• 農業協同組合及び同連合会一斉調査
• 農業協同組合及び同連合会一斉調査 / 確報 / 総合農協統計表 / 令和元事業年度総合農協統計表
• 調査年月  2019年度
• 公開（更新）日  2023-03-30
• DB API

第１部都道府県別統計表 6 財務　貸借対照表 Statement of National Total

事項項目:(r001-01-2-009)Balance Sheet , (r001-01-1-021)Statement of National Total 事項名:（６）OtherEarnedsurplus_CurrentSurplusUnappropriated(CurrentDeficitUnappropriated , 2VarianceoftheEstimate , Liabilities&Net-Assets_AveragePerCoop.

• 農業協同組合及び同連合会一斉調査
• 農業協同組合及び同連合会一斉調査 / 確報 / 総合農協統計表 / 平成30事業年度総合農協統計表
• 調査年月  2018年度
• 公開（更新）日  2021-09-30
• DB API

第１部都道府県別統計表 6 財務　貸借対照表 Statement of National Total

事項項目:(R001-30-2-006)貸借対照表_総括表 , (R001-30-1-022)BalanceSheet_Total , (R001-30-1-023)貸借対照表_総括表 事項名:（３）_Special Account for Amalgamation , ２_VarianceoftheEstimate , AveragePerCoop.

• 農業協同組合及び同連合会一斉調査
• 農業協同組合及び同連合会一斉調査 / 確報 / 総合農協統計表 / 平成29事業年度総合農協統計表
• 調査年月  2017年度
• 公開（更新）日  2020-03-16
• DB API

第１部都道府県別統計表 6 財務　貸借対照表 Statement of National Total

事項項目:(R001-29-2-006)BalanceSheet_Total , (R001-29-1-022)BalanceSheet_Total , (R001-29-1-021)貸借対照表_総括表 事項名:（３）Special Account for Amalgamation , 2Variance of the Estimate , AveragePerCoop.

• 農業協同組合及び同連合会一斉調査
• 農業協同組合及び同連合会一斉調査 / 確報 / 総合農協統計表 / 令和元事業年度総合農協統計表
• 調査年月  2019年度
• 公開（更新）日  2023-03-30
• DB API

第１部都道府県別統計表 7 財務　損益計算書 Statement of National Total

事項項目:(r001-01-2-013)Profit and Loss Statement , (r001-01-1-035)Statement of National Total 事項名:MarketingExpenses , CurrentSurplusUnappropriated(deductedCurrentDeficitUnappropriated , AveragePerCoop.

• 農業協同組合及び同連合会一斉調査
• 農業協同組合及び同連合会一斉調査 / 確報 / 総合農協統計表 / 平成30事業年度総合農協統計表
• 調査年月  2018年度
• 公開（更新）日  2021-09-30
• DB API

第１部都道府県別統計表 7 財務　損益計算書 Statement of National Total

事項項目:(R001-30-2-010)総括表 , (R001-30-1-022)BalanceSheet_Total 事項名:MarketingExpenses , CurrentSurplusUnappropriated(deductedCurrentDeficitUnappropriated , AveragePerCoop.

• 農業協同組合及び同連合会一斉調査
• 農業協同組合及び同連合会一斉調査 / 確報 / 総合農協統計表 / 平成29事業年度総合農協統計表
• 調査年月  2017年度
• 公開（更新）日  2020-03-16
• DB API

第１部都道府県別統計表 7 財務　損益計算書 Statement of National Total

事項項目:(R001-29-2-008)ProfitandLossStatement_Total , (R001-29-1-036)ProfitandLossStatement_Total 事項名:MarketingExpenses , CurrentSurplusUnappropriated(deductedCurrentDeficitUnappropriated , AveragePerCoop.

