• 労働力調査
• 労働力調査（公表資料、時系列結果など） / 長期時系列データ / 基本集計
• 調査年月  2026年4月
• 公開（更新）日  2026-05-29
• EXCEL

【表１】月別結果：原数値のみ 1-b-4 非労働力人口【年齢階級（10歳階級）別】 1968年1月～

ファイル:benchmark revision 1975. Therefore different ones annual report published each year. 1982年から5年ごとに算出の基礎となる , every five because Population Estimates according release latest Census conducted , /data/roudou/pdf/samplerr.pdf was Census-based estimates 2022. Responding order remove gaps October through

• 労働力調査
• 労働力調査（公表資料、時系列結果など） / 長期時系列データ / 基本集計
• 調査年月  2026年4月
• 公開（更新）日  2026-05-29
• EXCEL

【表１】月別結果：原数値のみ 1-b-2 労働力人口【年齢階級（10歳階級）別】 1968年1月～

ファイル:benchmark revision 1975. Therefore different ones annual report published each year. 1982年から5年ごとに算出の基礎となる , five because Population Estimates according release latest Census conducted , /data/roudou/pdf/samplerr.pdf was Census-based estimates 2022. Responding order remove gaps October through

• 労働力調査
• 労働力調査（公表資料、時系列結果など） / 長期時系列データ / 基本集計
• 調査年月  2026年4月
• 公開（更新）日  2026-05-29
• EXCEL

【表１】月別結果：原数値のみ 1-b-1 15歳以上人口【年齢階級（10歳階級）別】 1968年1月～

ファイル:benchmark revision 1975. Therefore different ones annual report published each year. 1982年から5年ごとに算出の基礎となる , every five because Estimates according release latest Census conducted years , /data/roudou/pdf/samplerr.pdf was Census-based estimates 2022. Responding order remove gaps October through

• 労働力調査
• 労働力調査（公表資料、時系列結果など） / 長期時系列データ / 基本集計
• 調査年月  2026年4月
• 公開（更新）日  2026-05-29
• EXCEL

【表１】月別結果：主な産業別就業者数（原数値のみ） 1-c-3 主な産業別就業者数【第12～14回改定日本標準産業分類】 2002年1月～

ファイル:data/roudou/220201/index.html Since benchmark population calculating revised every five years Population Estimates according release latest Census conducted years , intercensal-level adjustment retroactive From September based population. Therefore those periods different annual reports

• 労働力調査
• 労働力調査（公表資料、時系列結果など） / 長期時系列データ / 基本集計
• 調査年月  2026年4月
• 公開（更新）日  2026-05-29
• EXCEL

【表１】月別結果：主な産業別雇用者数（原数値のみ） 1-d-3 主な産業別雇用者数【第12～14回改定日本標準産業分類】 2002年1月～

ファイル:data/roudou/220201/index.html Since benchmark population calculating revised every five years Population Estimates according release latest Census conducted years , intercensal-level adjustment retroactive From September based population. Therefore those periods different annual reports

• 労働力調査
• 労働力調査（公表資料、時系列結果など） / 長期時系列データ / 基本集計
• 調査年月  2025年度
• 公開（更新）日  2026-04-28
• EXCEL

【表２】年度平均結果 2-2 主要項目（労働力人口、就業者、雇用者、正規の職員・従業員、非正規の職員・従業員、完全失業者、非労働力人口、完全失業率） 1953年度～

ファイル:Unemployed Not in labour Unemployment rate Whole Japan Annual average fiscal year 万人 Ten thousand persons 男女計 , benchmark revision 1975. On this account different from annual report published each year. 1982年から5年ごとに算出の基礎となる , because Population Estimates according release latest Censuswhich

• 労働力調査
• 労働力調査（公表資料、時系列結果など） / 長期時系列データ / 基本集計
• 調査年月  2026年4月
• 公開（更新）日  2026-05-29
• EXCEL

