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  • 労働力調査
  • 労働力調査（公表資料、時系列結果など） / 長期時系列データ / 基本集計
  • 調査年月  2025年8月
  • 公開（更新）日  2025-10-03
  • EXCEL
【表１】月別結果：季節調整値及び原数値 1-a-3 就業者【全産業、「農業，林業」、「非農林業」】 1953年1月～
ファイル:persons 年　月 Year month 　季節調整値　　　Seasonally adjusted series 就業者 農業，林業就業者 in agriculture 非農林業就業者 non-agricultural , March are displayed with attention needs be paid time comparison because these under effects of sampling , 数値は、各年の報告書の数値とは異なる。 April “原数値” sheet comparable time-series methodological reform benchmark 1975. Therefore
  • 労働力調査
  • 労働力調査（公表資料、時系列結果など） / 長期時系列データ / 基本集計
  • 調査年月  2025年8月
  • 公開（更新）日  2025-10-03
  • EXCEL
【表１】月別結果：季節調整値及び原数値 1-a-1 主要項目（労働力人口、就業者、雇用者、完全失業者、非労働力人口、完全失業率） 1953年1月～
ファイル:年　月 Year and month 　季節調整値　　　Seasonally adjusted series 労働力人口 就業者 雇用者 完全失業者 非労働力人口 完全失業率（％） percent 男女計 , March are displayed with attention needs be paid time comparison because these under effects of sampling , 数値は、各年の報告書の数値とは異なる。 April “原数値” sheet comparable time-series methodological reform benchmark 1975. Therefore
  • 家計調査
  • 家計調査 / 長期時系列表
  • 調査年月  2025年8月
  • 公開（更新）日  2025-10-07
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3 主要項目の季節調整値（月） 二人以上の世帯のうち勤労者世帯（2000年～）
ファイル:主要項目の季節調整値―二人以上の世帯のうち勤労者世帯 　　Seasonally Adjusted Series of Key Items Workers' Households 2020年＝100 名目指数 , removing seasonal components from the original series using US Census method is actual and it obtained , substantial influence on indices this spreadsheet time-series comparison should be noted. 対前月変化率 Change
  • 家計調査
  • 家計調査 / 最新結果
  • 調査年月  2025年
  • 公開（更新）日  2025-10-07
  • EXCEL
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<家計収支編>2025年8月分（2025年10月7日公表） 3 主要項目の季節調整値 二人以上の世帯のうち勤労者世帯
ファイル:主要項目の季節調整値―二人以上の世帯のうち勤労者世帯 　　Seasonally Adjusted Series of Key Items Workers' Households 2020年＝100 名目指数 , removing seasonal components from the original series using US Census method is actual and it obtained , substantial influence on indices this spreadsheet time-series comparison should be noted. 対前月変化率 Change
  • 労働力調査
  • 労働力調査（公表資料、時系列結果など） / 長期時系列データ / 基本集計
  • 調査年月  2025年8月
  • 公開（更新）日  2025-10-03
  • EXCEL
【表１】月別結果：原数値のみ 1-b-6 就業率【年齢階級（10歳階級）別】 1953年1月～（年齢階級別結果は1968年1月～）
ファイル:Whole Japan Monthly Data ％ percent 　原数値　　　Original series 男女計 Both sexes 男 Male 女 Female 年　月 総数 15～64歳 65 , Concerning March displayed with attention needs be paid time comparison because these under effects of sampling , このため、1977年以前の数値は、各年の報告書の数値とは異なる。 prior comparable time-series adjusted methodological reform benchmark
  • 労働力調査
  • 労働力調査（公表資料、時系列結果など） / 長期時系列データ / 基本集計
  • 調査年月  2025年8月
  • 公開（更新）日  2025-10-03
  • EXCEL
【表１】月別結果：原数値のみ 1-b-5 労働力人口比率【年齢階級（10歳階級）別】 1953年1月～（年齢階級別結果は1968年1月～）
ファイル:Whole Japan Monthly Data ％ percent 　原数値　　　Original series 男女計 Both sexes 男 Male 女 Female 年　月 総数 15～64歳 65 , Concerning March displayed with attention needs be paid time comparison because these under effects of sampling , このため、1977年以前の数値は、各年の報告書の数値とは異なる。 prior comparable time-series adjusted methodological reform benchmark
  • 労働力調査
  • 労働力調査（公表資料、時系列結果など） / 長期時系列データ / 基本集計
  • 調査年月  2025年8月
  • 公開（更新）日  2025-10-03
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【表１】月別結果：主な産業別就業者数（原数値のみ） 1-c-3 第12・13回改定日本標準産業分類別就業者 2002年1月～
