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  • 住民基本台帳人口移動報告
  • 住民基本台帳人口移動報告 / 月報
  • 調査年月  2026年2月
  • 公開(更新)日  2026-03-27
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    DB
1 男女別都道府県内移動者数、他都道府県からの転入者数及び他都道府県への転出者数-全国、都道府県、3大都市圏(東京圏、名古屋圏、大阪圏)、21大都市 (移動者、日本人移動者、外国人移動者)
ファイル:major cities across the Ku-boundaries within city areas outside in 計 Total 21大都市計 札幌市 Sapporo-shi 仙台市 Sendai-shi
  • 住民基本台帳人口移動報告
  • 住民基本台帳人口移動報告 / 月報
  • 調査年月  2026年2月
  • 公開(更新)日  2026-03-27
  • EXCEL EXCEL
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    DB
2 男女、移動前の住所地別都道府県間移動者数-都道府県、3大都市圏(東京圏、名古屋圏、大阪圏)、21大都市 (移動者)
ファイル:各大都市圏の区域内での移動者は含まれない。 Figures three metropolitan areas are who moved across boundaries each area.Therefore
  • 住民基本台帳人口移動報告
  • 住民基本台帳人口移動報告 / 月報
  • 調査年月  2026年2月
  • 公開(更新)日  2026-03-27
  • EXCEL EXCEL
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    DB
3-1 年齢(5歳階級)、男女別他都道府県からの転入者数-全国、都道府県、3大都市圏(東京圏、名古屋圏、大阪圏) (移動者)
ファイル:各大都市圏の境界を越えた移動者である。 Figures three major metropolitan areas are migrants who moved across boundaries each area
  • 住民基本台帳人口移動報告
  • 住民基本台帳人口移動報告 / 月報
  • 調査年月  2026年2月
  • 公開(更新)日  2026-03-27
  • EXCEL EXCEL
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    DB
3-2 年齢(5歳階級)、男女別他都道府県への転出者数-全国、都道府県、3大都市圏(東京圏、名古屋圏、大阪圏) (移動者)
ファイル:各大都市圏の境界を越えた移動者である。 Figures three major metropolitan areas are migrants who moved across boundaries each area
  • 住民基本台帳人口移動報告
  • 住民基本台帳人口移動報告 / 月報
  • 調査年月  2026年2月
  • 公開(更新)日  2026-03-27
  • EXCEL EXCEL
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    DB
3-3 年齢(5歳階級)、男女別転入超過数-全国、都道府県、3大都市圏(東京圏、名古屋圏、大阪圏) (移動者、日本人移動者、外国人移動者)
ファイル:各大都市圏の境界を越えた移動者である。 Figures three major metropolitan areas are migrants who moved across boundaries each area
  • 住民基本台帳人口移動報告
  • 住民基本台帳人口移動報告 / 月報
  • 調査年月  2026年2月
  • 公開(更新)日  2026-03-27
  • EXCEL EXCEL
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    DB
5 都道府県内移動者数、他都道府県からの転入者数及び他都道府県への転出者数-全国、都道府県、3大都市圏(東京圏、名古屋圏、大阪圏)、 21大都市 (移動者、日本人移動者、外国人移動者)
ファイル:major cities across the Ku-boundaries within city areas outside in 21大都市計 Total 札幌市 仙台市 さいたま市 千葉市 東京都特別区部
  • 住民基本台帳人口移動報告
  • 住民基本台帳人口移動報告 / 月報
  • 調査年月  2026年1月
  • 公開(更新)日  2026-02-27
  • EXCEL EXCEL
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    DB
1 男女別都道府県内移動者数、他都道府県からの転入者数及び他都道府県への転出者数-全国、都道府県、3大都市圏(東京圏、名古屋圏、大阪圏)、21大都市 (移動者、日本人移動者、外国人移動者)