【表１】月別結果：季節調整値及び原数値 1-a-5 非農林業雇用者数【従業者規模別（非農林業）】 1968年1月～

ファイル:benchmark revision 1975. Therefore different ones annual report published each year. 1982年から5年ごとに算出の基礎となる , every five years because Population Estimates according release latest Census conducted , /data/roudou/pdf/samplerr.pdf was Census-based estimates 2022. Responding order remove gaps October through

• 労働力調査
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• 調査年月  2026年4月
• 公開（更新）日  2026-05-29
• EXCEL

【表１】月別結果：季節調整値及び原数値 1-a-3 就業者数【全産業、「農業，林業」、「非農林業」】 1953年1月～

ファイル:reform benchmark 1975. Therefore different ones annual report published each year. 1982年から5年ごとに算出の基礎となる , every five years Population Estimates according release latest Census conducted , /data/roudou/pdf/samplerr.pdf was Census-based estimates 2022. Responding order remove gaps October through

• 労働力調査
• 労働力調査（公表資料、時系列結果など） / 長期時系列データ / 基本集計
• 調査年月  2026年4月
• 公開（更新）日  2026-05-29
• EXCEL

【表１】月別結果：季節調整値及び原数値 1-a-1 主要項目（労働力人口、就業者、雇用者、完全失業者、非労働力人口、完全失業率） 1953年1月～

ファイル:reform benchmark 1975. Therefore different ones annual report published each year. 1982年から5年ごとに算出の基礎となる , five years Population Estimates according release latest Census conducted , /data/roudou/pdf/samplerr.pdf was Census-based estimates 2022. Responding order remove gaps October through

• 労働力調査
• 労働力調査（公表資料、時系列結果など） / 長期時系列データ / 基本集計
• 調査年月  2026年4月
• 公開（更新）日  2026-05-29
• EXCEL

【表１】月別結果：季節調整値及び原数値 1-a-2 就業者数【年齢階級（10歳階級）別】 1968年1月～

ファイル:benchmark revision 1975. Therefore different ones annual report published each year. 沖縄県除く1968-1973 1982 , every five because Population Estimates according release latest Census conducted , /data/roudou/pdf/samplerr.pdf was Census-based estimates 2022. Responding order remove gaps October through

• 労働力調査
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• 調査年月  2026年4月
• 公開（更新）日  2026-05-29
• EXCEL

【表１】月別結果：季節調整値及び原数値 1-a-8 完全失業者数・完全失業率【世帯主との続き柄別】 1968年1月～

ファイル:benchmark revision 1975. Therefore different ones annual report published each year. 1982年から5年ごとに算出の基礎となる , every five years because Population Estimates according release latest Census conducted , /data/roudou/pdf/samplerr.pdf was Census-based estimates 2022. Responding order remove gaps October through

• 労働力調査
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• 調査年月  2026年4月
• 公開（更新）日  2026-05-29
• EXCEL

【表１】月別結果：季節調整値及び原数値 1-a-6 完全失業者数【年齢階級（10歳階級）別】 1968年1月～

ファイル:benchmark revision 1975. Therefore different ones annual report published each year. 沖縄県除く1968-1973 1982 , every five because Population Estimates according release latest Census conducted , /data/roudou/pdf/samplerr.pdf was Census-based estimates 2022. Responding order remove gaps October through

• 労働力調査
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• 調査年月  2026年4月
• 公開（更新）日  2026-05-29
• EXCEL

【表１】月別結果：原数値のみ 1-b-5 労働力人口比率【年齢階級（10歳階級）別】 1953年1月～（年齢階級別結果は1968年1月～）

ファイル:reform benchmark 1975. On this account different annual report published each year. 1982年から5年ごとに算出の基礎となる , /data/roudou/pdf/10.pdf　 Using latest results Population Census as base Estimates revised every five according , release new conducted quinquennially. Therefore population calculating Force Survey years. cf. https://www.stat.go.jp

