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Population Estimates / Annual Report
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  • 労働力調査
  • 労働力調査(公表資料、時系列結果など) / 長期時系列データ / 基本集計
  • 調査年月  2024年度
  • 公開(更新)日  2025-05-02
  • EXCEL
【表2】年度平均結果 2-2 主要項目(労働力人口,就業者,雇用者,完全失業者,非労働力人口,完全失業率) 1953年度~
ファイル: because Population Estimates are according release latest Census , intercensal-level adjustment or retroactive From based on population. Therefore those periods different ones annual report published each tables and databases provided e-Stat
  • 労働力調査
  • 労働力調査(公表資料、時系列結果など) / 長期時系列データ / 基本集計
  • 調査年月  2025年3月
  • 公開(更新)日  2025-05-02
  • EXCEL
1-e-3 未活用労働指標1(季節調整値及び原数値) 2002年1月~
ファイル: every five years because Population Estimates according release latest Census which , adjustment or retroactive From September based on population. Therefore those periods different ones annual report published each year tables databases provided e-Stat
  • 労働力調査
  • 労働力調査(公表資料、時系列結果など) / 長期時系列データ / 基本集計
  • 調査年月  2025年3月
  • 公開(更新)日  2025-05-02
  • EXCEL
【表1】月別結果:主な産業別就業者数(原数値のみ) 1-c-3 第12・13回改定日本標準産業分類別就業者 2002年1月~
ファイル:data/roudou/220201/index.html Since benchmark population calculating revised every five years Population Estimates according release latest Census conducted years , intercensal-level adjustment retroactive From September based population. Therefore those periods different ones annual
  • 労働力調査
  • 労働力調査(公表資料、時系列結果など) / 長期時系列データ / 基本集計
  • 調査年月  2025年3月
  • 公開(更新)日  2025-05-02
  • EXCEL
【表1】月別結果:主な産業別雇用者数(原数値のみ) 1-d-3 第12・13回改定日本標準産業分類別雇用者 2002年1月~
ファイル:data/roudou/220201/index.html Since benchmark population calculating revised every five years Population Estimates according release latest Census conducted years , intercensal-level adjustment retroactive From September based population. Therefore those periods different ones annual
  • 労働力調査
  • 労働力調査(公表資料、時系列結果など) / 長期時系列データ / 基本集計
  • 調査年月  2025年3月
  • 公開(更新)日  2025-05-02
  • EXCEL
【表1】月別結果:原数値のみ 1-b-3 雇用形態別雇用者【年齢階級(10歳階級),雇用形態別】 2013年1月~
ファイル: every five because Population Estimates according release latest Census which , adjustment retroactive From September based on population. Therefore those periods different ones annual report published each year tables databases provided e-Stat
  • 労働力調査
  • 労働力調査(公表資料、時系列結果など) / 長期時系列データ / 基本集計
  • 調査年月  2025年3月
  • 公開(更新)日  2025-05-02
  • EXCEL
【表1】月別結果:季節調整値及び原数値 1-a-7 完全失業者【求職理由別】 2002年1月~
ファイル: every five years because Population Estimates according release latest Census which , adjustment retroactive From September based on population. Therefore those periods different ones annual report published each year tables databases provided e-Stat
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  • 労働力調査(公表資料、時系列結果など) / 長期時系列データ / 基本集計
  • 調査年月  2025年3月
  • 公開(更新)日  2025-05-02
  • EXCEL
【表1】月別結果:季節調整値及び原数値 1-a-3 就業者【全産業,「農業,林業」,「非農林業」】 1953年1月~
ファイル:reform benchmark 1975. Therefore different ones annual report published each year. 1982年から5年ごとに算出の基礎となる , every five years Population Estimates according release latest Census conducted , /data/roudou/pdf/samplerr.pdf was Census-based estimates 2022. Responding order remove gaps October through
  • 労働力調査
  • 労働力調査(公表資料、時系列結果など) / 長期時系列データ / 基本集計
  • 調査年月  2025年3月
  • 公開(更新)日  2025-05-02
  • EXCEL
【表1】月別結果:季節調整値及び原数値 1-a-1 主要項目(労働力人口,就業者,雇用者,完全失業者,非労働力人口,完全失業率) 1953年1月~