• 人口動態調査
• 人口動態調査 / 人口動態統計 / 確定数 / 死亡
• 調査年月  2024年
• 公開（更新）日  2026-03-17
• DB API

下巻 1-2 死亡数，死因（死因基本分類）・性別　(1) ICD-10コード　A～E

政府統計名解説:は、過去の報告書を画像データとして取り込んでPDF形式に変換して掲載しているため、１報告書当たり30MB～120MB程度の容量があります。閲覧される場合はその点に留意してご利用ください。 （令和３年４ , した2004～2017年（平成16～29年）の確定数・保管統計表・保管統計表（都道府県編）の各統計表をe-Statに掲載しました。 　数値が変更になった統計表については、「※本表の数値は、2004・2006 , 2015年度（平成17，22，27年度）の人口動態職業･産業別統計についても、再集計を反映した統計表をe-Statに掲載しました。 　なお、2005・2010年度（平成17，22年度）は、報告漏れの件数が 事項名:A39.1_ウォーターハウス・フリーデリクセン＜Waterhouse-Friderichsen＞症候群 , A67_ピンタ＜pinta＞［カラート＜carate＞］ , D82.3_ＥＢ＜Epstein-Barr＞ウイルスに対する遺伝的反応異常に続発する免疫不全症

• 人口動態調査
• 人口動態調査 / 人口動態統計 / 確定数 / 保管統計表　都道府県編（報告書非掲載表） / 死因
• 調査年月  2024年
• 公開（更新）日  2026-03-17
• DB API

1 死亡数，都道府県（特別区－指定都市再掲）・死因（死因基本分類）・性別　(1) ICD-10コード A～E

政府統計名解説:は、過去の報告書を画像データとして取り込んでPDF形式に変換して掲載しているため、１報告書当たり30MB～120MB程度の容量があります。閲覧される場合はその点に留意してご利用ください。 （令和３年４ , した2004～2017年（平成16～29年）の確定数・保管統計表・保管統計表（都道府県編）の各統計表をe-Statに掲載しました。 　数値が変更になった統計表については、「※本表の数値は、2004・2006 , 2015年度（平成17，22，27年度）の人口動態職業･産業別統計についても、再集計を反映した統計表をe-Statに掲載しました。 　なお、2005・2010年度（平成17，22年度）は、報告漏れの件数が 事項名:A39.1_ウォーターハウス・フリーデリクセン＜Waterhouse-Friderichsen＞症候群 , A67_ピンタ＜pinta＞［カラート＜carate＞］ , D82.3_ＥＢ＜Epstein-Barr＞ウイルスに対する遺伝的反応異常に続発する免疫不全症

• 人口動態調査
• 人口動態調査 / 人口動態統計 / 確定数 / 保管統計表（報告書非掲載表） / 死因
• 調査年月  2024年
• 公開（更新）日  2026-03-17
• DB API

死亡 1 死亡数，死因（死因基本分類）・性・年齢（５歳階級）別　(1) ICD-10コード A～E

政府統計名解説:は、過去の報告書を画像データとして取り込んでPDF形式に変換して掲載しているため、１報告書当たり30MB～120MB程度の容量があります。閲覧される場合はその点に留意してご利用ください。 （令和３年４ , した2004～2017年（平成16～29年）の確定数・保管統計表・保管統計表（都道府県編）の各統計表をe-Statに掲載しました。 　数値が変更になった統計表については、「※本表の数値は、2004・2006 , 2015年度（平成17，22，27年度）の人口動態職業･産業別統計についても、再集計を反映した統計表をe-Statに掲載しました。 　なお、2005・2010年度（平成17，22年度）は、報告漏れの件数が 事項名:A39.1_ウォーターハウス・フリーデリクセン＜Waterhouse-Friderichsen＞症候群 , A67_ピンタ＜pinta＞［カラート＜carate＞］ , D82.3_ＥＢ＜Epstein-Barr＞ウイルスに対する遺伝的反応異常に続発する免疫不全症

• 人口動態調査
• 人口動態調査 / 人口動態統計 / 確定数 / 保管統計表（報告書非掲載表） / 死因
• 調査年月  2024年
• 公開（更新）日  2026-03-17
• DB API

死亡 6 100歳以上の死亡数，死因（死因基本分類）・性・年齢（各歳）別　(1) ICD-10コード A～E

政府統計名解説:は、過去の報告書を画像データとして取り込んでPDF形式に変換して掲載しているため、１報告書当たり30MB～120MB程度の容量があります。閲覧される場合はその点に留意してご利用ください。 （令和３年４ , した2004～2017年（平成16～29年）の確定数・保管統計表・保管統計表（都道府県編）の各統計表をe-Statに掲載しました。 　数値が変更になった統計表については、「※本表の数値は、2004・2006 , 2015年度（平成17，22，27年度）の人口動態職業･産業別統計についても、再集計を反映した統計表をe-Statに掲載しました。 　なお、2005・2010年度（平成17，22年度）は、報告漏れの件数が 事項名:A39.1_ウォーターハウス・フリーデリクセン＜Waterhouse-Friderichsen＞症候群 , A67_ピンタ＜pinta＞［カラート＜carate＞］ , D82.3_ＥＢ＜Epstein-Barr＞ウイルスに対する遺伝的反応異常に続発する免疫不全症

