• 労働力調査
• 労働力調査（公表資料、時系列結果など） / 長期時系列データ / 基本集計
• 調査年月  2025年10月
• 公開（更新）日  2025-11-28
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1-e-3 未活用労働指標１（季節調整値及び原数値） 2002年1月～

ファイル: every five years because Population Estimates according release latest Census which , adjustment or retroactive From September based on population. Therefore those periods different ones annual report published each year tables databases provided e-Stat

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• 調査年月  2025年10月
• 公開（更新）日  2025-11-28
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【表１】月別結果：主な産業別就業者数（原数値のみ） 1-c-3 第12・13回改定日本標準産業分類別就業者 2002年1月～

ファイル:data/roudou/220201/index.html Since benchmark population calculating revised every five years Population Estimates according release latest Census conducted years , intercensal-level adjustment retroactive From September based population. Therefore those periods different ones annual

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• 調査年月  2025年10月
• 公開（更新）日  2025-11-28
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【表１】月別結果：主な産業別雇用者数（原数値のみ） 1-d-3 第12・13回改定日本標準産業分類別雇用者 2002年1月～

ファイル:data/roudou/220201/index.html Since benchmark population calculating revised every five years Population Estimates according release latest Census conducted years , intercensal-level adjustment retroactive From September based population. Therefore those periods different ones annual

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【表１】月別結果：原数値のみ 1-b-3 雇用形態別雇用者【年齢階級（10歳階級）、雇用形態別】 2013年1月～

ファイル: every five because Population Estimates according release latest Census which , adjustment retroactive From September based on population. Therefore those periods different ones annual report published each year tables databases provided e-Stat

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【表１】月別結果：季節調整値及び原数値 1-a-7 完全失業者【求職理由別】 2002年1月～

ファイル: every five years because Population Estimates according release latest Census which , adjustment retroactive From September based on population. Therefore those periods different ones annual report published each year tables databases provided e-Stat

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【表１】月別結果：季節調整値及び原数値 1-a-3 就業者【全産業、「農業，林業」、「非農林業」】 1953年1月～

ファイル:reform benchmark 1975. Therefore different ones annual report published each year. 1982年から5年ごとに算出の基礎となる , every five years Population Estimates according release latest Census conducted , /data/roudou/pdf/samplerr.pdf was Census-based estimates 2022. Responding order remove gaps October through

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【表１】月別結果：季節調整値及び原数値 1-a-1 主要項目（労働力人口、就業者、雇用者、完全失業者、非労働力人口、完全失業率） 1953年1月～

ファイル:reform benchmark 1975. Therefore different ones annual report published each year. 1982年から5年ごとに算出の基礎となる , five years Population Estimates according release latest Census conducted , /data/roudou/pdf/samplerr.pdf was Census-based estimates 2022. Responding order remove gaps October through

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【表１】月別結果：季節調整値及び原数値 1-a-5 非農林業雇用者【従業者規模別（非農林業）】 1968年1月～

ファイル:benchmark revision 1975. Therefore different ones annual report published each year. 1982年から5年ごとに算出の基礎となる , every five years because Population Estimates according release latest Census conducted , /data/roudou/pdf/samplerr.pdf was Census-based estimates 2022. Responding order remove gaps October through

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【表１】月別結果：季節調整値及び原数値 1-a-4 役員を除く雇用者【「正規の職員・従業員」、「非正規の職員・従業員」】 2013年1月～

ファイル: every five years because Population Estimates are according release latest Census , adjustment retroactive From September figures based on population. Therefore those periods different ones annual report published each year tables databases provided e-Stat

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• 調査年月  2025年10月
• 公開（更新）日  2025-11-28
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【表１】月別結果：原数値のみ 1-b-4 非労働力人口【年齢階級（10歳階級）別】 1968年1月～

ファイル:benchmark revision 1975. Therefore different ones annual report published each year. 1982年から5年ごとに算出の基礎となる , every five because Population Estimates according release latest Census conducted , /data/roudou/pdf/samplerr.pdf was Census-based estimates 2022. Responding order remove gaps October through

