1. トップページ
  2. 統計データを探す
  3. ファイル
選択条件:
ファイル
population annual
政府統計一覧に戻る（すべて解除）

データセット一覧

一括ダウンロード
<< < 1 2 3 4 5 6 7 8 9 > >>
1/358ページ
  • 政府統計名
  • 提供統計名・提供分類
  • 調査年月
  • 公開（更新）日
  • 表示・
    ダウンロード
  • 労働力調査
  • 労働力調査（公表資料、時系列結果など） / 長期時系列データ / 基本集計
  • 調査年月  2026年2月
  • 公開（更新）日  2026-03-31
  • EXCEL
1-e-3 未活用労働指標１（季節調整値及び原数値） 2002年1月～
ファイル:data/roudou/220201/index.html Since benchmark population for calculating results of Force Survey is revised every five years because Population Estimates according release latest Census which , adjustment or retroactive From September based on population. Therefore those periods different annual reports
  • 労働力調査
  • 労働力調査（公表資料、時系列結果など） / 長期時系列データ / 基本集計
  • 調査年月  2026年2月
  • 公開（更新）日  2026-03-31
  • EXCEL
【表１】月別結果：季節調整値及び原数値 1-a-3 就業者数【全産業、「農業，林業」、「非農林業」】 1953年1月～
ファイル:reform benchmark 1975. Therefore different ones annual report published each year. 1982年から5年ごとに算出の基礎となる , every five years Population Estimates according release latest Census conducted , adjustment or retroactive From September based on population. those periods reports year old criteria some
  • 労働力調査
  • 労働力調査（公表資料、時系列結果など） / 長期時系列データ / 基本集計
  • 調査年月  2026年2月
  • 公開（更新）日  2026-03-31
  • EXCEL
【表１】月別結果：原数値のみ 1-b-3 雇用形態別雇用者数（正規の職員・従業員、非正規の職員・従業員など）【年齢階級（10歳階級）別】 2013年1月～
ファイル:data/roudou/220201/index.html Since benchmark population for calculating Labour Force Survey is revised every five because Population Estimates according release latest Census which , adjustment retroactive From September based on population. Therefore those periods different annual reports
  • 労働力調査
  • 労働力調査（公表資料、時系列結果など） / 長期時系列データ / 基本集計
  • 調査年月  2026年2月
  • 公開（更新）日  2026-03-31
  • EXCEL
【表１】月別結果：季節調整値及び原数値 1-a-1 主要項目（労働力人口、就業者、雇用者、完全失業者、非労働力人口、完全失業率） 1953年1月～
ファイル:reform benchmark 1975. Therefore different ones annual report published each year. 1982年から5年ごとに算出の基礎となる , five years Population Estimates according release latest Census conducted , adjustment or retroactive From September based on population. those periods reports year old criteria some
  • 労働力調査
  • 労働力調査（公表資料、時系列結果など） / 長期時系列データ / 基本集計
  • 調査年月  2026年2月
  • 公開（更新）日  2026-03-31
  • EXCEL
【表１】月別結果：主な産業別就業者数（原数値のみ） 1-c-3 主な産業別就業者数【第12～14回改定日本標準産業分類】 2002年1月～
ファイル:data/roudou/220201/index.html Since benchmark population calculating revised every five years Population , intercensal-level adjustment retroactive From September based population. Therefore those periods different annual reports
  • 労働力調査
  • 労働力調査（公表資料、時系列結果など） / 長期時系列データ / 基本集計
  • 調査年月  2026年2月
  • 公開（更新）日  2026-03-31
  • EXCEL