• 労働力調査
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• 調査年月  2026年4月
• 公開（更新）日  2026-05-29
• EXCEL

【表１】月別結果：原数値のみ 1-b-6 就業率【年齢階級（10歳階級）別】 1953年1月～（年齢階級別結果は1968年1月～）

ファイル:reform benchmark 1975. On this account different annual report published each year. 1982年から5年ごとに算出の基礎となる , /data/roudou/pdf/10.pdf　 Using latest results Population Census as base Estimates revised every five according , release new conducted quinquennially. Therefore population calculating Labour Force Survey years. cf. https

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• 調査年月  2026年4月
• 公開（更新）日  2026-05-29
• EXCEL

【表１】月別結果：季節調整値及び原数値 1-a-9 完全失業率【年齢階級（10歳階級）別】 1968年1月～

ファイル:benchmark revision 1975. Therefore different ones annual report published each year. 1982年から5年ごとに算出の基礎となる , /www.stat.go.jp/data/roudou/pdf/10.pdf　 Since population calculating results Labour Force Survey is revised every five because Population Estimates according release latest Census conducted

• 労働力調査
• 労働力調査（公表資料、時系列結果など） / 長期時系列データ / 詳細集計
• 調査年月  2026年1～3月期
• 公開（更新）日  2026-05-15
• EXCEL

四半期平均 9-3 失業期間別完全失業者数　四半期平均結果等 1984年～

ファイル:caused Great East Earthquake. 3.The benchmark population was revised Census-based estimates in 2022. Responding , intercensal-level adjustment retroactive From are based on population. Therefore those periods different ones annual report published each tables databases provided e-Stat

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• 調査年月  2026年4月
• 公開（更新）日  2026-05-29
• EXCEL

【表１】月別結果：原数値のみ 1-b-3 雇用形態別雇用者数（正規の職員・従業員、非正規の職員・従業員など）【年齢階級（10歳階級）別】 2013年1月～

ファイル: every five because Population Estimates according release latest Census which , /data/roudou/pdf/samplerr.pdf was Census-based estimates 2022. Responding revision order remove gaps October , adjustment retroactive From September based on population. Therefore those periods different annual reports

• 労働力調査
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• 調査年月  2026年4月
• 公開（更新）日  2026-05-29
• EXCEL

1-e-3 未活用労働指標１（季節調整値及び原数値） 2002年1月～

ファイル: every five years because Population Estimates according release latest Census which , data/roudou/pdf/samplerr.pdf The was Census-based estimates in 2022. Responding revision order remove gaps , adjustment or retroactive From September based on population. Therefore those periods different annual reports

• 労働力調査
• 労働力調査（公表資料、時系列結果など） / 長期時系列データ / 詳細集計
• 調査年月  2026年1～3月期
• 公開（更新）日  2026-05-15
• EXCEL

四半期平均 9-2 年齢階級(10歳階級)別転職者数及び転職者比率　四半期平均結果等 1984年～

ファイル:caused Great East Earthquake. 3.The benchmark population was revised Census-based estimates 2022. Responding , intercensal-level adjustment or retroactive From are based on population. Therefore those periods different ones annual report published each tables databases provided e-Stat

• 労働力調査
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• 調査年月  2026年4月
• 公開（更新）日  2026-05-29
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【表１】月別結果：季節調整値及び原数値 1-a-7 完全失業者数【求職理由別】 2002年1月～

ファイル: every five years because Population Estimates according release latest Census which , /data/roudou/pdf/samplerr.pdf was Census-based estimates in 2022. Responding revision order remove gaps , adjustment retroactive From September based on population. Therefore those periods different annual reports

• 労働力調査
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• 調査年月  2026年4月
• 公開（更新）日  2026-05-29
• EXCEL

【表１】月別結果：その他 1-e-1 参考資料　南関東及び近畿地域の月別結果（原数値） 1998年1月～

ファイル: years Population Estimates are according release latest Census , /data/roudou/pdf/samplerr.pdf was Census-based estimates 2022. Responding revision order remove gaps data , or retroactive From September figures based on population. Therefore those periods different annual reports

