1. トップページ
  2. 統計データを探す
  3. すべて
選択条件:
population
政府統計一覧に戻る（すべて解除）

データセット一覧

一括ダウンロード
<< < 1 2 3 4 5 6 7 8 9 > >>
1/1730ページ
  • 政府統計名
  • 提供統計名・提供分類
  • 調査年月
  • 公開（更新）日
  • 表示・
    ダウンロード
  • 労働力調査
  • 労働力調査（公表資料、時系列結果など） / 長期時系列データ / 詳細集計
  • 調査年月  2026年1～3月期
  • 公開（更新）日  2026-05-15
  • EXCEL
四半期平均 9-1 年齢階級（10歳階級）別就業者数及び年齢階級（10歳階級）、雇用形態別雇用者数　四半期平均結果等 1984年～
ファイル:caused Great East Earthquake. 3.The benchmark population was revised Census-based estimates in 2022. Responding , intercensal-level adjustment retroactive From are based on population. Therefore those periods different ones annual
  • 労働力調査
  • 労働力調査（公表資料、時系列結果など） / 長期時系列データ / 詳細集計
  • 調査年月  2026年1～3月期
  • 公開（更新）日  2026-05-15
  • EXCEL
四半期平均 9-3 失業期間別完全失業者数　四半期平均結果等 1984年～
ファイル:caused Great East Earthquake. 3.The benchmark population was revised Census-based estimates in 2022. Responding , intercensal-level adjustment retroactive From are based on population. Therefore those periods different ones annual
  • 労働力調査
  • 労働力調査（公表資料、時系列結果など） / 長期時系列データ / 詳細集計
  • 調査年月  2026年1～3月期
  • 公開（更新）日  2026-05-15
  • EXCEL
四半期平均 9-2 年齢階級(10歳階級)別転職者数及び転職者比率　四半期平均結果等 1984年～
ファイル:caused Great East Earthquake. 3.The benchmark population was revised Census-based estimates 2022. Responding , intercensal-level adjustment or retroactive From are based on population. Therefore those periods different ones annual
  • 労働力調査
  • 労働力調査（公表資料、時系列結果など） / 長期時系列データ / 基本集計
  • 調査年月  2026年3月
  • 公開（更新）日  2026-04-28
  • EXCEL
【表１】月別結果：原数値のみ 1-b-3 雇用形態別雇用者数（正規の職員・従業員、非正規の職員・従業員など）【年齢階級（10歳階級）別】 2013年1月～
ファイル:data/roudou/220201/index.html Since benchmark population for calculating Labour Force Survey is revised every five because Population Estimates according release latest Census which , adjustment retroactive From September based on population. Therefore those periods different annual reports
  • 労働力調査
  • 労働力調査（公表資料、時系列結果など） / 長期時系列データ / 基本集計
  • 調査年月  2026年3月
  • 公開（更新）日  2026-04-28
  • EXCEL
【表１】月別結果：季節調整値及び原数値 1-a-4 役員を除く雇用者数【「正規の職員・従業員」、「非正規の職員・従業員」】 2013年1月～
ファイル:data/roudou/220201/index.html Since benchmark population for calculating Labour Force Survey is revised every five years because Population Estimates are according release latest Census , adjustment retroactive From September figures based on population. Therefore those periods different annual reports
  • 労働力調査
  • 労働力調査（公表資料、時系列結果など） / 長期時系列データ / 基本集計
  • 調査年月  2026年3月
  • 公開（更新）日  2026-04-28
  • EXCEL
【表１】月別結果：その他 1-e-1 参考資料　南関東及び近畿地域の月別結果（原数値） 1998年1月～
ファイル:data/roudou/220201/index.html Since benchmark population for calculating Force Survey revised every five years Population Estimates are according release latest Census , or retroactive From September figures based on population. Therefore those periods different annual reports
