- 消費者物価指数
- 2020年基準消費者物価指数 / 年報
- 調査年月 2024年
- 公開（更新）日 2025-03-28
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ファイル:b01-1-2 付表１－１ 長期時系列 指数（全国）（続き） Appendix Table 1-1 Long-Term Index
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- 2020年基準消費者物価指数 / 年報
- 調査年月 2024年
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ファイル:b01-1-3 付表１－１ 長期時系列 指数（全国）（続き） Appendix Table 1-1 Long-Term Index
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ファイル:b01-1-4 付表１－１ 長期時系列 指数（全国）（続き） Appendix Table 1-1 Long-Term Index
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ファイル:b01-1-5 付表１－１ 長期時系列 指数（全国）（続き） Appendix Table 1-1 Long-Term Index
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ファイル:b01-1-1 付表１－１ 長期時系列 指数（全国） Appendix Table 1-1 Long-Term Index for
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- 調査年月 2024年
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ファイル:b01-2-2 付表１－２ 長期時系列 指数（東京都区部）（続き） Appendix Table 1-2 Long-Term Index
- 消費者物価指数
- 2020年基準消費者物価指数 / 年報
- 調査年月 2024年
- 公開（更新）日 2025-03-28
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ファイル:b01-2-3 付表１－２ 長期時系列 指数（東京都区部）（続き） Appendix Table 1-2 Long-Term Index
- 消費者物価指数
- 2020年基準消費者物価指数 / 年報
- 調査年月 2024年
- 公開（更新）日 2025-03-28
- EXCEL
ファイル:b01-2-4 付表１－２ 長期時系列 指数（東京都区部）（続き） Appendix Table 1-2 Long-Term Index
- 消費者物価指数
- 2020年基準消費者物価指数 / 年報
- 調査年月 2024年
- 公開（更新）日 2025-03-28
- EXCEL
ファイル:b01-2-5 付表１－２ 長期時系列 指数（東京都区部）（続き） Appendix Table 1-2 Long-Term Index
- 消費者物価指数
- 2020年基準消費者物価指数 / 年報
- 調査年月 2024年
- 公開（更新）日 2025-03-28
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ファイル:b01-2-1 付表１－２ 長期時系列 指数（東京都区部） Appendix Table 1-2 Long-Term Index for
- 労働力調査
- 労働力調査（公表資料、時系列結果など） / 結果の概要（各期の主な結果をまとめた資料・報道資料） / 基本集計
- 調査年月 2023年9月
- 公開（更新）日 2023-10-31
- EXCEL
ファイル:季節調整値 [基本集計] 長期時系列表１ ａ－１ 主要項目（労働力人口・就業者・雇用者・完全失業者・非労働力人口・完全失業率）－ , 人口に基づく時系列接続用数値を掲載している。このため，当該期間の数値は，各年の報告書の数値及び統計表やe-Stat , Seasonally figures> 季節調整の方法は，アメリカセンサス局が開発したX-12-ARIMA（主要系列を除く系列についてはX-11デフォルト。管理限界9.8σ～9.9σ）による。なお，2013年1月分結果公表時 政府統計名解説:しています。
調査の結果には、毎月公表する基本集計として、就業者数、完全失業者数、完全失業率など、四半期ごとに公表する詳細集計として、現職についた理由別の非正規の職員・従業員数、失業期間別の完全失業者数などがあります
- 労働力調査
- 労働力調査（公表資料、時系列結果など） / 結果の概要（各期の主な結果をまとめた資料・報道資料） / 基本集計
- 調査年月 2023年8月
- 公開（更新）日 2023-09-29