• 労働力調査
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• 調査年月  2026年4月
• 公開（更新）日  2026-05-29
• EXCEL

【表１】月別結果：季節調整値及び原数値 1-a-4 役員を除く雇用者数【「正規の職員・従業員」、「非正規の職員・従業員」】 2013年1月～

ファイル: every five years because Population Estimates are according release latest Census , /data/roudou/pdf/samplerr.pdf was Census-based estimates 2022. Responding revision order remove gaps October , adjustment retroactive From September figures based on population. Therefore those periods different annual reports

• 労働力調査
• 労働力調査（公表資料、時系列結果など） / 長期時系列データ / 詳細集計
• 調査年月  2026年1～3月期
• 公開（更新）日  2026-05-15
• EXCEL

四半期平均 9-1 年齢階級（10歳階級）別就業者数及び年齢階級（10歳階級）、雇用形態別雇用者数　四半期平均結果等 1984年～

ファイル:caused Great East Earthquake. 3.The benchmark population was revised Census-based estimates in 2022. Responding , intercensal-level adjustment retroactive From are based on population. Therefore those periods different ones annual report published each year tables databases provided e-Stat

• 労働力調査
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• 調査年月  2025年
• 公開（更新）日  2026-01-30
• EXCEL

【表２】年平均結果 2-1 主要項目（労働力人口、就業者、完全失業者、非労働力人口、完全失業率など） 1953年～

ファイル:reform benchmark 1975. On this account different annual report published each year. 1982年から5年ごとに算出の基礎となる , Estimates according release latest Census which conducted , /data/roudou/pdf/samplerr.pdf was Census-based estimates January 2022. Responding order remove gaps have

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• 調査年月  2025年
• 公開（更新）日  2026-01-30
• EXCEL

【表３】年平均結果 3-1 年齢階級（5歳階級）別15歳以上人口 1968年～

ファイル: benchmark 1975. On this account different from annual report published each year. 1982年から5年ごとに算出の基礎となる , every five because Estimates according release latest Censuswhich conducted , /data/roudou/pdf/samplerr.pdf was Census-based estimates January 2022. Responding order remove gaps October

• 労働力調査
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• 調査年月  2025年
• 公開（更新）日  2026-01-30
• EXCEL

【表３】年平均結果 3-6 年齢階級（10歳階級）別15歳以上人口 1968年～

ファイル: benchmark 1975. On this account different from annual report published each year. 1982年から5年ごとに算出の基礎となる , every five because Estimates according release latest Censuswhich conducted , /data/roudou/pdf/samplerr.pdf was Census-based estimates January 2022. Responding order remove gaps October

• 労働力調査
• 労働力調査（公表資料、時系列結果など） / 長期時系列データ / 基本集計
• 調査年月  2025年
• 公開（更新）日  2026-01-30
• EXCEL

【表３】年平均結果 3-5 年齢階級（5歳階級）別非労働力人口 1968年～

ファイル:reform benchmark 1975. On this account different annual report published each year. 1982年から5年ごとに算出の基礎となる , five because Population Estimates according release latest Census which , /data/roudou/pdf/samplerr.pdf was Census-based estimates January 2022. Responding order remove gaps October

• 労働力調査
• 労働力調査（公表資料、時系列結果など） / 長期時系列データ / 基本集計
• 調査年月  2025年
• 公開（更新）日  2026-01-30
• EXCEL

【表３】年平均結果 3-10 年齢階級（10歳階級）別非労働力人口 1968年～

ファイル:reform benchmark 1975. On this account different annual report published each year. 1982年から5年ごとに算出の基礎となる , five because Population Estimates according release latest Censuswhich , /data/roudou/pdf/samplerr.pdf was Census-based estimates January 2022. Responding order remove gaps October