【表１】月別結果：主な産業別雇用者数（原数値のみ） 1-d-3 主な産業別雇用者数【第12～14回改定日本標準産業分類】 2002年1月～
ファイル:data/roudou/220201/index.html Since benchmark population calculating revised every five years Population , intercensal-level adjustment retroactive From September based population. Therefore those periods different annual reports
  • 労働力調査
  • 労働力調査（公表資料、時系列結果など） / 長期時系列データ / 基本集計
  • 調査年月  2026年2月
  • 公開（更新）日  2026-03-31
  • EXCEL
【表１】月別結果：季節調整値及び原数値 1-a-7 完全失業者数【求職理由別】 2002年1月～
ファイル:data/roudou/220201/index.html Since benchmark population calculating results Labour Force Survey is revised every five years because Population Estimates according release latest Census which , adjustment retroactive From September based on population. Therefore those periods different annual reports
  • 労働力調査
  • 労働力調査（公表資料、時系列結果など） / 長期時系列データ / 基本集計
  • 調査年月  2026年2月
  • 公開（更新）日  2026-03-31
  • EXCEL
【表１】月別結果：季節調整値及び原数値 1-a-4 役員を除く雇用者数【「正規の職員・従業員」、「非正規の職員・従業員」】 2013年1月～
ファイル:data/roudou/220201/index.html Since benchmark population for calculating Labour Force Survey is revised every five years because Population Estimates are according release latest Census , adjustment retroactive From September figures based on population. Therefore those periods different annual reports
  • 労働力調査
  • 労働力調査（公表資料、時系列結果など） / 長期時系列データ / 基本集計
  • 調査年月  2026年2月
  • 公開（更新）日  2026-03-31
  • EXCEL
【表１】月別結果：原数値のみ 1-b-5 労働力人口比率【年齢階級（10歳階級）別】 1953年1月～（年齢階級別結果は1968年1月～）
ファイル:reform benchmark 1975. On this account different annual report published each year. 1982年から5年ごとに算出の基礎となる , /data/roudou/pdf/10.pdf　 Using latest results Population Census as base Estimates revised every five according , release new conducted quinquennially. Therefore population calculating Force Survey years. cf. https://www.stat.go.jp
  • 労働力調査
  • 労働力調査（公表資料、時系列結果など） / 長期時系列データ / 基本集計
  • 調査年月  2026年2月
  • 公開（更新）日  2026-03-31
  • EXCEL
【表１】月別結果：原数値のみ 1-b-6 就業率【年齢階級（10歳階級）別】 1953年1月～（年齢階級別結果は1968年1月～）
ファイル:reform benchmark 1975. On this account different annual report published each year. 1982年から5年ごとに算出の基礎となる , /data/roudou/pdf/10.pdf　 Using latest results Population Census as base Estimates revised every five according , release new conducted quinquennially. Therefore population calculating Labour Force Survey years. cf. https
  • 労働力調査
  • 労働力調査（公表資料、時系列結果など） / 長期時系列データ / 基本集計
  • 調査年月  2026年2月
  • 公開（更新）日  2026-03-31
  • EXCEL
【表１】月別結果：その他 1-e-1 参考資料　南関東及び近畿地域の月別結果（原数値） 1998年1月～
ファイル:data/roudou/220201/index.html Since benchmark population for calculating Force Survey revised every five years Population Estimates are according release latest Census , or retroactive From September figures based on population. Therefore those periods different annual reports
