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  • 労働力調査
  • 労働力調査(公表資料、時系列結果など) / 長期時系列データ / 基本集計
  • 調査年月  2026年3月
  • 公開(更新)日  2026-04-28
  • EXCEL
【表】月別結果:季節調整値及び原数値 1-a-2 就業者数【年齢階級(10歳階級)別】 1968年1月~
ファイル:www.stat.go.jp/data/roudou/220201/index.html Since population calculating results Labour Force Survey is revised every five because Population Estimates according release latest Census conducted , www.stat.go.jp/english/data/roudou/pdf/samplerr.pdf was Census-based estimates 2022. Responding order remove gaps
  • 労働力調査
  • 労働力調査(公表資料、時系列結果など) / 長期時系列データ / 基本集計
  • 調査年月  2026年3月
  • 公開(更新)日  2026-04-28
  • EXCEL
【表】月別結果:季節調整値及び原数値 1-a-6 完全失業者数【年齢階級(10歳階級)別】 1968年1月~
ファイル:www.stat.go.jp/data/roudou/220201/index.html Since population calculating results Labour Force Survey is revised every five because Population Estimates according release latest Census conducted , www.stat.go.jp/english/data/roudou/pdf/samplerr.pdf was Census-based estimates 2022. Responding order remove gaps
  • 労働力調査
  • 労働力調査(公表資料、時系列結果など) / 長期時系列データ / 基本集計
  • 調査年月  2026年3月
  • 公開(更新)日  2026-04-28
  • EXCEL
【表】月別結果:季節調整値及び原数値 1-a-5 非農林業雇用者数【従業者規模別(非農林業)】 1968年1月~
ファイル: every five years because Population Estimates according release latest Census conducted , www.stat.go.jp/english/data/roudou/pdf/samplerr.pdf was Census-based estimates 2022. Responding order remove gaps , adjustment retroactive From September based on population. those periods reports year old criteria some
  • 労働力調査
  • 労働力調査(公表資料、時系列結果など) / 長期時系列データ / 基本集計
  • 調査年月  2026年3月
  • 公開(更新)日  2026-04-28
  • EXCEL
【表】月別結果:季節調整値及び原数値 1-a-8 完全失業者数・完全失業率【世帯主との続き柄別】 1968年1月~
ファイル: every five years because Population Estimates according release latest Census conducted , www.stat.go.jp/english/data/roudou/pdf/samplerr.pdf was Census-based estimates 2022. Responding order remove gaps , adjustment or retroactive From September based on population. those periods reports year old criteria some
  • 労働力調査
  • 労働力調査(公表資料、時系列結果など) / 長期時系列データ / 基本集計
  • 調査年月  2026年3月
  • 公開(更新)日  2026-04-28
  • EXCEL
【表】月別結果:原数値のみ 1-b-4 非労働力人口【年齢階級(10歳階級)別】 1968年1月~
ファイル:www.stat.go.jp/data/roudou/220201/index.html Since population calculating results Labour Force Survey is revised every five because Population Estimates according release latest Census conducted , www.stat.go.jp/english/data/roudou/pdf/samplerr.pdf was Census-based estimates 2022. Responding order remove gaps
  • 労働力調査
  • 労働力調査(公表資料、時系列結果など) / 長期時系列データ / 基本集計
  • 調査年月  2026年3月
  • 公開(更新)日  2026-04-28
  • EXCEL
【表】月別結果:原数値のみ 1-b-2 労働力人口【年齢階級(10歳階級)別】 1968年1月~
ファイル:www.stat.go.jp/data/roudou/220201/index.html Since population calculating results Force Survey is revised every five because Population Estimates according release latest Census conducted , www.stat.go.jp/english/data/roudou/pdf/samplerr.pdf was Census-based estimates 2022. Responding order remove gaps
  • 労働力調査
  • 労働力調査(公表資料、時系列結果など) / 長期時系列データ / 基本集計
  • 調査年月  2026年3月
  • 公開(更新)日  2026-04-28
  • EXCEL
【表】月別結果:原数値のみ 1-b-1 15歳以上人口【年齢階級(10歳階級)別】 1968年1月~