  • 労働力調査
  • 労働力調査（公表資料、時系列結果など） / 長期時系列データ / 基本集計
  • 調査年月  2025年度
  • 公開（更新）日  2026-04-28
  • EXCEL
【表２】年度平均結果 2-2 主要項目（労働力人口、就業者、雇用者、正規の職員・従業員、非正規の職員・従業員、完全失業者、非労働力人口、完全失業率） 1953年度～
ファイル:www.stat.go.jp/data/roudou/220201/index.html Since population calculating Force Survey revised every five years because Population Estimates according release latest Censuswhich , intercensal-level adjustment or retroactive From based on population. Therefore those periods reports old criteria
  • 労働力調査
  • 労働力調査（公表資料、時系列結果など） / 長期時系列データ / 基本集計
  • 調査年月  2026年3月
  • 公開（更新）日  2026-04-28
  • EXCEL
1-e-3 未活用労働指標１（季節調整値及び原数値） 2002年1月～
ファイル:data/roudou/220201/index.html Since benchmark population for calculating results of Force Survey is revised every five years because Population Estimates according release latest Census which , adjustment or retroactive From September based on population. Therefore those periods different annual reports
  • 労働力調査
  • 労働力調査（公表資料、時系列結果など） / 長期時系列データ / 基本集計
  • 調査年月  2026年3月
  • 公開（更新）日  2026-04-28
  • EXCEL
【表１】月別結果：主な産業別就業者数（原数値のみ） 1-c-3 主な産業別就業者数【第12～14回改定日本標準産業分類】 2002年1月～
ファイル:data/roudou/220201/index.html Since benchmark population calculating revised every five years Population , intercensal-level adjustment retroactive From September based population. Therefore those periods different annual reports
  • 労働力調査
  • 労働力調査（公表資料、時系列結果など） / 長期時系列データ / 基本集計
  • 調査年月  2026年3月
  • 公開（更新）日  2026-04-28
  • EXCEL
【表１】月別結果：主な産業別雇用者数（原数値のみ） 1-d-3 主な産業別雇用者数【第12～14回改定日本標準産業分類】 2002年1月～
ファイル:data/roudou/220201/index.html Since benchmark population calculating revised every five years Population , intercensal-level adjustment retroactive From September based population. Therefore those periods different annual reports
  • 労働力調査
  • 労働力調査（公表資料、時系列結果など） / 長期時系列データ / 基本集計
  • 調査年月  2026年3月
  • 公開（更新）日  2026-04-28
  • EXCEL
【表１】月別結果：季節調整値及び原数値 1-a-7 完全失業者数【求職理由別】 2002年1月～
ファイル:data/roudou/220201/index.html Since benchmark population calculating results Labour Force Survey is revised every five years because Population Estimates according release latest Census which , adjustment retroactive From September based on population. Therefore those periods different annual reports
  • 労働力調査
  • 労働力調査（公表資料、時系列結果など） / 長期時系列データ / 基本集計
  • 調査年月  2026年3月
  • 公開（更新）日  2026-04-28
  • EXCEL
【表１】月別結果：原数値のみ 1-b-1 15歳以上人口【年齢階級（10歳階級）別】 1968年1月～
ファイル:全国、月別結果 [Basic Tabulation] Historical data b-1 Population aged years old and over [by age group] Whole , www.stat.go.jp/data/roudou/220201/index.html Since population calculating results Labour Force Survey is revised , adjustment or retroactive From September based on population. those periods reports year criteria some databases