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ファイル:季節調整値 [基本集計] 長期時系列表１ ａ－１ 主要項目（労働力人口・就業者・雇用者・完全失業者・非労働力人口・完全失業率）－ , 人口に基づく時系列接続用数値を掲載している。このため，当該期間の数値は，各年の報告書の数値及び統計表やe-Stat , Seasonally figures> 季節調整の方法は，アメリカセンサス局が開発したX-12-ARIMA（主要系列を除く系列についてはX-11デフォルト。管理限界9.8σ～9.9σ）による。なお，2013年1月分結果公表時 政府統計名解説:しています。
調査の結果には、毎月公表する基本集計として、就業者数、完全失業者数、完全失業率など、四半期ごとに公表する詳細集計として、現職についた理由別の非正規の職員・従業員数、失業期間別の完全失業者数などがあります
- 労働力調査
- 労働力調査（公表資料、時系列結果など） / 結果の概要（各期の主な結果をまとめた資料・報道資料） / 基本集計
- 調査年月 2023年7月
- 公開（更新）日 2023-08-29
- EXCEL
ファイル:季節調整値 [基本集計] 長期時系列表１ ａ－１ 主要項目（労働力人口・就業者・雇用者・完全失業者・非労働力人口・完全失業率）－ , 人口に基づく時系列接続用数値を掲載している。このため，当該期間の数値は，各年の報告書の数値及び統計表やe-Stat , Seasonally figures> 季節調整の方法は，アメリカセンサス局が開発したX-12-ARIMA（主要系列を除く系列についてはX-11デフォルト。管理限界9.8σ～9.9σ）による。なお，2013年1月分結果公表時 政府統計名解説:しています。
調査の結果には、毎月公表する基本集計として、就業者数、完全失業者数、完全失業率など、四半期ごとに公表する詳細集計として、現職についた理由別の非正規の職員・従業員数、失業期間別の完全失業者数などがあります
- 労働力調査
- 労働力調査（公表資料、時系列結果など） / 結果の概要（各期の主な結果をまとめた資料・報道資料） / 基本集計
- 調査年月 2023年6月
- 公開（更新）日 2023-08-01
- EXCEL
ファイル:季節調整値 [基本集計] 長期時系列表１ ａ－１ 主要項目（労働力人口・就業者・雇用者・完全失業者・非労働力人口・完全失業率）－ , 人口に基づく時系列接続用数値を掲載している。このため，当該期間の数値は，各年の報告書の数値及び統計表やe-Stat , Seasonally figures> 季節調整の方法は，アメリカセンサス局が開発したX-12-ARIMA（主要系列を除く系列についてはX-11デフォルト。管理限界9.8σ～9.9σ）による。なお，2013年1月分結果公表時 政府統計名解説:しています。
調査の結果には、毎月公表する基本集計として、就業者数、完全失業者数、完全失業率など、四半期ごとに公表する詳細集計として、現職についた理由別の非正規の職員・従業員数、失業期間別の完全失業者数などがあります
- 労働力調査
- 労働力調査（公表資料、時系列結果など） / 結果の概要（各期の主な結果をまとめた資料・報道資料） / 基本集計
- 調査年月 2023年5月
- 公開（更新）日 2023-06-30
- EXCEL
ファイル:季節調整値 [基本集計] 長期時系列表１ ａ－１ 主要項目（労働力人口・就業者・雇用者・完全失業者・非労働力人口・完全失業率）－ , 人口に基づく時系列接続用数値を掲載している。このため，当該期間の数値は，各年の報告書の数値及び統計表やe-Stat , Seasonally figures> 季節調整の方法は，アメリカセンサス局が開発したX-12-ARIMA（主要系列を除く系列についてはX-11デフォルト。管理限界9.8σ～9.9σ）による。なお，2013年1月分結果公表時 政府統計名解説:しています。
調査の結果には、毎月公表する基本集計として、就業者数、完全失業者数、完全失業率など、四半期ごとに公表する詳細集計として、現職についた理由別の非正規の職員・従業員数、失業期間別の完全失業者数などがあります
- 労働力調査
- 労働力調査（公表資料、時系列結果など） / 結果の概要（各期の主な結果をまとめた資料・報道資料） / 基本集計
- 調査年月 2023年4月
- 公開（更新）日 2023-05-30
- EXCEL
ファイル:季節調整値 [基本集計] 長期時系列表１ ａ－１ 主要項目（労働力人口・就業者・雇用者・完全失業者・非労働力人口・完全失業率）－ , 人口に基づく時系列接続用数値を掲載している。このため，当該期間の数値は，各年の報告書の数値及び統計表やe-Stat , Seasonally figures> 季節調整の方法は，アメリカセンサス局が開発したX-12-ARIMA（主要系列を除く系列についてはX-11デフォルト。管理限界9.8σ～9.9σ）による。なお，2013年1月分結果公表時 政府統計名解説:しています。