ファイル:全国、月別結果 [Basic Tabulation] Historical data b-1 Population aged years old and over [by age group] Whole , five because Estimates according release latest Census conducted years. cf. https://www.stat.go.jp/english/data/roudou/pdf/samplerr.pdf was Census-based estimates 2022. Responding order remove gaps
  • 労働力調査
  • 労働力調査(公表資料、時系列結果など) / 長期時系列データ / 基本集計
  • 調査年月  2026年3月
  • 公開(更新)日  2026-04-28
  • EXCEL
【表】月別結果:季節調整値及び原数値 1-a-3 就業者数【全産業、「農業,林業」、「非農林業」】 1953年1月~
ファイル: every five years Population Estimates according release latest Census conducted , www.stat.go.jp/english/data/roudou/pdf/samplerr.pdf was Census-based estimates 2022. Responding order remove gaps , adjustment or retroactive From September based on population. those periods reports year old criteria some
  • 労働力調査
  • 労働力調査(公表資料、時系列結果など) / 長期時系列データ / 基本集計
  • 調査年月  2026年3月
  • 公開(更新)日  2026-04-28
  • EXCEL
【表】月別結果:季節調整値及び原数値 1-a-1 主要項目(労働力人口、就業者、雇用者、完全失業者、非労働力人口、完全失業率) 1953年1月~
ファイル: five years Population Estimates according release latest Census conducted , www.stat.go.jp/english/data/roudou/pdf/samplerr.pdf was Census-based estimates 2022. Responding order remove gaps , adjustment or retroactive From September based on population. those periods reports year old criteria some
  • 労働力調査
  • 労働力調査(公表資料、時系列結果など) / 長期時系列データ / 基本集計
  • 調査年月  2026年3月
  • 公開(更新)日  2026-04-28
  • EXCEL
【表】月別結果:季節調整値及び原数値 1-a-9 完全失業率【年齢階級(10歳階級)別】 1968年1月~
ファイル:/www.stat.go.jp/data/roudou/pdf/10.pdf  Since population calculating results Labour Force Survey is revised every five because Population Estimates according release latest Census conducted
  • 労働力調査
  • 労働力調査(公表資料、時系列結果など) / 長期時系列データ / 基本集計
  • 調査年月  2026年3月
  • 公開(更新)日  2026-04-28
  • EXCEL
【表】月別結果:原数値のみ 1-b-5 労働力人口比率【年齢階級(10歳階級)別】 1953年1月~(年齢階級別結果は1968年1月~)
ファイル:/data/roudou/pdf/10.pdf  Using latest results Population Census as base Estimates revised every five according , release new conducted quinquennially. Therefore population calculating Force Survey years. cf. https://www.stat.go.jp
  • 労働力調査
  • 労働力調査(公表資料、時系列結果など) / 長期時系列データ / 基本集計
  • 調査年月  2026年3月
  • 公開(更新)日  2026-04-28
  • EXCEL
【表】月別結果:原数値のみ 1-b-6 就業率【年齢階級(10歳階級)別】 1953年1月~(年齢階級別結果は1968年1月~)
ファイル:/data/roudou/pdf/10.pdf  Using latest results Population Census as base Estimates revised every five according , release new conducted quinquennially. Therefore population calculating Labour Force Survey years. cf. https
  • 労働力調査
  • 労働力調査(公表資料、時系列結果など) / 長期時系列データ / 基本集計
  • 調査年月  2025年
  • 公開(更新)日  2026-01-30
  • EXCEL
【表3】年平均結果 3-5 年齢階級(5歳階級)別非労働力人口 1968年~
ファイル:www.stat.go.jp/data/roudou/220201/index.html Since population calculating Labour Force Survey revised every five because Population Estimates according release latest Census which , intercensal-level adjustment or retroactive From based on population. Therefore those periods reports year criteria
  • 労働力調査
  • 労働力調査(公表資料、時系列結果など) / 長期時系列データ / 基本集計
  • 調査年月  2025年
  • 公開(更新)日  2026-01-30
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【表3】年平均結果 3-3 年齢階級(5歳階級)別就業者数及び就業率 1968年~