• 労働力調査
• 労働力調査（公表資料、時系列結果など） / 長期時系列データ / 基本集計
• 調査年月  2025年
• 公開（更新）日  2026-01-30
• EXCEL

【表３】年平均結果 3-2 年齢階級（5歳階級）別労働力人口及び労働力人口比率 1968年～

ファイル:reform benchmark 1975. On this account different annual report published each year. 1982年から5年ごとに算出の基礎となる , Population Estimates according release latest Censuswhich , /data/roudou/pdf/samplerr.pdf was Census-based estimates January 2022. Responding order remove gaps October

• 労働力調査
• 労働力調査（公表資料、時系列結果など） / 長期時系列データ / 基本集計
• 調査年月  2025年
• 公開（更新）日  2026-01-30
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【表３】年平均結果 3-7 年齢階級（10歳階級）別労働力人口及び労働力人口比率 1968年～

ファイル:reform benchmark 1975. On this account different annual report published each year. 1982年から5年ごとに算出の基礎となる , Population Estimates according release latest Censuswhich , /data/roudou/pdf/samplerr.pdf was Census-based estimates January 2022. Responding order remove gaps October

• 労働力調査
• 労働力調査（公表資料、時系列結果など） / 長期時系列データ / 基本集計
• 調査年月  2026年1～3月期
• 公開（更新）日  2026-04-28
• EXCEL

【表８】四半期平均結果－地域別：季節調整値及び原数値 8-2 完全失業者数 1983年～

ファイル: five years because Population Estimates according release latest Census which , /data/roudou/pdf/samplerr.pdf was Census-based estimates in January 2022. Responding order remove gaps , adjustment or retroactive From July-Sep. based on population. Therefore those periods different annual reports

• 労働力調査
• 労働力調査（公表資料、時系列結果など） / 長期時系列データ / 基本集計
• 調査年月  2026年1～3月期
• 公開（更新）日  2026-04-28
• EXCEL

【表８】四半期平均結果－地域別：季節調整値及び原数値 8-1 就業者数 1983年～

ファイル: five years because Population Estimates according release latest Census which , /data/roudou/pdf/samplerr.pdf was Census-based estimates in January 2022. Responding order remove gaps , adjustment or retroactive From July-Sep. based on population. Therefore those periods different annual reports

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• 調査年月  2025年
• 公開（更新）日  2026-01-30
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【表４】年平均結果 4-1 従業上の地位別就業者数（自営業主、家族従業者、雇用者など） 1953年～

ファイル:reform benchmark 1975. On this account different annual report published each year. 1982年から5年ごとに算出の基礎となる , five years because Population Estimates according release latest Censuswhich , english/data/roudou/pdf/samplerr.pdf Census-based estimates 2022. Responding order remove gaps October December

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• 調査年月  2025年
• 公開（更新）日  2026-01-30
• EXCEL

【表３】年平均結果 3-9 年齢階級（10歳階級）別完全失業者数及び完全失業率 1968年～

ファイル:reform benchmark 1975. On this account different annual report published each year. 1982年から5年ごとに算出の基礎となる , five because Population Estimates according release latest Censuswhich , /data/roudou/pdf/samplerr.pdf was Census-based estimates January 2022. Responding order remove gaps October

• 労働力調査
• 労働力調査（公表資料、時系列結果など） / 長期時系列データ / 基本集計
• 調査年月  2025年
• 公開（更新）日  2026-01-30
• EXCEL

【表３】年平均結果 3-8 年齢階級（10歳階級）別就業者数及び就業率 1968年～

ファイル:reform benchmark 1975. On this account different annual report published each year. 1982年から5年ごとに算出の基礎となる , five because Population Estimates according release latest Censuswhich , /data/roudou/pdf/samplerr.pdf was Census-based estimates January 2022. Responding order remove gaps October

• 労働力調査
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• 調査年月  2025年
• 公開（更新）日  2026-01-30
• EXCEL