ファイル:major cities across the Ku-boundaries within city areas outside in 計 Total 21大都市計 札幌市 Sapporo-shi 仙台市 Sendai-shi
  • 住民基本台帳人口移動報告
  • 住民基本台帳人口移動報告 / 月報
  • 調査年月  2026年1月
  • 公開(更新)日  2026-02-27
  • EXCEL EXCEL
    閲覧用
    DB
2 男女、移動前の住所地別都道府県間移動者数-都道府県、3大都市圏(東京圏、名古屋圏、大阪圏)、21大都市 (移動者)
ファイル:各大都市圏の区域内での移動者は含まれない。 Figures three metropolitan areas are who moved across boundaries each area.Therefore
  • 消費者物価指数
  • 2020年基準消費者物価指数 / 年報
  • 調査年月  2025年
  • 公開(更新)日  2026-03-31
  • EXCEL
統計表(年報に掲載のない年月等の結果は、月報または長期時系列データをご確認ください。) 15 ラスパイレス連鎖基準方式による品目別価格指数・寄与度(参考指数)
ファイル: seasonings 油脂 食用油 Edible oil マーガリン Margarine 調味料 Seasonings , Prepared pasta 菓子類 Cakes candies ようかん “Yokan” sweet , preparations-A ビタミン剤B preparations-B ドリンク剤 Health 皮膚病薬
  • 消費者物価指数
  • 2020年基準消費者物価指数 / 年報
  • 調査年月  2025年
  • 公開(更新)日  2026-03-31
  • EXCEL
統計表(年報に掲載のない年月等の結果は、月報または長期時系列データをご確認ください。) 5-1 品目別価格指数・寄与度(全国)
ファイル: seasonings 油脂 食用油 Edible oil マーガリン Margarine 調味料 Seasonings , Prepared pasta 菓子類 Cakes candies ようかん “Yokan” sweet , をご参照ください。 Note: For figures please refer "2020-Base Explanation
  • 消費者物価指数
  • 2020年基準消費者物価指数 / 長期時系列データ / 品目別価格指数 / 東京都区部 / 月次
  • 調査年月  2026年3月
  • 公開(更新)日  2026-03-31
  • CSV DB
東京都区部 1 品目別価格指数(1970年1月~最新月)
ファイル: Oils Edible oil Margarine Seasonings Salt Soy paste Sugar , underwear undershirts underpants pajamas Brassieres Panties , Hearing aids Supporters treatment massage Fees complete
  • 消費者物価指数
  • 2020年基準消費者物価指数 / 長期時系列データ / 品目別価格指数 / 東京都区部 / 月次
  • 調査年月  2026年3月
  • 公開(更新)日  2026-03-31
  • CSV DB
東京都区部 2 品目別価格指数 前月比(1970年2月~最新月)
ファイル: Oils Edible oil Margarine Seasonings Salt Soy paste Sugar , underwear undershirts underpants pajamas Brassieres Panties , Hearing aids Supporters treatment massage Fees complete
  • 消費者物価指数
  • 2020年基準消費者物価指数 / 長期時系列データ / 品目別価格指数 / 東京都区部 / 月次
  • 調査年月  2026年3月
  • 公開(更新)日  2026-03-31
  • CSV DB
東京都区部 3 品目別価格指数 前年同月比(1971年1月~最新月)
ファイル: Oils Edible oil Margarine Seasonings Salt Soy paste Sugar , underwear undershirts underpants pajamas Brassieres Panties , Hearing aids Supporters treatment massage Fees complete
  • 消費者物価指数
  • 2020年基準消費者物価指数 / 長期時系列データ / 品目別価格指数 / 東京都区部 / 年度平均
  • 調査年月  2025年度
  • 公開(更新)日  2026-03-31
  • CSV DB
東京都区部 1 品目別価格指数(1970年度~最新年度)
ファイル: Oils Edible oil Margarine Seasonings Salt Soy paste Sugar , underwear undershirts underpants pajamas Brassieres Panties , Hearing aids Supporters treatment massage Fees complete