  • 労働力調査
  • 労働力調査（公表資料、時系列結果など） / 長期時系列データ / 基本集計
  • 調査年月  2026年3月
  • 公開（更新）日  2026-04-28
  • EXCEL
【表１】月別結果：原数値のみ 1-b-4 非労働力人口【年齢階級（10歳階級）別】 1968年1月～
ファイル:www.stat.go.jp/data/roudou/220201/index.html Since population calculating results Labour Force Survey is revised every five because Population Estimates according release latest Census conducted , adjustment or retroactive From September based on population. those periods reports year criteria some databases
  • 労働力調査
  • 労働力調査（公表資料、時系列結果など） / 長期時系列データ / 基本集計
  • 調査年月  2026年3月
  • 公開（更新）日  2026-04-28
  • EXCEL
【表１】月別結果：季節調整値及び原数値 1-a-8 完全失業者数・完全失業率【世帯主との続き柄別】 1968年1月～
ファイル:www.stat.go.jp/data/roudou/220201/index.html Since population calculating results Labour Force Survey is revised every five years because Population Estimates according release latest Census conducted , adjustment or retroactive From September based on population. those periods reports year old criteria some
  • 労働力調査
  • 労働力調査（公表資料、時系列結果など） / 長期時系列データ / 基本集計
  • 調査年月  2026年3月
  • 公開（更新）日  2026-04-28
  • EXCEL
【表１】月別結果：季節調整値及び原数値 1-a-5 非農林業雇用者数【従業者規模別（非農林業）】 1968年1月～
ファイル:www.stat.go.jp/data/roudou/220201/index.html Since population calculating results Labour Force Survey is revised every five years because Population Estimates according release latest Census conducted , adjustment retroactive From September based on population. those periods reports year old criteria some
  • 労働力調査
  • 労働力調査（公表資料、時系列結果など） / 長期時系列データ / 基本集計
  • 調査年月  2026年3月
  • 公開（更新）日  2026-04-28
  • EXCEL
【表１】月別結果：原数値のみ 1-b-2 労働力人口【年齢階級（10歳階級）別】 1968年1月～
ファイル:www.stat.go.jp/data/roudou/220201/index.html Since population calculating results Force Survey is revised every five because Population Estimates according release latest Census conducted , adjustment or retroactive From September based on population. those periods reports year criteria some databases
  • 労働力調査
  • 労働力調査（公表資料、時系列結果など） / 長期時系列データ / 基本集計
  • 調査年月  2026年3月
  • 公開（更新）日  2026-04-28
  • EXCEL
【表１】月別結果：季節調整値及び原数値 1-a-2 就業者数【年齢階級（10歳階級）別】 1968年1月～
ファイル:www.stat.go.jp/data/roudou/220201/index.html Since population calculating results Labour Force Survey is revised every five because Population Estimates according release latest Census conducted , adjustment or retroactive From September based on population. those periods reports year criteria some databases
  • 労働力調査
  • 労働力調査（公表資料、時系列結果など） / 長期時系列データ / 基本集計
  • 調査年月  2026年3月
  • 公開（更新）日  2026-04-28
  • EXCEL
【表１】月別結果：季節調整値及び原数値 1-a-6 完全失業者数【年齢階級（10歳階級）別】 1968年1月～