  • 労働力調査
  • 労働力調査（公表資料、時系列結果など） / 長期時系列データ / 基本集計
  • 調査年月  2026年2月
  • 公開（更新）日  2026-03-31
  • EXCEL
【表１】月別結果：季節調整値及び原数値 1-a-5 非農林業雇用者数【従業者規模別（非農林業）】 1968年1月～
ファイル:benchmark revision 1975. Therefore different ones annual report published each year. 1982年から5年ごとに算出の基礎となる , every five years because Population Estimates according release latest Census conducted , adjustment retroactive From September based on population. those periods reports year old criteria some
  • 労働力調査
  • 労働力調査（公表資料、時系列結果など） / 長期時系列データ / 基本集計
  • 調査年月  2026年2月
  • 公開（更新）日  2026-03-31
  • EXCEL
【表１】月別結果：原数値のみ 1-b-4 非労働力人口【年齢階級（10歳階級）別】 1968年1月～
ファイル:benchmark revision 1975. Therefore different ones annual report published each year. 1982年から5年ごとに算出の基礎となる , www.stat.go.jp/data/roudou/220201/index.html Since population calculating results Labour Force Survey is revised every five because Population Estimates according release latest Census conducted
  • 労働力調査
  • 労働力調査（公表資料、時系列結果など） / 長期時系列データ / 基本集計
  • 調査年月  2026年2月
  • 公開（更新）日  2026-03-31
  • EXCEL
【表１】月別結果：原数値のみ 1-b-2 労働力人口【年齢階級（10歳階級）別】 1968年1月～
ファイル:benchmark revision 1975. Therefore different ones annual report published each year. 1982年から5年ごとに算出の基礎となる , www.stat.go.jp/data/roudou/220201/index.html Since population calculating results Force Survey is revised every five because Population Estimates according release latest Census conducted
  • 労働力調査
  • 労働力調査（公表資料、時系列結果など） / 長期時系列データ / 基本集計
  • 調査年月  2026年2月
  • 公開（更新）日  2026-03-31
  • EXCEL
【表１】月別結果：季節調整値及び原数値 1-a-2 就業者数【年齢階級（10歳階級）別】 1968年1月～
ファイル:benchmark revision 1975. Therefore different ones annual report published each year. 沖縄県除く1968-1973 1982 , www.stat.go.jp/data/roudou/220201/index.html Since population calculating results Labour Force Survey is revised every five because Population Estimates according release latest Census conducted
  • 労働力調査
  • 労働力調査（公表資料、時系列結果など） / 長期時系列データ / 基本集計
  • 調査年月  2026年2月
  • 公開（更新）日  2026-03-31
  • EXCEL
【表１】月別結果：季節調整値及び原数値 1-a-8 完全失業者数・完全失業率【世帯主との続き柄別】 1968年1月～
ファイル:benchmark revision 1975. Therefore different ones annual report published each year. 1982年から5年ごとに算出の基礎となる , every five years because Population Estimates according release latest Census conducted , adjustment or retroactive From September based on population. those periods reports year old criteria some
  • 労働力調査
  • 労働力調査（公表資料、時系列結果など） / 長期時系列データ / 基本集計
  • 調査年月  2026年2月
  • 公開（更新）日  2026-03-31
  • EXCEL
【表１】月別結果：季節調整値及び原数値 1-a-6 完全失業者数【年齢階級（10歳階級）別】 1968年1月～