ファイル:Okinawa-ken is not included in figures. “< persons:2010-census rates:2005-census The reason of treatment were , www.stat.go.jp/data/roudou/220201/index.html Since population calculating Labour Force Survey revised every five because Population Estimates according release latest Censuswhich
  • 労働力調査
  • 労働力調査(公表資料、時系列結果など) / 長期時系列データ / 基本集計
  • 調査年月  2025年
  • 公開(更新)日  2026-01-30
  • EXCEL
【表3】年平均結果 3-2 年齢階級(5歳階級)別労働力人口及び労働力人口比率 1968年~
ファイル:Okinawa-ken is not included in figures. “< persons:2010-census rates:2005-census The reason of treatment were , www.stat.go.jp/data/roudou/220201/index.html Since population calculating Force Survey revised every five because Population Estimates according release latest Censuswhich
  • 労働力調査
  • 労働力調査(公表資料、時系列結果など) / 長期時系列データ / 基本集計
  • 調査年月  2025年
  • 公開(更新)日  2026-01-30
  • EXCEL
【表3】年平均結果 3-4 年齢階級(5歳階級)別完全失業者数及び完全失業率 1968年~
ファイル:Okinawa-ken is not included in figures. “< persons:2010-census rates:2005-census The reason of treatment were , www.stat.go.jp/data/roudou/220201/index.html Since population calculating Labour Force Survey revised every five because Population Estimates according release latest Censuswhich
  • 労働力調査
  • 労働力調査(公表資料、時系列結果など) / 長期時系列データ / 基本集計
  • 調査年月  2025年
  • 公開(更新)日  2026-01-30
  • EXCEL
【表3】年平均結果 3-1 年齢階級(5歳階級)別15歳以上人口 1968年~
ファイル:歳以上人口 全国 [Basic Tabulation] Historical data   Population aged years old and over by age group Whole Japan , 年国勢調査基準切り替え以前の既公表値) initially released before 2020-Census base revision 平成17年 ※注_Notes 注 Notes 該当シートcorresponding , www.stat.go.jp/english/data/roudou/pdf/samplerr.pdf was Census-based estimates January 2022. Responding order
  • 家計調査
  • 家計調査 / 家計収支編 / 単身世帯 / 詳細結果表
  • 調査年月  2026年1~3月期
  • 公開(更新)日  2026-05-12
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    DB
<品目分類>1世帯当たり(四半期計)の品目別支出金額 9 (品目別支出金額及び購入頻度) 単身世帯・勤労者世帯
政府統計名解説:家計調査は、統計理論に基づき選定された全国約9千世帯を対象として、家計の収入・支出、貯蓄・負債などを毎月調査しています。  家計調査の結果は、我が , 地方公共団体、民間の会社などでも利用されています。  二人以上の世帯の結果は、主に、地域・世帯属性ごとに1世帯当たり1か月間の収支金額にまとめ毎月公表、単身世帯及び総世帯の家計収支に関する結果並びに二人以上 ファイル: いか Cuttlefish たこ Octopus えび Shrimps lobsters かに Crabs , communication 交通 Public transportation 鉄道運賃 Railway , 他の消費支出 consumption 諸雑費 Miscellaneous 理美容サービス 温泉・銭湯入浴料 hotspring
  • 家計調査
  • 家計調査 / 家計収支編 / 総世帯 / 詳細結果表
  • 調査年月  2026年1~3月期
  • 公開(更新)日  2026-05-12
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    DB
<品目分類>1世帯当たり(四半期計)の品目別支出金額 10 年間収入五分位階級別 総世帯・勤労者世帯
政府統計名解説:家計調査は、統計理論に基づき選定された全国約9千世帯を対象として、家計の収入・支出、貯蓄・負債などを毎月調査しています。  家計調査の結果は、我が , 地方公共団体、民間の会社などでも利用されています。  二人以上の世帯の結果は、主に、地域・世帯属性ごとに1世帯当たり1か月間の収支金額にまとめ毎月公表、単身世帯及び総世帯の家計収支に関する結果並びに二人以上 ファイル: communication 交通 Public transportation 鉄道運賃 Railway , 他の自動車等関連サービス 自動車保険料 自賠責 compulsion 任 意 option 自動車保険料以外の輸送機器保険料 通信 Communication , 他の消費支出 consumption 諸雑費 Miscellaneous 理美容サービス 温泉・銭湯入浴料 hotspring
  • 小売物価統計調査
  • 小売物価統計調査(動向編)
  • 調査年月  2025年
  • 公開(更新)日  2026-04-24
  • EXCEL EXCEL
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    DB