  • 消費者物価指数
  • 2020年基準消費者物価指数 / 長期時系列データ / 品目別価格指数 / 東京都区部 / 年度平均
  • 調査年月  2025年度
  • 公開(更新)日  2026-03-31
  • CSV DB
東京都区部 2 品目別価格指数 前年度比(1971年度~最新年度)
ファイル: Oils Edible oil Margarine Seasonings Salt Soy paste Sugar , underwear undershirts underpants pajamas Brassieres Panties , Hearing aids Supporters treatment massage Fees complete
  • 労働力調査
  • 労働力調査(公表資料、時系列結果など) / 長期時系列データ / 基本集計
  • 調査年月  2026年2月
  • 公開(更新)日  2026-03-31
  • EXCEL
【表1】月別結果:季節調整値及び原数値 1-a-7 完全失業者数【求職理由別】 2002年1月~
ファイル:全国集計結果が存在しないため、補完推計値(2015年国勢調査基準)を用いた(< >内の数値)。 Due Great East Earthquake whole missing March August , > Seasonally figures> 季節調整の方法は、アメリカセンサス局が開発したX-12-ARIMA , している(「季節指数」シートに掲載)。 毎月公表する季節調整値は、当年の推計季節指数により算出している。 seasonally released predicted adjustments up previous
  • 労働力調査
  • 労働力調査(公表資料、時系列結果など) / 長期時系列データ / 基本集計
  • 調査年月  2026年2月
  • 公開(更新)日  2026-03-31
  • EXCEL
1-e-3 未活用労働指標1(季節調整値及び原数値) 2002年1月~
ファイル: 年 月 Year and month  季節調整値   Seasonally adjusted series 失業者 , 全国集計結果が存在しないため、補完推計値(2015年国勢調査基準)を用いた(< >内の数値)。 Due Great East Earthquake whole missing March August , > Seasonally figures> 季節調整の方法は、アメリカセンサス局が開発したX-12-ARIMA
  • 労働力調査
  • 労働力調査(公表資料、時系列結果など) / 長期時系列データ / 基本集計
  • 調査年月  2026年2月
  • 公開(更新)日  2026-03-31
  • EXCEL
【表1】月別結果:主な産業別就業者数(原数値のみ) 1-c-3 主な産業別就業者数【第12~14回改定日本標準産業分類】 2002年1月~
ファイル: learning support Medical health care welfare Compound , years Population Estimates according release latest , 全国集計結果が存在しないため、補完推計値(2015年国勢調査基準)を用いた(< >内の数値)。 Due Great East Earthquake whole missing March August
  • 労働力調査
  • 労働力調査(公表資料、時系列結果など) / 長期時系列データ / 基本集計
  • 調査年月  2026年2月
  • 公開(更新)日  2026-03-31
  • EXCEL
【表1】月別結果:主な産業別雇用者数(原数値のみ) 1-d-3 主な産業別雇用者数【第12~14回改定日本標準産業分類】 2002年1月~
ファイル: learning support Medical health care welfare Compound , years Population Estimates according release latest , 全国集計結果が存在しないため、補完推計値(2015年国勢調査基準)を用いた(< >内の数値)。 Due Great East Earthquake whole missing March August
  • 労働力調査
  • 労働力調査(公表資料、時系列結果など) / 長期時系列データ / 基本集計
  • 調査年月  2026年2月
  • 公開(更新)日  2026-03-31
  • EXCEL
【表1】月別結果:季節調整値及び原数値 1-a-5 非農林業雇用者数【従業者規模別(非農林業)】 1968年1月~
ファイル: release latest Census conducted years. cf. https:// , periods reports year old criteria some databases provided , 全国集計結果が存在しないため、補完推計値(2015年国勢調査基準)を用いた(< >内の数値)。 Due Great East Earthquake whole missing March August
  • 労働力調査