• 人口動態調査
• 人口動態調査 / 人口動態統計 / 確定数 / 死亡
• 調査年月  2024年
• 公開（更新）日  2026-03-17
• DB API

下巻 1-2 死亡数，死因（死因基本分類）・性別　(2) ICD-10コード　F～N

政府統計名解説:は、過去の報告書を画像データとして取り込んでPDF形式に変換して掲載しているため、１報告書当たり30MB～120MB程度の容量があります。閲覧される場合はその点に留意してご利用ください。 （令和３年４ , した2004～2017年（平成16～29年）の確定数・保管統計表・保管統計表（都道府県編）の各統計表をe-Statに掲載しました。 　数値が変更になった統計表については、「※本表の数値は、2004・2006 , 2015年度（平成17，22，27年度）の人口動態職業･産業別統計についても、再集計を反映した統計表をe-Statに掲載しました。 　なお、2005・2010年度（平成17，22年度）は、報告漏れの件数が 事項名:G57.1_異常感覚性大腿痛＜meralgia paraesthetica＞ , G61.0_ギラン・バレー＜Guillain-Barre＞症候群 , G23.1_進行性核上性眼筋麻痺 [スティール・リチャードソン・オルゼウスキー＜Steele-Richardson

• 人口動態調査
• 人口動態調査 / 人口動態統計 / 確定数 / 保管統計表　都道府県編（報告書非掲載表） / 死因
• 調査年月  2024年
• 公開（更新）日  2026-03-17
• DB API

1 死亡数，都道府県（特別区－指定都市再掲）・死因（死因基本分類）・性別　(2) ICD-10コード F～N

政府統計名解説:は、過去の報告書を画像データとして取り込んでPDF形式に変換して掲載しているため、１報告書当たり30MB～120MB程度の容量があります。閲覧される場合はその点に留意してご利用ください。 （令和３年４ , した2004～2017年（平成16～29年）の確定数・保管統計表・保管統計表（都道府県編）の各統計表をe-Statに掲載しました。 　数値が変更になった統計表については、「※本表の数値は、2004・2006 , 2015年度（平成17，22，27年度）の人口動態職業･産業別統計についても、再集計を反映した統計表をe-Statに掲載しました。 　なお、2005・2010年度（平成17，22年度）は、報告漏れの件数が 事項名:G57.1_異常感覚性大腿痛＜meralgia paraesthetica＞ , G61.0_ギラン・バレー＜Guillain-Barre＞症候群 , G23.1_進行性核上性眼筋麻痺 [スティール・リチャードソン・オルゼウスキー＜Steele-Richardson

• 人口動態調査
• 人口動態調査 / 人口動態統計 / 確定数 / 保管統計表（報告書非掲載表） / 死因
• 調査年月  2024年
• 公開（更新）日  2026-03-17
• DB API

死亡 1 死亡数，死因（死因基本分類）・性・年齢（５歳階級）別　(2) ICD-10コード F～N

政府統計名解説:は、過去の報告書を画像データとして取り込んでPDF形式に変換して掲載しているため、１報告書当たり30MB～120MB程度の容量があります。閲覧される場合はその点に留意してご利用ください。 （令和３年４ , した2004～2017年（平成16～29年）の確定数・保管統計表・保管統計表（都道府県編）の各統計表をe-Statに掲載しました。 　数値が変更になった統計表については、「※本表の数値は、2004・2006 , 2015年度（平成17，22，27年度）の人口動態職業･産業別統計についても、再集計を反映した統計表をe-Statに掲載しました。 　なお、2005・2010年度（平成17，22年度）は、報告漏れの件数が 事項名:G57.1_異常感覚性大腿痛＜meralgia paraesthetica＞ , G61.0_ギラン・バレー＜Guillain-Barre＞症候群 , G23.1_進行性核上性眼筋麻痺 [スティール・リチャードソン・オルゼウスキー＜Steele-Richardson