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• 調査年月  2025年10月
• 公開（更新）日  2025-11-28
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【表１】月別結果：原数値のみ 1-b-2 労働力人口【年齢階級（10歳階級）別】 1968年1月～

ファイル:benchmark revision 1975. Therefore different ones annual report published each year. 1982年から5年ごとに算出の基礎となる , five because Population Estimates according release latest Census conducted , /data/roudou/pdf/samplerr.pdf was Census-based estimates 2022. Responding order remove gaps October through

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• 調査年月  2025年10月
• 公開（更新）日  2025-11-28
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【表１】月別結果：季節調整値及び原数値 1-a-2 就業者【年齢階級（10歳階級）別】 1968年1月～

ファイル:benchmark revision 1975. Therefore different ones annual report published each year. 沖縄県除く1968-1973 1982 , every five because Population Estimates according release latest Census conducted , /data/roudou/pdf/samplerr.pdf was Census-based estimates 2022. Responding order remove gaps October through

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• 調査年月  2025年10月
• 公開（更新）日  2025-11-28
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【表１】月別結果：季節調整値及び原数値 1-a-8 完全失業者・完全失業率【世帯主との続き柄別】 1968年1月～

ファイル:benchmark revision 1975. Therefore different ones annual report published each year. 1982年から5年ごとに算出の基礎となる , every five years because Population Estimates according release latest Census conducted , /data/roudou/pdf/samplerr.pdf was Census-based estimates 2022. Responding order remove gaps October through

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• 調査年月  2025年10月
• 公開（更新）日  2025-11-28
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【表１】月別結果：季節調整値及び原数値 1-a-6 完全失業者【年齢階級（10歳階級）別】 1968年1月～

ファイル:benchmark revision 1975. Therefore different ones annual report published each year. 沖縄県除く1968-1973 1982 , every five because Population Estimates according release latest Census conducted , /data/roudou/pdf/samplerr.pdf was Census-based estimates 2022. Responding order remove gaps October through

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• 調査年月  2025年10月
• 公開（更新）日  2025-11-28
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【表１】月別結果：その他 1-e-1 参考資料　南関東及び近畿地域の月別結果（原数値） 1998年1月～

ファイル: years Population Estimates are according release latest Census , or retroactive From September figures based on population. Therefore those periods different ones annual report published each year tables databases provided e-Stat

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• 調査年月  2025年10月
• 公開（更新）日  2025-11-28
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【表１】月別結果：原数値のみ 1-b-1 15歳以上人口【年齢階級（10歳階級）別】 1968年1月～

ファイル:benchmark revision 1975. Therefore different ones annual report published each year. 1982年から5年ごとに算出の基礎となる , every five because Estimates according release latest Census conducted years , /data/roudou/pdf/samplerr.pdf was Census-based estimates 2022. Responding order remove gaps October through

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• 調査年月  2025年10月
• 公開（更新）日  2025-11-28
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【表１】月別結果：原数値のみ 1-b-5 労働力人口比率【年齢階級（10歳階級）別】 1953年1月～（年齢階級別結果は1968年1月～）

ファイル:reform benchmark 1975. On this account different annual report published each year. 1982年から5年ごとに算出の基礎となる , /data/roudou/pdf/10.pdf　 Using latest results Population Census as base Estimates revised every five according , release new conducted quinquennially. Therefore population calculating Force Survey years. cf. https://www.stat.go.jp

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• 調査年月  2025年10月
• 公開（更新）日  2025-11-28
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【表１】月別結果：原数値のみ 1-b-6 就業率【年齢階級（10歳階級）別】 1953年1月～（年齢階級別結果は1968年1月～）

ファイル:reform benchmark 1975. On this account different annual report published each year. 1982年から5年ごとに算出の基礎となる , /data/roudou/pdf/10.pdf　 Using latest results Population Census as base Estimates revised every five according , release new conducted quinquennially. Therefore population calculating Labour Force Survey years. cf. https

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• 調査年月  2025年10月
• 公開（更新）日  2025-11-28
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【表１】月別結果：季節調整値及び原数値 1-a-9 完全失業率【年齢階級（10歳階級）別】 1968年1月～

