- 消費者物価指数
- 2020年基準消費者物価指数 / 年報
- 調査年月 2025年
- 公開（更新）日 2026-03-31
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ファイル:b01-1-2 付表１－１ 長期時系列 指数（全国）（続き） Appendix Table 1-1 Long-Term Index
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- 消費者物価指数
- 2020年基準消費者物価指数 / 年報
- 調査年月 2025年
- 公開（更新）日 2026-03-31
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ファイル:b01-1-3 付表１－１ 長期時系列 指数（全国）（続き） Appendix Table 1-1 Long-Term Index
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- 2020年基準消費者物価指数 / 年報
- 調査年月 2025年
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ファイル:b01-1-4 付表１－１ 長期時系列 指数（全国）（続き） Appendix Table 1-1 Long-Term Index
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- 調査年月 2025年
- 公開（更新）日 2026-03-31
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ファイル:b01-1-5 付表１－１ 長期時系列 指数（全国）（続き） Appendix Table 1-1 Long-Term Index
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- 調査年月 2025年
- 公開（更新）日 2026-03-31
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ファイル:b01-1-1 付表１－１ 長期時系列 指数（全国） Appendix Table 1-1 Long-Term Index for
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- 2020年基準消費者物価指数 / 年報
- 調査年月 2025年
- 公開（更新）日 2026-03-31
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ファイル:b01-2-2 付表１－２ 長期時系列 指数（東京都区部）（続き） Appendix Table 1-2 Long-Term Index
- 消費者物価指数
- 2020年基準消費者物価指数 / 年報
- 調査年月 2025年
- 公開（更新）日 2026-03-31
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ファイル:b01-2-3 付表１－２ 長期時系列 指数（東京都区部）（続き） Appendix Table 1-2 Long-Term Index
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- 2020年基準消費者物価指数 / 年報
- 調査年月 2025年
- 公開（更新）日 2026-03-31
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ファイル:b01-2-4 付表１－２ 長期時系列 指数（東京都区部）（続き） Appendix Table 1-2 Long-Term Index
- 消費者物価指数
- 2020年基準消費者物価指数 / 年報
- 調査年月 2025年
- 公開（更新）日 2026-03-31
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ファイル:b01-2-5 付表１－２ 長期時系列 指数（東京都区部）（続き） Appendix Table 1-2 Long-Term Index