結果表 1 調査品目の月別価格及び年平均価格【都道府県庁所在市及び人口15万以上の市】 【28】「9181 切り花」 ~ 「9199 メモリーカード」
ファイル:Average by Item Cities with Prefectural Government Population of or More Continued 2025年 In 単位 : 円 Yen 品目 切 政府統計名解説:の物価の構造を把握するための構造編で構成されています。 「ガソリンの都市別小売価格」については、2026年2月分の結果を最後に、早期公表を取りやめました。2026年3月分以降の結果は、「主要品目の都市別小売価格
  • 総合エネルギー統計
  • 総合エネルギー統計 / 統計表一覧
  • 調査年月  1996年
  • 公開(更新)日  2026-04-14
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エネルギーバランス表 1996年度
ファイル: Manufacturing Water Information Communication Transport , Services Amusement Education Learning Support Medical , # Bituminous Mixture Fuel/Orimulsion Primary 生産原単位 Production
  • 小売物価統計調査
  • 小売物価統計調査(動向編)
  • 調査年月  2025年
  • 公開(更新)日  2026-04-24
  • EXCEL EXCEL
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    DB
結果表 1 調査品目の月別価格及び年平均価格【都道府県庁所在市及び人口15万以上の市】 【21】「5161 ワンピース」 ~ 「5221 男性用セーター」
ファイル:Average by Item Cities with Prefectural Government Population of or More Continued 2025年 In 単位 : 円 Yen 品目 ワンピース 政府統計名解説:の物価の構造を把握するための構造編で構成されています。 「ガソリンの都市別小売価格」については、2026年2月分の結果を最後に、早期公表を取りやめました。2026年3月分以降の結果は、「主要品目の都市別小売価格
  • 家計調査
  • 家計調査 / 家計収支編 / 総世帯 / 詳細結果表
  • 調査年月  2025年
  • 公開(更新)日  2026-02-06
  • EXCEL EXCEL
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<品目分類>1世帯当たり年間の品目別支出金額 11 都市階級・地方・都道府県庁所在市別 総世帯
政府統計名解説:家計調査は、統計理論に基づき選定された全国約9千世帯を対象として、家計の収入・支出、貯蓄・負債などを毎月調査しています。  家計調査の結果は、我が , 地方公共団体、民間の会社などでも利用されています。  二人以上の世帯の結果は、主に、地域・世帯属性ごとに1世帯当たり1か月間の収支金額にまとめ毎月公表、単身世帯及び総世帯の家計収支に関する結果並びに二人以上 ファイル: private public issued houses maintenance tering Plumbing , parts except cars park carsharing compulsion option , recreation sets players computers video cameras instruments
  • 総合エネルギー統計
  • 総合エネルギー統計 / 統計表一覧
  • 調査年月  1996年
  • 公開(更新)日  2026-04-14
  • EXCEL
エネルギーバランス表 1996年度詳細表
ファイル: Purification Sewage Processing Disposal Communications , Money Corporations Lending Credit Card Business Transaction , Mixture Fuel/Orimulsion NGL/Condensate Petro Slack
  • 家計調査
  • 家計調査 / 家計収支編 / 単身世帯 / 詳細結果表
  • 調査年月  2025年
  • 公開(更新)日  2026-02-06
  • EXCEL EXCEL
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<品目分類>1世帯当たり年間の品目別支出金額 10 男女,年齢階級別 単身世帯・勤労者世帯
政府統計名解説:家計調査は、統計理論に基づき選定された全国約9千世帯を対象として、家計の収入・支出、貯蓄・負債などを毎月調査しています。  家計調査の結果は、我が , 地方公共団体、民間の会社などでも利用されています。  二人以上の世帯の結果は、主に、地域・世帯属性ごとに1世帯当たり1か月間の収支金額にまとめ毎月公表、単身世帯及び総世帯の家計収支に関する結果並びに二人以上 ファイル: 消費支出 Consumption expenditures 食料 Food 穀類 CerealsRice , communication 交通 Public transportation 鉄道運賃 Railway , 他の消費支出 consumption 諸雑費 Miscellaneous 理美容サービス 温泉・銭湯入浴料 hotspring
  • 家計調査
  • 家計調査 / 家計収支編 / 単身世帯 / 詳細結果表
  • 調査年月  2025年
  • 公開(更新)日  2026-02-06
  • EXCEL EXCEL
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<品目分類>1世帯当たり年間の品目別支出金額 11 年間収入五分位階級別 単身世帯・勤労者世帯
政府統計名解説:家計調査は、統計理論に基づき選定された全国約9千世帯を対象として、家計の収入・支出、貯蓄・負債などを毎月調査しています。  家計調査の結果は、我が , 地方公共団体、民間の会社などでも利用されています。  二人以上の世帯の結果は、主に、地域・世帯属性ごとに1世帯当たり1か月間の収支金額にまとめ毎月公表、単身世帯及び総世帯の家計収支に関する結果並びに二人以上 ファイル: communication 交通 Public transportation 鉄道運賃 Railway , 料金 rental car carsharing 他の自動車等関連サービス 自動車保険料 自賠責 compulsion , 他の消費支出 consumption 諸雑費 Miscellaneous 理美容サービス 温泉・銭湯入浴料 hotspring