ファイル:benchmark revision 1975. Therefore different ones annual report published each year. 1982年から5年ごとに算出の基礎となる , /www.stat.go.jp/data/roudou/pdf/10.pdf　 Since population calculating results Labour Force Survey is revised every five because Population Estimates according release latest Census conducted

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• 調査年月  2025年7～9月期
• 公開（更新）日  2025-10-31
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【表８】四半期平均結果－地域別：原数値のみ 8-4 就業状態別15歳以上人口（就業者、完全失業者、非労働力人口など） 1983年～

ファイル: five because Estimates according release latest Census which conducted , adjustment or retroactive From July-Sep. based on population. Therefore those periods different ones annual report published each year tables databases provided e-Stat

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• 調査年月  2025年7～9月期
• 公開（更新）日  2025-10-31
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【表８】四半期平均結果－地域別：季節調整値及び原数値 8-2 完全失業者 1983年～

ファイル: is revised every five years because Population Estimates according release latest Census which , adjustment or retroactive From July-Sep. based on population. Therefore those periods different ones annual report published each year tables and databases provided

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• 労働力調査（公表資料、時系列結果など） / 長期時系列データ / 基本集計
• 調査年月  2025年7～9月期
• 公開（更新）日  2025-10-31
• EXCEL

【表８】四半期平均結果－地域別：季節調整値及び原数値 8-1 就業者 1983年～

ファイル: is revised every five years because Population Estimates according release latest Census which , adjustment or retroactive From July-Sep. based on population. Therefore those periods different ones annual report published each year tables and databases provided

• 労働力調査
• 労働力調査（公表資料、時系列結果など） / 長期時系列データ / 詳細集計
• 調査年月  2025年7～9月期
• 公開（更新）日  2025-11-11
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四半期平均 9-3 失業期間別完全失業者数　四半期平均結果等 1984年～

ファイル:caused Great East Earthquake. 3.The benchmark population was revised Census-based estimates in 2022. Responding , intercensal-level adjustment retroactive From are based on population. Therefore those periods different ones annual report published each tables databases provided e-Stat

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• 調査年月  2025年7～9月期
• 公開（更新）日  2025-11-11
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四半期平均 9-2 年齢階級(10歳階級)別転職者数及び転職者比率　四半期平均結果等 1984年～

ファイル:caused Great East Earthquake. 3.The benchmark population was revised Census-based estimates 2022. Responding , intercensal-level adjustment or retroactive From are based on population. Therefore those periods different ones annual report published each tables databases provided e-Stat

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• 労働力調査（公表資料、時系列結果など） / 長期時系列データ / 詳細集計
• 調査年月  2025年7～9月期
• 公開（更新）日  2025-11-11
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四半期平均 9-1 年齢階級（10歳階級）別就業者数及び年齢階級（10歳階級），雇用形態別雇用者数　四半期平均結果等 1984年～

ファイル:caused Great East Earthquake. 3.The benchmark population was revised Census-based estimates in 2022. Responding , intercensal-level adjustment retroactive From are based on population. Therefore those periods different ones annual report published each year tables databases provided e-Stat

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• 調査年月  2024年
• 公開（更新）日  2025-10-03
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【表３】年平均結果 3-11 年齢階級（10歳階級）、雇用形態別雇用者数 2013年～

ファイル: every five because Population Estimates according release latest Census which , adjustment retroactive From September based on population. Therefore those periods different ones annual report published each year tables databases provided e-Stat

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• 調査年月  2024年
• 公開（更新）日  2025-10-03
• EXCEL

【表３】年平均結果 3-2 年齢階級（5歳階級）別労働力人口及び労働力人口比率 1968年～

ファイル:benchmark revision 1975. On this account different from annual report published each year. 3.Since population calculating Force Survey revised every five because Population Estimates according release latest Censuswhich , data/roudou/pdf/samplerr.pdf The was Census-based estimates January 2022. Responding order remove gaps October