ファイル:Monthly Data 万人 ten thousand persons 　原数値　　　Original series 総数 農業，林業 非農林業 年　　月 Year month Total Agriculture , order remove gaps through been adjusted comparable time-series intercensal-level adjustment retroactive
  • 労働力調査
  • 労働力調査（公表資料、時系列結果など） / 長期時系列データ / 基本集計
  • 調査年月  2025年8月
  • 公開（更新）日  2025-10-03
  • EXCEL
【表１】月別結果：主な産業別雇用者数（原数値のみ） 1-d-3 第12・13回改定日本標準産業分類別雇用者 2002年1月～
ファイル:Monthly Data 万人 ten thousand persons 　原数値　　　Original series 総数 農業，林業 非農林業 年　　月 Year month Total Agriculture , order remove gaps through been adjusted comparable time-series intercensal-level adjustment retroactive
  • 労働力調査
  • 労働力調査（公表資料、時系列結果など） / 長期時系列データ / 基本集計
  • 調査年月  2025年8月
  • 公開（更新）日  2025-10-03
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【表１】月別結果：季節調整値及び原数値 1-a-5 非農林業雇用者【従業者規模別（非農林業）】 1968年1月～
ファイル:Data 万人 ten thousand 　季節調整値　　　Seasonally adjusted series 年　月 1～29人 30～499人 500人以上 Year and month or more , December which appear “原数値” sheet are comparable time-series for effects methodological reform benchmark
  • 労働力調査
  • 労働力調査（公表資料、時系列結果など） / 長期時系列データ / 基本集計
  • 調査年月  2025年8月
  • 公開（更新）日  2025-10-03
  • EXCEL
【表１】月別結果：季節調整値及び原数値 1-a-7 完全失業者【求職理由別】 2002年1月～
ファイル:ten thousand persons 　季節調整値　　　Seasonally adjusted series 総 数 仕事をやめたため求職 新たに求職 年　月 非自発的な 離職 自発的な 離職に よる者 , remove gaps October through December have comparable time-series intercensal-level adjustment retroactive
  • 労働力調査
  • 労働力調査（公表資料、時系列結果など） / 長期時系列データ / 基本集計
  • 調査年月  2025年8月
  • 公開（更新）日  2025-10-03
  • EXCEL
【表１】月別結果：季節調整値及び原数値 1-a-9 完全失業率【年齢階級（10歳階級）別】 1968年1月～
ファイル:Monthly Data ％ percent 　季節調整値　　　Seasonally adjusted series 男女計 Both sexes 男 Male 女 Female 年　月 総数 15～64歳 65 , December which appear in “原数値” sheet are comparable time-series for effects of methodological reform benchmark
  • 労働力調査
  • 労働力調査（公表資料、時系列結果など） / 長期時系列データ / 基本集計
  • 調査年月  2025年8月
  • 公開（更新）日  2025-10-03
  • EXCEL
1-e-3 未活用労働指標１（季節調整値及び原数値） 2002年1月～
ファイル:年　月 Year and month 　季節調整値　　　Seasonally adjusted series 失業者 未活用労働指標１（ＬＵ１）（％） percent 男女計 男 女 Both sexes , remove gaps October through have been comparable time-series intercensal-level adjustment or retroactive
  • 労働力調査
  • 労働力調査（公表資料、時系列結果など） / 長期時系列データ / 基本集計
  • 調査年月  2025年8月
  • 公開（更新）日  2025-10-03
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【表１】月別結果：季節調整値及び原数値 1-a-8 完全失業者・完全失業率【世帯主との続き柄別】 1968年1月～
ファイル:Japan Monthly Data 　季節調整値　　　Seasonally adjusted series 　完全失業者 万人 　　　Unemployed ten thousand persons 　完全失業率 , December which appear in “原数値” sheet are comparable time-series for effects methodological reform benchmark
  • 家計調査
  • 家計調査 / 長期時系列表
  • 調査年月  2025年8月
  • 公開（更新）日  2025-10-07
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3 主要項目の季節調整値（月） 二人以上の世帯（2000年～）
ファイル:指数 　　　　主要項目の季節調整値―二人以上の世帯 Seasonally Adjusted Series of Key Items Two-or-more-person Households 2020 , removing seasonal 　　　　　components from the original series using US Census method 　　　　　 Annual revision seasonally , substantial influence on indices this spreadsheet time-series comparison should be noted. excluding “Housing
  • 家計調査
  • 家計調査 / 最新結果
  • 調査年月  2025年
  • 公開（更新）日  2025-10-07
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<家計収支編>2025年8月分（2025年10月7日公表） 3 主要項目の季節調整値 二人以上の世帯
