• 労働力調査
• 労働力調査（公表資料、時系列結果など） / 長期時系列データ / 基本集計
• 調査年月  2025年4月
• 公開（更新）日  2025-05-30
• EXCEL

【表１】月別結果：原数値のみ 1-b-3 雇用形態別雇用者【年齢階級（10歳階級），雇用形態別】 2013年1月～

ファイル: [Basic Tabulation] Historical data b-3 Employee [by age group and type of employment] Whole Japan Both , data/roudou/220201/index.html Since benchmark population for calculating Labour Force Survey is revised every five because Population Estimates according release latest Census which

• 労働力調査
• 労働力調査（公表資料、時系列結果など） / 長期時系列データ / 基本集計
• 調査年月  2025年4月
• 公開（更新）日  2025-05-30
• EXCEL

【表１】月別結果：季節調整値及び原数値 1-a-6 完全失業者【年齢階級（10歳階級）別】 1968年1月～

ファイル:Tabulation] Historical data a-6 Unemployed person [by age group] Whole Japan Monthly Data 万人 ten thousand , every five because Population Estimates according release latest Census conducted , www.stat.go.jp/data/roudou/kisetsu/index.html calculated by removing seasonal components original using X-12-

• 労働力調査
• 労働力調査（公表資料、時系列結果など） / 長期時系列データ / 基本集計
• 調査年月  2025年4月
• 公開（更新）日  2025-05-30
• EXCEL

【表１】月別結果：季節調整値及び原数値 1-a-9 完全失業率【年齢階級（10歳階級）別】 1968年1月～

ファイル:Tabulation] Historical data a-9 Unemployment rate [by age group] Whole Japan Monthly Data ％ percent 　季節調整値 , /www.stat.go.jp/data/roudou/pdf/10.pdf　 Since population calculating results Labour Force Survey is revised every five because Population Estimates according release latest Census conducted

• 労働力調査
• 労働力調査（公表資料、時系列結果など） / 長期時系列データ / 基本集計
• 調査年月  2025年4月
• 公開（更新）日  2025-05-30
• EXCEL

【表１】月別結果：原数値のみ 1-b-1 15歳以上人口【年齢階級（10歳階級）別】 1968年1月～

ファイル:全国，月別結果 [Basic Tabulation] Historical data b-1 Population aged years old and over [by age group] Whole , www.stat.go.jp/data/roudou/220201/index.html Since population calculating results Labour Force Survey is revised , adjustment or retroactive From September based on population. those periods year tables databases provided

• 労働力調査
• 労働力調査（公表資料、時系列結果など） / 長期時系列データ / 基本集計
• 調査年月  2025年4月
• 公開（更新）日  2025-05-30
• EXCEL

【表１】月別結果：季節調整値及び原数値 1-a-2 就業者【年齢階級（10歳階級）別】 1968年1月～

ファイル: Tabulation] Historical data a-2 Employed person [by age group] Whole Japan Monthly Data 万人 ten thousand , every five because Population Estimates according release latest Census conducted , www.stat.go.jp/data/roudou/kisetsu/index.html calculated by removing seasonal components original using X-12-

• 労働力調査
• 労働力調査（公表資料、時系列結果など） / 長期時系列データ / 基本集計
• 調査年月  2025年4月
• 公開（更新）日  2025-05-30
• EXCEL

【表１】月別結果：原数値のみ 1-b-5 労働力人口比率【年齢階級（10歳階級）別】 1953年1月～（年齢階級別結果は1968年1月～）

ファイル:Historical data b-5 Labour force participation rate [by age group] Whole Japan Monthly Data ％ percent 　原数値 , である。 The total figures are available from January by group 1968. 「原数値【年齢階級別】 」及び「原数値【総数】 」シート内の年月欄に「*」 , /data/roudou/pdf/10.pdf　 Using latest results Population Census as base Estimates revised every five according

• 労働力調査
• 労働力調査（公表資料、時系列結果など） / 長期時系列データ / 基本集計
• 調査年月  2025年4月
• 公開（更新）日  2025-05-30
• EXCEL

【表１】月別結果：原数値のみ 1-b-4 非労働力人口【年齢階級（10歳階級）別】 1968年1月～

ファイル:Tabulation] Historical data b-4 Not in labour force [by age group] Whole Japan Monthly Data 万人 ten thousand , every five because Population Estimates according release latest Census conducted , adjustment or retroactive From September based on population. those periods year tables databases provided