調査の結果には、毎月公表する基本集計として、就業者数、完全失業者数、完全失業率など、四半期ごとに公表する詳細集計として、現職についた理由別の非正規の職員・従業員数、失業期間別の完全失業者数などがあります
- 労働力調査
- 労働力調査（公表資料、時系列結果など） / 結果の概要（各期の主な結果をまとめた資料・報道資料） / 基本集計
- 調査年月 2023年3月
- 公開（更新）日 2023-04-28
- EXCEL
ファイル:季節調整値 [基本集計] 長期時系列表１ ａ－１ 主要項目（労働力人口・就業者・雇用者・完全失業者・非労働力人口・完全失業率）－ , 人口に基づく時系列接続用数値を掲載している。このため，当該期間の数値は，各年の報告書の数値及び統計表やe-Stat , Seasonally figures> 季節調整の方法は，アメリカセンサス局が開発したX-12-ARIMA（主要系列を除く系列についてはX-11デフォルト。管理限界9.8σ～9.9σ）による。なお，2013年1月分結果公表時 政府統計名解説:しています。
調査の結果には、毎月公表する基本集計として、就業者数、完全失業者数、完全失業率など、四半期ごとに公表する詳細集計として、現職についた理由別の非正規の職員・従業員数、失業期間別の完全失業者数などがあります
- 労働力調査
- 労働力調査（公表資料、時系列結果など） / 結果の概要（各期の主な結果をまとめた資料・報道資料） / 基本集計
- 調査年月 2023年2月
- 公開（更新）日 2023-03-31
- EXCEL
ファイル:季節調整値 [基本集計] 長期時系列表１ ａ－１ 主要項目（労働力人口・就業者・雇用者・完全失業者・非労働力人口・完全失業率）－ , 人口に基づく時系列接続用数値を掲載している。このため，当該期間の数値は，各年の報告書の数値及び統計表やe-Stat , Seasonally figures> 季節調整の方法は，アメリカセンサス局が開発したX-12-ARIMA（主要系列を除く系列についてはX-11デフォルト。管理限界9.8σ～9.9σ）による。なお，2013年1月分結果公表時 政府統計名解説:しています。
調査の結果には、毎月公表する基本集計として、就業者数、完全失業者数、完全失業率など、四半期ごとに公表する詳細集計として、現職についた理由別の非正規の職員・従業員数、失業期間別の完全失業者数などがあります
- 労働力調査
- 労働力調査（公表資料、時系列結果など） / 結果の概要（各期の主な結果をまとめた資料・報道資料） / 基本集計
- 調査年月 2023年1月
- 公開（更新）日 2023-03-03
- EXCEL
ファイル:季節調整値 [基本集計] 長期時系列表１ ａ－１ 主要項目（労働力人口・就業者・雇用者・完全失業者・非労働力人口・完全失業率）－ , 人口に基づく時系列接続用数値を掲載している。このため，当該期間の数値は，各年の報告書の数値及び統計表やe-Stat , Seasonally figures> 季節調整の方法は，アメリカセンサス局が開発したX-12-ARIMA（主要系列を除く系列についてはX-11デフォルト。管理限界9.8σ～9.9σ）による。なお，2013年1月分結果公表時 政府統計名解説:しています。
調査の結果には、毎月公表する基本集計として、就業者数、完全失業者数、完全失業率など、四半期ごとに公表する詳細集計として、現職についた理由別の非正規の職員・従業員数、失業期間別の完全失業者数などがあります
- 労働力調査
- 労働力調査（公表資料、時系列結果など） / 結果の概要（各期の主な結果をまとめた資料・報道資料） / 基本集計
- 調査年月 2022年12月
- 公開（更新）日 2023-01-31
- EXCEL
ファイル:季節調整値 [基本集計] 長期時系列表１ ａ－１ 主要項目（労働力人口・就業者・雇用者・完全失業者・非労働力人口・完全失業率）－ , 人口に基づく時系列接続用数値を掲載している。このため，当該期間の数値は，各年の報告書の数値及び統計表やe-Stat , Seasonally figures> 季節調整の方法は，アメリカセンサス局が開発したX-12-ARIMA（主要系列を除く系列についてはX-11デフォルト。管理限界9.8σ～9.9σ）による。なお，2013年1月分結果公表時 政府統計名解説:しています。
調査の結果には、毎月公表する基本集計として、就業者数、完全失業者数、完全失業率など、四半期ごとに公表する詳細集計として、現職についた理由別の非正規の職員・従業員数、失業期間別の完全失業者数などがあります
- 労働力調査
- 労働力調査（公表資料、時系列結果など） / 結果の概要（各期の主な結果をまとめた資料・報道資料） / 基本集計
- 調査年月 2022年11月
- 公開（更新）日 2022-12-27
- EXCEL
ファイル:季節調整値 [基本集計] 長期時系列表１ ａ－１ 主要項目（労働力人口・就業者・雇用者・完全失業者・非労働力人口・完全失業率）－ , 人口に基づく時系列接続用数値を掲載している。このため，当該期間の数値は，各年の報告書の数値及び統計表やe-Stat , Seasonally figures> 季節調整の方法は，アメリカセンサス局が開発したX-12-ARIMA（主要系列を除く系列についてはX-11デフォルト。管理限界9.8σ～9.9σ）による。なお，2013年1月分結果公表時 政府統計名解説:しています。