ファイル:指数 　　　　主要項目の季節調整値―二人以上の世帯 Seasonally Adjusted Series of Key Items Two-or-more-person Households 2020 , removing seasonal 　　　　　components from the original series using US Census method 　　　　　 Annual revision seasonally , substantial influence on indices this spreadsheet time-series comparison should be noted. excluding “Housing
  • 労働力調査
  • 労働力調査（公表資料、時系列結果など） / 長期時系列データ / 基本集計
  • 調査年月  2025年8月
  • 公開（更新）日  2025-10-03
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【表１】月別結果：季節調整値及び原数値 1-a-6 完全失業者【年齢階級（10歳階級）別】 1968年1月～
ファイル:ten thousand persons 　季節調整値　　　Seasonally adjusted series 男女計 Both sexes 男 Male 女 Female 年　月 総数 15～64歳 65 , December which appear in “原数値” sheet are comparable time-series for effects of methodological reform benchmark
  • 労働力調査
  • 労働力調査（公表資料、時系列結果など） / 長期時系列データ / 基本集計
  • 調査年月  2025年8月
  • 公開（更新）日  2025-10-03
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【表１】月別結果：季節調整値及び原数値 1-a-2 就業者【年齢階級（10歳階級）別】 1968年1月～
ファイル:ten thousand persons 　季節調整値　　　Seasonally adjusted series 男女計 Both sexes 男 Male 女 Female 年　月 総数 15～64歳 65 , December which appear in “原数値” sheet are comparable time-series for effects of methodological reform benchmark
  • 労働力調査
  • 労働力調査（公表資料、時系列結果など） / 長期時系列データ / 基本集計
  • 調査年月  2025年8月
  • 公開（更新）日  2025-10-03
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【表１】月別結果：季節調整値及び原数値 1-a-4 役員を除く雇用者【「正規の職員・従業員」、「非正規の職員・従業員」】 2013年1月～
ファイル:年　月 Year and month 　季節調整値　　　Seasonally adjusted series 正規の職員・従業員 非正規の職員・従業員 Regular 男女計 男 女 Both sexes , remove gaps October through December have comparable time-series intercensal-level adjustment retroactive
  • 労働力調査
  • 労働力調査（公表資料、時系列結果など） / 長期時系列データ / 基本集計
  • 調査年月  2025年8月
  • 公開（更新）日  2025-10-03
  • EXCEL
【表１】月別結果：原数値のみ 1-b-4 非労働力人口【年齢階級（10歳階級）別】 1968年1月～
ファイル:Monthly Data 万人 ten thousand persons 　原数値　　　Original series 男女計 Both sexes 男 Male 女 Female 年　月 総数 15～64歳 65 , December which appear “原数値” sheet are comparable time-series adjusted for effects of methodological reform
  • 労働力調査
  • 労働力調査（公表資料、時系列結果など） / 長期時系列データ / 基本集計
  • 調査年月  2025年8月
  • 公開（更新）日  2025-10-03
  • EXCEL
【表１】月別結果：原数値のみ 1-b-2 労働力人口【年齢階級（10歳階級）別】 1968年1月～
ファイル:Monthly Data 万人 ten thousand persons 　原数値　　　Original series 男女計 Both sexes 男 Male 女 Female 年　月 総数 15～64歳 65 , December which appear in “原数値” sheet are comparable time-series adjusted for effects of methodological reform
  • 労働力調査
  • 労働力調査（公表資料、時系列結果など） / 長期時系列データ / 基本集計
  • 調査年月  2025年8月
  • 公開（更新）日  2025-10-03
  • EXCEL
【表１】月別結果：原数値のみ 1-b-1 15歳以上人口【年齢階級（10歳階級）別】 1968年1月～
ファイル:Monthly Data 万人 ｔen thousand persons 　原数値　　　Original series 男女計 Both sexes 男 Male 女 Female 年　月 総数 15～64歳 65 , December which appear in “原数値” sheet are comparable time-series adjusted for effects of methodological reform
  • 対外及び対内証券売買契約等の状況
  • 対外及び対内証券売買契約等の状況
  • 調査年月  2025年9月
  • 公開（更新）日  2025-10-08
  • CSV
6 投資家部門別対外証券投資（短期債）
ファイル:financial instruments firms management respectively. Time-series data for months through are compiled based
  • 対外及び対内証券売買契約等の状況
  • 対外及び対内証券売買契約等の状況
  • 調査年月  2025年9月
  • 公開（更新）日  2025-10-08
  • CSV
5 投資家部門別対外証券投資（中長期債）
ファイル:financial instruments firms management respectively. Time-series data for months through are compiled based
  • 対外及び対内証券売買契約等の状況
  • 対外及び対内証券売買契約等の状況
  • 調査年月  2025年9月
  • 公開（更新）日  2025-10-08
  • CSV
3 投資家部門別対外証券投資
ファイル:financial instruments firms management respectively. Time-series data for months through are compiled based