- 消費者物価指数
- 2020年基準消費者物価指数 / 年報
- 調査年月 2025年
- 公開（更新）日 2026-03-31
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ファイル:b01-2-1 付表１－２ 長期時系列 指数（東京都区部） Appendix Table 1-2 Long-Term Index for
- 消費者物価指数
- 2020年基準消費者物価指数 / 年報
- 調査年月 2024年
- 公開（更新）日 2025-03-28
- EXCEL
ファイル:b01-1-2 付表１－１ 長期時系列 指数（全国）（続き） Appendix Table 1-1 Long-Term Index
- 消費者物価指数
- 2020年基準消費者物価指数 / 年報
- 調査年月 2024年
- 公開（更新）日 2025-03-28
- EXCEL
ファイル:b01-1-3 付表１－１ 長期時系列 指数（全国）（続き） Appendix Table 1-1 Long-Term Index
- 消費者物価指数
- 2020年基準消費者物価指数 / 年報
- 調査年月 2024年
- 公開（更新）日 2025-03-28
- EXCEL
ファイル:b01-1-4 付表１－１ 長期時系列 指数（全国）（続き） Appendix Table 1-1 Long-Term Index
- 消費者物価指数
- 2020年基準消費者物価指数 / 年報
- 調査年月 2024年
- 公開（更新）日 2025-03-28
- EXCEL
ファイル:b01-1-5 付表１－１ 長期時系列 指数（全国）（続き） Appendix Table 1-1 Long-Term Index
- 消費者物価指数
- 2020年基準消費者物価指数 / 年報
- 調査年月 2024年
- 公開（更新）日 2025-03-28
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ファイル:b01-1-1 付表１－１ 長期時系列 指数（全国） Appendix Table 1-1 Long-Term Index for
- 労働力調査
- 労働力調査（公表資料、時系列結果など） / 結果の概要（各期の主な結果をまとめた資料・報道資料） / 基本集計
- 調査年月 2023年9月
- 公開（更新）日 2023-10-31
- EXCEL
ファイル:季節調整値 [基本集計] 長期時系列表１ ａ－１ 主要項目（労働力人口・就業者・雇用者・完全失業者・非労働力人口・完全失業率）－ , 人口に基づく時系列接続用数値を掲載している。このため，当該期間の数値は，各年の報告書の数値及び統計表やe-Stat , Seasonally figures> 季節調整の方法は，アメリカセンサス局が開発したX-12-ARIMA（主要系列を除く系列についてはX-11デフォルト。管理限界9.8σ～9.9σ）による。なお，2013年1月分結果公表時 政府統計名解説:しています。
調査の結果には、毎月公表する基本集計として、就業者数、完全失業者数、完全失業率など、四半期ごとに公表する詳細集計として、現職についた理由別の非正規の職員・従業員数、失業期間別の完全失業者数などがあります
- 労働力調査
- 労働力調査（公表資料、時系列結果など） / 結果の概要（各期の主な結果をまとめた資料・報道資料） / 基本集計
- 調査年月 2023年8月
- 公開（更新）日 2023-09-29
- EXCEL
ファイル:季節調整値 [基本集計] 長期時系列表１ ａ－１ 主要項目（労働力人口・就業者・雇用者・完全失業者・非労働力人口・完全失業率）－ , 人口に基づく時系列接続用数値を掲載している。このため，当該期間の数値は，各年の報告書の数値及び統計表やe-Stat , Seasonally figures> 季節調整の方法は，アメリカセンサス局が開発したX-12-ARIMA（主要系列を除く系列についてはX-11デフォルト。管理限界9.8σ～9.9σ）による。なお，2013年1月分結果公表時 政府統計名解説:しています。
調査の結果には、毎月公表する基本集計として、就業者数、完全失業者数、完全失業率など、四半期ごとに公表する詳細集計として、現職についた理由別の非正規の職員・従業員数、失業期間別の完全失業者数などがあります