• 人口動態調査
• 人口動態調査 / 人口動態統計 / 確定数 / 保管統計表（報告書非掲載表） / 死因
• 調査年月  2024年
• 公開（更新）日  2026-03-17
• DB API

死亡 6 100歳以上の死亡数，死因（死因基本分類）・性・年齢（各歳）別　(2) ICD-10コード F～N

政府統計名解説:は、過去の報告書を画像データとして取り込んでPDF形式に変換して掲載しているため、１報告書当たり30MB～120MB程度の容量があります。閲覧される場合はその点に留意してご利用ください。 （令和３年４ , した2004～2017年（平成16～29年）の確定数・保管統計表・保管統計表（都道府県編）の各統計表をe-Statに掲載しました。 　数値が変更になった統計表については、「※本表の数値は、2004・2006 , 2015年度（平成17，22，27年度）の人口動態職業･産業別統計についても、再集計を反映した統計表をe-Statに掲載しました。 　なお、2005・2010年度（平成17，22年度）は、報告漏れの件数が 事項名:G57.1_異常感覚性大腿痛＜meralgia paraesthetica＞ , G61.0_ギラン・バレー＜Guillain-Barre＞症候群 , G23.1_進行性核上性眼筋麻痺 [スティール・リチャードソン・オルゼウスキー＜Steele-Richardson

• 家計調査
• 家計調査 / 最新結果
• 調査年月  2026年
• 公開（更新）日  2026-05-12
• EXCEL
  閲覧用

<家計収支編>2026年3月分（2026年5月12日公表） 2 1世帯当たり1か月間の収入と支出 二人以上の世帯

ファイル:persons household 有業人員 earners 世帯主の配偶者のうち女の有業率 ％ Rate which female spouse heads % 世帯主の年齢 歳 Age years old

• 小売物価統計調査
• 小売物価統計調査（動向編）
• 調査年月  2026年5月
• 公開（更新）日  2026-05-29
• EXCEL EXCEL
  閲覧用 DB

統計表 3 全国統一価格品目の価格【2026年5月】

ファイル:Medical treatment: The figure is described as the rate of insured person's patient charge.

• 家計調査
• 家計調査 / 貯蓄・負債編 / 二人以上の世帯 / 詳細結果表
• 調査年月  2025年
• 公開（更新）日  2026-05-19
• EXCEL EXCEL
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＜貯蓄・負債＞貯蓄及び負債の1世帯当たり現在高 8-8 世帯類型別 二人以上の世帯・勤労者世帯

ファイル:無職者人員 which Retired 有業人員 earners 世帯主の配偶者のうち女の有業率 ％ Rate female spouse heads % 世帯主の年齢 歳 Age old 持家率 owned

• 労働力調査
• 労働力調査（公表資料、時系列結果など） / 長期時系列データ / 基本集計
• 調査年月  2026年4月
• 公開（更新）日  2026-05-29
• EXCEL

【表１】月別結果：季節調整値及び原数値 1-a-9 完全失業率【年齢階級（10歳階級）別】 1968年1月～

ファイル:Basic Tabulation] Historical data a-9 Unemployment rate [by age group] Whole Japan Monthly Data ％ percent

• 家計調査
• 家計調査 / 貯蓄・負債編 / 二人以上の世帯 / 詳細結果表
• 調査年月  2025年
• 公開（更新）日  2026-05-19
• EXCEL EXCEL
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＜貯蓄・負債＞貯蓄及び負債の1世帯当たり現在高 8-9 妻の就業状態，世帯類型別 勤労者世帯

ファイル:under 　65歳以上人員 　 うち無職者人員 Retired 世帯主の配偶者のうち女の有業率 ％ Rate female spouse heads % 世帯主の年齢 歳 Age years old 持家率

• 家計調査
• 家計調査 / 貯蓄・負債編 / 二人以上の世帯 / 詳細結果表
• 調査年月  2025年10～12月期
• 公開（更新）日  2026-05-19
• EXCEL EXCEL
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＜用途分類＞1世帯当たり1か月間の収入と支出 7-2 住宅・土地の購入・建築計画の有無別 二人以上の世帯・勤労者世帯

ファイル:無職者人員 which Retired 有業人員 earners 世帯主の配偶者のうち女の有業率 ％ Rate female spouse heads % 世帯主の年齢 歳 Age years old 持家率