ファイル:www.stat.go.jp/data/roudou/220201/index.html Since population calculating results Labour Force Survey is revised every five because Population Estimates according release latest Census conducted , adjustment or retroactive From September based on population. those periods reports year criteria some databases
  • 労働力調査
  • 労働力調査（公表資料、時系列結果など） / 長期時系列データ / 基本集計
  • 調査年月  2026年3月
  • 公開（更新）日  2026-04-28
  • EXCEL
【表１】月別結果：季節調整値及び原数値 1-a-3 就業者数【全産業、「農業，林業」、「非農林業」】 1953年1月～
ファイル:www.stat.go.jp/data/roudou/220201/index.html Since population calculating results Labour Force Survey revised every five years Population Estimates according release latest Census conducted , adjustment or retroactive From September based on population. those periods reports year old criteria some
  • 労働力調査
  • 労働力調査（公表資料、時系列結果など） / 長期時系列データ / 基本集計
  • 調査年月  2026年3月
  • 公開（更新）日  2026-04-28
  • EXCEL
【表１】月別結果：季節調整値及び原数値 1-a-1 主要項目（労働力人口、就業者、雇用者、完全失業者、非労働力人口、完全失業率） 1953年1月～
ファイル:www.stat.go.jp/data/roudou/220201/index.html Since population calculating results Force Survey revised every five years Population Estimates according release latest Census conducted , adjustment or retroactive From September based on population. those periods reports year old criteria some
  • 労働力調査
  • 労働力調査（公表資料、時系列結果など） / 長期時系列データ / 基本集計
  • 調査年月  2026年1～3月期
  • 公開（更新）日  2026-04-28
  • EXCEL
【表８】四半期平均結果－地域別：季節調整値及び原数値 8-2 完全失業者数 1983年～
ファイル:data/roudou/220201/index.html Since benchmark population calculating Labour Force Survey revised every five years because Population Estimates according release latest Census which , adjustment or retroactive From July-Sep. based on population. Therefore those periods different annual reports
  • 労働力調査
  • 労働力調査（公表資料、時系列結果など） / 長期時系列データ / 基本集計
  • 調査年月  2026年1～3月期
  • 公開（更新）日  2026-04-28
  • EXCEL
【表８】四半期平均結果－地域別：季節調整値及び原数値 8-1 就業者数 1983年～
ファイル:data/roudou/220201/index.html Since benchmark population calculating Labour Force Survey revised every five years because Population Estimates according release latest Census which , adjustment or retroactive From July-Sep. based on population. Therefore those periods different annual reports
  • 労働力調査
  • 労働力調査（公表資料、時系列結果など） / 長期時系列データ / 基本集計
  • 調査年月  2026年1～3月期
  • 公開（更新）日  2026-04-28
  • EXCEL
【表８】四半期平均結果－地域別：原数値のみ 8-4 主要項目（労働力人口、就業者、雇用者、正規の職員・従業員、非正規の職員・従業員、完全失業者、非労働力人口、完全失業率など） 1983年～
ファイル:就業状態別15歳以上人口 [Basic Tabulation] Historical data 　 Population aged years old and over by labour force status , release new conducted quinquennially. Therefore population calculating Force Survey is years. It has been , adjustment or retroactive From July-Sep. based population. those periods annual reports published each