ファイル:reform benchmark 1975. Therefore different ones annual report published each year. 1982年から5年ごとに算出の基礎となる , five years Population Estimates according release latest Census conducted , /data/roudou/pdf/samplerr.pdf was Census-based estimates 2022. Responding order remove gaps October through
  • 労働力調査
  • 労働力調査(公表資料、時系列結果など) / 長期時系列データ / 基本集計
  • 調査年月  2025年1~3月期
  • 公開(更新)日  2025-05-02
  • EXCEL
【表8】四半期平均結果-地域別:原数値のみ 8-4 就業状態別15歳以上人口(就業者,完全失業者,非労働力人口など) 1983年~
ファイル: five because Estimates according release latest Census which conducted , adjustment or retroactive From July-Sep. based on population. Therefore those periods different ones annual report published each year tables databases provided e-Stat
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  • 労働力調査(公表資料、時系列結果など) / 長期時系列データ / 基本集計
  • 調査年月  2025年1~3月期
  • 公開(更新)日  2025-05-02
  • EXCEL
【表8】四半期平均結果-地域別:季節調整値及び原数値 8-2 完全失業者 1983年~
ファイル: is revised every five years because Population Estimates according release latest Census which , adjustment or retroactive From July-Sep. based on population. Therefore those periods different ones annual report published each year tables and databases provided
  • 労働力調査
  • 労働力調査(公表資料、時系列結果など) / 長期時系列データ / 基本集計
  • 調査年月  2025年1~3月期
  • 公開(更新)日  2025-05-02
  • EXCEL
【表8】四半期平均結果-地域別:季節調整値及び原数値 8-1 就業者 1983年~
ファイル: is revised every five years because Population Estimates according release latest Census which , adjustment or retroactive From July-Sep. based on population. Therefore those periods different ones annual report published each year tables and databases provided
  • 労働力調査
  • 労働力調査(公表資料、時系列結果など) / 長期時系列データ / 基本集計
  • 調査年月  2025年3月
  • 公開(更新)日  2025-05-02
  • EXCEL
【表1】月別結果:季節調整値及び原数値 1-a-5 非農林業雇用者【従業者規模別(非農林業)】 1968年1月~
ファイル:benchmark revision 1975. Therefore different ones annual report published each year. 1982年から5年ごとに算出の基礎となる , every five years because Population Estimates according release latest Census conducted , /data/roudou/pdf/samplerr.pdf was Census-based estimates 2022. Responding order remove gaps October through
  • 労働力調査
  • 労働力調査(公表資料、時系列結果など) / 長期時系列データ / 基本集計
  • 調査年月  2025年3月
  • 公開(更新)日  2025-05-02
  • EXCEL
【表1】月別結果:原数値のみ 1-b-4 非労働力人口【年齢階級(10歳階級)別】 1968年1月~
ファイル:benchmark revision 1975. Therefore different ones annual report published each year. 1982年から5年ごとに算出の基礎となる , every five because Population Estimates according release latest Census conducted , /data/roudou/pdf/samplerr.pdf was Census-based estimates 2022. Responding order remove gaps October through
  • 労働力調査
  • 労働力調査(公表資料、時系列結果など) / 長期時系列データ / 基本集計
  • 調査年月  2025年3月
  • 公開(更新)日  2025-05-02
  • EXCEL
【表1】月別結果:季節調整値及び原数値 1-a-4 役員を除く雇用者【「正規の職員・従業員」,「非正規の職員・従業員」】 2013年1月~
ファイル: every five years because Population Estimates are according release latest Census , adjustment retroactive From September figures based on population. Therefore those periods different ones annual report published each year tables databases provided e-Stat
  • 労働力調査
  • 労働力調査(公表資料、時系列結果など) / 長期時系列データ / 基本集計
  • 調査年月  2025年3月
  • 公開(更新)日  2025-05-02
  • EXCEL
【表1】月別結果:原数値のみ 1-b-2 労働力人口【年齢階級(10歳階級)別】 1968年1月~
ファイル:benchmark revision 1975. Therefore different ones annual report published each year. 1982年から5年ごとに算出の基礎となる , five because Population Estimates according release latest Census conducted , /data/roudou/pdf/samplerr.pdf was Census-based estimates 2022. Responding order remove gaps October through