• 家計調査
• 家計調査 / 貯蓄・負債編 / 二人以上の世帯 / 詳細結果表
• 調査年月  2025年
• 公開（更新）日  2026-05-19
• EXCEL EXCEL
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＜用途分類＞1世帯当たり1か月間の収入と支出 7-2 住宅・土地の購入・建築計画の有無別 二人以上の世帯・勤労者世帯

ファイル:無職者人員 which Retired 有業人員 earners 世帯主の配偶者のうち女の有業率 ％ Rate female spouse heads % 世帯主の年齢 歳 Age years old 持家率

• 家計調査
• 家計調査 / 貯蓄・負債編 / 二人以上の世帯 / 詳細結果表
• 調査年月  2025年10～12月期
• 公開（更新）日  2026-05-19
• EXCEL EXCEL
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＜用途分類＞1世帯当たり1か月間の収入と支出 7-3 貯蓄・純貯蓄現在高五分位階級，世帯主の年齢階級別 二人以上の世帯・勤労者世帯

ファイル:無職者人員 which Retired 有業人員 earners 世帯主の配偶者のうち女の有業率 ％ Rate female spouse heads % 世帯主の年齢 歳 years old 持家率 owned

• 家計調査
• 家計調査 / 貯蓄・負債編 / 二人以上の世帯 / 詳細結果表
• 調査年月  2025年
• 公開（更新）日  2026-05-19
• EXCEL EXCEL
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＜用途分類＞1世帯当たり1か月間の収入と支出 7-3 貯蓄・純貯蓄現在高五分位階級，世帯主の年齢階級別 二人以上の世帯・勤労者世帯

ファイル:無職者人員 which Retired 有業人員 earners 世帯主の配偶者のうち女の有業率 ％ Rate female spouse heads % 世帯主の年齢 歳 years old 持家率 owned

• 家計調査
• 家計調査 / 家計収支編 / 総世帯 / 詳細結果表
• 調査年月  2026年1～3月期
• 公開（更新）日  2026-05-12
• EXCEL EXCEL
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＜用途分類＞1世帯当たり1か月間の収入と支出 4 世帯人員・世帯主の年齢階級別 総世帯・勤労者世帯

ファイル:集計世帯数 Num. tabulated 有 業 earners 歳 heads old 持 家 率 ％ Rate owned dwellings % 家賃・地代を支払っている世帯の割合 rented & land

• 労働力調査
• 労働力調査（公表資料、時系列結果など） / 長期時系列データ / 基本集計
• 調査年月  2026年4月
• 公開（更新）日  2026-05-29
• EXCEL

【表１】月別結果：季節調整値及び原数値 1-a-6 完全失業者数【年齢階級（10歳階級）別】 1968年1月～

ファイル:季節調整値は算出していない。 Regarding unemployed unemployment rate aged males females computed.

• 家計調査
• 家計調査 / 家計収支編 / 単身世帯 / 詳細結果表
• 調査年月  2026年1～3月期
• 公開（更新）日  2026-05-12
• EXCEL EXCEL
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＜用途分類＞1世帯当たり1か月間の収入と支出 3 都市階級・地方別 単身世帯・勤労者世帯

ファイル:集計世帯数 Num. tabulated 年 齢 歳 Age years old 有 業 者 比 率 Rate earners 持 家 ％ owned dwellings % 家賃・地代を支払っている世帯の割合

• 家計調査
• 家計調査 / 家計収支編 / 単身世帯 / 詳細結果表
• 調査年月  2026年1～3月期
• 公開（更新）日  2026-05-12
• EXCEL EXCEL
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＜用途分類＞1世帯当たり1か月間の収入と支出 2 男女，年齢階級別 単身世帯・勤労者世帯

ファイル:Distribution 集計世帯数 Num. tabulated 年 齢 歳 old 有 業 比 率 Rate earners 持 家 ％ owned dwellings % 家賃・地代を支払っている世帯の割合

• 経済産業省特定業種石油等消費統計調査
• 経済産業省特定業種石油等消費統計 / 月報
• 調査年月  2026年3月
• 公開（更新）日  2026-05-19
• EXCEL

令和8年3月

ファイル:purchase receipt following methods Calculation “boilers rate SU – shipment Proportion boiler BSP CSP SG Division Rate EU ES EG Ratio generating CS × CE Establishment