• 労働力調査
• 労働力調査（公表資料、時系列結果など） / 長期時系列データ / 基本集計
• 調査年月  2024年
• 公開（更新）日  2025-10-03
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【表３】年平均結果 3-7 年齢階級（10歳階級）別労働力人口及び労働力人口比率 1968年～

ファイル:benchmark revision 1975. On this account different from annual report published each year. 3.Since population calculating Force Survey revised every five because Population Estimates according release latest Censuswhich , data/roudou/pdf/samplerr.pdf The was Census-based estimates January 2022. Responding order remove gaps October

• 労働力調査
• 労働力調査（公表資料、時系列結果など） / 長期時系列データ / 基本集計
• 調査年月  2024年
• 公開（更新）日  2025-10-03
• EXCEL

【表３】年平均結果 3-4 年齢階級（5歳階級）別完全失業者数及び完全失業率 1968年～

ファイル:benchmark revision 1975. On this account different from annual report published each year. 3.Since population , Labour Force Survey revised every five because Population Estimates according release latest Censuswhich , data/roudou/pdf/samplerr.pdf The was Census-based estimates January 2022. Responding order remove gaps October

• 労働力調査
• 労働力調査（公表資料、時系列結果など） / 長期時系列データ / 基本集計
• 調査年月  2024年
• 公開（更新）日  2025-10-03
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【表３】年平均結果 3-9 年齢階級（10歳階級）別完全失業者数及び完全失業率 1968年～

ファイル:benchmark revision 1975. On this account different from annual report published each year. 3.Since population , Labour Force Survey revised every five because Population Estimates according release latest Censuswhich , data/roudou/pdf/samplerr.pdf The was Census-based estimates January 2022. Responding order remove gaps October

• 労働力調査
• 労働力調査（公表資料、時系列結果など） / 長期時系列データ / 基本集計
• 調査年月  2024年
• 公開（更新）日  2025-10-03
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【表３】年平均結果 3-8 年齢階級（10歳階級）別就業者数及び就業率 1968年～

ファイル:benchmark revision 1975. On this account different from annual report published each year. 3.Since population , Labour Force Survey revised every five because Population Estimates according release latest Censuswhich , data/roudou/pdf/samplerr.pdf The was Census-based estimates January 2022. Responding order remove gaps October

• 労働力調査
• 労働力調査（公表資料、時系列結果など） / 長期時系列データ / 基本集計
• 調査年月  2024年
• 公開（更新）日  2025-10-03
• EXCEL

【表３】年平均結果 3-5 年齢階級（5歳階級）別非労働力人口 1968年～

ファイル:benchmark revision 1975. On this account different from annual report published each year. 3.Since population , Labour Force Survey revised every five because Population Estimates according release latest Censuswhich , data/roudou/pdf/samplerr.pdf The was Census-based estimates January 2022. Responding order remove gaps October

• 労働力調査
• 労働力調査（公表資料、時系列結果など） / 長期時系列データ / 基本集計
• 調査年月  2024年
• 公開（更新）日  2025-10-03
• EXCEL

【表３】年平均結果 3-10 年齢階級（10歳階級）別非労働力人口 1968年～

ファイル:benchmark revision 1975. On this account different from annual report published each year. 3.Since population , Labour Force Survey revised every five because Population Estimates according release latest Censuswhich , data/roudou/pdf/samplerr.pdf The was Census-based estimates January 2022. Responding order remove gaps October

• 労働力調査
• 労働力調査（公表資料、時系列結果など） / 長期時系列データ / 基本集計
• 調査年月  2024年
• 公開（更新）日  2025-10-03
• EXCEL

【表３】年平均結果 3-3 年齢階級（5歳階級）別就業者数及び就業率 1968年～

ファイル:benchmark revision 1975. On this account different from annual report published each year. 3.Since population , Labour Force Survey revised every five because Population Estimates according release latest Censuswhich , data/roudou/pdf/samplerr.pdf The was Census-based estimates January 2022. Responding order remove gaps October

• 労働力調査
• 労働力調査（公表資料、時系列結果など） / 長期時系列データ / 基本集計
• 調査年月  2024年
• 公開（更新）日  2025-10-03
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【表３】年平均結果 3-1 年齢階級（5歳階級）別15歳以上人口 1968年～