【表３】年平均結果 3-3 年齢階級（5歳階級）別就業者数及び就業率 1968年～

ファイル:reform benchmark 1975. On this account different annual report published each year. 1982年から5年ごとに算出の基礎となる , five because Population Estimates according release latest Censuswhich , /data/roudou/pdf/samplerr.pdf was Census-based estimates January 2022. Responding order remove gaps October

• 労働力調査
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• 調査年月  2025年
• 公開（更新）日  2026-01-30
• EXCEL

【表４】年平均結果 4-2 従業者規模別非農林業雇用者数（１～29人、30人以上、500人以上など） 1968年～

ファイル:reform and benchmark 1975. On this account different annual report published each year. 1982年から5年ごとに算出の基礎となる , five years because Population Estimates according release latest Censuswhich , /data/roudou/pdf/samplerr.pdf was Census-based estimates January 2022. Responding order remove gaps October

• 労働力調査
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• 調査年月  2025年
• 公開（更新）日  2026-01-30
• EXCEL

【表３】年平均結果 3-4 年齢階級（5歳階級）別完全失業者数及び完全失業率 1968年～

ファイル:reform benchmark 1975. On this account different annual report published each year. 1982年から5年ごとに算出の基礎となる , five because Population Estimates according release latest Censuswhich , /data/roudou/pdf/samplerr.pdf was Census-based estimates January 2022. Responding order remove gaps October

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• 調査年月  2026年1～3月期
• 公開（更新）日  2026-04-28
• EXCEL

【表８】四半期平均結果－地域別：原数値のみ 8-4 主要項目（労働力人口、就業者、雇用者、正規の職員・従業員、非正規の職員・従業員、完全失業者、非労働力人口、完全失業率など） 1983年～

ファイル:e-Stat. Using latest results of Census as base Estimates revised every five according release new conducted , Census-based estimates January 2012. difference 2010-Census-base 　for , adjustment or retroactive From July-Sep. based population. those periods annual reports published each

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• 調査年月  2025年
• 公開（更新）日  2026-01-30
• EXCEL

【表５】年平均結果：主な産業別就業者数 5-1 主な産業別就業者数【第12・13回改定日本標準産業分類】 2002年～

ファイル: five years because Population Estimates are according release latest Census , intercensal-level adjustment or retroactive From based on population. Therefore those periods different annual reports , Dispatched workers temporary labour agency requested report establishments they actually work dispatched This

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• 調査年月  2025年
• 公開（更新）日  2026-02-13
• EXCEL

年平均 10-4 失業期間別完全失業者数　年平均結果 2002年～

ファイル:caused 　the Great East Earthquake. 2.The benchmark population was revised Census-based estimates in Jan.-Mar , intercensal-level adjustment retroactive From are based on population. Therefore those periods different ones annual report published each tables and databases provided e-Stat

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• 調査年月  2025年
• 公開（更新）日  2026-01-30
• EXCEL

【表５】年平均結果：主な産業別雇用者数 5-4 主な産業別雇用者数【第12・13回改定日本標準産業分類】 2002年～

ファイル: five years because Population Estimates are according release latest Census , intercensal-level adjustment or retroactive From based on population. Therefore those periods different annual reports , Dispatched workers temporary labour agency requested report establishments they actually work dispatched This

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• 調査年月  2025年
• 公開（更新）日  2026-02-13
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年平均 10-3 年齢階級(10歳階級)別転職者数及び転職者比率　年平均結果 2002年～

ファイル:caused 　the Great East Earthquake. 2.The benchmark population was revised Census-based estimates Jan.-Mar. , intercensal-level adjustment or retroactive From are based on population. Therefore those periods different ones annual report published each tables databases provided e-Stat

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• 調査年月  2025年
• 公開（更新）日  2026-02-13
• EXCEL 正誤情報