• 家計調査
• 家計調査 / 家計収支編 / 総世帯 / 詳細結果表
• 調査年月  2026年1～3月期
• 公開（更新）日  2026-05-12
• EXCEL EXCEL
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＜用途分類＞1世帯当たり1か月間の収入と支出 2 都市階級・地方別 総世帯・勤労者世帯・勤労者世帯以外の世帯

ファイル: 業 earners 主 の 年 齢 歳 Age heads years old 持 家 率 ％ Rate owned dwellings % 家賃・地代を支払っている世帯の割合 rented land

• 外貨準備等の状況
• 外貨準備等の状況
• 調査年月  2026年度
• 公開（更新）日  2026-05-12
• CSV

時系列

ファイル: headquartered outside domestic indexed exchange rate instruments denominated settled by means e.g. pledged

• 家計調査
• 家計調査 / 家計収支編 / 総世帯 / 詳細結果表
• 調査年月  2026年1～3月期
• 公開（更新）日  2026-05-12
• EXCEL EXCEL
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＜用途分類＞1世帯当たり1か月間の収入と支出 1 （実数，構成比，増減率，寄与度） 総世帯・勤労者世帯・勤労者世帯以外の世帯・無職世帯

ファイル:household 有 業 earners 主 の 齢 歳 Age heads years old 持 家 ％ Rate owned dwellings 家賃・地代を支払っている世帯の割合 rented & land

• 家計調査
• 家計調査 / 家計収支編 / 総世帯 / 詳細結果表
• 調査年月  2025年度
• 公開（更新）日  2026-05-12
• EXCEL EXCEL
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＜用途分類＞1世帯当たり1か月間の収入と支出 1 （実数，構成比，増減率，寄与度） 総世帯・勤労者世帯・勤労者世帯以外の世帯

ファイル:household 有 業 earners 主 の 齢 歳 Age heads years old 持 家 ％ Rate owned dwellings 家賃・地代を支払っている世帯の割合 rented & land

• 家計調査
• 家計調査 / 貯蓄・負債編 / 二人以上の世帯 / 詳細結果表
• 調査年月  2025年10～12月期
• 公開（更新）日  2026-05-19
• EXCEL EXCEL
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＜貯蓄・負債＞貯蓄及び負債の1世帯当たり現在高 8-1 都市階級・地方・都道府県庁所在市別 二人以上の世帯・勤労者世帯

ファイル:無職者人員 which Retired 有業人員 earners 世帯主の配偶者のうち女の有業率 ％ Rate female spouse heads % 世帯主の年齢 歳 Age years old 持家率

• 家計調査
• 家計調査 / 貯蓄・負債編 / 二人以上の世帯 / 詳細結果表
• 調査年月  2025年
• 公開（更新）日  2026-05-19
• EXCEL EXCEL
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＜貯蓄・負債＞貯蓄及び負債の1世帯当たり現在高 8-1 都市階級・地方・都道府県庁所在市別 二人以上の世帯・勤労者世帯

ファイル:無職者人員 which Retired 有業人員 earners 世帯主の配偶者のうち女の有業率 ％ Rate female spouse heads % 世帯主の年齢 歳 Age years old 持家率

• 家計調査
• 家計調査 / 家計収支編 / 単身世帯 / 詳細結果表
• 調査年月  2026年1～3月期
• 公開（更新）日  2026-05-12
• EXCEL EXCEL
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＜用途分類＞1世帯当たり1か月間の収入と支出 1 （実数，構成比，増減率，寄与度） 単身世帯・勤労者世帯・勤労者世帯以外の世帯・無職世帯

ファイル:Distribution 集計世帯数 Num. tabulated 齢 歳 Age years old 有 業 者 比 Rate earners 持 家 ％ owned dwellings 家賃・地代を支払っている世帯の割合

• 家計調査
• 家計調査 / 家計収支編 / 総世帯 / 詳細結果表
• 調査年月  2026年1～3月期
• 公開（更新）日  2026-05-12
• EXCEL EXCEL
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＜用途分類＞1世帯当たり1か月間の収入と支出 3 年間収入五分位・十分位階級別 総世帯・勤労者世帯

ファイル: 業 earners 主 の 年 齢 歳 Age heads years old 持 家 率 ％ Rate owned dwellings % 家賃・地代を支払っている世帯の割合 rented & land