• 労働力調査
• 労働力調査（公表資料、時系列結果など） / 長期時系列データ / 基本集計
• 調査年月  2025年4月
• 公開（更新）日  2025-05-30
• EXCEL

【表１】月別結果：原数値のみ 1-b-2 労働力人口【年齢階級（10歳階級）別】 1968年1月～

ファイル:Basic Tabulation] Historical data b-2 Labour force [by age group] Whole Japan Monthly Data 万人 ten thousand , five because Population Estimates according release latest Census conducted , adjustment or retroactive From September based on population. those periods year tables databases provided

• 労働力調査
• 労働力調査（公表資料、時系列結果など） / 長期時系列データ / 基本集計
• 調査年月  2025年4月
• 公開（更新）日  2025-05-30
• EXCEL

【表１】月別結果：原数値のみ 1-b-6 就業率【年齢階級（10歳階級）別】 1953年1月～（年齢階級別結果は1968年1月～）

ファイル: Tabulation] Historical data b-6 Employment rate [by age group] Whole Japan Monthly Data ％ percent 　原数値 , である。 The total figures are available from January by group 1968. 「原数値【年齢階級別】 」及び「原数値【総数】 」シート内の年月欄に「*」 , release new conducted quinquennially. Therefore population calculating Labour Force Survey years. cf. https

• 労働力調査
• 労働力調査（公表資料、時系列結果など） / 長期時系列データ / 詳細集計
• 調査年月  2025年1～3月期
• 公開（更新）日  2025-05-13
• EXCEL

四半期平均 9-1 年齢階級（10歳階級）別就業者数及び年齢階級（10歳階級），雇用形態別雇用者数　四半期平均結果等 1984年～

ファイル:Detailed Tabulation] Historical data 　 Employed person by age group ten-year and Employee type of employment , caused Great East Earthquake. 3.The benchmark population was revised Census-based estimates in 2022. Responding , intercensal-level adjustment retroactive From are based on population. Therefore those periods different ones annual

• 労働力調査
• 労働力調査（公表資料、時系列結果など） / 長期時系列データ / 詳細集計
• 調査年月  2025年1～3月期
• 公開（更新）日  2025-05-13
• EXCEL

四半期平均 9-2 年齢階級(10歳階級)別転職者数及び転職者比率　四半期平均結果等 1984年～

ファイル:Employed persons who changed jobs in the past year by age group ten-year number and rate Whole Japan 万人 , caused Great East Earthquake. 3.The benchmark population was revised Census-based estimates 2022. Responding , intercensal-level adjustment or retroactive From are based on population. Therefore those periods different ones annual

• 人口推計
• 人口推計 / 各月1日現在人口
• 調査年月  2025年5月
• 公開（更新）日  2025-05-20
• EXCEL EXCEL
  閲覧用 DB

年齢(5歳階級)、男女別人口(2024年12月確定値、2025年5月概算値）

ファイル:表 年　齢 ５　歳　階　級 、　男　女　別　人　口 Population Estimates by Age Five-Year Groups and Sex 2025 , December Final 年 齢　階　級　 総　人　口 日 本 人 口 外 国 Total population Japanese Foreign groups 男女計 男 女 Both sexes Male

• 労働力調査
• 労働力調査（公表資料、時系列結果など） / 長期時系列データ / 基本集計
• 調査年月  2025年4月
• 公開（更新）日  2025-05-30
• EXCEL

【表１】月別結果：主な産業別就業者数（原数値のみ） 1-c-3 第12・13回改定日本標準産業分類別就業者 2002年1月～

ファイル:Basic Tabulation] Historical data c-3 Employed person by major industry [12th and 13th revision industrial , data/roudou/220201/index.html Since benchmark population calculating revised every five years Population , intercensal-level adjustment retroactive From September based population. Therefore those periods different ones annual

• 労働力調査
• 労働力調査（公表資料、時系列結果など） / 長期時系列データ / 基本集計
• 調査年月  2025年4月
• 公開（更新）日  2025-05-30
• EXCEL

【表１】月別結果：主な産業別雇用者数（原数値のみ） 1-d-3 第12・13回改定日本標準産業分類別雇用者 2002年1月～

ファイル:月別結果 [Basic Tabulation] Historical data d-3 Employee by major industry [12th and 13th revision industrial , data/roudou/220201/index.html Since benchmark population calculating revised every five years Population , intercensal-level adjustment retroactive From September based population. Therefore those periods different ones annual