  • 労働力調査
  • 労働力調査(公表資料、時系列結果など) / 長期時系列データ / 基本集計
  • 調査年月  2025年3月
  • 公開(更新)日  2025-05-02
  • EXCEL
【表1】月別結果:季節調整値及び原数値 1-a-2 就業者【年齢階級(10歳階級)別】 1968年1月~
ファイル:benchmark revision 1975. Therefore different ones annual report published each year. 沖縄県除く1968-1973 1982 , every five because Population Estimates according release latest Census conducted , /data/roudou/pdf/samplerr.pdf was Census-based estimates 2022. Responding order remove gaps October through
  • 労働力調査
  • 労働力調査(公表資料、時系列結果など) / 長期時系列データ / 基本集計
  • 調査年月  2025年3月
  • 公開(更新)日  2025-05-02
  • EXCEL
【表1】月別結果:季節調整値及び原数値 1-a-8 完全失業者・完全失業率【世帯主との続き柄別】 1968年1月~
ファイル:benchmark revision 1975. Therefore different ones annual report published each year. 1982年から5年ごとに算出の基礎となる , every five years because Population Estimates according release latest Census conducted , /data/roudou/pdf/samplerr.pdf was Census-based estimates 2022. Responding order remove gaps October through
  • 労働力調査
  • 労働力調査(公表資料、時系列結果など) / 長期時系列データ / 基本集計
  • 調査年月  2025年3月
  • 公開(更新)日  2025-05-02
  • EXCEL
【表1】月別結果:季節調整値及び原数値 1-a-6 完全失業者【年齢階級(10歳階級)別】 1968年1月~
ファイル:benchmark revision 1975. Therefore different ones annual report published each year. 沖縄県除く1968-1973 1982 , every five because Population Estimates according release latest Census conducted , /data/roudou/pdf/samplerr.pdf was Census-based estimates 2022. Responding order remove gaps October through
  • 労働力調査
  • 労働力調査(公表資料、時系列結果など) / 長期時系列データ / 基本集計
  • 調査年月  2025年3月
  • 公開(更新)日  2025-05-02
  • EXCEL
【表1】月別結果:その他 1-e-1 参考資料 南関東及び近畿地域の月別結果(原数値) 1998年1月~
ファイル: years Population Estimates are according release latest Census , or retroactive From September figures based on population. Therefore those periods different ones annual report published each year tables databases provided e-Stat
  • 労働力調査
  • 労働力調査(公表資料、時系列結果など) / 長期時系列データ / 基本集計
  • 調査年月  2025年3月
  • 公開(更新)日  2025-05-02
  • EXCEL
【表1】月別結果:原数値のみ 1-b-1 15歳以上人口【年齢階級(10歳階級)別】 1968年1月~
ファイル:benchmark revision 1975. Therefore different ones annual report published each year. 1982年から5年ごとに算出の基礎となる , every five because Estimates according release latest Census conducted years , /data/roudou/pdf/samplerr.pdf was Census-based estimates 2022. Responding order remove gaps October through
  • 労働力調査
  • 労働力調査(公表資料、時系列結果など) / 長期時系列データ / 詳細集計
  • 調査年月  2025年1~3月期
  • 公開(更新)日  2025-05-13
  • EXCEL
四半期平均 9-3 失業期間別完全失業者数 四半期平均結果等 1984年~
ファイル:caused Great East Earthquake. 3.The benchmark population was revised Census-based estimates in 2022. Responding , intercensal-level adjustment retroactive From are based on population. Therefore those periods different ones annual report published each tables databases provided e-Stat
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  • 労働力調査(公表資料、時系列結果など) / 長期時系列データ / 詳細集計
  • 調査年月  2025年1~3月期
  • 公開(更新)日  2025-05-13
  • EXCEL
四半期平均 9-2 年齢階級(10歳階級)別転職者数及び転職者比率 四半期平均結果等 1984年~
ファイル:caused Great East Earthquake. 3.The benchmark population was revised Census-based estimates 2022. Responding , intercensal-level adjustment or retroactive From are based on population. Therefore those periods different ones annual report published each tables databases provided e-Stat
  • 労働力調査
  • 労働力調査(公表資料、時系列結果など) / 長期時系列データ / 基本集計
  • 調査年月  2025年3月
  • 公開(更新)日  2025-05-02
  • EXCEL