- 労働力調査
- 労働力調査（公表資料、時系列結果など） / 結果の概要（各期の主な結果をまとめた資料・報道資料） / 基本集計
- 調査年月 2023年7月
- 公開（更新）日 2023-08-29
- EXCEL
ファイル:季節調整値 [基本集計] 長期時系列表１ ａ－１ 主要項目（労働力人口・就業者・雇用者・完全失業者・非労働力人口・完全失業率）－ , 人口に基づく時系列接続用数値を掲載している。このため，当該期間の数値は，各年の報告書の数値及び統計表やe-Stat , Seasonally figures> 季節調整の方法は，アメリカセンサス局が開発したX-12-ARIMA（主要系列を除く系列についてはX-11デフォルト。管理限界9.8σ～9.9σ）による。なお，2013年1月分結果公表時 政府統計名解説:しています。
調査の結果には、毎月公表する基本集計として、就業者数、完全失業者数、完全失業率など、四半期ごとに公表する詳細集計として、現職についた理由別の非正規の職員・従業員数、失業期間別の完全失業者数などがあります
- 労働力調査
- 労働力調査（公表資料、時系列結果など） / 結果の概要（各期の主な結果をまとめた資料・報道資料） / 基本集計
- 調査年月 2023年6月
- 公開（更新）日 2023-08-01
- EXCEL
ファイル:季節調整値 [基本集計] 長期時系列表１ ａ－１ 主要項目（労働力人口・就業者・雇用者・完全失業者・非労働力人口・完全失業率）－ , 人口に基づく時系列接続用数値を掲載している。このため，当該期間の数値は，各年の報告書の数値及び統計表やe-Stat , Seasonally figures> 季節調整の方法は，アメリカセンサス局が開発したX-12-ARIMA（主要系列を除く系列についてはX-11デフォルト。管理限界9.8σ～9.9σ）による。なお，2013年1月分結果公表時 政府統計名解説:しています。
調査の結果には、毎月公表する基本集計として、就業者数、完全失業者数、完全失業率など、四半期ごとに公表する詳細集計として、現職についた理由別の非正規の職員・従業員数、失業期間別の完全失業者数などがあります
- 労働力調査
- 労働力調査（公表資料、時系列結果など） / 結果の概要（各期の主な結果をまとめた資料・報道資料） / 基本集計
- 調査年月 2023年5月
- 公開（更新）日 2023-06-30
- EXCEL
ファイル:季節調整値 [基本集計] 長期時系列表１ ａ－１ 主要項目（労働力人口・就業者・雇用者・完全失業者・非労働力人口・完全失業率）－ , 人口に基づく時系列接続用数値を掲載している。このため，当該期間の数値は，各年の報告書の数値及び統計表やe-Stat , Seasonally figures> 季節調整の方法は，アメリカセンサス局が開発したX-12-ARIMA（主要系列を除く系列についてはX-11デフォルト。管理限界9.8σ～9.9σ）による。なお，2013年1月分結果公表時 政府統計名解説:しています。
調査の結果には、毎月公表する基本集計として、就業者数、完全失業者数、完全失業率など、四半期ごとに公表する詳細集計として、現職についた理由別の非正規の職員・従業員数、失業期間別の完全失業者数などがあります
- 住民基本台帳人口移動報告
- 住民基本台帳人口移動報告 / 長期時系列表（昭和29年～）
- 調査年月 2012年
- 公開（更新）日 2020-06-30
- EXCEL
ファイル:注 住民基本台帳人口移動報告 長期時系列表 Historical data of the Report on Internal Migration
- 労働力調査
- 労働力調査（公表資料、時系列結果など） / 結果の概要（各期の主な結果をまとめた資料・報道資料） / 基本集計
- 調査年月 2023年4月
- 公開（更新）日 2023-05-30
- EXCEL
ファイル:季節調整値 [基本集計] 長期時系列表１ ａ－１ 主要項目（労働力人口・就業者・雇用者・完全失業者・非労働力人口・完全失業率）－ , 人口に基づく時系列接続用数値を掲載している。このため，当該期間の数値は，各年の報告書の数値及び統計表やe-Stat , Seasonally figures> 季節調整の方法は，アメリカセンサス局が開発したX-12-ARIMA（主要系列を除く系列についてはX-11デフォルト。管理限界9.8σ～9.9σ）による。なお，2013年1月分結果公表時 政府統計名解説:しています。