ファイル:benchmark revision 1975. On this account different from annual report published each year. 3.Since population , Labour Force Survey revised every five because Estimates according release latest Censuswhich conducted , data/roudou/pdf/samplerr.pdf The was Census-based estimates January 2022. Responding order remove gaps October

• 労働力調査
• 労働力調査（公表資料、時系列結果など） / 長期時系列データ / 基本集計
• 調査年月  2024年
• 公開（更新）日  2025-10-03
• EXCEL

【表３】年平均結果 3-6 年齢階級（10歳階級）別15歳以上人口 1968年～

ファイル:benchmark revision 1975. On this account different from annual report published each year. 3.Since population , Labour Force Survey revised every five because Estimates according release latest Censuswhich conducted , data/roudou/pdf/samplerr.pdf The was Census-based estimates January 2022. Responding order remove gaps October

• 経済産業省生産動態統計調査
• 経済産業省生産動態統計 / 確報
• 調査年月  2025年10月
• 公開（更新）日  2025-12-12
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経済産業省生産動態統計月報 1 統計表 確報

ファイル:いましたのでご注意ください。 Notes for utilization This monthly report publishes the results of survey conducted under , smelting does by-products. smelting. "Iron steel" Report Part Aggregated into divisions commodities manufactured. sum A4. Include Report. ethylene-viny

• 商業動態統計調査
• 商業動態統計調査 / 確報
• 調査年月  2025年10月
• 公開（更新）日  2025-12-15
• EXCEL

商業動態統計確報(2025年10月分) 1 数値表 第４部～

ファイル:Index_of_Monthly_Report 商業動態統計月報-2025年10月分- 統計表 Monthly Report on the Current , じたものが2025年1月分以降と接続する。 As a use surveyed Activity population onwards term-end inventory-sales DB_forPart3 , trends refer "Convenience statistics investigation report"　 issued Association general corporate judicial

• 消費者物価指数
• 2020年基準消費者物価指数 / 月報
• 調査年月  2025年11月
• 公開（更新）日  2025-12-19
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統計表 18 COICOP分類指数（全国） 年平均

ファイル:an18 第18表　COICOP分類指数 Table Indices by COICOP Annual average 2020＝100 年平均 2020年＝100 Weight Index Change

• 消費者物価指数
• 2020年基準消費者物価指数 / 月報
• 調査年月  2025年11月
• 公開（更新）日  2025-12-19
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統計表 15 ラスパイレス連鎖基準方式による品目別価格指数・寄与度（参考指数） 年平均

ファイル:Laspeyres' Chain Method Reference 年平均 2020年＝100 Annual average 2020＝100 ウエイト 指数 前年比 総合指数の 前年比に 対する 寄与度 , 2023年平均 2024年平均 Item Weight from the previous year annual change all items index C.Y.2023 C.Y.2024 ％ n15

• 消費者物価指数
• 2020年基準消費者物価指数 / 月報
• 調査年月  2025年11月
• 公開（更新）日  2025-12-19
• EXCEL EXCEL
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統計表 5 品目別価格指数・寄与度（全国・東京都区部） 年平均

ファイル:All Index for Japan Ku-area Tokyo 年平均 2020年＝100 Annual average 2020＝100 全国 東京都区部・確報 ウエイト 指数 前年比 総合指数の前年比 , 2024年平均 2023年平均 Item Weight from the previous year annual change all items index C.Y.2024 C.Y.2023 ％ n05

• 労働力調査
• 労働力調査（公表資料、時系列結果など） / 長期時系列データ / 基本集計
• 調査年月  2024年度
• 公開（更新）日  2025-05-02
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【表２】年度平均結果 2-2 主要項目（労働力人口，就業者，雇用者，完全失業者，非労働力人口，完全失業率） 1953年度～

ファイル: because Population Estimates are according release latest Census , intercensal-level adjustment or retroactive From based on population. Therefore those periods different ones annual report published each tables and databases provided e-Stat