【表1】月別結果:原数値のみ 1-b-5 労働力人口比率【年齢階級(10歳階級)別】 1953年1月~(年齢階級別結果は1968年1月~)
ファイル:reform benchmark 1975. On this account different annual report published each year. 1982年から5年ごとに算出の基礎となる , /data/roudou/pdf/10.pdf  Using latest results Population Census as base Estimates revised every five according , release new conducted quinquennially. Therefore population calculating Force Survey years. cf. https://www.stat.go.jp
  • 労働力調査
  • 労働力調査(公表資料、時系列結果など) / 長期時系列データ / 詳細集計
  • 調査年月  2025年1~3月期
  • 公開(更新)日  2025-05-13
  • EXCEL
四半期平均 9-1 年齢階級(10歳階級)別就業者数及び年齢階級(10歳階級),雇用形態別雇用者数 四半期平均結果等 1984年~
ファイル:caused Great East Earthquake. 3.The benchmark population was revised Census-based estimates in 2022. Responding , intercensal-level adjustment retroactive From are based on population. Therefore those periods different ones annual report published each year tables databases provided e-Stat
  • 労働力調査
  • 労働力調査(公表資料、時系列結果など) / 長期時系列データ / 基本集計
  • 調査年月  2025年3月
  • 公開(更新)日  2025-05-02
  • EXCEL
【表1】月別結果:原数値のみ 1-b-6 就業率【年齢階級(10歳階級)別】 1953年1月~(年齢階級別結果は1968年1月~)
ファイル:reform benchmark 1975. On this account different annual report published each year. 1982年から5年ごとに算出の基礎となる , /data/roudou/pdf/10.pdf  Using latest results Population Census as base Estimates revised every five according , release new conducted quinquennially. Therefore population calculating Labour Force Survey years. cf. https
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  • 労働力調査(公表資料、時系列結果など) / 長期時系列データ / 基本集計
  • 調査年月  2025年3月
  • 公開(更新)日  2025-05-02
  • EXCEL
【表1】月別結果:季節調整値及び原数値 1-a-9 完全失業率【年齢階級(10歳階級)別】 1968年1月~
ファイル:benchmark revision 1975. Therefore different ones annual report published each year. 1982年から5年ごとに算出の基礎となる , /www.stat.go.jp/data/roudou/pdf/10.pdf  Since population calculating results Labour Force Survey is revised every five because Population Estimates according release latest Census conducted
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  • 調査年月  2024年
  • 公開(更新)日  2025-01-31
  • EXCEL
【表6】年平均結果 6-1 職業別就業者数(2009年12月改定分類) 2009年~
ファイル: five years because Population Estimates are according release latest Census , intercensal-level adjustment or retroactive From based on population. Therefore those periods different ones annual report published each year tables databases provided e-Stat
  • 労働力調査
  • 労働力調査(公表資料、時系列結果など) / 長期時系列データ / 基本集計
  • 調査年月  2024年
  • 公開(更新)日  2025-01-31
  • EXCEL
【表2】年平均結果 2-1 就業状態別15歳以上人口(労働力人口,就業者数,完全失業者数,非労働力人口,労働力人口比率,就業率,完全失業率など) 1953年~
ファイル:benchmark revision 1975. On this account different from annual report published each year. 3.Since population calculating Force Survey revised every five because Estimates according release latest Census which conducted , data/roudou/pdf/samplerr.pdf The was Census-based estimates January 2022. Responding order remove gaps through
  • 労働力調査
  • 労働力調査(公表資料、時系列結果など) / 長期時系列データ / 基本集計
  • 調査年月  2024年
  • 公開(更新)日  2025-01-31
  • EXCEL
【表8】年平均結果-地域別 8-5 就業状態別15歳以上人口(就業者,完全失業者,非労働力人口など) 1983年~
ファイル: five because Estimates according release latest Census which conducted , /data/roudou/pdf/samplerr.pdf was Census-based estimates January 2022. Responding revision order remove , annual report published each year tables databases provided
  • 労働力調査
  • 労働力調査(公表資料、時系列結果など) / 長期時系列データ / 基本集計
  • 調査年月  2024年
  • 公開(更新)日  2025-01-31
  • EXCEL
【表5】年平均結果 5-1 第12・13回改定日本標準産業分類別就業者数 2002年~