調査の結果には、毎月公表する基本集計として、就業者数、完全失業者数、完全失業率など、四半期ごとに公表する詳細集計として、現職についた理由別の非正規の職員・従業員数、失業期間別の完全失業者数などがあります
- 労働力調査
- 労働力調査（公表資料、時系列結果など） / 結果の概要（各期の主な結果をまとめた資料・報道資料） / 基本集計
- 調査年月 2023年3月
- 公開（更新）日 2023-04-28
- EXCEL
ファイル:季節調整値 [基本集計] 長期時系列表１ ａ－１ 主要項目（労働力人口・就業者・雇用者・完全失業者・非労働力人口・完全失業率）－ , 人口に基づく時系列接続用数値を掲載している。このため，当該期間の数値は，各年の報告書の数値及び統計表やe-Stat , Seasonally figures> 季節調整の方法は，アメリカセンサス局が開発したX-12-ARIMA（主要系列を除く系列についてはX-11デフォルト。管理限界9.8σ～9.9σ）による。なお，2013年1月分結果公表時 政府統計名解説:しています。
調査の結果には、毎月公表する基本集計として、就業者数、完全失業者数、完全失業率など、四半期ごとに公表する詳細集計として、現職についた理由別の非正規の職員・従業員数、失業期間別の完全失業者数などがあります
- 労働力調査
- 労働力調査（公表資料、時系列結果など） / 結果の概要（各期の主な結果をまとめた資料・報道資料） / 基本集計
- 調査年月 2023年2月
- 公開（更新）日 2023-03-31
- EXCEL
ファイル:季節調整値 [基本集計] 長期時系列表１ ａ－１ 主要項目（労働力人口・就業者・雇用者・完全失業者・非労働力人口・完全失業率）－ , 人口に基づく時系列接続用数値を掲載している。このため，当該期間の数値は，各年の報告書の数値及び統計表やe-Stat , Seasonally figures> 季節調整の方法は，アメリカセンサス局が開発したX-12-ARIMA（主要系列を除く系列についてはX-11デフォルト。管理限界9.8σ～9.9σ）による。なお，2013年1月分結果公表時 政府統計名解説:しています。
調査の結果には、毎月公表する基本集計として、就業者数、完全失業者数、完全失業率など、四半期ごとに公表する詳細集計として、現職についた理由別の非正規の職員・従業員数、失業期間別の完全失業者数などがあります
- 労働力調査
- 労働力調査（公表資料、時系列結果など） / 結果の概要（各期の主な結果をまとめた資料・報道資料） / 基本集計
- 調査年月 2023年1月
- 公開（更新）日 2023-03-03
- EXCEL
ファイル:季節調整値 [基本集計] 長期時系列表１ ａ－１ 主要項目（労働力人口・就業者・雇用者・完全失業者・非労働力人口・完全失業率）－ , 人口に基づく時系列接続用数値を掲載している。このため，当該期間の数値は，各年の報告書の数値及び統計表やe-Stat , Seasonally figures> 季節調整の方法は，アメリカセンサス局が開発したX-12-ARIMA（主要系列を除く系列についてはX-11デフォルト。管理限界9.8σ～9.9σ）による。なお，2013年1月分結果公表時 政府統計名解説:しています。
調査の結果には、毎月公表する基本集計として、就業者数、完全失業者数、完全失業率など、四半期ごとに公表する詳細集計として、現職についた理由別の非正規の職員・従業員数、失業期間別の完全失業者数などがあります
- 消費者物価指数
- 2020年基準消費者物価指数 / 年報
- 調査年月 2024年
- 公開（更新）日 2025-03-28
- EXCEL
ファイル:b01-2-2 付表１－２ 長期時系列 指数（東京都区部）（続き） Appendix Table 1-2 Long-Term Index
- 労働力調査
- 労働力調査（公表資料、時系列結果など） / 結果の概要（各期の主な結果をまとめた資料・報道資料） / 基本集計
- 調査年月 2022年12月
- 公開（更新）日 2023-01-31
- EXCEL