• 労働力調査
• 労働力調査（公表資料、時系列結果など） / 長期時系列データ / 基本集計
• 調査年月  2026年4月
• 公開（更新）日  2026-05-29
• EXCEL

【表１】月別結果：原数値のみ 1-b-5 労働力人口比率【年齢階級（10歳階級）別】 1953年1月～（年齢階級別結果は1968年1月～）

ファイル:] Historical data b-5 Labour force participation rate [by age group] Whole Japan Monthly Data ％ percent

• 労働力調査
• 労働力調査（公表資料、時系列結果など） / 長期時系列データ / 基本集計
• 調査年月  2026年4月
• 公開（更新）日  2026-05-29
• EXCEL

【表１】月別結果：原数値のみ 1-b-6 就業率【年齢階級（10歳階級）別】 1953年1月～（年齢階級別結果は1968年1月～）

ファイル:Basic Tabulation] Historical data b-6 Employment rate [by age group] Whole Japan Monthly Data ％ percent

• 家計調査
• 家計調査 / 貯蓄・負債編 / 二人以上の世帯 / 詳細結果表
• 調査年月  2025年
• 公開（更新）日  2026-05-19
• EXCEL EXCEL
  閲覧用 DB

＜用途分類＞1世帯当たり1か月間の収入と支出 7-1 貯蓄・純貯蓄・負債現在高階級，年間収入階級別 二人以上の世帯・勤労者世帯

ファイル: 　 うち無職者人員 Retired 有業人員 earners 世帯主の配偶者のうち女の有業率 ％ Rate female spouse heads % 世帯主の年齢 歳 Age years old 持家率

• 家計調査
• 家計調査 / 家計収支編 / 単身世帯 / 詳細結果表
• 調査年月  2025年度
• 公開（更新）日  2026-05-12
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＜用途分類＞1世帯当たり1か月間の収入と支出 1 （実数，構成比，増減率，寄与度） 単身世帯・勤労者世帯・勤労者世帯以外の世帯

ファイル:Distribution 集計世帯数 Num. tabulated 齢 歳 Age years old 有 業 者 比 Rate earners 持 家 ％ owned dwellings 家賃・地代を支払っている世帯の割合

• 家計調査
• 家計調査 / 貯蓄・負債編 / 二人以上の世帯 / 詳細結果表
• 調査年月  2025年
• 公開（更新）日  2026-05-19
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＜貯蓄・負債＞負債保有世帯：貯蓄及び負債の1世帯当たり現在高 8-23 世帯主の職業別 二人以上の世帯

ファイル: 　 うち無職者人員 Retired 有業人員 earners 世帯主の配偶者のうち女の有業率 ％ Rate female spouse heads % 世帯主の年齢 歳 Age old 持家率 owned

• 家計調査
• 家計調査 / 貯蓄・負債編 / 二人以上の世帯 / 詳細結果表
• 調査年月  2025年10～12月期
• 公開（更新）日  2026-05-19
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＜用途分類＞1世帯当たり1か月間の収入と支出 7-1 貯蓄・純貯蓄・負債現在高階級，年間収入階級別 二人以上の世帯・勤労者世帯

ファイル: 　 うち無職者人員 Retired 有業人員 earners 世帯主の配偶者のうち女の有業率 ％ Rate female spouse heads % 世帯主の年齢 歳 Age years old 持家率

• 家計調査
• 家計調査 / 貯蓄・負債編 / 二人以上の世帯 / 詳細結果表
• 調査年月  2025年
• 公開（更新）日  2026-05-19
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＜貯蓄・負債＞貯蓄及び負債の1世帯当たり現在高 8-6 住居の所有関係別 二人以上の世帯・勤労者世帯

ファイル:無職者人員 which Retired 有業人員 earners 世帯主の配偶者のうち女の有業率 ％ Rate female spouse heads % 世帯主の年齢 歳 Age years old 持家率

• 家計調査
• 家計調査 / 貯蓄・負債編 / 二人以上の世帯 / 詳細結果表
• 調査年月  2025年10～12月期
• 公開（更新）日  2026-05-19
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＜貯蓄・負債＞貯蓄及び負債の1世帯当たり現在高 8-4 世帯主の職業別 二人以上の世帯