ファイル: five years because Population Estimates are according release latest Census , intercensal-level adjustment or retroactive From based on population. Therefore those periods different ones annual report published each year tables databases provided e-Stat
  • 労働力調査
  • 労働力調査(公表資料、時系列結果など) / 長期時系列データ / 基本集計
  • 調査年月  2024年
  • 公開(更新)日  2025-01-31
  • EXCEL
5-4 第12・13回改定日本標準産業分類別雇用者数 2002年~
ファイル: five years because Population Estimates are according release latest Census , intercensal-level adjustment or retroactive From based on population. Therefore those periods different ones annual report published each year tables databases provided e-Stat
  • 労働力調査
  • 労働力調査(公表資料、時系列結果など) / 長期時系列データ / 基本集計
  • 調査年月  2024年
  • 公開(更新)日  2025-01-31
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【表4】年平均結果 4-1 従業上の地位別就業者数(自営業主,家族従業者,雇用者など) 1953年~
ファイル:benchmark revision 1975. On this account different from annual report published each year. 3.Since population , Force Survey revised every five years because Population Estimates according release latest Census which , data/roudou/pdf/samplerr.pdf The was Census-based estimates January 2022. Responding order remove gaps through
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  • 調査年月  2024年
  • 公開(更新)日  2025-01-31
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【表7】年平均結果 7 年齢階級,求職理由別完全失業者数(非自発的離職による完全失業者,自発的離職による完全失業者など) 1984年~
ファイル:benchmark revision 1975. On this account different annual report published each year. 5.Since population , Labour Force Survey revised every five because Population Estimates according release latest Census which , /data/roudou/pdf/samplerr.pdf The Census-based estimates 2022. Responding order remove gaps through have
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  • 調査年月  2024年
  • 公開(更新)日  2025-01-31
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【表3】年平均結果 3-2 年齢階級(5歳階級)別労働力人口及び労働力人口比率 1968年~
ファイル:benchmark revision 1975. On this account different from annual report published each year. 3.Since population calculating Force Survey revised every five because Population Estimates according release latest Censuswhich , data/roudou/pdf/samplerr.pdf The was Census-based estimates January 2022. Responding order remove gaps October
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  • 調査年月  2024年
  • 公開(更新)日  2025-01-31
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【表3】年平均結果 3-7 年齢階級(10歳階級)別労働力人口及び労働力人口比率 1968年~
ファイル:benchmark revision 1975. On this account different from annual report published each year. 3.Since population calculating Force Survey revised every five because Population Estimates according release latest Censuswhich , data/roudou/pdf/samplerr.pdf The was Census-based estimates January 2022. Responding order remove gaps October
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  • 調査年月  2024年
  • 公開(更新)日  2025-01-31
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【表3】年平均結果 3-4 年齢階級(5歳階級)別完全失業者数及び完全失業率 1968年~
ファイル:benchmark revision 1975. On this account different from annual report published each year. 3.Since population , Labour Force Survey revised every five because Population Estimates according release latest Censuswhich , data/roudou/pdf/samplerr.pdf The was Census-based estimates January 2022. Responding order remove gaps October
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  • 調査年月  2024年