• 労働力調査
• 労働力調査（公表資料、時系列結果など） / 長期時系列データ / 基本集計
• 調査年月  2025年4月
• 公開（更新）日  2025-05-30
• EXCEL

【表１】月別結果：季節調整値及び原数値 1-a-5 非農林業雇用者【従業者規模別（非農林業）】 1968年1月～

ファイル: [Basic Tabulation] Historical data a-5 Employee [by number of persons engaged in enterprise non-agricultural , every five years because Population Estimates according release latest Census conducted , www.stat.go.jp/data/roudou/kisetsu/index.html calculated by removing seasonal components original using X-12-

• サービス産業動態統計調査
• サービス産業動態統計調査 / 2025年1月から / 月次調査 / 時系列
• 調査年月  2025年3月
• 公開（更新）日  2025-05-26
• EXCEL
  閲覧用 DB

1 ＜時系列＞事業活動の産業（中分類）別売上（収入）金額

ファイル:第１表　事業活動の産業（中分類）別売上（収入）金額 Time series table Sales by Industry of Business Activity 速報 月次 Monthly 項目 実数 , Industries. The have been adjusted remove gaps caused population update replacement sample establishments until 政府統計名解説:サービス産業動態統計調査は、我が国におけるサービス産業の事業活動の動態を明らかにし、ＧＤＰを始めとする各種経済指標の精度向上等に資することを目的としており、2025年１月から「サービス産業動向調査

• サービス産業動向調査
• サービス産業動向調査 / 2013年1月から / 月次調査 / 時系列
• 調査年月  2024年12月
• 公開（更新）日  2025-05-26
• EXCEL
  閲覧用 DB

2 ＜時系列＞事業所・企業等の産業（中分類）別事業従事者数

ファイル: of Persons Working at the Location Establishment by Industry and Enterprise etc. 確報 月次 Monthly 項目 実数 , earlier have been adjusted remove gaps caused on population update replacement sample establishments until 政府統計名解説:サービス産業動向調査は、サービス産業の生産・雇用等の動向を把握し、ＧＤＰを始めとする各種経済指標の精度向上等に資することを目的として、2008年７月から毎月実施していましたが

• サービス産業動向調査
• サービス産業動向調査 / 2013年1月から / 月次調査 / 時系列
• 調査年月  2024年12月
• 公開（更新）日  2025-05-26
• EXCEL
  閲覧用 DB

1 ＜時系列＞事業活動の産業（中分類）別売上高

ファイル: 時系列　第１表　事業活動の産業（中分類）別売上高 Time series table Sales by Industry of Business Activity 確報 月次 Monthly 項目 実数 , have been adjusted remove the gaps caused on population update replacement sample establishments until 政府統計名解説:サービス産業動向調査は、サービス産業の生産・雇用等の動向を把握し、ＧＤＰを始めとする各種経済指標の精度向上等に資することを目的として、2008年７月から毎月実施していましたが

• サービス産業動態統計調査
• サービス産業動態統計調査 / 2025年1月から / 月次調査 / 時系列
• 調査年月  2025年3月
• 公開（更新）日  2025-05-26
• EXCEL
  閲覧用 DB

2 ＜時系列＞事業所・企業等の産業（中分類）別事業従事者数

ファイル: of Persons Working at the Location Establishment by Industry and Enterprise etc. 速報 月次 Monthly 項目 実数 , Industries. The have been adjusted remove gaps caused population update replacement sample establishments until 政府統計名解説:サービス産業動態統計調査は、我が国におけるサービス産業の事業活動の動態を明らかにし、ＧＤＰを始めとする各種経済指標の精度向上等に資することを目的としており、2025年１月から「サービス産業動向調査

• 家計消費状況調査
• 家計消費状況調査 / 支出関連項目 / 詳細結果表
• 調査年月  2025年4月
• 公開（更新）日  2025-06-06
• EXCEL EXCEL
  閲覧用 DB