  • 労働力調査
  • 労働力調査（公表資料、時系列結果など） / 長期時系列データ / 基本集計
  • 調査年月  2026年3月
  • 公開（更新）日  2026-04-28
  • EXCEL
【表１】月別結果：季節調整値及び原数値 1-a-9 完全失業率【年齢階級（10歳階級）別】 1968年1月～
ファイル:/www.stat.go.jp/data/roudou/pdf/10.pdf　 Since population calculating results Labour Force Survey is revised every five because Population Estimates according release latest Census conducted
  • 人口推計
  • 人口推計 / 各月1日現在人口
  • 調査年月  2026年4月
  • 公開（更新）日  2026-04-20
  • EXCEL
    閲覧用
(参考表)全国人口の推移
ファイル:参考表 　　全国人口の推移 　Reference 　 Time Series of Population　Estimates 　総 人 口　 確 定 値）　 Total population Final , estimates 日 本 Japanese 外 国 Foreign 人　 増　 減 　　　 Population change 年 月 月初人口 純　増　減 自　然　動　態 社　会　動　態 年　 国籍の異動
  • 労働力調査
  • 労働力調査（公表資料、時系列結果など） / 長期時系列データ / 基本集計
  • 調査年月  2026年3月
  • 公開（更新）日  2026-04-28
  • EXCEL
【表１】月別結果：原数値のみ 1-b-5 労働力人口比率【年齢階級（10歳階級）別】 1953年1月～（年齢階級別結果は1968年1月～）
ファイル:/data/roudou/pdf/10.pdf　 Using latest results Population Census as base Estimates revised every five according , release new conducted quinquennially. Therefore population calculating Force Survey years. cf. https://www.stat.go.jp
  • 労働力調査
  • 労働力調査（公表資料、時系列結果など） / 長期時系列データ / 基本集計
  • 調査年月  2026年3月
  • 公開（更新）日  2026-04-28
  • EXCEL
【表１】月別結果：原数値のみ 1-b-6 就業率【年齢階級（10歳階級）別】 1953年1月～（年齢階級別結果は1968年1月～）
ファイル:/data/roudou/pdf/10.pdf　 Using latest results Population Census as base Estimates revised every five according , release new conducted quinquennially. Therefore population calculating Labour Force Survey years. cf. https
  • サービス産業動態統計調査
  • サービス産業動態統計調査 / 2025年1月から / 月次調査 / 時系列
  • 調査年月  2026年2月
  • 公開（更新）日  2026-04-22
  • EXCEL
    閲覧用         DB
1 ＜時系列＞事業活動の産業（中分類）別売上（収入）金額
ファイル:Industries. The have been adjusted remove gaps caused population update replacement sample establishments until 政府統計名解説:サービス産業動態統計調査は、我が国におけるサービス産業の事業活動の動態を明らかにし、ＧＤＰを始めとする各種経済指標の精度向上等に資することを目的としており、2025年１月から「サービス産業動向調査
  • サービス産業動態統計調査
  • サービス産業動態統計調査 / 2025年1月から / 月次調査 / 時系列
  • 調査年月  2026年2月
  • 公開（更新）日  2026-04-22
  • EXCEL
    閲覧用         DB
2 ＜時系列＞事業所・企業等の産業（中分類）別事業従事者数
ファイル:Industries. The have been adjusted remove gaps caused population update replacement sample establishments until 政府統計名解説:サービス産業動態統計調査は、我が国におけるサービス産業の事業活動の動態を明らかにし、ＧＤＰを始めとする各種経済指標の精度向上等に資することを目的としており、2025年１月から「サービス産業動向調査
  • 人口推計
  • 人口推計 / 各月1日現在人口
  • 調査年月  2026年4月
  • 公開（更新）日  2026-04-20
  • EXCEL EXCEL
    閲覧用         DB
年齢(5歳階級)、男女別人口(2025年11月令和２年国勢調査を基準とする確定値、2026年4月概算値）
ファイル:表 年　齢 ５　歳　階　級 、　男　女　別　人　口 Population Estimates by Age Five-Year Groups and Sex 2026 , the Census＊ 年 齢　階　級　 総　人　口 日 本 人 口 外 国 Total population Japanese Foreign groups 男女計 男 女 Both sexes Male
  • 小売物価統計調査
  • 小売物価統計調査（動向編）