ファイル:季節調整値 [基本集計] 長期時系列表１ ａ－１ 主要項目（労働力人口・就業者・雇用者・完全失業者・非労働力人口・完全失業率）－ , 人口に基づく時系列接続用数値を掲載している。このため，当該期間の数値は，各年の報告書の数値及び統計表やe-Stat , Seasonally figures> 季節調整の方法は，アメリカセンサス局が開発したX-12-ARIMA（主要系列を除く系列についてはX-11デフォルト。管理限界9.8σ～9.9σ）による。なお，2013年1月分結果公表時 政府統計名解説:しています。
調査の結果には、毎月公表する基本集計として、就業者数、完全失業者数、完全失業率など、四半期ごとに公表する詳細集計として、現職についた理由別の非正規の職員・従業員数、失業期間別の完全失業者数などがあります
- 消費者物価指数
- 2020年基準消費者物価指数 / 年報
- 調査年月 2024年
- 公開（更新）日 2025-03-28
- EXCEL
ファイル:b01-2-3 付表１－２ 長期時系列 指数（東京都区部）（続き） Appendix Table 1-2 Long-Term Index
- 消費者物価指数
- 2020年基準消費者物価指数 / 年報
- 調査年月 2024年
- 公開（更新）日 2025-03-28
- EXCEL
ファイル:b01-2-4 付表１－２ 長期時系列 指数（東京都区部）（続き） Appendix Table 1-2 Long-Term Index
- 消費者物価指数
- 2020年基準消費者物価指数 / 年報
- 調査年月 2024年
- 公開（更新）日 2025-03-28
- EXCEL
ファイル:b01-2-5 付表１－２ 長期時系列 指数（東京都区部）（続き） Appendix Table 1-2 Long-Term Index
- 労働力調査
- 労働力調査（公表資料、時系列結果など） / 結果の概要（各期の主な結果をまとめた資料・報道資料） / 基本集計
- 調査年月 2022年11月
- 公開（更新）日 2022-12-27
- EXCEL
ファイル:季節調整値 [基本集計] 長期時系列表１ ａ－１ 主要項目（労働力人口・就業者・雇用者・完全失業者・非労働力人口・完全失業率）－ , 人口に基づく時系列接続用数値を掲載している。このため，当該期間の数値は，各年の報告書の数値及び統計表やe-Stat , Seasonally figures> 季節調整の方法は，アメリカセンサス局が開発したX-12-ARIMA（主要系列を除く系列についてはX-11デフォルト。管理限界9.8σ～9.9σ）による。なお，2013年1月分結果公表時 政府統計名解説:しています。
調査の結果には、毎月公表する基本集計として、就業者数、完全失業者数、完全失業率など、四半期ごとに公表する詳細集計として、現職についた理由別の非正規の職員・従業員数、失業期間別の完全失業者数などがあります
- 労働力調査
- 労働力調査（公表資料、時系列結果など） / 結果の概要（各期の主な結果をまとめた資料・報道資料） / 基本集計
- 調査年月 2022年10月
- 公開（更新）日 2022-11-29
- EXCEL
ファイル:季節調整値 [基本集計] 長期時系列表１ ａ－１ 主要項目（労働力人口・就業者・雇用者・完全失業者・非労働力人口・完全失業率）－ , 人口に基づく時系列接続用数値を掲載している。このため，当該期間の数値は，各年の報告書の数値及び統計表やe-Stat , Seasonally figures> 季節調整の方法は，アメリカセンサス局が開発したX-12-ARIMA（主要系列を除く系列についてはX-11デフォルト。管理限界9.8σ～9.9σ）による。なお，2013年1月分結果公表時 政府統計名解説:しています。
調査の結果には、毎月公表する基本集計として、就業者数、完全失業者数、完全失業率など、四半期ごとに公表する詳細集計として、現職についた理由別の非正規の職員・従業員数、失業期間別の完全失業者数などがあります
- 消費者物価指数
- 2020年基準消費者物価指数 / 年報
- 調査年月 2024年
- 公開（更新）日 2025-03-28
- EXCEL
ファイル:b01-2-1 付表１－２ 長期時系列 指数（東京都区部） Appendix Table 1-2 Long-Term Index for
- 労働力調査
- 労働力調査（公表資料、時系列結果など） / 結果の概要（各期の主な結果をまとめた資料・報道資料） / 基本集計