特定の財（商品）・サービスの1世帯当たり1か月間の支出 3-6 住居の種類別 二人以上の世帯・勤労者世帯

ファイル:二人以上の世帯） Table 3-6 Monthly Expenditure per Household by Kind of Residence Two-or-more-person Households 2025 , 世帯人員（人） persons household 有業人員（人） earners 世帯主の年齢（歳） Age head years old ５０品目計 Total expenditure on specific , 二人以上世帯（勤） １世帯当たり１か月間の支出（二人以上の世帯のうち勤労者世帯） Household　by : Workers' 362-2 政府統計名解説:家計消費状況調査は、統計理論に基づき選定された全国約3万世帯を対象に、購入頻度が少ない高額商品・サービスの消費やＩＣＴ関連消費の実態を毎月調査しています。 　家計消費状況調査の結果は、個人消費動向の分析のための基礎資料 , 世帯属性ごとに1世帯当たり1か月間の支出金額にまとめ毎月公表、単身世帯及び総世帯の支出関連の結果並びにＩＣＴ関連項目の結果を四半期ごとに公表しています。

• 人口推計
• 人口推計 / 各月1日現在人口
• 調査年月  2025年5月
• 公開（更新）日  2025-05-20
• EXCEL
  閲覧用

(参考表)全国人口の推移

ファイル:参考表 　　全国人口の推移 　Reference 　 Time Series of Population　Estimates 　総 人 口　 確 定 値）　 Total population Final , estimates 日 本 Japanese 外 国 Foreign 人　 増　 減 　　　 Population change 年 月 月初人口 純　増　減 自　然　動　態 社　会　動　態 年　 国籍の異動 , Number Rate Live Births Deaths Entries Exits migration by + ‰ nationality 2015年 2016年 2017年 2018年 2019年 2020

• 家計消費状況調査
• 家計消費状況調査 / 支出関連項目 / 詳細結果表
• 調査年月  2025年4月
• 公開（更新）日  2025-06-06
• EXCEL EXCEL
  閲覧用 DB

特定の財（商品）・サービスの1世帯当たり1か月間の支出 3-3 世帯主の勤めか自営かの別 二人以上の世帯

ファイル:二人以上の世帯） Table 3-3 Monthly Expenditure per Household by Occupation of Head Two-or-more-person Households , 世帯人員（人） persons household 有業人員（人） earners 世帯主の年齢（歳） Age head years old ５０品目計 Total expenditure on specific 政府統計名解説:家計消費状況調査は、統計理論に基づき選定された全国約3万世帯を対象に、購入頻度が少ない高額商品・サービスの消費やＩＣＴ関連消費の実態を毎月調査しています。 　家計消費状況調査の結果は、個人消費動向の分析のための基礎資料 , 世帯属性ごとに1世帯当たり1か月間の支出金額にまとめ毎月公表、単身世帯及び総世帯の支出関連の結果並びにＩＣＴ関連項目の結果を四半期ごとに公表しています。

• 家計調査
• 家計調査 / 最新結果
• 調査年月  2025年
• 公開（更新）日  2025-06-06
• EXCEL
  閲覧用

<家計収支編>2025年4月分（2025年6月6日公表） 2 1世帯当たり1か月間の収入と支出 二人以上の世帯

ファイル:女の有業率 ％ Rate which female spouse heads % 世帯主の年齢 歳 Age years old 持家率 owned dwellings 円 実収入 Income 経常収入 , No-occupation etc. 5. “Income“ its breakdown are deflated by all items CPI less imputed rent. 被服及び履物 Clothing

• 生産動態統計
• 経済産業省生産動態統計調査（各省共通集計表） / 各省共通集計表
• 調査年月  2025年4月
• 公開（更新）日  2025-06-13
• EXCEL

経済産業省生産動態統計（令和7年４月） 共通集計表

ファイル:remote condenser conditioner which drives a compressor by engine automobiles trucks another transportations , hydroxide liquid 97% Chlorine Hydrochloric 35% synthesis by-product hypochlorite 12% コールタール 粗製ベンゼン（180℃までに100 , conv.to at temperature 180℃ Creosote Naphthalene by-products Diphenyl methane diisocyanate Cyclohexane

• 商業動態統計調査
• 商業動態統計調査 / 確報
• 調査年月  2025年4月
• 公開（更新）日  2025-06-16
• EXCEL

商業動態統計確報(2025年4月分) 1 数値表 第４部～

ファイル:Commercial sales 第１表　業種別商業販売額及び前年（度、同期、同月）比増減率 Table value by type business and percentage change from same month , じたものが2025年1月分以降と接続する。 As a use surveyed Activity population onwards term-end inventory-sales DB_forPart3

