として広く活用されています。 ファイル:令和2年 都道府県別生命表 表32003　死因別死亡確率　−島根県− （％） 死因 男 女 0歳 悪性新生物＜腫瘍

• 生命表
• 生命表 / 都道府県別生命表 / 令和２年都道府県別生命表
• 調査年月  2020年
• 公開（更新）日  2022-12-23
• CSV

33003 死因別死亡確率　－岡山－

政府統計名解説:　生命表は、ある期間における死亡状況（年齢別死亡率）が今後変化しないと仮定したときに、各年齢の者が1年以内に死亡する確率や平均してあと何年生きられるかという期待値などを死亡率や平均余命などの指標（生命関数）によって表したものです。 　特に、0歳の平均余命である「平均寿命」は、死亡状況を集約したものとなっており、保健福祉水準を総合的に示す指標として広く活用されています。 ファイル:令和2年 都道府県別生命表 表33003　死因別死亡確率　−岡山県− （％） 死因 男 女 0歳 悪性新生物＜腫瘍

• 生命表
• 生命表 / 都道府県別生命表 / 令和２年都道府県別生命表
• 調査年月  2020年
• 公開（更新）日  2022-12-23
• CSV

34003 死因別死亡確率　－広島－

政府統計名解説:　生命表は、ある期間における死亡状況（年齢別死亡率）が今後変化しないと仮定したときに、各年齢の者が1年以内に死亡する確率や平均してあと何年生きられるかという期待値などを死亡率や平均余命などの指標（生命関数）によって表したものです。 　特に、0歳の平均余命である「平均寿命」は、死亡状況を集約したものとなっており、保健福祉水準を総合的に示す指標として広く活用されています。 ファイル:令和2年 都道府県別生命表 表34003　死因別死亡確率　−広島県− （％） 死因 男 女 0歳 悪性新生物＜腫瘍

• 生命表
• 生命表 / 都道府県別生命表 / 令和２年都道府県別生命表
• 調査年月  2020年
• 公開（更新）日  2022-12-23
• CSV

35003 死因別死亡確率　－山口－

政府統計名解説:　生命表は、ある期間における死亡状況（年齢別死亡率）が今後変化しないと仮定したときに、各年齢の者が1年以内に死亡する確率や平均してあと何年生きられるかという期待値などを死亡率や平均余命などの指標（生命関数）によって表したものです。 　特に、0歳の平均余命である「平均寿命」は、死亡状況を集約したものとなっており、保健福祉水準を総合的に示す指標として広く活用されています。 ファイル:令和2年 都道府県別生命表 表35003　死因別死亡確率　−山口県− （％） 死因 男 女 0歳 悪性新生物＜腫瘍

• 生命表
• 生命表 / 都道府県別生命表 / 令和２年都道府県別生命表
• 調査年月  2020年
• 公開（更新）日  2022-12-23
• CSV

36003 死因別死亡確率　－徳島－

政府統計名解説:　生命表は、ある期間における死亡状況（年齢別死亡率）が今後変化しないと仮定したときに、各年齢の者が1年以内に死亡する確率や平均してあと何年生きられるかという期待値などを死亡率や平均余命などの指標（生命関数）によって表したものです。 　特に、0歳の平均余命である「平均寿命」は、死亡状況を集約したものとなっており、保健福祉水準を総合的に示す指標として広く活用されています。 ファイル:令和2年 都道府県別生命表 表36003　死因別死亡確率　−徳島県− （％） 死因 男 女 0歳 悪性新生物＜腫瘍

• 生命表
• 生命表 / 都道府県別生命表 / 令和２年都道府県別生命表
• 調査年月  2020年
• 公開（更新）日  2022-12-23
• CSV

37003 死因別死亡確率　－香川－

政府統計名解説:　生命表は、ある期間における死亡状況（年齢別死亡率）が今後変化しないと仮定したときに、各年齢の者が1年以内に死亡する確率や平均してあと何年生きられるかという期待値などを死亡率や平均余命などの指標（生命関数）によって表したものです。 　特に、0歳の平均余命である「平均寿命」は、死亡状況を集約したものとなっており、保健福祉水準を総合的に示す指標として広く活用されています。 ファイル:令和2年 都道府県別生命表 表37003　死因別死亡確率　−香川県− （％） 死因 男 女 0歳 悪性新生物＜腫瘍

• 生命表
• 生命表 / 都道府県別生命表 / 令和２年都道府県別生命表
• 調査年月  2020年
• 公開（更新）日  2022-12-23
• CSV

38003 死因別死亡確率　－愛媛－

政府統計名解説:　生命表は、ある期間における死亡状況（年齢別死亡率）が今後変化しないと仮定したときに、各年齢の者が1年以内に死亡する確率や平均してあと何年生きられるかという期待値などを死亡率や平均余命などの指標（生命関数）によって表したものです。 　特に、0歳の平均余命である「平均寿命」は、死亡状況を集約したものとなっており、保健福祉水準を総合的に示す指標として広く活用されています。 ファイル:令和2年 都道府県別生命表 表38003　死因別死亡確率　−愛媛県− （％） 死因 男 女 0歳 悪性新生物＜腫瘍