ファイル:benchmark revision 1975. Therefore different ones annual report published each year. 沖縄県除く1968-1973 1982 , www.stat.go.jp/data/roudou/220201/index.html Since population calculating results Labour Force Survey is revised every five because Population Estimates according release latest Census conducted
  • 労働力調査
  • 労働力調査（公表資料、時系列結果など） / 長期時系列データ / 基本集計
  • 調査年月  2026年2月
  • 公開（更新）日  2026-03-31
  • EXCEL
【表１】月別結果：原数値のみ 1-b-1 15歳以上人口【年齢階級（10歳階級）別】 1968年1月～
ファイル:全国、月別結果 [Basic Tabulation] Historical data b-1 Population aged years old and over [by age group] Whole , benchmark revision 1975. Therefore different ones annual report published each year. 1982年から5年ごとに算出の基礎となる , www.stat.go.jp/data/roudou/220201/index.html Since population calculating results Labour Force Survey is revised
  • 労働力調査
  • 労働力調査（公表資料、時系列結果など） / 長期時系列データ / 基本集計
  • 調査年月  2026年2月
  • 公開（更新）日  2026-03-31
  • EXCEL
【表１】月別結果：季節調整値及び原数値 1-a-9 完全失業率【年齢階級（10歳階級）別】 1968年1月～
ファイル:benchmark revision 1975. Therefore different ones annual report published each year. 1982年から5年ごとに算出の基礎となる , /www.stat.go.jp/data/roudou/pdf/10.pdf　 Since population calculating results Labour Force Survey is revised every five because Population Estimates according release latest Census conducted
  • サービス産業動態統計調査
  • サービス産業動態統計調査 / 2025年1月から / 月次調査 / 時系列
  • 調査年月  2026年1月
  • 公開（更新）日  2026-03-24
  • EXCEL
    閲覧用         DB
2 ＜時系列＞事業所・企業等の産業（中分類）別事業従事者数
ファイル:Industries. The have been adjusted remove gaps caused population update replacement sample establishments until , 04-06 07-09 10-12 四半期平均・前年同期比 前年同期比 年平均・実数 年平均 Annual 年平均・前年比 前年比 政府統計名解説:サービス産業動態統計調査は、我が国におけるサービス産業の事業活動の動態を明らかにし、ＧＤＰを始めとする各種経済指標の精度向上等に資することを目的としており、2025年１月から「サービス産業動向調査
  • サービス産業動態統計調査
  • サービス産業動態統計調査 / 2025年1月から / 月次調査 / 時系列
  • 調査年月  2026年1月
  • 公開（更新）日  2026-03-24
  • EXCEL
    閲覧用         DB
1 ＜時系列＞事業活動の産業（中分類）別売上（収入）金額
ファイル:Industries. The have been adjusted remove gaps caused population update replacement sample establishments until , 04-06 07-09 10-12 四半期平均・前年同期比 前年同期比 年平均・実数 年平均 Annual 年平均・前年比 前年比 政府統計名解説:サービス産業動態統計調査は、我が国におけるサービス産業の事業活動の動態を明らかにし、ＧＤＰを始めとする各種経済指標の精度向上等に資することを目的としており、2025年１月から「サービス産業動向調査
  • 消費者物価指数
  • 2020年基準消費者物価指数 / 年報
  • 調査年月  2025年
  • 公開（更新）日  2026-03-31
  • EXCEL
統計表（年報に掲載のない年月等の結果は、月報または長期時系列データをご確認ください。） 15 ラスパイレス連鎖基準方式による品目別価格指数・寄与度（参考指数）
ファイル:Laspeyres' Chain Method Reference 年平均 2020年＝100 Annual average 2020＝100 ウエイト 指数 前年比 総合指数の 前年比に 対する 寄与度 , 2024年平均 2025年平均 Item Weight from the previous year annual change all items index C.Y.2024 C.Y.2025 ％ n15
  • 労働力調査
  • 労働力調査年報 / 労働力調査年報
  • 調査年月  2025年
  • 公開（更新）日  2026-03-31
  • EXCEL
基本集計:全国・時系列表 I-A-1 就業状態，主な活動状態別人口