• 経済産業省生産動態統計調査
• 経済産業省生産動態統計 / 確報
• 調査年月  2025年4月
• 公開（更新）日  2025-06-13
• EXCEL

経済産業省生産動態統計月報 1 統計表 確報

ファイル: 鋳鋼品（鋳放）特殊鋼 銑鉄消費内訳 消費・製鋼用転炉 Breakdown consumption by producers LD converters 消費・製鋼用電気炉 furnaces 粗鋼生産内訳 , 合成（３５％換算） Hydrochloric 35% synthesis 塩酸・副生（３５％換算） by-product 次亜塩素酸ナトリウム溶液（１２％換算） hypochlorite 12% 化学肥料 , 180℃ クレオソート油 Creosote ナフタリン Naphthalene 副生硫酸アンモニウム by-products ジフェニルメタンジイソシアネート Diphenyl methane diisocyanate

• 人口推計
• 人口推計 / 各年10月1日現在人口
• 調査年月  2024年
• 公開（更新）日  2025-04-14
• EXCEL EXCEL
  閲覧用 DB

全国 3 年齢（5歳階級）、男女別人口及び割合－総人口（各年10月1日現在）

ファイル:第３表 年 齢 （５ 歳 階 級）、男 女 別 Table 3. Population and Percentage distribution by Age Five-Year , 総務省統計局「国勢調査」（不詳補完値） 口　及　び　割　合－総人口（各年10月１日現在） population October Each Year Male Note Statistics Bureau Ministry of Internal Affairs Communications "Population Census" Result with Imputation 口 及 び 合－総人口（各年

• 家計消費状況調査
• 家計消費状況調査 / 支出関連項目 / 詳細結果表
• 調査年月  2025年4月
• 公開（更新）日  2025-06-06
• EXCEL EXCEL
  閲覧用 DB

特定の財（商品）・サービスの1世帯当たり1か月間の支出 3-7 世帯主の勤め先企業規模別 二人以上の世帯のうち勤労者世帯

ファイル:勤労者世帯） Table 3-7 Monthly Expenditure per Household by Size of Enterprise Head Two-or-more-person Households , tabulated 世帯人員（人） household 有業人員（人） earners 世帯主の年齢（歳） Age head years old ５０品目計 Total expenditure on specific 政府統計名解説:家計消費状況調査は、統計理論に基づき選定された全国約3万世帯を対象に、購入頻度が少ない高額商品・サービスの消費やＩＣＴ関連消費の実態を毎月調査しています。 　家計消費状況調査の結果は、個人消費動向の分析のための基礎資料 , 世帯属性ごとに1世帯当たり1か月間の支出金額にまとめ毎月公表、単身世帯及び総世帯の支出関連の結果並びにＩＣＴ関連項目の結果を四半期ごとに公表しています。

• 家計消費状況調査
• 家計消費状況調査 / 支出関連項目 / 詳細結果表
• 調査年月  2025年4月
• 公開（更新）日  2025-06-06
• EXCEL EXCEL
  閲覧用 DB

特定の財（商品）・サービスの1世帯当たり1か月間の支出 3-4 世帯人員・就業者数別 二人以上の世帯・勤労者世帯

ファイル:二人以上の世帯） Table 3-4 Monthly Expenditure per Household by Number of Members and Employed Persons Two-or-more-person , 集計世帯数 tabulated 世帯人員（人） 有業人員（人） earners 世帯主の年齢（歳） Age head years old ５０品目計 Total expenditure on specific 政府統計名解説:家計消費状況調査は、統計理論に基づき選定された全国約3万世帯を対象に、購入頻度が少ない高額商品・サービスの消費やＩＣＴ関連消費の実態を毎月調査しています。 　家計消費状況調査の結果は、個人消費動向の分析のための基礎資料 , 世帯属性ごとに1世帯当たり1か月間の支出金額にまとめ毎月公表、単身世帯及び総世帯の支出関連の結果並びにＩＣＴ関連項目の結果を四半期ごとに公表しています。

• 家計消費状況調査
• 家計消費状況調査 / 支出関連項目 / 詳細結果表
• 調査年月  2025年4月
• 公開（更新）日  2025-06-06
• EXCEL EXCEL
  閲覧用 DB