  • 公開(更新)日  2025-01-31
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【表3】年平均結果 3-9 年齢階級(10歳階級)別完全失業者数及び完全失業率 1968年~
ファイル:benchmark revision 1975. On this account different from annual report published each year. 3.Since population , Labour Force Survey revised every five because Population Estimates according release latest Censuswhich , data/roudou/pdf/samplerr.pdf The was Census-based estimates January 2022. Responding order remove gaps October
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  • 調査年月  2024年
  • 公開(更新)日  2025-01-31
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【表3】年平均結果 3-8 年齢階級(10歳階級)別就業者数及び就業率 1968年~
ファイル:benchmark revision 1975. On this account different from annual report published each year. 3.Since population , Labour Force Survey revised every five because Population Estimates according release latest Censuswhich , data/roudou/pdf/samplerr.pdf The was Census-based estimates January 2022. Responding order remove gaps October
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  • 調査年月  2024年
  • 公開(更新)日  2025-01-31
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【表3】年平均結果 3-5 年齢階級(5歳階級)別非労働力人口 1968年~
ファイル:benchmark revision 1975. On this account different from annual report published each year. 3.Since population , Labour Force Survey revised every five because Population Estimates according release latest Censuswhich , data/roudou/pdf/samplerr.pdf The was Census-based estimates January 2022. Responding order remove gaps October
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  • 調査年月  2024年
  • 公開(更新)日  2025-01-31
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【表3】年平均結果 3-10 年齢階級(10歳階級)別非労働力人口 1968年~
ファイル:benchmark revision 1975. On this account different from annual report published each year. 3.Since population , Labour Force Survey revised every five because Population Estimates according release latest Censuswhich , data/roudou/pdf/samplerr.pdf The was Census-based estimates January 2022. Responding order remove gaps October
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  • 調査年月  2024年
  • 公開(更新)日  2025-01-31
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【表4】年平均結果 4-2 従業者規模別非農林業雇用者数(1~29人,30人以上,500人以上など) 1968年~
ファイル:benchmark revision 1975. On this account different from annual report published each year. 3.Since population , Force Survey revised every five years because Population Estimates according release latest Census which , data/roudou/pdf/samplerr.pdf The was Census-based estimates January 2022. Responding order remove gaps through
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  • 調査年月  2024年
  • 公開(更新)日  2025-01-31
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【表3】年平均結果 3-3 年齢階級(5歳階級)別就業者数及び就業率 1968年~
ファイル:benchmark revision 1975. On this account different from annual report published each year. 3.Since population , Labour Force Survey revised every five because Population Estimates according release latest Censuswhich , data/roudou/pdf/samplerr.pdf The was Census-based estimates January 2022. Responding order remove gaps October
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  • 調査年月  2024年
  • 公開(更新)日  2025-01-31
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【表3】年平均結果 3-1 年齢階級(5歳階級)別15歳以上人口 1968年~