  • 労働力調査(公表資料、時系列結果など) / 長期時系列データ / 基本集計
  • 調査年月  2026年2月
  • 公開(更新)日  2026-03-31
  • EXCEL
【表1】月別結果:季節調整値及び原数値 1-a-2 就業者数【年齢階級(10歳階級)別】 1968年1月~
ファイル:、補完推計値(2015年国勢調査基準)を用いた(< >内の数値)。 Due Great East Earthquake whole missing March August , > Seasonally figures> 季節調整の方法は、アメリカセンサス局が開発したX-12-ARIMA , している(「季節指数」シートに掲載)。 毎月公表する季節調整値は、当年の推計季節指数により算出している。 seasonally released predicted adjustments up previous
  • 労働力調査
  • 労働力調査(公表資料、時系列結果など) / 長期時系列データ / 基本集計
  • 調査年月  2026年2月
  • 公開(更新)日  2026-03-31
  • EXCEL
【表1】月別結果:季節調整値及び原数値 1-a-8 完全失業者数・完全失業率【世帯主との続き柄別】 1968年1月~
ファイル: release latest Census conducted years. cf. https:// , periods reports year old criteria some databases provided , 全国集計結果が存在しないため、補完推計値(2015年国勢調査基準)を用いた(< >内の数値)。 Due Great East Earthquake whole missing March August
  • 労働力調査
  • 労働力調査(公表資料、時系列結果など) / 長期時系列データ / 基本集計
  • 調査年月  2026年2月
  • 公開(更新)日  2026-03-31
  • EXCEL
【表1】月別結果:季節調整値及び原数値 1-a-6 完全失業者数【年齢階級(10歳階級)別】 1968年1月~
ファイル:、補完推計値(2015年国勢調査基準)を用いた(< >内の数値)。 Due Great East Earthquake whole missing March August , > Seasonally figures> 季節調整の方法は、アメリカセンサス局が開発したX-12-ARIMA , している(「季節指数」シートに掲載)。 毎月公表する季節調整値は、当年の推計季節指数により算出している。 seasonally released predicted adjustments up previous
  • 労働力調査
  • 労働力調査(公表資料、時系列結果など) / 長期時系列データ / 基本集計
  • 調査年月  2026年2月
  • 公開(更新)日  2026-03-31
  • EXCEL
【表1】月別結果:季節調整値及び原数値 1-a-4 役員を除く雇用者数【「正規の職員・従業員」、「非正規の職員・従業員」】 2013年1月~
ファイル: are according release latest Census which conducted , each year old criteria some databases provided e-Stat , している(「季節指数」シートに掲載)。 毎月公表する季節調整値は、当年の推計季節指数により算出している。 seasonally released predicted estimated adjustments
  • 労働力調査
  • 労働力調査(公表資料、時系列結果など) / 長期時系列データ / 基本集計
  • 調査年月  2026年2月
  • 公開(更新)日  2026-03-31
  • EXCEL
【表1】月別結果:季節調整値及び原数値 1-a-3 就業者数【全産業、「農業,林業」、「非農林業」】 1953年1月~
ファイル: every five years Population Estimates according release , year old criteria some databases provided e-Stat. gap , 全国集計結果が存在しないため、補完推計値(2015年国勢調査基準)を用いた(< >内の数値)。 Due Great East Earthquake whole missing August 2011.
  • 労働力調査
  • 労働力調査(公表資料、時系列結果など) / 長期時系列データ / 基本集計
  • 調査年月  2026年2月
  • 公開(更新)日  2026-03-31
  • EXCEL
【表1】月別結果:季節調整値及び原数値 1-a-1 主要項目(労働力人口、就業者、雇用者、完全失業者、非労働力人口、完全失業率) 1953年1月~
ファイル: five years Population Estimates according release latest , based on population. those periods reports year old , 、補完推計値(2015年国勢調査基準)を用いた(< >内の数値)。 Due Great East Earthquake whole missing August 2011.