  • 労働力調査
  • 労働力調査（公表資料、時系列結果など） / 長期時系列データ / 基本集計
  • 調査年月  2025年8月
  • 公開（更新）日  2025-10-03
  • EXCEL
【表１】月別結果：原数値のみ 1-b-3 雇用形態別雇用者【年齢階級（10歳階級）、雇用形態別】 2013年1月～
ファイル:or corporation Regular employee Non-regular Part-time worker Arbeit temporary Dispatched from labour agency , October through December have adjusted comparable time-series intercensal-level adjustment retroactive
  • 労働力調査
  • 労働力調査（公表資料、時系列結果など） / 長期時系列データ / 基本集計
  • 調査年月  2024年
  • 公開（更新）日  2025-10-03
  • EXCEL
【表３】年平均結果 3-11 年齢階級（10歳階級）、雇用形態別雇用者数 2013年～
ファイル:or corporation Regular employee Non-regular Part-time worker Arbeit temporary Dispatched from labour agency , October through December have adjusted comparable time-series intercensal-level adjustment retroactive
  • 商業動態統計調査
  • 商業動態統計調査 / 速報
  • 調査年月  2025年8月
  • 公開（更新）日  2025-09-30
  • EXCEL PDF
商業動態統計速報(2025年8月分)
ファイル: current there exists some discontinuity between time series monthly etc. up December 2024.Therefore are
  • 人口推計
  • 人口推計 / 各月1日現在人口
  • 調査年月  2025年9月
  • 公開（更新）日  2025-09-19
  • EXCEL
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(参考表)全国人口の推移
ファイル:参考表 　　全国人口の推移 　Reference 　 Time Series of Population　Estimates 　総 人 口　 確 定 値）　 Total
  • 家計調査
  • 家計調査 / 貯蓄・負債編 / 二人以上の世帯 / 年報
  • 調査年月  2024年
  • 公開（更新）日  2025-09-05
  • EXCEL
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時系列－付表 貯蓄及び負債の1世帯当たり現在高
ファイル:　二人以上の世帯H27～R6 時系列－付表 貯蓄及び負債の１世帯当たり 現在高（二人以上の世帯） Time Series Appendix Table Amounts of Savings and Liabilities , Investment trusts" in or before cannot be compared with time-series results due to revision survey questionnaire
  • 労働力調査
  • 労働力調査（公表資料、時系列結果など） / 長期時系列データ / 詳細集計
  • 調査年月  2025年4～6月期
  • 公開（更新）日  2025-08-12
  • EXCEL
四半期平均 9-1 年齢階級（10歳階級）別就業者数及び年齢階級（10歳階級），雇用形態別雇用者数　四半期平均結果等 1984年～
ファイル:or corporation Regular employee Non-regular Part-time worker Arbeit temporary Dispatched from labour agency , methods reference period attention need be paid time series comparison. 2.“< >” indicates Supplementary-estimated , remove gaps through have been adjusted comparable time-series intercensal-level adjustment retroactive
  • 労働力調査
  • 労働力調査（公表資料、時系列結果など） / 長期時系列データ / 詳細集計
  • 調査年月  2025年4～6月期
  • 公開（更新）日  2025-08-12
  • EXCEL
四半期平均 9-3 失業期間別完全失業者数　四半期平均結果等 1984年～
ファイル:methods and reference period attention need be paid time series comparison. 2.“< >” indicates Supplementary-estimated , remove gaps through have been adjusted comparable time-series intercensal-level adjustment retroactive
  • 労働力調査
  • 労働力調査（公表資料、時系列結果など） / 長期時系列データ / 詳細集計
  • 調査年月  2025年4～6月期
  • 公開（更新）日  2025-08-12
  • EXCEL
四半期平均 9-2 年齢階級(10歳階級)別転職者数及び転職者比率　四半期平均結果等 1984年～
ファイル: methods reference period attention need be paid time series comparison. 2.“< >” indicates Supplementary-estimated , remove gaps through have been adjusted comparable time-series intercensal-level adjustment or retroactive
  • 商業動態統計調査
  • 商業動態統計調査 / 速報
  • 調査年月  2025年7月
  • 公開（更新）日  2025-08-29
  • EXCEL PDF
商業動態統計速報(2025年7月分)
ファイル: current there exists some discontinuity between time series monthly etc. up December 2024.Therefore are
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  • 各機関のホームページには該当する政府統計の「調査概要」「調査結果」「利用上の注意」「公表予定」「お問い合わせ先」等の情報が掲載されております。統計表をご利用になる際にはご活用ください。

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  • ・例 国勢調査 and 人口