• 生命表
• 生命表 / 都道府県別生命表 / 令和２年都道府県別生命表
• 調査年月  2020年
• 公開（更新）日  2022-12-23
• CSV

39003 死因別死亡確率　－高知－

政府統計名解説:　生命表は、ある期間における死亡状況（年齢別死亡率）が今後変化しないと仮定したときに、各年齢の者が1年以内に死亡する確率や平均してあと何年生きられるかという期待値などを死亡率や平均余命などの指標（生命関数）によって表したものです。 　特に、0歳の平均余命である「平均寿命」は、死亡状況を集約したものとなっており、保健福祉水準を総合的に示す指標として広く活用されています。 ファイル:令和2年 都道府県別生命表 表39003　死因別死亡確率　−高知県− （％） 死因 男 女 0歳 悪性新生物＜腫瘍

• 生命表
• 生命表 / 都道府県別生命表 / 令和２年都道府県別生命表
• 調査年月  2020年
• 公開（更新）日  2022-12-23
• CSV

40003 死因別死亡確率　－福岡－

政府統計名解説:　生命表は、ある期間における死亡状況（年齢別死亡率）が今後変化しないと仮定したときに、各年齢の者が1年以内に死亡する確率や平均してあと何年生きられるかという期待値などを死亡率や平均余命などの指標（生命関数）によって表したものです。 　特に、0歳の平均余命である「平均寿命」は、死亡状況を集約したものとなっており、保健福祉水準を総合的に示す指標として広く活用されています。 ファイル:令和2年 都道府県別生命表 表40003　死因別死亡確率　−福岡県− （％） 死因 男 女 0歳 悪性新生物＜腫瘍

• 生命表
• 生命表 / 都道府県別生命表 / 令和２年都道府県別生命表
• 調査年月  2020年
• 公開（更新）日  2022-12-23
• CSV

41003 死因別死亡確率　－佐賀－

政府統計名解説:　生命表は、ある期間における死亡状況（年齢別死亡率）が今後変化しないと仮定したときに、各年齢の者が1年以内に死亡する確率や平均してあと何年生きられるかという期待値などを死亡率や平均余命などの指標（生命関数）によって表したものです。 　特に、0歳の平均余命である「平均寿命」は、死亡状況を集約したものとなっており、保健福祉水準を総合的に示す指標として広く活用されています。 ファイル:令和2年 都道府県別生命表 表41003　死因別死亡確率　−佐賀県− （％） 死因 男 女 0歳 悪性新生物＜腫瘍

• 生命表
• 生命表 / 都道府県別生命表 / 令和２年都道府県別生命表
• 調査年月  2020年
• 公開（更新）日  2022-12-23
• CSV

42003 死因別死亡確率　－長崎－

政府統計名解説:　生命表は、ある期間における死亡状況（年齢別死亡率）が今後変化しないと仮定したときに、各年齢の者が1年以内に死亡する確率や平均してあと何年生きられるかという期待値などを死亡率や平均余命などの指標（生命関数）によって表したものです。 　特に、0歳の平均余命である「平均寿命」は、死亡状況を集約したものとなっており、保健福祉水準を総合的に示す指標として広く活用されています。 ファイル:令和2年 都道府県別生命表 表42003　死因別死亡確率　−長崎県− （％） 死因 男 女 0歳 悪性新生物＜腫瘍

• 生命表
• 生命表 / 都道府県別生命表 / 令和２年都道府県別生命表
• 調査年月  2020年
• 公開（更新）日  2022-12-23
• CSV

43003 死因別死亡確率　－熊本－

政府統計名解説:　生命表は、ある期間における死亡状況（年齢別死亡率）が今後変化しないと仮定したときに、各年齢の者が1年以内に死亡する確率や平均してあと何年生きられるかという期待値などを死亡率や平均余命などの指標（生命関数）によって表したものです。 　特に、0歳の平均余命である「平均寿命」は、死亡状況を集約したものとなっており、保健福祉水準を総合的に示す指標として広く活用されています。 ファイル:令和2年 都道府県別生命表 表43003　死因別死亡確率　−熊本県− （％） 死因 男 女 0歳 悪性新生物＜腫瘍