  • 家計調査
  • 家計調査 / 家計収支編 / 単身世帯 / 詳細結果表
  • 調査年月  2025年10~12月期
  • 公開(更新)日  2026-02-06
  • EXCEL EXCEL
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    DB
<品目分類>1世帯当たり(四半期計)の品目別支出金額 9 (品目別支出金額及び購入頻度) 単身世帯・勤労者世帯
政府統計名解説:家計調査は、統計理論に基づき選定された全国約9千世帯を対象として、家計の収入・支出、貯蓄・負債などを毎月調査しています。  家計調査の結果は、我が , 地方公共団体、民間の会社などでも利用されています。  二人以上の世帯の結果は、主に、地域・世帯属性ごとに1世帯当たり1か月間の収支金額にまとめ毎月公表、単身世帯及び総世帯の家計収支に関する結果並びに二人以上 ファイル: いか Cuttlefish たこ Octopus えび Shrimps lobsters かに Crabs , communication 交通 Public transportation 鉄道運賃 Railway , 他の消費支出 consumption 諸雑費 Miscellaneous 理美容サービス 温泉・銭湯入浴料 hotspring
  • 家計調査
  • 家計調査 / 家計収支編 / 単身世帯 / 詳細結果表
  • 調査年月  2025年
  • 公開(更新)日  2026-02-06
  • EXCEL EXCEL
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    DB
<品目分類>1世帯当たり年間の品目別支出金額 9 (品目別支出金額及び購入頻度) 単身世帯・勤労者世帯
政府統計名解説:家計調査は、統計理論に基づき選定された全国約9千世帯を対象として、家計の収入・支出、貯蓄・負債などを毎月調査しています。  家計調査の結果は、我が , 地方公共団体、民間の会社などでも利用されています。  二人以上の世帯の結果は、主に、地域・世帯属性ごとに1世帯当たり1か月間の収支金額にまとめ毎月公表、単身世帯及び総世帯の家計収支に関する結果並びに二人以上 ファイル: 消費支出 Consumption expenditures 食料 Food 穀類 CerealsRice , communication 交通 Public transportation 鉄道運賃 Railway , 他の消費支出 consumption 諸雑費 Miscellaneous 理美容サービス 温泉・銭湯入浴料 hotspring
  • 家計調査
  • 家計調査 / 家計収支編 / 総世帯 / 詳細結果表
  • 調査年月  2025年
  • 公開(更新)日  2026-02-06
  • EXCEL EXCEL
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    DB
<品目分類>1世帯当たり年間の品目別支出金額 10 年間収入五分位階級別 総世帯・勤労者世帯
政府統計名解説:家計調査は、統計理論に基づき選定された全国約9千世帯を対象として、家計の収入・支出、貯蓄・負債などを毎月調査しています。  家計調査の結果は、我が , 地方公共団体、民間の会社などでも利用されています。  二人以上の世帯の結果は、主に、地域・世帯属性ごとに1世帯当たり1か月間の収支金額にまとめ毎月公表、単身世帯及び総世帯の家計収支に関する結果並びに二人以上 ファイル: 消費支出 Consumption expenditures 食料 Food 穀類 CerealsRice , communication 交通 Public transportation 鉄道運賃 Railway , 他の消費支出 consumption 諸雑費 Miscellaneous 理美容サービス 温泉・銭湯入浴料 hotspring
  • 家計調査
  • 家計調査 / 家計収支編 / 総世帯 / 詳細結果表
  • 調査年月  2025年10~12月期
  • 公開(更新)日  2026-02-06
  • EXCEL EXCEL
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    DB
<品目分類>1世帯当たり(四半期計)の品目別支出金額 10 年間収入五分位階級別 総世帯・勤労者世帯
政府統計名解説:家計調査は、統計理論に基づき選定された全国約9千世帯を対象として、家計の収入・支出、貯蓄・負債などを毎月調査しています。  家計調査の結果は、我が , 地方公共団体、民間の会社などでも利用されています。  二人以上の世帯の結果は、主に、地域・世帯属性ごとに1世帯当たり1か月間の収支金額にまとめ毎月公表、単身世帯及び総世帯の家計収支に関する結果並びに二人以上 ファイル: communication 交通 Public transportation 鉄道運賃 Railway , 他の自動車等関連サービス 自動車保険料 自賠責 compulsion 任 意 option 自動車保険料以外の輸送機器保険料 通信 Communication , 他の消費支出 consumption 諸雑費 Miscellaneous 理美容サービス 温泉・銭湯入浴料 hotspring
  • 騒音規制法施行状況調査
  • 令和年度騒音規制法施行状況調査
  • 調査年月  2024年度
  • 公開(更新)日  2026-03-23
  • EXCEL
表23 騒音規制法第28条に基づく条例等の制定状況
ファイル:-law.com/opensearch/SrJbF01/init?jctcd=8A7FE9A39A&houcd , は5万円以下の罰金に処する 薩摩川内市 薩摩川内市環境保全条例第7条: https://www.city.satsumasendai.lg.jp/www/contents , //ops-jg.d1-law.com/opensearch/SrJbF01/init?jctcd=8A856599AA
  • 騒音規制法施行状況調査
  • 令和年度騒音規制法施行状況調査
  • 調査年月  2024年度
  • 公開(更新)日  2026-03-23
  • EXCEL
表25 騒音対策関連の条例・指導要綱等の制定状況
ファイル: 別表第8、別表第9、別表第10 https://ops-jg.d1-law.com/opensearch/SrJbF01 , -law.com/opensearch/SrJbF01/init?jctcd=8A80073B60&houcd , /noise/noise_vibration/rules/construction_work.html
  • 普通貿易統計
  • 貿易統計_貿易概況 / 主要地域(国)別主要品別表 / 輸入