調査の結果には、毎月公表する基本集計として、就業者数、完全失業者数、完全失業率など、四半期ごとに公表する詳細集計として、現職についた理由別の非正規の職員・従業員数、失業期間別の完全失業者数などがあります
- 住民基本台帳人口移動報告
- 住民基本台帳人口移動報告 / 長期時系列表（昭和29年～）
- 調査年月 2012年
- 公開（更新）日 2020-06-30
- EXCEL
ファイル:注 住民基本台帳人口移動報告 長期時系列表 Historical data of the Report on Internal Migration
- 労働力調査
- 労働力調査（公表資料、時系列結果など） / 結果の概要（各期の主な結果をまとめた資料・報道資料） / 基本集計
- 調査年月 2022年10月
- 公開（更新）日 2022-11-29
- EXCEL
ファイル:季節調整値 [基本集計] 長期時系列表１ ａ－１ 主要項目（労働力人口・就業者・雇用者・完全失業者・非労働力人口・完全失業率）－ , 人口に基づく時系列接続用数値を掲載している。このため，当該期間の数値は，各年の報告書の数値及び統計表やe-Stat , Seasonally figures> 季節調整の方法は，アメリカセンサス局が開発したX-12-ARIMA（主要系列を除く系列についてはX-11デフォルト。管理限界9.8σ～9.9σ）による。なお，2013年1月分結果公表時 政府統計名解説:しています。
調査の結果には、毎月公表する基本集計として、就業者数、完全失業者数、完全失業率など、四半期ごとに公表する詳細集計として、現職についた理由別の非正規の職員・従業員数、失業期間別の完全失業者数などがあります
- 労働力調査
- 労働力調査（公表資料、時系列結果など） / 結果の概要（各期の主な結果をまとめた資料・報道資料） / 基本集計
- 調査年月 2022年9月
- 公開（更新）日 2022-10-28
- EXCEL
ファイル:季節調整値 [基本集計] 長期時系列表１ ａ－１ 主要項目（労働力人口・就業者・雇用者・完全失業者・非労働力人口・完全失業率）－ , 人口に基づく時系列接続用数値を掲載している。このため，当該期間の数値は，各年の報告書の数値及び統計表やe-Stat , Seasonally figures> 季節調整の方法は，アメリカセンサス局が開発したX-12-ARIMA（主要系列を除く系列についてはX-11デフォルト。管理限界9.8σ～9.9σ）による。なお，2013年1月分結果公表時 政府統計名解説:しています。
調査の結果には、毎月公表する基本集計として、就業者数、完全失業者数、完全失業率など、四半期ごとに公表する詳細集計として、現職についた理由別の非正規の職員・従業員数、失業期間別の完全失業者数などがあります
- 労働力調査
- 労働力調査（公表資料、時系列結果など） / 結果の概要（各期の主な結果をまとめた資料・報道資料） / 基本集計
- 調査年月 2022年8月
- 公開（更新）日 2022-09-30
- EXCEL
ファイル:季節調整値 [基本集計] 長期時系列表１ ａ－１ 主要項目（労働力人口・就業者・雇用者・完全失業者・非労働力人口・完全失業率）－ , 人口に基づく時系列接続用数値を掲載している。このため，当該期間の数値は，各年の報告書の数値及び統計表やe-Stat , Seasonally figures> 季節調整の方法は，アメリカセンサス局が開発したX-12-ARIMA（主要系列を除く系列についてはX-11デフォルト。管理限界9.8σ～9.9σ）による。なお，2013年1月分結果公表時 政府統計名解説:しています。
調査の結果には、毎月公表する基本集計として、就業者数、完全失業者数、完全失業率など、四半期ごとに公表する詳細集計として、現職についた理由別の非正規の職員・従業員数、失業期間別の完全失業者数などがあります
- 労働力調査
- 労働力調査（公表資料、時系列結果など） / 結果の概要（各期の主な結果をまとめた資料・報道資料） / 基本集計
- 調査年月 2022年7月
- 公開（更新）日 2022-08-30
- EXCEL
ファイル:季節調整値 [基本集計] 長期時系列表１ ａ－１ 主要項目（労働力人口・就業者・雇用者・完全失業者・非労働力人口・完全失業率）－ , 人口に基づく時系列接続用数値を掲載している。このため，当該期間の数値は，各年の報告書の数値及び統計表やe-Stat , Seasonally figures> 季節調整の方法は，アメリカセンサス局が開発したX-12-ARIMA（主要系列を除く系列についてはX-11デフォルト。管理限界9.8σ～9.9σ）による。なお，2013年1月分結果公表時 政府統計名解説:しています。
調査の結果には、毎月公表する基本集計として、就業者数、完全失業者数、完全失業率など、四半期ごとに公表する詳細集計として、現職についた理由別の非正規の職員・従業員数、失業期間別の完全失業者数などがあります