• 生命表
• 生命表 / 都道府県別生命表 / 令和２年都道府県別生命表
• 調査年月  2020年
• 公開（更新）日  2022-12-23
• CSV

44003 死因別死亡確率　－大分－

政府統計名解説:　生命表は、ある期間における死亡状況（年齢別死亡率）が今後変化しないと仮定したときに、各年齢の者が1年以内に死亡する確率や平均してあと何年生きられるかという期待値などを死亡率や平均余命などの指標（生命関数）によって表したものです。 　特に、0歳の平均余命である「平均寿命」は、死亡状況を集約したものとなっており、保健福祉水準を総合的に示す指標として広く活用されています。 ファイル:令和2年 都道府県別生命表 表44003　死因別死亡確率　−大分県− （％） 死因 男 女 0歳 悪性新生物＜腫瘍

• 生命表
• 生命表 / 都道府県別生命表 / 令和２年都道府県別生命表
• 調査年月  2020年
• 公開（更新）日  2022-12-23
• CSV

45003 死因別死亡確率　－宮崎－

政府統計名解説:　生命表は、ある期間における死亡状況（年齢別死亡率）が今後変化しないと仮定したときに、各年齢の者が1年以内に死亡する確率や平均してあと何年生きられるかという期待値などを死亡率や平均余命などの指標（生命関数）によって表したものです。 　特に、0歳の平均余命である「平均寿命」は、死亡状況を集約したものとなっており、保健福祉水準を総合的に示す指標として広く活用されています。 ファイル:令和2年 都道府県別生命表 表45003　死因別死亡確率　−宮崎県− （％） 死因 男 女 0歳 悪性新生物＜腫瘍

• 生命表
• 生命表 / 都道府県別生命表 / 令和２年都道府県別生命表
• 調査年月  2020年
• 公開（更新）日  2022-12-23
• CSV

47003 死因別死亡確率　－沖縄－

政府統計名解説:　生命表は、ある期間における死亡状況（年齢別死亡率）が今後変化しないと仮定したときに、各年齢の者が1年以内に死亡する確率や平均してあと何年生きられるかという期待値などを死亡率や平均余命などの指標（生命関数）によって表したものです。 　特に、0歳の平均余命である「平均寿命」は、死亡状況を集約したものとなっており、保健福祉水準を総合的に示す指標として広く活用されています。 ファイル:令和2年 都道府県別生命表 表47003　死因別死亡確率　−沖縄県− （％） 死因 男 女 0歳 悪性新生物＜腫瘍

• 生命表
• 生命表 / 都道府県別生命表 / 令和２年都道府県別生命表
• 調査年月  2020年
• 公開（更新）日  2022-12-23
• CSV

00003 死因別死亡確率　－全国－

政府統計名解説:　生命表は、ある期間における死亡状況（年齢別死亡率）が今後変化しないと仮定したときに、各年齢の者が1年以内に死亡する確率や平均してあと何年生きられるかという期待値などを死亡率や平均余命などの指標（生命関数）によって表したものです。 　特に、0歳の平均余命である「平均寿命」は、死亡状況を集約したものとなっており、保健福祉水準を総合的に示す指標として広く活用されています。 ファイル:令和2年 都道府県別生命表 表00003　死因別死亡確率　−全国− （％） 死因 男 女 0歳 悪性新生物＜腫瘍＞

• 生命表
• 生命表 / 都道府県別生命表 / 令和２年都道府県別生命表
• 調査年月  2020年
• 公開（更新）日  2022-12-23
• CSV

10003 死因別死亡確率　－群馬－

政府統計名解説:　生命表は、ある期間における死亡状況（年齢別死亡率）が今後変化しないと仮定したときに、各年齢の者が1年以内に死亡する確率や平均してあと何年生きられるかという期待値などを死亡率や平均余命などの指標（生命関数）によって表したものです。 　特に、0歳の平均余命である「平均寿命」は、死亡状況を集約したものとなっており、保健福祉水準を総合的に示す指標として広く活用されています。 ファイル:令和2年 都道府県別生命表 表10003　死因別死亡確率　−群馬県− （％） 死因 男 女 0歳 悪性新生物＜腫瘍

• 生命表
• 生命表 / 都道府県別生命表 / 令和２年都道府県別生命表
• 調査年月  2020年
• 公開（更新）日  2022-12-23
• CSV

12003 死因別死亡確率　－千葉－

政府統計名解説:　生命表は、ある期間における死亡状況（年齢別死亡率）が今後変化しないと仮定したときに、各年齢の者が1年以内に死亡する確率や平均してあと何年生きられるかという期待値などを死亡率や平均余命などの指標（生命関数）によって表したものです。 　特に、0歳の平均余命である「平均寿命」は、死亡状況を集約したものとなっており、保健福祉水準を総合的に示す指標として広く活用されています。 ファイル:令和2年 都道府県別生命表 表12003　死因別死亡確率　−千葉県− （％） 死因 男 女 0歳 悪性新生物＜腫瘍