- 調査年月 2022年9月
- 公開（更新）日 2022-10-28
- EXCEL
ファイル:季節調整値 [基本集計] 長期時系列表１ ａ－１ 主要項目（労働力人口・就業者・雇用者・完全失業者・非労働力人口・完全失業率）－ , 人口に基づく時系列接続用数値を掲載している。このため，当該期間の数値は，各年の報告書の数値及び統計表やe-Stat , Seasonally figures> 季節調整の方法は，アメリカセンサス局が開発したX-12-ARIMA（主要系列を除く系列についてはX-11デフォルト。管理限界9.8σ～9.9σ）による。なお，2013年1月分結果公表時 政府統計名解説:しています。
調査の結果には、毎月公表する基本集計として、就業者数、完全失業者数、完全失業率など、四半期ごとに公表する詳細集計として、現職についた理由別の非正規の職員・従業員数、失業期間別の完全失業者数などがあります
- 労働力調査
- 労働力調査（公表資料、時系列結果など） / 結果の概要（各期の主な結果をまとめた資料・報道資料） / 基本集計
- 調査年月 2022年8月
- 公開（更新）日 2022-09-30
- EXCEL
ファイル:季節調整値 [基本集計] 長期時系列表１ ａ－１ 主要項目（労働力人口・就業者・雇用者・完全失業者・非労働力人口・完全失業率）－ , 人口に基づく時系列接続用数値を掲載している。このため，当該期間の数値は，各年の報告書の数値及び統計表やe-Stat , Seasonally figures> 季節調整の方法は，アメリカセンサス局が開発したX-12-ARIMA（主要系列を除く系列についてはX-11デフォルト。管理限界9.8σ～9.9σ）による。なお，2013年1月分結果公表時 政府統計名解説:しています。
調査の結果には、毎月公表する基本集計として、就業者数、完全失業者数、完全失業率など、四半期ごとに公表する詳細集計として、現職についた理由別の非正規の職員・従業員数、失業期間別の完全失業者数などがあります
- 雇用保険事業統計
- 長期時系列表 / 4月分
- 調査年月 2026年4月
- 公開（更新）日 2026-05-29
- EXCEL
- 雇用保険事業統計
- 長期時系列表 / 4月分
- 調査年月 2026年4月
- 公開（更新）日 2026-05-29
- EXCEL
- 雇用保険事業統計
- 長期時系列表 / 4月分
- 調査年月 2026年4月
- 公開（更新）日 2026-05-29
- EXCEL
ファイル:８年度 平成９年度 注釈 （注１）各年度の事業年報に記載された数値である。 （注２）一般被保険者、短期雇用特例被保険者及び高年齢継続被保険者（昭和59年８月以降）の被保険者数の合計である。 （注３）平成元年度
- 雇用保険事業統計
- 長期時系列表 / 4月分
- 調査年月 2026年4月
- 公開（更新）日 2026-05-29
- EXCEL
- 雇用保険事業統計
- 長期時系列表 / 4月分
- 調査年月 2026年4月
- 公開（更新）日 2026-05-29
- EXCEL
ファイル:注釈 〔全国計。原数値〕 （注1）各年度の事業年報に記載された数値である。 （注２）一般被保険者、短期雇用特例被保険者及び高年齢継続被保険者（昭和59年８月以降）の資格取得者数の合計である。 （注３）平成元年度及
- 雇用保険事業統計
- 長期時系列表 / 4月分
- 調査年月 2026年4月
- 公開（更新）日 2026-05-29
- EXCEL
- 雇用保険事業統計
- 長期時系列表 / 4月分
- 調査年月 2026年4月
- 公開（更新）日 2026-05-29
- EXCEL
ファイル:注釈 〔全国計。原数値〕 （注１）各年度の事業年報に記載された数値である。 （注２）一般被保険者、短期雇用特例被保険者及び高年齢継続被保険者（昭和59年８月以降）の資格喪失者数の合計である。 （注３）平成元年度及
- 雇用保険事業統計
- 長期時系列表 / 4月分
- 調査年月 2026年4月
- 公開（更新）日 2026-05-29
- EXCEL
- 消費者物価指数
- 2020年基準消費者物価指数 / 年報
- 調査年月 2023年
- 公開（更新）日 2024-03-29
- EXCEL
ファイル:b01-1-2 付表１－１ 長期時系列 指数（全国）（続き） Appendix Table 1-1 Long-Term Index