ファイル:A00100 Ⅰ－Ａ－第１表 就業状態， 主な活動状態別人口 Table I-A-1 Population by labour force status and main activity （万人） , を希望 主に仕事 通学のかた わらに仕事 家事などのか たわらに仕事 Year Total population Engaged mainly while attending school housekeeping , ９ Sept. E1010 Oct. E1111 Nov. E1212 Dec. 男 Male Annual average （労働力人口比率）＝（労働力人口）÷（15歳以上人口）×100　 ＝ ÷ ×100
  • 労働力調査
  • 労働力調査年報 / 労働力調査年報
  • 調査年月  2025年
  • 公開（更新）日  2026-03-31
  • EXCEL
基本集計:全国・構造表 I-B-2 就業状態・従業上の地位・雇用形態・雇用契約期間・農林業・非農林業・従業者規模，世帯主との続き柄別15歳以上人口
ファイル:・ 農林業・非農林業・従業者規模，世帯主との続き柄別15歳以上人口 Table I-B-2 Population aged years old and over by labour force status , engaged enterprise relationship to the head household Annual Average （万人） Ten thousand 就業状態，農林業・非農林業， 従業上の地位等
  • 労働力調査
  • 労働力調査年報 / 労働力調査年報
  • 調査年月  2025年
  • 公開（更新）日  2026-03-31
  • EXCEL
基本集計:全国・構造表 I-B-3 就業状態・従業上の地位・雇用形態・雇用契約期間・農林業・非農林業・従業者規模，配偶関係，年齢階級別女性の15歳以上人口
ファイル:number persons engaged enterprise marital age group Annual Average （万人） Ten thousand 就業状態， 農林業・非農林業， 従業上の地位等 , Agriculture Status etc. Total 総数 有配偶 Married 15歳以上人口 Population 労働力人口 就業者 Employed person 自営業主 Self-employed
  • 労働力調査
  • 労働力調査年報 / 労働力調査年報
  • 調査年月  2025年
  • 公開（更新）日  2026-03-31
  • EXCEL
基本集計:全国・構造表 I-B-1 就業状態・従業上の地位・雇用形態・雇用契約期間・農林業・非農林業・従業者規模，年齢階級別15歳以上人口 男
ファイル:・ 農林業・非農林業・従業者規模，年齢階級別15歳以上人口 －男－ Table I-B-1 Population aged years old and over by labour force status , number persons engaged enterprise age group Male Annual Average （万人） Ten thousand 就業状態，農林業・非農林業， 従業上の地位等
  • 労働力調査
  • 労働力調査年報 / 労働力調査年報
  • 調査年月  2025年
  • 公開（更新）日  2026-03-31
  • EXCEL
基本集計:全国・構造表 I-B-1 就業状態・従業上の地位・雇用形態・雇用契約期間・農林業・非農林業・従業者規模，年齢階級別15歳以上人口 女
ファイル:・ 農林業・非農林業・従業者規模，年齢階級別15歳以上人口 －女－ Table I-B-1 Population aged years old and over by labour force status , number persons engaged enterprise age group Female Annual Average （万人） Ten thousand 就業状態，農林業・非農林業， 従業上の地位等
  • 労働力調査
  • 労働力調査年報 / 労働力調査年報
  • 調査年月  2025年
  • 公開（更新）日  2026-03-31
  • EXCEL
基本集計:全国・構造表 I-B-1 就業状態・従業上の地位・雇用形態・雇用契約期間・農林業・非農林業・従業者規模，年齢階級別15歳以上人口 男女計
ファイル:農林業・非農林業・従業者規模，年齢階級別15歳以上人口 －男女計－ Table I-B-1 Population aged years old and over by labour force status , persons engaged enterprise age group Both sexes Annual Average （万人） Ten thousand 就業状態，農林業・非農林業， 従業上の地位等
  • 労働力調査
  • 労働力調査（公表資料、時系列結果など） / 長期時系列データ / 基本集計
  • 調査年月  2025年10～12月期
  • 公開（更新）日  2026-03-03
  • EXCEL
【表８】四半期平均結果－地域別：季節調整値及び原数値 8-2 完全失業者数 1983年～
ファイル:data/roudou/220201/index.html Since benchmark population calculating Labour Force Survey revised every five years because Population Estimates according release latest Census which , adjustment or retroactive From July-Sep. based on population. Therefore those periods different annual reports