  • 調査年月  2024年12月
  • 公開(更新)日  2025-11-13
  • CSV
確定 24-01 2024年分 主要地域(国)別主要品別表 (輸入 1-12月:確定)
政府統計名解説:に輸入された貨物の金額及び数量などの結果を品目別、国(地域)別などで提供しています。 (単位:千円、UNIT:1,000YEN提供分類2解説:1月~表示月分までのデータ掲載です。ただし、2017年12月表示月分については、4月~12月分のデータ掲載となっております。なお、2017年分については、2017年4月に主要品目及び地域・国を入れ替えたことに伴い、2017年1~3月と2017年4~12月では掲載している主要品目及び地域・国が異なっております。 ファイル:AND PREPARATION MEAT CEREALS CEREAL PREPARATION VEGETABLES , ETC IC INSULATED WIRE CABLE AUDIO VISUAL APPARATUS , . 42489191Apr. 39672787May. 46748108Jun. 42369612Jul. 48266558Aug
  • 公益法人の概況及び公益認定等委員会の活動報告
  • 公益法人の概況及び公益認定等委員会の活動報告
  • 調査年月  2024年
  • 公開(更新)日  2026-05-15
  • EXCEL 正誤情報
3 集計に用いたデータ
ファイル:公益財団法人東京YMCA 文化庁宗務課 新宿区西早稲田2丁目3番18号日本キリスト教会館6階 03-6302-1960 菅谷淳 http://tokyo.ymca.or.jp A003834 コウエキシャダンホウジンニホンエンゲキキョウカイ
  • 普通貿易統計
  • 貿易統計_貿易概況 / 主要地域(国)別主要品別表 / 輸出
  • 調査年月  2024年12月
  • 公開(更新)日  2025-11-13
  • CSV
確定 24-01 2024年分 主要地域(国)別主要品別表 (輸出 1-12月:確定)
政府統計名解説:に輸入された貨物の金額及び数量などの結果を品目別、国(地域)別などで提供しています。 (単位:千円、UNIT:1,000YEN提供分類2解説:1月~表示月分までのデータ掲載です。ただし、2017年12月表示月分については、4月~12月分のデータ掲載となっております。なお、2017年分については、2017年4月に主要品目及び地域・国を入れ替えたことに伴い、2017年1~3月と2017年4~12月では掲載している主要品目及び地域・国が異なっております。 ファイル:CENTRIFUGES CONSTRUCTION MACHINES MECHANICAL HANDLING , BATTERIES ACCUMULATORS TRANSPORT EQUIPMENT MOTOR VEHICLES , . 5546052Mar. 4772674Apr. 6218110May. 6260957Jun. 4647021Jul
  • 家計調査
  • 家計調査 / 家計収支編 / 単身世帯 / 詳細結果表
  • 調査年月  2025年7~9月期
  • 公開(更新)日  2025-11-07
  • EXCEL EXCEL
    閲覧用
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<品目分類>1世帯当たり(四半期計)の品目別支出金額 9 (品目別支出金額及び購入頻度) 単身世帯・勤労者世帯
政府統計名解説:家計調査は、統計理論に基づき選定された全国約9千世帯を対象として、家計の収入・支出、貯蓄・負債などを毎月調査しています。  家計調査の結果は、我が , 地方公共団体、民間の会社などでも利用されています。  二人以上の世帯の結果は、主に、地域・世帯属性ごとに1世帯当たり1か月間の収支金額にまとめ毎月公表、単身世帯及び総世帯の家計収支に関する結果並びに二人以上 ファイル: いか Cuttlefish たこ Octopus えび Shrimps lobsters かに Crabs , communication 交通 Public transportation 鉄道運賃 Railway , 他の消費支出 consumption 諸雑費 Miscellaneous 理美容サービス 温泉・銭湯入浴料 hotspring
  • 家計調査
  • 家計調査 / 家計収支編 / 総世帯 / 詳細結果表
  • 調査年月  2025年7~9月期
  • 公開(更新)日  2025-11-07
  • EXCEL EXCEL
    閲覧用
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<品目分類>1世帯当たり(四半期計)の品目別支出金額 10 年間収入五分位階級別 総世帯・勤労者世帯
政府統計名解説:家計調査は、統計理論に基づき選定された全国約9千世帯を対象として、家計の収入・支出、貯蓄・負債などを毎月調査しています。  家計調査の結果は、我が , 地方公共団体、民間の会社などでも利用されています。  二人以上の世帯の結果は、主に、地域・世帯属性ごとに1世帯当たり1か月間の収支金額にまとめ毎月公表、単身世帯及び総世帯の家計収支に関する結果並びに二人以上 ファイル: communication 交通 Public transportation 鉄道運賃 Railway , 他の自動車等関連サービス 自動車保険料 自賠責 compulsion 任 意 option 自動車保険料以外の輸送機器保険料 通信 Communication , 他の消費支出 consumption 諸雑費 Miscellaneous 理美容サービス 温泉・銭湯入浴料 hotspring
  • 労働力調査
  • 労働力調査(公表資料、時系列結果など) / 結果の概要(各期の主な結果をまとめた資料・報道資料) / 基本集計
  • 調査年月  2023年9月
  • 公開(更新)日  2023-10-31
  • EXCEL
長期時系列表 完全失業率(季節調整値)等の長期時系列データ - 1953年~
ファイル: five years Population Estimates according release latest Census conducted , www.stat.go.jp/english/data/roudou/pdf/samplerr.pdf was Census-based estimates 2022. Responding order remove gaps , adjustment or retroactive From September based on population. those periods year tables databases provided
  • 労働力調査
  • 労働力調査(公表資料、時系列結果など) / 結果の概要(各期の主な結果をまとめた資料・報道資料) / 基本集計