- 労働力調査
- 労働力調査（公表資料、時系列結果など） / 結果の概要（各期の主な結果をまとめた資料・報道資料） / 基本集計
- 調査年月 2022年6月
- 公開（更新）日 2022-07-29
- EXCEL
ファイル:季節調整値 [基本集計] 長期時系列表１ ａ－１ 主要項目（労働力人口・就業者・雇用者・完全失業者・非労働力人口・完全失業率）－ , 人口に基づく時系列接続用数値を掲載している。このため，当該期間の数値は，各年の報告書の数値及び統計表やe-Stat , Seasonally figures> 季節調整の方法は，アメリカセンサス局が開発したX-12-ARIMA（主要系列を除く系列についてはX-11デフォルト。管理限界9.8σ～9.9σ）による。なお，2013年1月分結果公表時 政府統計名解説:しています。
調査の結果には、毎月公表する基本集計として、就業者数、完全失業者数、完全失業率など、四半期ごとに公表する詳細集計として、現職についた理由別の非正規の職員・従業員数、失業期間別の完全失業者数などがあります
- 労働力調査
- 労働力調査（公表資料、時系列結果など） / 結果の概要（各期の主な結果をまとめた資料・報道資料） / 基本集計
- 調査年月 2022年5月
- 公開（更新）日 2022-07-01
- EXCEL
ファイル:季節調整値 [基本集計] 長期時系列表１ ａ－１ 主要項目（労働力人口・就業者・雇用者・完全失業者・非労働力人口・完全失業率）－ , 人口に基づく時系列接続用数値を掲載している。このため，当該期間の数値は，各年の報告書の数値及び統計表やe-Stat , Seasonally figures> 季節調整の方法は，アメリカセンサス局が開発したX-12-ARIMA（主要系列を除く系列についてはX-11デフォルト。管理限界9.8σ～9.9σ）による。なお，2013年1月分結果公表時 政府統計名解説:しています。
調査の結果には、毎月公表する基本集計として、就業者数、完全失業者数、完全失業率など、四半期ごとに公表する詳細集計として、現職についた理由別の非正規の職員・従業員数、失業期間別の完全失業者数などがあります
- 労働力調査
- 労働力調査（公表資料、時系列結果など） / 結果の概要（各期の主な結果をまとめた資料・報道資料） / 基本集計
- 調査年月 2022年4月
- 公開（更新）日 2022-05-31
- EXCEL
ファイル:季節調整値 [基本集計] 長期時系列表１ ａ－１ 主要項目（労働力人口・就業者・雇用者・完全失業者・非労働力人口・完全失業率）－ , 人口に基づく時系列接続用数値を掲載している。このため，当該期間の数値は，各年の報告書の数値及び統計表やe-Stat , Seasonally figures> 季節調整の方法は，アメリカセンサス局が開発したX-12-ARIMA（主要系列を除く系列についてはX-11デフォルト。管理限界9.8σ～9.9σ）による。なお，2013年1月分結果公表時 政府統計名解説:しています。
調査の結果には、毎月公表する基本集計として、就業者数、完全失業者数、完全失業率など、四半期ごとに公表する詳細集計として、現職についた理由別の非正規の職員・従業員数、失業期間別の完全失業者数などがあります
- 労働力調査
- 労働力調査（公表資料、時系列結果など） / 結果の概要（各期の主な結果をまとめた資料・報道資料） / 基本集計
- 調査年月 2022年3月
- 公開（更新）日 2022-04-26
- EXCEL
ファイル:季節調整値 [基本集計] 長期時系列表１ ａ－１ 主要項目（労働力人口・就業者・雇用者・完全失業者・非労働力人口・完全失業率）－ , 人口に基づく時系列接続用数値を掲載している。このため，当該期間の数値は，各年の報告書の数値及び統計表やe-Stat , Seasonally figures> 季節調整の方法は，アメリカセンサス局が開発したX-12-ARIMA（主要系列を除く系列についてはX-11デフォルト。管理限界9.8σ～9.9σ）による。なお，2013年1月分結果公表時 政府統計名解説:しています。
調査の結果には、毎月公表する基本集計として、就業者数、完全失業者数、完全失業率など、四半期ごとに公表する詳細集計として、現職についた理由別の非正規の職員・従業員数、失業期間別の完全失業者数などがあります
- 労働力調査
- 労働力調査（公表資料、時系列結果など） / 結果の概要（各期の主な結果をまとめた資料・報道資料） / 基本集計
- 調査年月 2022年2月
- 公開（更新）日 2022-03-29
- EXCEL
ファイル:季節調整値 [基本集計] 長期時系列表１ ａ－１ 主要項目（労働力人口・就業者・雇用者・完全失業者・非労働力人口・完全失業率）－ , 人口に基づく時系列接続用数値を掲載している。このため，当該期間の数値は，各年の報告書の数値及び統計表やe-Stat , Seasonally figures> 季節調整の方法は，アメリカセンサス局が開発したX-12-ARIMA（主要系列を除く系列についてはX-11デフォルト。管理限界9.8σ～9.9σ）による。なお，2013年1月分結果公表時 政府統計名解説:しています。