  • 労働力調査
  • 労働力調査(公表資料、時系列結果など) / 長期時系列データ / 基本集計
  • 調査年月  2026年2月
  • 公開(更新)日  2026-03-31
  • EXCEL
【表1】月別結果:季節調整値及び原数値 1-a-9 完全失業率【年齢階級(10歳階級)別】 1968年1月~
ファイル:全国集計結果が存在しないため、補完推計値(2010年国勢調査基準)を用いた(< >内の数値)。 Due Great East Earthquake whole missing March through , < >. <季節調整法について> Seasonally figures> 季節調整の方法は、アメリカセンサス局が開発したX-12-ARIMA , している(「季節指数」シートに掲載)。 毎月公表する季節調整値は、当年の推計季節指数により算出している。 seasonally released predicted adjustments up previous
  • 小売物価統計調査
  • 小売物価統計調査(動向編)
  • 調査年月  2026年3月
  • 公開(更新)日  2026-03-31
  • EXCEL EXCEL
    閲覧用
統計表 2 主要品目の東京都区部小売価格【2025年3月~2026年3月】 「1001 うるち米(単一原料米,「コシヒカリ」)」~「2183 学校給食(中学校)」
ファイル: Sausages Bacon Seasoned Fresh milk Powdered Butter , tongue radishes prepared in vegetables paste curry soup , topped seasoned beef School elementary school hand rolled
  • 商業動態統計調査
  • 商業動態統計調査 / 速報
  • 調査年月  2026年2月
  • 公開(更新)日  2026-03-31
  • EXCEL PDF
商業動態統計速報(2026年2月分)
ファイル:month/term previous year seasonal adjustment indices term. , Floor Area per Employee square meters day 10000yen 百貨店+ , る2025年1月のリンク係数はなくなり、空欄となった。 その他の空欄はリンク係数又は公表値がない。 result annual revision impact earlier has become minor
  • 消費者物価指数
  • 2020年基準消費者物価指数 / 年報
  • 調査年月  2025年
  • 公開(更新)日  2026-03-31
  • EXCEL
統計表(年報に掲載のない年月等の結果は、月報または長期時系列データをご確認ください。) 18 COICOP分類指数
ファイル: textiles 家庭用繊維製品 appliances 家庭用耐久財・調理器具 Glassware tableware , use figures please refer "Notes users" https://www.stat.go.jp , calculated rearranging "Consumer Price CPI " "Classification
  • 小売物価統計調査
  • 小売物価統計調査(動向編)
  • 調査年月  2026年3月
  • 公開(更新)日  2026-03-31
  • EXCEL EXCEL
    閲覧用
統計表 2 主要品目の東京都区部小売価格【2025年3月~2026年3月】 「5011 女性用着物」~「7413 固定電話通信料(加入電話,回線使用料)」
ファイル:shoes Canvas Sandals A pair Footwear Charges cold Gastroenteric , Sanitary Masks Spectacles Disposable Sphygmomano- Hearing , ' season ticket Motor oil replacement commuters'
  • 小売物価統計調査
  • 小売物価統計調査(動向編)
  • 調査年月  2026年3月
  • 公開(更新)日  2026-03-31
  • EXCEL EXCEL
    閲覧用
統計表 2 主要品目の東京都区部小売価格【2025年3月~2026年3月】 「8001 PT会費(小学校)」~「9951 学童保育料」
ファイル: Major Items for Ku-area Tokyo 【教育,教養娯楽(切り花を除く),諸雑費】 , use softwares tural earth dog cat parlor supplies cards , [carrying casket out hall] hearse: Western style; microbus
  • 小売物価統計調査
  • 小売物価統計調査(動向編)
  • 調査年月  2026年3月
  • 公開(更新)日  2026-03-31
  • EXCEL EXCEL
    閲覧用
    DB
統計表 3 全国統一価格品目の価格【2026年3月】
ファイル: カーリース Car lease 1か月 ロードサービス料 バッテリートラブル Breakdown service Battery , trunk railway 41km East specific area Central West conventional , described as the rate of insured person's patient charge
  • 労働力調査
  • 労働力調査(公表資料、時系列結果など) / 長期時系列データ / 基本集計
  • 調査年月  2026年2月
  • 公開(更新)日  2026-03-31
  • EXCEL
【表1】月別結果:原数値のみ 1-b-4 非労働力人口【年齢階級(10歳階級)別】 1968年1月~
ファイル: different ones annual report published each year. 1982年 , year criteria some databases provided e-Stat. gap approximately , 、補完推計値(2015年国勢調査基準)を用いた(< >内の数値)。 Due Great East Earthquake whole missing March August
  • 労働力調査
  • 労働力調査(公表資料、時系列結果など) / 長期時系列データ / 基本集計
  • 調査年月  2026年2月
  • 公開(更新)日  2026-03-31