  • 労働力調査
  • 労働力調査（公表資料、時系列結果など） / 長期時系列データ / 基本集計
  • 調査年月  2025年10～12月期
  • 公開（更新）日  2026-03-03
  • EXCEL
【表８】四半期平均結果－地域別：季節調整値及び原数値 8-1 就業者数 1983年～
ファイル:data/roudou/220201/index.html Since benchmark population calculating Labour Force Survey revised every five years because Population Estimates according release latest Census which , adjustment or retroactive From July-Sep. based on population. Therefore those periods different annual reports
  • 消費者物価指数
  • 2020年基準消費者物価指数 / 月報
  • 調査年月  2026年2月
  • 公開（更新）日  2026-03-24
  • EXCEL EXCEL
    閲覧用
統計表 5 品目別価格指数・寄与度（全国・東京都区部） 年平均
ファイル:All Index for Japan Ku-area Tokyo 年平均 2020年＝100 Annual average 2020＝100 全国 東京都区部・確報 ウエイト 指数 前年比 総合指数の前年比 , 2025年平均 2024年平均 Item Weight from the previous year annual change all items index C.Y.2025 C.Y.2024 ％ n05
  • 消費者物価指数
  • 2020年基準消費者物価指数 / 月報
  • 調査年月  2026年2月
  • 公開（更新）日  2026-03-24
  • EXCEL EXCEL
    閲覧用
統計表 15 ラスパイレス連鎖基準方式による品目別価格指数・寄与度（参考指数） 年平均
ファイル:Laspeyres' Chain Method Reference 年平均 2020年＝100 Annual average 2020＝100 ウエイト 指数 前年比 総合指数の 前年比に 対する 寄与度 , 2024年平均 2025年平均 Item Weight from the previous year annual change all items index C.Y.2024 C.Y.2025 ％ n15
  • 商業動態統計調査
  • 商業動態統計調査 / 速報
  • 調査年月  2026年2月
  • 公開（更新）日  2026-03-31
  • EXCEL PDF
商業動態統計速報(2026年2月分)
ファイル:じたものが2025年1月分以降と接続する。 Note: As a use Activity population onwards term-end inventory inventory-sales ratio , リンク係数はなくなり、空欄となった。 その他の空欄はリンク係数又は公表値がない。 result annual revision impact earlier has become minor. Accordingly
  • 労働力調査
  • 労働力調査年報 / 労働力調査年報
  • 調査年月  2025年
  • 公開（更新）日  2026-03-31
  • EXCEL
基本集計:全国・時系列表 I-A-4 就業状態，農林業・非農林業，従業上の地位，配偶関係別女性の15歳以上人口
ファイル:marital （万人） Ten thousand persons 　歳 　以 　上 　人 　口 Population 労働力人口 比 率 （％，ポイント） 年 総 数 労 　 　働　 　力　 　　口 Labour , 死 別 ・ 離 未　　　　婚 * Widowed divorced Never married Annual average Non-agricultural Change the year Self-employed
  • 労働力調査
  • 労働力調査年報 / 労働力調査年報
  • 調査年月  2025年
  • 公開（更新）日  2026-03-31
  • EXCEL
基本集計:全国・時系列表 I-A-2 年齢階級別15歳以上人口，労働力人口及び非労働力人口 男
ファイル:15歳以上人口，労働 力人口及び非労働力人口 －男－ －男－（続き） Table I-A-2 Population aged years old and over in labour force not by , A032013 年平均値 A042014 A052015 A062016 A072017 A082018 Annual average A092019 令和 元 A102020 ２ A112021 ３ A122022
  • 労働力調査
  • 労働力調査年報 / 労働力調査年報
  • 調査年月  2025年
  • 公開（更新）日  2026-03-31
  • EXCEL
基本集計:全国・時系列表 I-A-2 年齢階級別15歳以上人口，労働力人口及び非労働力人口 女
ファイル:15歳以上人口，労働 力人口及び非労働力人口 －女－ －女－（続き） Table I-A-2 Population aged years old and over in labour force not by , A032013 年平均値 A042014 A052015 A062016 A072017 A082018 Annual average A092019 令和 元 A102020 ２ A112021 ３ A122022
  • 消費者物価指数
  • 2020年基準消費者物価指数 / 年報