調査の結果には、毎月公表する基本集計として、就業者数、完全失業者数、完全失業率など、四半期ごとに公表する詳細集計として、現職についた理由別の非正規の職員・従業員数、失業期間別の完全失業者数などがあります
- 消費者物価指数
- 2020年基準消費者物価指数 / 年報
- 調査年月 2023年
- 公開（更新）日 2024-03-29
- EXCEL
ファイル:b01-1-2 付表１－１ 長期時系列 指数（全国）（続き） Appendix Table 1-1 Long-Term Index
- 消費者物価指数
- 2020年基準消費者物価指数 / 年報
- 調査年月 2023年
- 公開（更新）日 2024-03-29
- EXCEL
ファイル:b01-1-3 付表１－１ 長期時系列 指数（全国）（続き） Appendix Table 1-1 Long-Term Index
- 消費者物価指数
- 2020年基準消費者物価指数 / 年報
- 調査年月 2023年
- 公開（更新）日 2024-03-29
- EXCEL
ファイル:b01-1-4 付表１－１ 長期時系列 指数（全国）（続き） Appendix Table 1-1 Long-Term Index
- 消費者物価指数
- 2020年基準消費者物価指数 / 年報
- 調査年月 2023年
- 公開（更新）日 2024-03-29
- EXCEL
ファイル:b01-1-5 付表１－１ 長期時系列 指数（全国）（続き） Appendix Table 1-1 Long-Term Index
- 労働力調査
- 労働力調査（公表資料、時系列結果など） / 結果の概要（各期の主な結果をまとめた資料・報道資料） / 基本集計
- 調査年月 2022年1月
- 公開（更新）日 2022-03-04
- EXCEL
ファイル:季節調整値 [基本集計] 長期時系列表１ ａ－１ 主要項目（労働力人口・就業者・雇用者・完全失業者・非労働力人口・完全失業率）－ , 人口に基づく時系列接続用数値を掲載している。このため，当該期間の数値は，各年の報告書の数値及び統計表やe-Stat , Seasonally figures> 季節調整の方法は，アメリカセンサス局が開発したX-12-ARIMA（主要系列を除く系列についてはX-11デフォルト。管理限界9.8σ～9.9σ）による。なお，2013年1月分結果公表時 政府統計名解説:しています。
調査の結果には、毎月公表する基本集計として、就業者数、完全失業者数、完全失業率など、四半期ごとに公表する詳細集計として、現職についた理由別の非正規の職員・従業員数、失業期間別の完全失業者数などがあります
- 消費者物価指数
- 2020年基準消費者物価指数 / 年報
- 調査年月 2023年
- 公開（更新）日 2024-03-29
- EXCEL
ファイル:b01-1-1 付表１－１ 長期時系列 指数（全国） Appendix Table 1-1 Long-Term Index for
- 労働力調査
- 労働力調査（旧基準：2015年国勢調査を基準とした結果） / 結果の概要（各期の主な結果をまとめた資料・報道資料） / 基本集計
- 調査年月 2021年12月
- 公開（更新）日 2022-02-01
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ファイル:季節調整値 [基本集計] 長期時系列表１ ａ－１ 主要項目（労働力人口・就業者・雇用者・完全失業者・非労働力人口・完全失業率）－ , 年国勢調査基準のベンチマーク人口に基づく時系列接続用数値を掲載している。このため，当該期間の数値は，各年の報告書の数値及び統計表やe-Stat , Seasonally figures> 季節調整の方法は，アメリカセンサス局が開発したX-12-ARIMA（主要系列を除く系列についてはX-11デフォルト。管理限界9.8σ～9.9σ）による。なお，2013年1月分結果公表時 政府統計名解説:しています。
調査の結果には、毎月公表する基本集計として、就業者数、完全失業者数、完全失業率など、四半期ごとに公表する詳細集計として、現職についた理由別の非正規の職員・従業員数、失業期間別の完全失業者数などがあります
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- 調査年月 2021年11月
- 公開（更新）日 2021-12-28
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ファイル:季節調整値 [基本集計] 長期時系列表１ ａ－１ 主要項目（労働力人口・就業者・雇用者・完全失業者・非労働力人口・完全失業率）－ , 年国勢調査基準のベンチマーク人口に基づく時系列接続用数値を掲載している。このため，当該期間の数値は，各年の報告書の数値及び統計表やe-Stat , Seasonally figures> 季節調整の方法は，アメリカセンサス局が開発したX-12-ARIMA（主要系列を除く系列についてはX-11デフォルト。管理限界9.8σ～9.9σ）による。なお，2013年1月分結果公表時 政府統計名解説:しています。