年平均 10-2 年齢階級（5歳階級）別就業者数及び年齢階級（5歳階級）、雇用形態別雇用者数　年平均結果 2002年～

ファイル:caused Great East Earthquake. 2.The benchmark population was revised Census-based estimates in Jan.-Mar , intercensal-level adjustment retroactive From are based on population. Therefore those periods different ones annual report published each year tables databases provided e-Stat

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• 調査年月  2025年
• 公開（更新）日  2026-02-13
• EXCEL 正誤情報

年平均 10-1 年齢階級（10歳階級）別就業者数及び年齢階級（10歳階級）、雇用形態別雇用者数　年平均結果 2002年～

ファイル:caused Great East Earthquake. 2.The benchmark population was revised Census-based estimates in Jan.-Mar , intercensal-level adjustment retroactive From are based on population. Therefore those periods different ones annual report published each year tables databases provided e-Stat

• 労働力調査
• 労働力調査（公表資料、時系列結果など） / 長期時系列データ / 基本集計
• 調査年月  2025年
• 公開（更新）日  2026-01-30
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【表３】年平均結果 3-11 年齢階級（10歳階級）、雇用形態別雇用者数（正規の職員・従業員、非正規の職員・従業員など） 2013年～

ファイル: every five because Population Estimates according release latest Censuswhich , /data/roudou/pdf/samplerr.pdf was Census-based estimates 2022. Responding revision order remove gaps October , intercensal-level adjustment retroactive From based on population. Therefore those periods different annual reports

• 労働力調査
• 労働力調査（公表資料、時系列結果など） / 長期時系列データ / 基本集計
• 調査年月  2025年
• 公開（更新）日  2026-01-30
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【表６】年平均結果 6-1 職業別就業者数（2009年12月改定分類） 2009年～

ファイル: five years because Population Estimates are according release latest Census , /data/roudou/pdf/samplerr.pdf was Census-based estimates in January 2022. Responding order remove gaps , intercensal-level adjustment or retroactive From based on population. Therefore those periods different annual reports

• サービス産業動態統計調査
• サービス産業動態統計調査 / 2025年1月から / 月次調査 / 時系列
• 調査年月  2026年3月
• 公開（更新）日  2026-05-25
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1 ＜時系列＞事業活動の産業（中分類）別売上（収入）金額

ファイル:Industries. The have been adjusted remove gaps caused population update replacement sample establishments until , 04-06 07-09 10-12 四半期平均・前年同期比 前年同期比 年平均・実数 年平均 Annual 年平均・前年比 前年比 政府統計名解説:サービス産業動態統計調査は、我が国におけるサービス産業の事業活動の動態を明らかにし、ＧＤＰを始めとする各種経済指標の精度向上等に資することを目的としており、2025年１月から「サービス産業動向調査

• サービス産業動態統計調査
• サービス産業動態統計調査 / 2025年1月から / 月次調査 / 時系列
• 調査年月  2026年3月
• 公開（更新）日  2026-05-25
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2 ＜時系列＞事業所・企業等の産業（中分類）別事業従事者数

ファイル:Industries. The have been adjusted remove gaps caused population update replacement sample establishments until , 04-06 07-09 10-12 四半期平均・前年同期比 前年同期比 年平均・実数 年平均 Annual 年平均・前年比 前年比 政府統計名解説:サービス産業動態統計調査は、我が国におけるサービス産業の事業活動の動態を明らかにし、ＧＤＰを始めとする各種経済指標の精度向上等に資することを目的としており、2025年１月から「サービス産業動向調査

• 労働力調査
• 労働力調査（公表資料、時系列結果など） / 長期時系列データ / 基本集計
• 調査年月  2025年
• 公開（更新）日  2026-01-30
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【表７】年平均結果 7 年齢階級、求職理由別完全失業者数（非自発的離職による完全失業者、自発的離職による完全失業者など） 1984年～

ファイル: five because Population Estimates according release latest Census which , english/data/roudou/pdf/samplerr.pdf Census-based estimates in 2022. Responding order remove gaps October , intercensal-level adjustment retroactive From based on population. Therefore those periods different annual reports