  • 調査年月  2025年
  • 公開（更新）日  2026-04-24
  • EXCEL EXCEL
    閲覧用         DB
結果表 1 調査品目の月別価格及び年平均価格【都道府県庁所在市及び人口15万以上の市】 【32】「9901 行政証明書手数料」 ～ 「9951 学童保育料」
ファイル:Average by Item Cities with Prefectural Government Population of or More Continued 2025年 In 単位 : 円 Yen 品目 行政証明書手数料
  • 家計調査
  • 家計調査 / 家計収支編 / 総世帯 / 詳細結果表
  • 調査年月  2026年1～3月期
  • 公開（更新）日  2026-05-12
  • EXCEL EXCEL
    閲覧用
＜用途分類＞1世帯当たり1か月間の収入と支出 4 世帯人員・世帯主の年齢階級別 総世帯・勤労者世帯
ファイル: 数 分 布 抽出率調整 Distribution households 集計世帯数 Num. tabulated 有 業 earners , 交通 Public transportation 自動車等関係費 Private 通信 Communication 教育 Education 教養娯楽 Culture recreation 教養娯楽用耐久財 Recreational
  • 家計調査
  • 家計調査 / 家計収支編 / 総世帯 / 詳細結果表
  • 調査年月  2026年1～3月期
  • 公開（更新）日  2026-05-12
  • EXCEL EXCEL
    閲覧用         DB
＜用途分類＞1世帯当たり1か月間の収入と支出 1 （実数，構成比，増減率，寄与度） 総世帯・勤労者世帯・勤労者世帯以外の世帯・無職世帯
ファイル: 通信 Communication 教育 Education 教養娯楽 Culture recreation 教養娯楽用耐久財 , 可処分所得に対する割合 平 均 消 費 性 向 Ratio disposable propensity consume 黒 字 surplus 金 融 , classification does not include “Pocket ” “Other expenses
  • 家計調査
  • 家計調査 / 家計収支編 / 総世帯 / 詳細結果表
  • 調査年月  2025年度
  • 公開（更新）日  2026-05-12
  • EXCEL EXCEL
    閲覧用
＜用途分類＞1世帯当たり1か月間の収入と支出 1 （実数，構成比，増減率，寄与度） 総世帯・勤労者世帯・勤労者世帯以外の世帯
ファイル: 通信 Communication 教育 Education 教養娯楽 Culture recreation 教養娯楽用耐久財 , 可処分所得に対する割合 平 均 消 費 性 向 Ratio disposable propensity consume 黒 字 surplus 金 融 , classification does not include “Pocket ” “Other expenses
  • 家計調査
  • 家計調査 / 家計収支編 / 単身世帯 / 詳細結果表
  • 調査年月  2026年1～3月期
  • 公開（更新）日  2026-05-12
  • EXCEL EXCEL
    閲覧用         DB
＜品目分類＞1世帯当たり（四半期計）の品目別支出金額 9 （品目別支出金額及び購入頻度） 単身世帯・勤労者世帯
ファイル: 2026q1T 世 帯 数 分 布 抽出率調整 Distribution 集計世帯数 Num. tabulated , communication 交通 Public transportation 鉄道運賃 Railway , 任 意 option 自動車保険料以外の輸送機器保険料 通信 Communication 郵便料 Postage
  • 家計調査
  • 家計調査 / 家計収支編 / 単身世帯 / 詳細結果表
  • 調査年月  2026年1～3月期
  • 公開（更新）日  2026-05-12
  • EXCEL EXCEL
    閲覧用         DB
＜用途分類＞1世帯当たり1か月間の収入と支出 3 都市階級・地方別 単身世帯・勤労者世帯
ファイル: communication 交通 Public transportation 自動車等関係費 Private , 通信 Communication 教育 Education 教養娯楽 Culture recreation 教養娯楽用耐久財 , 可処分所得に対する割合 平 均 消 費 性 向 Ratio disposable propensity consume 黒 字 surplus 金 融
  • 家計調査
  • 家計調査 / 家計収支編 / 総世帯 / 詳細結果表
  • 調査年月  2026年1～3月期
  • 公開（更新）日  2026-05-12
  • EXCEL EXCEL
    閲覧用         DB
＜用途分類＞1世帯当たり1か月間の収入と支出 2 都市階級・地方別 総世帯・勤労者世帯・勤労者世帯以外の世帯
ファイル: 保健医療サービス 交通・通信 Transportation communication 交通 Public transportation , Maintenance 通信 Communication 教育 Education 教養娯楽 Culture , 可処分所得に対する割合 平 均 消 費 性 向 Ratio disposable propensity consume 黒 字 surplus 金 融
  • 家計調査
  • 家計調査 / 家計収支編 / 単身世帯 / 詳細結果表
  • 調査年月  2026年1～3月期
  • 公開（更新）日  2026-05-12
  • EXCEL EXCEL
    閲覧用         DB
＜用途分類＞1世帯当たり1か月間の収入と支出 2 男女，年齢階級別 単身世帯・勤労者世帯