調査の結果には、毎月公表する基本集計として、就業者数、完全失業者数、完全失業率など、四半期ごとに公表する詳細集計として、現職についた理由別の非正規の職員・従業員数、失業期間別の完全失業者数などがあります
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- 調査年月 2021年10月
- 公開（更新）日 2021-11-30
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ファイル:季節調整値 [基本集計] 長期時系列表１ ａ－１ 主要項目（労働力人口・就業者・雇用者・完全失業者・非労働力人口・完全失業率）－ , 年国勢調査基準のベンチマーク人口に基づく時系列接続用数値を掲載している。このため，当該期間の数値は，各年の報告書の数値及び統計表やe-Stat , Seasonally figures> 季節調整の方法は，アメリカセンサス局が開発したX-12-ARIMA（主要系列を除く系列についてはX-11デフォルト。管理限界9.8σ～9.9σ）による。なお，2013年1月分結果公表時 政府統計名解説:しています。
調査の結果には、毎月公表する基本集計として、就業者数、完全失業者数、完全失業率など、四半期ごとに公表する詳細集計として、現職についた理由別の非正規の職員・従業員数、失業期間別の完全失業者数などがあります
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- 調査年月 2021年9月
- 公開（更新）日 2021-10-29
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ファイル:季節調整値 [基本集計] 長期時系列表１ ａ－１ 主要項目（労働力人口・就業者・雇用者・完全失業者・非労働力人口・完全失業率）－ , 年国勢調査基準のベンチマーク人口に基づく時系列接続用数値を掲載している。このため，当該期間の数値は，各年の報告書の数値及び統計表やe-Stat , Seasonally figures> 季節調整の方法は，アメリカセンサス局が開発したX-12-ARIMA（主要系列を除く系列についてはX-11デフォルト。管理限界9.8σ～9.9σ）による。なお，2013年1月分結果公表時 政府統計名解説:しています。
調査の結果には、毎月公表する基本集計として、就業者数、完全失業者数、完全失業率など、四半期ごとに公表する詳細集計として、現職についた理由別の非正規の職員・従業員数、失業期間別の完全失業者数などがあります
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- 調査年月 2021年8月
- 公開（更新）日 2021-10-01
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ファイル:季節調整値 [基本集計] 長期時系列表１ ａ－１ 主要項目（労働力人口・就業者・雇用者・完全失業者・非労働力人口・完全失業率）－ , 年国勢調査基準のベンチマーク人口に基づく時系列接続用数値を掲載している。このため，当該期間の数値は，各年の報告書の数値及び統計表やe-Stat , Seasonally figures> 季節調整の方法は，アメリカセンサス局が開発したX-12-ARIMA（主要系列を除く系列についてはX-11デフォルト。管理限界9.8σ～9.9σ）による。なお，2013年1月分結果公表時 政府統計名解説:しています。
調査の結果には、毎月公表する基本集計として、就業者数、完全失業者数、完全失業率など、四半期ごとに公表する詳細集計として、現職についた理由別の非正規の職員・従業員数、失業期間別の完全失業者数などがあります
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- 調査年月 2021年7月
- 公開（更新）日 2021-08-31
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ファイル:季節調整値 [基本集計] 長期時系列表１ ａ－１ 主要項目（労働力人口・就業者・雇用者・完全失業者・非労働力人口・完全失業率）－ , 年国勢調査基準のベンチマーク人口に基づく時系列接続用数値を掲載している。このため，当該期間の数値は，各年の報告書の数値及び統計表やe-Stat , Seasonally figures> 季節調整の方法は，アメリカセンサス局が開発したX-12-ARIMA（主要系列を除く系列についてはX-11デフォルト。管理限界9.8σ～9.9σ）による。なお，2013年1月分結果公表時 政府統計名解説:しています。
調査の結果には、毎月公表する基本集計として、就業者数、完全失業者数、完全失業率など、四半期ごとに公表する詳細集計として、現職についた理由別の非正規の職員・従業員数、失業期間別の完全失業者数などがあります