ファイル:benchmark revision 1975. On this account different from annual report published each year. 3.Since population , Labour Force Survey revised every five because Estimates according release latest Censuswhich conducted , data/roudou/pdf/samplerr.pdf The was Census-based estimates January 2022. Responding order remove gaps October
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  • 調査年月  2024年
  • 公開(更新)日  2025-01-31
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【表3】年平均結果 3-6 年齢階級(10歳階級)別15歳以上人口 1968年~
ファイル:benchmark revision 1975. On this account different from annual report published each year. 3.Since population , Labour Force Survey revised every five because Estimates according release latest Censuswhich conducted , data/roudou/pdf/samplerr.pdf The was Census-based estimates January 2022. Responding order remove gaps October
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  • 労働力調査(公表資料、時系列結果など) / 長期時系列データ / 詳細集計
  • 調査年月  2024年
  • 公開(更新)日  2025-02-14
  • EXCEL 正誤情報
年平均 10-1 年齢階級(10歳階級)別就業者数及び年齢階級(10歳階級),雇用形態別雇用者数 年平均結果 2002年~
ファイル:caused Great East Earthquake. 2.The benchmark population was revised Census-based estimates in Jan.-Mar , intercensal-level adjustment retroactive From are based on population. Therefore those periods different ones annual report published each year tables databases provided e-Stat
  • 労働力調査
  • 労働力調査(公表資料、時系列結果など) / 長期時系列データ / 詳細集計
  • 調査年月  2024年
  • 公開(更新)日  2025-02-14
  • EXCEL 正誤情報
年平均 10-2 年齢階級(5歳階級)別就業者数及び年齢階級(5歳階級),雇用形態別雇用者数 年平均結果 2002年~
ファイル:caused Great East Earthquake. 2.The benchmark population was revised Census-based estimates in Jan.-Mar , intercensal-level adjustment retroactive From are based on population. Therefore those periods different ones annual report published each year tables databases provided e-Stat
  • 労働力調査
  • 労働力調査(公表資料、時系列結果など) / 長期時系列データ / 詳細集計
  • 調査年月  2024年
  • 公開(更新)日  2025-02-14
  • EXCEL
年平均 10-4 失業期間別完全失業者数 年平均結果 2002年~
ファイル:caused  the Great East Earthquake. 2.The benchmark population was revised Census-based estimates in Jan.-Mar , intercensal-level adjustment retroactive From are based on population. Therefore those periods different ones annual report published each tables and databases provided e-Stat
  • 労働力調査
  • 労働力調査(公表資料、時系列結果など) / 長期時系列データ / 詳細集計
  • 調査年月  2024年
  • 公開(更新)日  2025-02-14
  • EXCEL
年平均 10-3 年齢階級(10歳階級)別転職者数及び転職者比率 年平均結果 2002年~
ファイル:caused  the Great East Earthquake. 2.The benchmark population was revised Census-based estimates Jan.-Mar. , intercensal-level adjustment or retroactive From are based on population. Therefore those periods different ones annual report published each tables databases provided e-Stat
  • 経済産業省生産動態統計調査
  • 経済産業省生産動態統計 / 確報
  • 調査年月  2025年3月
  • 公開(更新)日  2025-05-16
  • EXCEL
経済産業省生産動態統計月報 1 統計表 確報
ファイル:いましたのでご注意ください。 Notes for utilization This monthly report publishes the results of survey conducted under , smelting does by-products. smelting. "Iron steel" Report Part Aggregated into divisions commodities manufactured
disp_toukeih
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」の説明
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  • 各機関のホームページには該当する政府統計の「調査概要」「調査結果」「利用上の注意」「公表予定」「お問い合わせ先」等の情報が掲載されております。統計表をご利用になる際にはご活用ください。

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  • ・半角括弧「()」…括弧内のキーワードを優先します。
  •  (なお「and」,「or」を指定するときは前後に空白が必要です。
  •   「-」を指定するときは前に空白が必要です。)

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  • ・例 国勢調査 and 人口