ファイル: 　 うち無職者人員 Retired 有業人員 earners 世帯主の配偶者のうち女の有業率 ％ Rate female spouse heads % 世帯主の年齢 歳 Age old 持家率 owned

• 家計調査
• 家計調査 / 貯蓄・負債編 / 二人以上の世帯 / 詳細結果表
• 調査年月  2025年
• 公開（更新）日  2026-05-19
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＜貯蓄・負債＞貯蓄及び負債の1世帯当たり現在高 8-4 世帯主の職業別 二人以上の世帯

ファイル: 　 うち無職者人員 Retired 有業人員 earners 世帯主の配偶者のうち女の有業率 ％ Rate female spouse heads % 世帯主の年齢 歳 Age old 持家率 owned

• 人口動態調査
• 人口動態調査 / 人口動態統計 / 確定数 / 総覧
• 調査年月  2024年
• 公開（更新）日  2026-01-15
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上巻 3-4 世界各国における人口動態

ファイル:Russian Federation United Kingdom Year 数 率 死産比 Number Rate Ratio … * 合計特殊出生率 　　Total fertility 婚姻件数・婚姻率（人口千対）　　Marriages marriage 死亡数・死亡率（人口千対）　　Deaths 離婚件数・離婚率（人口千対）　　Divorces 政府統計名解説:は、過去の報告書を画像データとして取り込んでPDF形式に変換して掲載しているため、１報告書当たり30MB～120MB程度の容量があります。閲覧される場合はその点に留意してご利用ください。 （令和３年４ , した2004～2017年（平成16～29年）の確定数・保管統計表・保管統計表（都道府県編）の各統計表をe-Statに掲載しました。 　数値が変更になった統計表については、「※本表の数値は、2004・2006 , 2015年度（平成17，22，27年度）の人口動態職業･産業別統計についても、再集計を反映した統計表をe-Statに掲載しました。 　なお、2005・2010年度（平成17，22年度）は、報告漏れの件数が

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• 家計調査 / 貯蓄・負債編 / 二人以上の世帯 / 詳細結果表
• 調査年月  2025年
• 公開（更新）日  2026-05-19
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＜貯蓄・負債＞負債保有世帯：貯蓄及び負債の1世帯当たり現在高 8-24 世帯主の年齢階級別 二人以上の世帯・勤労者世帯

ファイル:無職者人員 which Retired 有業人員 earners 世帯主の配偶者のうち女の有業率 ％ Rate female spouse heads % 世帯主の年齢 歳 old 持家率 owned dwellings

• 家計調査
• 家計調査 / 貯蓄・負債編 / 二人以上の世帯 / 詳細結果表
• 調査年月  2025年
• 公開（更新）日  2026-05-19
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＜貯蓄・負債＞貯蓄及び負債の1世帯当たり現在高 8-5 世帯主の年齢階級別 二人以上の世帯・勤労者世帯

ファイル:無職者人員 which Retired 有業人員 earners 世帯主の配偶者のうち女の有業率 ％ Rate female spouse heads % 世帯主の年齢 歳 old 持家率 owned dwellings

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• 調査年月  2025年10～12月期
• 公開（更新）日  2026-05-19
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＜貯蓄・負債＞貯蓄及び負債の1世帯当たり現在高 8-5 世帯主の年齢階級別 二人以上の世帯・勤労者世帯

ファイル:無職者人員 which Retired 有業人員 earners 世帯主の配偶者のうち女の有業率 ％ Rate female spouse heads % 世帯主の年齢 歳 old 持家率 owned dwellings

• 普通貿易統計
• 貿易統計_全国分 / 貿易指数表
• 調査年月  2026年4月
• 公開（更新）日  2026-05-28
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確速 26-01 2026年4月分 貿易指数表 (1-4月：確速)

政府統計名解説:輸入された貨物の金額及び数量などの結果を品目別、国（地域）別などで提供しています。 （単位：千円、UNIT:1,000YEN） 提供分類1解説:1月～表示月分までのデータ掲載です。 EU分については、2015年1月以降のデータは、英国を除く27ヵ国ベースで算出、それ以前は、28ヵ国ベース ファイル: Value Index Unit Quantum *Raw Materials *Manufs Food-stuff , Vehicles Agricultural Machinery Office machines Computer , Vegetables Fruits Sugar Coffee Cocoa Coffee Beverages