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- 調査年月 2021年6月
- 公開（更新）日 2021-07-30
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ファイル:季節調整値 [基本集計] 長期時系列表１ ａ－１ 主要項目（労働力人口・就業者・雇用者・完全失業者・非労働力人口・完全失業率）－ , 年国勢調査基準のベンチマーク人口に基づく時系列接続用数値を掲載している。このため，当該期間の数値は，各年の報告書の数値及び統計表やe-Stat , Seasonally figures> 季節調整の方法は，アメリカセンサス局が開発したX-12-ARIMA（主要系列を除く系列についてはX-11デフォルト。管理限界9.8σ～9.9σ）による。なお，2013年1月分結果公表時 政府統計名解説:しています。
調査の結果には、毎月公表する基本集計として、就業者数、完全失業者数、完全失業率など、四半期ごとに公表する詳細集計として、現職についた理由別の非正規の職員・従業員数、失業期間別の完全失業者数などがあります
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- 調査年月 2021年5月
- 公開（更新）日 2021-06-29
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ファイル:季節調整値 [基本集計] 長期時系列表１ ａ－１ 主要項目（労働力人口・就業者・雇用者・完全失業者・非労働力人口・完全失業率）－ , 年国勢調査基準のベンチマーク人口に基づく時系列接続用数値を掲載している。このため，当該期間の数値は，各年の報告書の数値及び統計表やe-Stat , Seasonally figures> 季節調整の方法は，アメリカセンサス局が開発したX-12-ARIMA（主要系列を除く系列についてはX-11デフォルト。管理限界9.8σ～9.9σ）による。なお，2013年1月分結果公表時 政府統計名解説:しています。
調査の結果には、毎月公表する基本集計として、就業者数、完全失業者数、完全失業率など、四半期ごとに公表する詳細集計として、現職についた理由別の非正規の職員・従業員数、失業期間別の完全失業者数などがあります
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- 調査年月 2021年4月
- 公開（更新）日 2021-05-28
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調査の結果には、毎月公表する基本集計として、就業者数、完全失業者数、完全失業率など、四半期ごとに公表する詳細集計として、現職についた理由別の非正規の職員・従業員数、失業期間別の完全失業者数などがあります
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- 調査年月 2021年3月
- 公開（更新）日 2021-04-30
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調査の結果には、毎月公表する基本集計として、就業者数、完全失業者数、完全失業率など、四半期ごとに公表する詳細集計として、現職についた理由別の非正規の職員・従業員数、失業期間別の完全失業者数などがあります
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- 公開（更新）日 2021-03-30
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調査の結果には、毎月公表する基本集計として、就業者数、完全失業者数、完全失業率など、四半期ごとに公表する詳細集計として、現職についた理由別の非正規の職員・従業員数、失業期間別の完全失業者数などがあります
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- 公開（更新）日 2021-03-02
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調査の結果には、毎月公表する基本集計として、就業者数、完全失業者数、完全失業率など、四半期ごとに公表する詳細集計として、現職についた理由別の非正規の職員・従業員数、失業期間別の完全失業者数などがあります
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調査の結果には、毎月公表する基本集計として、就業者数、完全失業者数、完全失業率など、四半期ごとに公表する詳細集計として、現職についた理由別の非正規の職員・従業員数、失業期間別の完全失業者数などがあります
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