ファイル:fortification 保健医療用品・器具 supplies 保健医療サービス 交通・通信 Transportation communication 交通 transportation 自動車等関係費 自動車等購入 Purchase , 教育 Education 教養娯楽 Culture recreation 教養娯楽用耐久財 Recreational
  • 家計調査
  • 家計調査 / 家計収支編 / 単身世帯 / 詳細結果表
  • 調査年月  2026年1～3月期
  • 公開（更新）日  2026-05-12
  • EXCEL EXCEL
    閲覧用         DB
＜用途分類＞1世帯当たり1か月間の収入と支出 1 （実数，構成比，増減率，寄与度） 単身世帯・勤労者世帯・勤労者世帯以外の世帯・無職世帯
ファイル: Distribution 集計世帯数 Num. tabulated 齢 歳 Age years old , communication 交通 transportation 自動車等関係費 自動車等購入 Purchase , 教育 Education 教養娯楽 Culture recreation 教養娯楽用耐久財 Recreational
  • 家計調査
  • 家計調査 / 家計収支編 / 単身世帯 / 詳細結果表
  • 調査年月  2025年度
  • 公開（更新）日  2026-05-12
  • EXCEL EXCEL
    閲覧用
＜用途分類＞1世帯当たり1か月間の収入と支出 1 （実数，構成比，増減率，寄与度） 単身世帯・勤労者世帯・勤労者世帯以外の世帯
ファイル: Distribution 集計世帯数 Num. tabulated 齢 歳 Age years old , communication 交通 transportation 自動車等関係費 自動車等購入 Purchase , 教育 Education 教養娯楽 Culture recreation 教養娯楽用耐久財 Recreational
  • 家計調査
  • 家計調査 / 家計収支編 / 総世帯 / 詳細結果表
  • 調査年月  2026年1～3月期
  • 公開（更新）日  2026-05-12
  • EXCEL EXCEL
    閲覧用         DB
＜用途分類＞1世帯当たり1か月間の収入と支出 3 年間収入五分位・十分位階級別 総世帯・勤労者世帯
ファイル: 保健医療サービス 交通・通信 Transportation communication 交通 Public transportation , Maintenance 通信 Communication 教育 Education 教養娯楽 Culture , 可処分所得に対する割合 平 均 消 費 性 向 Ratio disposable propensity consume 黒 字 surplus 金 融
  • 家計調査
  • 家計調査 / 家計収支編 / 総世帯 / 詳細結果表
  • 調査年月  2026年1～3月期
  • 公開（更新）日  2026-05-12
  • EXCEL EXCEL
    閲覧用         DB
＜品目分類＞1世帯当たり（四半期計）の品目別支出金額 10 年間収入五分位階級別 総世帯・勤労者世帯
ファイル: 交通 Public transportation 鉄道運賃 Railway fares 鉄道通学定期代 Students , 任 意 option 自動車保険料以外の輸送機器保険料 通信 Communication 郵便料 Postage , 教養娯楽 Culture recreation 教養娯楽用耐久財 Recreational テレビ TV sets
disp_tougou
<< < 1 2 3 4 5 6 7 8 9 > >>
1/1730ページ
「」の説明
政府統計名
ホームページURL
担当機関名（課室）
メールアドレス
電話番号
  • 各統計調査の詳細については、上記の担当機関のホームページを参照してください。
  • 各機関のホームページには該当する政府統計の「調査概要」「調査結果」「利用上の注意」「公表予定」「お問い合わせ先」等の情報が掲載されております。統計表をご利用になる際にはご活用ください。

一括ダウンロード

　　
ダウンロード設定
ファイル形式
予想サイズ一覧

検索条件の保存

    検索条件を保存します。任意の名称を入力し、保存ボタンを押下してください。
    ※名称は初期値として、「検索条件(YYYY-MM-DD HH:SS)」を設定します。
保存
検索のしかた

  • ■検索時の絞込み対象は「政府統計」「データセット一覧」「データセット」で切替えが可能です。
  • ・「政府統計」…政府統計名、政府統計の説明(統計概要)
  • ・「データセット一覧」…データセットを提供分類や提供周期、調査年月でまとめたもの
  • ・「データセット」…個別のファイル、データベースの内容

  • ■検索対象(検索オプション)
  • ・「提供分類、表題を検索」
  • 　…提供分類や表題といったメタ情報(付属情報)を検索します。
  • ・「データベース、ファイル内を検索」
  • 　…集計項目や項目解説といったデータリソースを検索します。

  • ■検索条件には以下の演算子が指定できます。
  • ・「空白」または「and」…すべてのキーワードを含むページが検索されます。
  • ・「or」…いずれかのキーワードを含むページが検索されます。
  • ・「-」…キーワードを含むページが検索対象から除外されます。
  • ・ダブルクォーテーション「" "」…ダブルクォーテーション内のキーワードを完全一致で検索します。
  • ・半角括弧「()」…括弧内のキーワードを優先します。
  • 　（なお「and」,「or」を指定するときは前後に空白が必要です。
  • 　　「-」を指定するときは前に空白が必要です。）

  • ■キーワードと演算子の組み合わせで入力します。
  • ・例 国勢調査 and 人口