- 労働力調査
- 労働力調査（公表資料、時系列結果など） / 結果の概要（各期の主な結果をまとめた資料・報道資料） / 基本集計
- 調査年月 2022年7月
- 公開（更新）日 2022-08-30
- EXCEL
ファイル:季節調整値 [基本集計] 長期時系列表１ ａ－１ 主要項目（労働力人口・就業者・雇用者・完全失業者・非労働力人口・完全失業率）－ , 人口に基づく時系列接続用数値を掲載している。このため，当該期間の数値は，各年の報告書の数値及び統計表やe-Stat , Seasonally figures> 季節調整の方法は，アメリカセンサス局が開発したX-12-ARIMA（主要系列を除く系列についてはX-11デフォルト。管理限界9.8σ～9.9σ）による。なお，2013年1月分結果公表時 政府統計名解説:しています。
調査の結果には、毎月公表する基本集計として、就業者数、完全失業者数、完全失業率など、四半期ごとに公表する詳細集計として、現職についた理由別の非正規の職員・従業員数、失業期間別の完全失業者数などがあります
- 消費者物価指数
- 2020年基準消費者物価指数 / 年報
- 調査年月 2023年
- 公開（更新）日 2024-03-29
- EXCEL
ファイル:b01-1-3 付表１－１ 長期時系列 指数（全国）（続き） Appendix Table 1-1 Long-Term Index
- 消費者物価指数
- 2020年基準消費者物価指数 / 年報
- 調査年月 2023年
- 公開（更新）日 2024-03-29
- EXCEL
ファイル:b01-1-4 付表１－１ 長期時系列 指数（全国）（続き） Appendix Table 1-1 Long-Term Index
- 消費動向調査
- 消費動向調査 / 令和8年（※消費者態度指数等の長期時系列表は最新月を参照、耐久消費財普及率等は3月調査を参照） / 5月調査
- 調査年月 2026年
- 公開（更新）日 2026-05-29
- EXCEL
ファイル:地域（ブロック別）物価の見通し 長期時系列表第７表_地域 ブロック 別_物価の見通しの推移（二人以上の世帯、原数値） 北海道・東北 関 政府統計名解説:により選ばれた8,400世帯（二人以上の世帯5,376世帯、単身世帯3,024世帯）を対象に、毎月15日時点で調査を実施しています。消費者マインドを示す指標として、今後の暮らし向き、収入の増え方、雇用環境等
- 消費者物価指数
- 2020年基準消費者物価指数 / 年報
- 調査年月 2023年
- 公開（更新）日 2024-03-29
- EXCEL
ファイル:b01-1-5 付表１－１ 長期時系列 指数（全国）（続き） Appendix Table 1-1 Long-Term Index
- 労働力調査
- 労働力調査（公表資料、時系列結果など） / 結果の概要（各期の主な結果をまとめた資料・報道資料） / 基本集計
- 調査年月 2022年6月
- 公開（更新）日 2022-07-29
- EXCEL
ファイル:季節調整値 [基本集計] 長期時系列表１ ａ－１ 主要項目（労働力人口・就業者・雇用者・完全失業者・非労働力人口・完全失業率）－ , 人口に基づく時系列接続用数値を掲載している。このため，当該期間の数値は，各年の報告書の数値及び統計表やe-Stat , Seasonally figures> 季節調整の方法は，アメリカセンサス局が開発したX-12-ARIMA（主要系列を除く系列についてはX-11デフォルト。管理限界9.8σ～9.9σ）による。なお，2013年1月分結果公表時 政府統計名解説:しています。
調査の結果には、毎月公表する基本集計として、就業者数、完全失業者数、完全失業率など、四半期ごとに公表する詳細集計として、現職についた理由別の非正規の職員・従業員数、失業期間別の完全失業者数などがあります
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「」の説明
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| ホームページURL | |
| 担当機関名（課室） | |
| メールアドレス | |
| 電話番号 |
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