  • 調査年月  2023年8月
  • 公開(更新)日  2023-09-29
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長期時系列表 完全失業率(季節調整値)等の長期時系列データ - 1953年~
ファイル: five years Population Estimates according release latest Census conducted , www.stat.go.jp/english/data/roudou/pdf/samplerr.pdf was Census-based estimates 2022. Responding order remove gaps , adjustment or retroactive From September based on population. those periods year tables databases provided
  • 労働力調査
  • 労働力調査(公表資料、時系列結果など) / 結果の概要(各期の主な結果をまとめた資料・報道資料) / 基本集計
  • 調査年月  2023年7月
  • 公開(更新)日  2023-08-29
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長期時系列表 完全失業率(季節調整値)等の長期時系列データ - 1953年~
ファイル: five years Population Estimates according release latest Census conducted , www.stat.go.jp/english/data/roudou/pdf/samplerr.pdf was Census-based estimates 2022. Responding order remove gaps , adjustment or retroactive From September based on population. those periods year tables databases provided
  • 家計調査
  • 家計調査 / 家計収支編 / 単身世帯 / 詳細結果表
  • 調査年月  2025年4~6月期
  • 公開(更新)日  2025-08-08
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<品目分類>1世帯当たり(四半期計)の品目別支出金額 9 (品目別支出金額及び購入頻度) 単身世帯・勤労者世帯
政府統計名解説:家計調査は、統計理論に基づき選定された全国約9千世帯を対象として、家計の収入・支出、貯蓄・負債などを毎月調査しています。  家計調査の結果は、我が , 地方公共団体、民間の会社などでも利用されています。  二人以上の世帯の結果は、主に、地域・世帯属性ごとに1世帯当たり1か月間の収支金額にまとめ毎月公表、単身世帯及び総世帯の家計収支に関する結果並びに二人以上 ファイル: いか Cuttlefish たこ Octopus えび Shrimps lobsters かに Crabs , communication 交通 Public transportation 鉄道運賃 Railway , 他の消費支出 consumption 諸雑費 Miscellaneous 理美容サービス 温泉・銭湯入浴料 hotspring
  • 労働力調査
  • 労働力調査(公表資料、時系列結果など) / 結果の概要(各期の主な結果をまとめた資料・報道資料) / 基本集計
  • 調査年月  2023年6月
  • 公開(更新)日  2023-08-01
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長期時系列表 完全失業率(季節調整値)等の長期時系列データ - 1953年~
ファイル: five years Population Estimates according release latest Census conducted , www.stat.go.jp/english/data/roudou/pdf/samplerr.pdf was Census-based estimates 2022. Responding order remove gaps , adjustment or retroactive From September based on population. those periods year tables databases provided
  • 労働力調査
  • 労働力調査(公表資料、時系列結果など) / 結果の概要(各期の主な結果をまとめた資料・報道資料) / 基本集計
  • 調査年月  2023年5月
  • 公開(更新)日  2023-06-30
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長期時系列表 完全失業率(季節調整値)等の長期時系列データ - 1953年~
ファイル: five years Population Estimates according release latest Census conducted , www.stat.go.jp/english/data/roudou/pdf/samplerr.pdf was Census-based estimates 2022. Responding order remove gaps , adjustment or retroactive From September based on population. those periods year tables databases provided
  • 家計調査
  • 家計調査 / 家計収支編 / 総世帯 / 詳細結果表
  • 調査年月  2025年4~6月期
  • 公開(更新)日  2025-08-08
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<品目分類>1世帯当たり(四半期計)の品目別支出金額 10 年間収入五分位階級別 総世帯・勤労者世帯
政府統計名解説:家計調査は、統計理論に基づき選定された全国約9千世帯を対象として、家計の収入・支出、貯蓄・負債などを毎月調査しています。  家計調査の結果は、我が , 地方公共団体、民間の会社などでも利用されています。  二人以上の世帯の結果は、主に、地域・世帯属性ごとに1世帯当たり1か月間の収支金額にまとめ毎月公表、単身世帯及び総世帯の家計収支に関する結果並びに二人以上 ファイル: communication 交通 Public transportation 鉄道運賃 Railway , 他の自動車等関連サービス 自動車保険料 自賠責 compulsion 任 意 option 自動車保険料以外の輸送機器保険料 通信 Communication , 他の消費支出 consumption 諸雑費 Miscellaneous 理美容サービス 温泉・銭湯入浴料 hotspring