  • EXCEL
【表1】月別結果:原数値のみ 1-b-2 労働力人口【年齢階級(10歳階級)別】 1968年1月~
ファイル: different ones annual report published each year. 1982年 , based on population. those periods reports year criteria , 、補完推計値(2015年国勢調査基準)を用いた(< >内の数値)。 Due Great East Earthquake whole missing March August
  • 労働力調査
  • 労働力調査(公表資料、時系列結果など) / 長期時系列データ / 基本集計
  • 調査年月  2026年2月
  • 公開(更新)日  2026-03-31
  • EXCEL
【表1】月別結果:原数値のみ 1-b-3 雇用形態別雇用者数(正規の職員・従業員、非正規の職員・従業員など)【年齢階級(10歳階級)別】 2013年1月~
ファイル:年 平成30年 平成31年 令和元年 令和 2年 3年 4年 5年 6年 7年 8年 「※注_Notes」シートを参照 Please refer to "※注_Notes" the sheet. 男 Male , release latest Census which conducted years. cf. https , periods different annual reports published each year
  • 消費者物価指数
  • 2020年基準消費者物価指数 / 年報
  • 調査年月  2025年
  • 公開(更新)日  2026-03-31
  • EXCEL
統計表(年報に掲載のない年月等の結果は、月報または長期時系列データをご確認ください。) 1-2 中分類指数(全国)-変化率
ファイル: Shirts sweaters underwear Underwear Footwear Services related to Medical care Medicines health for- tification , をご参照ください。 Note: For use figures please refer "2020-Base Explanation
  • 消費者物価指数
  • 2020年基準消費者物価指数 / 年報
  • 調査年月  2025年
  • 公開(更新)日  2026-03-31
  • EXCEL
統計表(年報に掲載のない年月等の結果は、月報または長期時系列データをご確認ください。) 14 ラスパイレス連鎖基準方式による消費者物価指数(参考指数)
ファイル: Shirts sweaters underwear Underwear Footwear Services , use figures please refer "Notes users" https://www.stat.go.jp , Kerosene Gasoline 年平均,前年比 % % Change from previous year
  • 労働力調査
  • 労働力調査(公表資料、時系列結果など) / 長期時系列データ / 基本集計
  • 調査年月  2026年2月
  • 公開(更新)日  2026-03-31
  • EXCEL
【表1】月別結果:原数値のみ 1-b-5 労働力人口比率【年齢階級(10歳階級)別】 1953年1月~(年齢階級別結果は1968年1月~)
ファイル: every five according release new conducted quinquennially. Therefore population calculating Force Survey years. , Great East Earthquake whole missing through August 2011
  • 労働力調査
  • 労働力調査(公表資料、時系列結果など) / 長期時系列データ / 基本集計
  • 調査年月  2026年2月
  • 公開(更新)日  2026-03-31
  • EXCEL
【表1】月別結果:原数値のみ 1-b-6 就業率【年齢階級(10歳階級)別】 1953年1月~(年齢階級別結果は1968年1月~)
ファイル: report published each year. 1982年から5年ごとに算出の基礎となるベンチマーク , every five according release new conducted quinquennially , Great East Earthquake whole missing through August 2011
  • 消費者物価指数
  • 2020年基準消費者物価指数 / 年報
  • 調査年月  2025年
  • 公開(更新)日  2026-03-31
  • EXCEL
統計表(年報に掲載のない年月等の結果は、月報または長期時系列データをご確認ください。) 16 2015年基準換算中分類指数(全国)
ファイル: Shirts sweaters underwear Underwear Footwear Services related to Medical care Medicines health for- tification , use figures please refer "Notes users" https://www.stat.go.jp
disp_toukeih
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」の説明
政府統計名
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担当機関名(課室)
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  • 各統計調査の詳細については、上記の担当機関のホームページを参照してください。
  • 各機関のホームページには該当する政府統計の「調査概要」「調査結果」「利用上の注意」「公表予定」「お問い合わせ先」等の情報が掲載されております。統計表をご利用になる際にはご活用ください。

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  • ・ダブルクォーテーション「" "」…ダブルクォーテーション内のキーワードを完全一致で検索します。
  • ・半角括弧「()」…括弧内のキーワードを優先します。
  •  (なお「and」,「or」を指定するときは前後に空白が必要です。
  •   「-」を指定するときは前に空白が必要です。)

  • ■キーワードと演算子の組み合わせで入力します。
  • ・例 国勢調査 and 人口