• 経済産業省特定業種石油等消費統計調査
• 経済産業省特定業種石油等消費統計 / 月報
• 調査年月  2025年10月
• 公開（更新）日  2025-12-17
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令和7年10月

ファイル:表紙 Monthly Report of the Current Survey Energy Consumption 経済産業省資源

• 消費者物価指数
• 2020年基準消費者物価指数 / 月報
• 調査年月  2025年11月
• 公開（更新）日  2025-12-19
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統計表 5 品目別価格指数・寄与度（全国・東京都区部） 年度平均

ファイル:2023年度平均 Item Weight from the previous fiscal year annual change all items index F.Y.2024 F.Y.2023 ％ d05

• 経済産業省生産動態統計調査
• 経済産業省生産動態統計 / 確報
• 調査年月  2025年9月
• 公開（更新）日  2025-11-17
• EXCEL

経済産業省生産動態統計月報 1 統計表 確報

ファイル:いましたのでご注意ください。 Notes for utilization This monthly report publishes the results of survey conducted under , smelting does by-products. smelting. "Iron steel" Report Part Aggregated into divisions commodities manufactured. sum A4. Include Report. ethylene-viny

• サービス産業動態統計調査
• サービス産業動態統計調査 / 2025年1月から / 月次調査 / 時系列
• 調査年月  2025年9月
• 公開（更新）日  2025-11-21
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2 ＜時系列＞事業所・企業等の産業（中分類）別事業従事者数

ファイル:Industries. The have been adjusted remove gaps caused population update replacement sample establishments until , 04-06 07-09 10-12 四半期平均・前年同期比 前年同期比 年平均・実数 年平均 Annual 年平均・前年比 前年比 政府統計名解説:サービス産業動態統計調査は、我が国におけるサービス産業の事業活動の動態を明らかにし、ＧＤＰを始めとする各種経済指標の精度向上等に資することを目的としており、2025年１月から「サービス産業動向調査

• サービス産業動態統計調査
• サービス産業動態統計調査 / 2025年1月から / 月次調査 / 時系列
• 調査年月  2025年9月
• 公開（更新）日  2025-11-21
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1 ＜時系列＞事業活動の産業（中分類）別売上（収入）金額

ファイル:Industries. The have been adjusted remove gaps caused population update replacement sample establishments until , 04-06 07-09 10-12 四半期平均・前年同期比 前年同期比 年平均・実数 年平均 Annual 年平均・前年比 前年比 政府統計名解説:サービス産業動態統計調査は、我が国におけるサービス産業の事業活動の動態を明らかにし、ＧＤＰを始めとする各種経済指標の精度向上等に資することを目的としており、2025年１月から「サービス産業動向調査

• 商業動態統計調査
• 商業動態統計調査 / 確報
• 調査年月  2025年9月
• 公開（更新）日  2025-11-17
• EXCEL

商業動態統計確報(2025年9月分) 1 数値表 第４部～

ファイル:Index_of_Monthly_Report 商業動態統計月報-2025年9月分- 統計表 Monthly Report on the Current , じたものが2025年1月分以降と接続する。 As a use surveyed Activity population onwards term-end inventory-sales DB_forPart3 , trends refer "Convenience statistics investigation report"　 issued Association general corporate judicial

• 商業動態統計調査
• 商業動態統計調査 / 速報
• 調査年月  2025年10月
• 公開（更新）日  2025-11-28
• EXCEL PDF

商業動態統計速報(2025年10月分)

ファイル:Index 商業動態統計速報-2025年10月分- 統計表 Preliminary Report on the Current Survey of Commerce October 　Statistics , じたものが2025年1月分以降と接続する。 Note: As a use Activity population onwards term-end inventory inventory-sales ratio , refer "Convenience store statistics investigation report"　 issued Association general corporate judicial

• 消費者物価指数
• 2020年基準消費者物価指数 / 月報
• 調査年月  2025年10月
• 公開（更新）日  2025-11-21
• EXCEL EXCEL
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統計表 18 COICOP分類指数（全国） 年平均

ファイル:an18 第18表　COICOP分類指数 Table Indices by COICOP Annual average 2020＝100 年平均 2020年＝100 Weight Index Change