  • 調査年月  2025年
  • 公開（更新）日  2026-03-31
  • EXCEL
統計表（年報に掲載のない年月等の結果は、月報または長期時系列データをご確認ください。） 14 ラスパイレス連鎖基準方式による消費者物価指数（参考指数）
ファイル:Chain Method Reference Indices 年平均，指数 2020年＝100 Annual average 2020＝100 総合 食料 住居 光熱・水道 家具・ 家事用品 被服及び 履物
  • 労働力調査
  • 労働力調査年報 / 労働力調査年報
  • 調査年月  2025年
  • 公開（更新）日  2026-03-31
  • EXCEL
基本集計:全国・時系列表 I-A-2 年齢階級別15歳以上人口，労働力人口及び非労働力人口 男女計
ファイル:歳以上人口，労働 力人口及び非労働力人口 －男女計－ －男女計－（続き） Table I-A-2 Population aged years old and over in labour force not by , A032013 年平均値 A042014 A052015 A062016 A072017 A082018 Annual average A092019 令和 元 A102020 ２ A112021 ３ A122022
  • 労働力調査
  • 労働力調査年報 / 労働力調査年報
  • 調査年月  2025年
  • 公開（更新）日  2026-03-31
  • EXCEL
基本集計:全国・時系列表 I-A-3 就業状態，世帯主との続き柄別15歳以上人口 男
ファイル:－Ａ－第３表 就業状態，世帯主との 続き柄別15歳以上人口 －男－ Table I-A-3 Population aged years old and over by labour force status , Labour 非　農　林　業　就　業　者 d 非 　労 　働 　力 　人 　口 Not in Annual average non-agricultural industries Change year
  • 労働力調査
  • 労働力調査年報 / 労働力調査年報
  • 調査年月  2025年
  • 公開（更新）日  2026-03-31
  • EXCEL
基本集計:全国・時系列表 I-A-3 就業状態，世帯主との続き柄別15歳以上人口 女
ファイル:－Ａ－第３表 就業状態，世帯主との 続き柄別15歳以上人口 －女－ Table I-A-3 Population aged years old and over by labour force status , Labour 非　農　林　業　就　業　者 d 非 　労 　働 　力 　人 　口 Not in Annual average non-agricultural industries Change year
  • 労働力調査
  • 労働力調査年報 / 労働力調査年報
  • 調査年月  2025年
  • 公開（更新）日  2026-03-31
  • EXCEL
基本集計:全国・時系列表 I-A-3 就業状態，世帯主との続き柄別15歳以上人口 男女計
ファイル:－第３表 就業状態，世帯主との 続き柄別15歳以上人口 －男女計－ Table I-A-3 Population aged years old and over by labour force status , Labour 非　農　林　業　就　業　者 d 非 　労 　働 　力 　人 　口 Not in Annual average non-agricultural industries Change year
disp_toukeih
<< < 1 2 3 4 5 6 7 8 9 > >>
1/358ページ
「」の説明
政府統計名
ホームページURL
担当機関名（課室）
メールアドレス
電話番号
  • 各統計調査の詳細については、上記の担当機関のホームページを参照してください。
  • 各機関のホームページには該当する政府統計の「調査概要」「調査結果」「利用上の注意」「公表予定」「お問い合わせ先」等の情報が掲載されております。統計表をご利用になる際にはご活用ください。

一括ダウンロード

　　
ダウンロード設定
ファイル形式
予想サイズ一覧

検索条件の保存

    検索条件を保存します。任意の名称を入力し、保存ボタンを押下してください。
    ※名称は初期値として、「検索条件(YYYY-MM-DD HH:SS)」を設定します。
保存
検索のしかた

  • ■検索時の絞込み対象は「政府統計」「データセット一覧」「データセット」で切替えが可能です。
  • ・「政府統計」…政府統計名、政府統計の説明(統計概要)
  • ・「データセット一覧」…データセットを提供分類や提供周期、調査年月でまとめたもの
  • ・「データセット」…個別のファイル、データベースの内容

  • ■検索対象(検索オプション)
  • ・「提供分類、表題を検索」
  • 　…提供分類や表題といったメタ情報(付属情報)を検索します。
  • ・「データベース、ファイル内を検索」
  • 　…集計項目や項目解説といったデータリソースを検索します。

  • ■検索条件には以下の演算子が指定できます。
  • ・「空白」または「and」…すべてのキーワードを含むページが検索されます。
  • ・「or」…いずれかのキーワードを含むページが検索されます。
  • ・「-」…キーワードを含むページが検索対象から除外されます。
  • ・ダブルクォーテーション「" "」…ダブルクォーテーション内のキーワードを完全一致で検索します。
  • ・半角括弧「()」…括弧内のキーワードを優先します。
  • 　（なお「and」,「or」を指定するときは前後に空白が必要です。
  • 　　「-」を指定するときは前に空白が必要です。）

  • ■キーワードと演算子の組み合わせで入力します。
  • ・例 国勢調査 and 人口