  • 労働力調査
  • 労働力調査(公表資料、時系列結果など) / 結果の概要(各期の主な結果をまとめた資料・報道資料) / 基本集計
  • 調査年月  2023年4月
  • 公開(更新)日  2023-05-30
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長期時系列表 完全失業率(季節調整値)等の長期時系列データ - 1953年~
ファイル: five years Population Estimates according release latest Census conducted , www.stat.go.jp/english/data/roudou/pdf/samplerr.pdf was Census-based estimates 2022. Responding order remove gaps , adjustment or retroactive From September based on population. those periods year tables databases provided
  • 労働力調査
  • 労働力調査(公表資料、時系列結果など) / 結果の概要(各期の主な結果をまとめた資料・報道資料) / 基本集計
  • 調査年月  2023年3月
  • 公開(更新)日  2023-04-28
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長期時系列表 完全失業率(季節調整値)等の長期時系列データ - 1953年~
ファイル: five years Population Estimates according release latest Census conducted , www.stat.go.jp/english/data/roudou/pdf/samplerr.pdf was Census-based estimates 2022. Responding order remove gaps , adjustment or retroactive From September based on population. those periods year tables databases provided
  • 労働力調査
  • 労働力調査(公表資料、時系列結果など) / 結果の概要(各期の主な結果をまとめた資料・報道資料) / 基本集計
  • 調査年月  2023年2月
  • 公開(更新)日  2023-03-31
  • EXCEL
長期時系列表 完全失業率(季節調整値)等の長期時系列データ - 1953年~
ファイル: five years Population Estimates according release latest Census conducted , www.stat.go.jp/english/data/roudou/pdf/samplerr.pdf was Census-based estimates 2022. Responding order remove gaps , adjustment or retroactive From September based on population. those periods year tables databases provided
  • SDGに関する全国アンケート調査
  • 令和7年度SDGに関する全国アンケート調査
  • 調査年月  2025年度
  • 公開(更新)日  2026-01-30
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自治体別 地方創生SDGs達成に向けた取組状況
政府統計名解説:本調査は、自治体のDG達成に向けた取組の実施状況を調査することを目的に、貴自治体におけるDGの認知度や取組度合いに , くものです。また、地方創生に関する総合戦略~これまでの地方創生の取組のフォローアップと推進戦略~(令和7年12月23日閣議決定)において、「地方創生SDGsに取り組む地方公共団体の割合」を把握することが明記されています ファイル: 三沢市 むつ市 政策推進部企画課 https://www.mutsucci.or.jp/service/sdgs_certification , / 葛飾区 https://www.city.katsushika.lg.jp/information/1000082 , 八代市 https://www.city.yatsushiro.lg.jp/kiji00319691/index.html
  • 中小企業実態基本調査
  • 中小企業実態基本調査 / 令和年確報(令和5年度決算実績) / 確報
  • 調査年月  2024年
  • 公開(更新)日  2025-07-30
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統計表 2.資産及び負債・純資産(法人企業) (5)産業別・設立年別表
ファイル:されないもの)_昭和60年以前 母集団企業数 社 No. enterprises in parent population 従業者数 人 workers 株式会社数 株式譲渡制限を定めている株式会社数 株式会社数_ 政府統計名解説:中小企業実態基本調査は、中小企業基本法第10条の規定に基づき、中小企業を巡る経営環境の変化を踏まえ、中小企業全般に共通する財務情報、経営情報及
  • 労働力調査
  • 労働力調査(公表資料、時系列結果など) / 結果の概要(各期の主な結果をまとめた資料・報道資料) / 基本集計
  • 調査年月  2023年1月
  • 公開(更新)日  2023-03-03
  • EXCEL
長期時系列表 完全失業率(季節調整値)等の長期時系列データ - 1953年~
ファイル: five years Population Estimates according release latest Census conducted , www.stat.go.jp/english/data/roudou/pdf/samplerr.pdf was Census-based estimates 2022. Responding order remove gaps , adjustment or retroactive From September based on population. those periods year tables databases provided
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