特定の財（商品）・サービスの1世帯当たり1か月間の支出 3-1 全国・地方・都市階級別 二人以上の世帯・勤労者世帯

ファイル:二人以上の世帯） Table 3-1 Monthly Expenditure per Household by All Japan Districts and City Groups Two-or-more-person , 世帯人員（人） persons household 有業人員（人） earners 世帯主の年齢（歳） Age head years old ５０品目計 Total expenditure on specific 政府統計名解説:家計消費状況調査は、統計理論に基づき選定された全国約3万世帯を対象に、購入頻度が少ない高額商品・サービスの消費やＩＣＴ関連消費の実態を毎月調査しています。 　家計消費状況調査の結果は、個人消費動向の分析のための基礎資料 , 世帯属性ごとに1世帯当たり1か月間の支出金額にまとめ毎月公表、単身世帯及び総世帯の支出関連の結果並びにＩＣＴ関連項目の結果を四半期ごとに公表しています。

• 家計消費状況調査
• 家計消費状況調査 / 支出関連項目 / 詳細結果表
• 調査年月  2025年4月
• 公開（更新）日  2025-06-06
• EXCEL EXCEL
  閲覧用 DB

特定の財（商品）・サービスの1世帯当たり1か月間の支出 3-5 年間収入階級別 二人以上の世帯・勤労者世帯

ファイル:二人以上の世帯） Table 3-5 Monthly Expenditure per Household by Yearly Income Group Two-or-more-person Households , 世帯人員（人） persons household 有業人員（人） earners 世帯主の年齢（歳） Age head years old ５０品目計 Total expenditure on specific 政府統計名解説:家計消費状況調査は、統計理論に基づき選定された全国約3万世帯を対象に、購入頻度が少ない高額商品・サービスの消費やＩＣＴ関連消費の実態を毎月調査しています。 　家計消費状況調査の結果は、個人消費動向の分析のための基礎資料 , 世帯属性ごとに1世帯当たり1か月間の支出金額にまとめ毎月公表、単身世帯及び総世帯の支出関連の結果並びにＩＣＴ関連項目の結果を四半期ごとに公表しています。

• 家計消費状況調査
• 家計消費状況調査 / 支出関連項目 / 詳細結果表
• 調査年月  2025年4月
• 公開（更新）日  2025-06-06
• EXCEL EXCEL
  閲覧用

支出世帯１世帯当たり１か月間の支出金額及び支出世帯の割合 6-2 全国・地方・都市階級別支出世帯の割合（10000世帯当たり） 二人以上の世帯・勤労者世帯

ファイル:Table 6-2 The Ratio of Household Expended on Items by All Japan Districts and City Groups Two-or-more-person , persons per household 　有業人員（人） earners 　世帯主の年齢（歳） Age head years old ５０品目計 Total expenditure 通信 Communication 政府統計名解説:家計消費状況調査は、統計理論に基づき選定された全国約3万世帯を対象に、購入頻度が少ない高額商品・サービスの消費やＩＣＴ関連消費の実態を毎月調査しています。 　家計消費状況調査の結果は、個人消費動向の分析のための基礎資料 , 世帯属性ごとに1世帯当たり1か月間の支出金額にまとめ毎月公表、単身世帯及び総世帯の支出関連の結果並びにＩＣＴ関連項目の結果を四半期ごとに公表しています。

• 家計消費状況調査
• 家計消費状況調査 / 支出関連項目 / 詳細結果表
• 調査年月  2025年4月
• 公開（更新）日  2025-06-06
• EXCEL EXCEL
  閲覧用

支出世帯１世帯当たり１か月間の支出金額及び支出世帯の割合 6-1 全国・地方・都市階級別支出世帯１世帯当たり１か月間の支出金額 二人以上の世帯・勤労者世帯

ファイル:Monthly Expenditure per Household Expended on Items by All Japan Districts and City Groups Two-or-more-person , （人） persons household 　有業人員（人） earners 　世帯主の年齢（歳） Age head years old ５０品目計 Total expenditure 通信 Communication 政府統計名解説:家計消費状況調査は、統計理論に基づき選定された全国約3万世帯を対象に、購入頻度が少ない高額商品・サービスの消費やＩＣＴ関連消費の実態を毎月調査しています。 　家計消費状況調査の結果は、個人消費動向の分析のための基礎資料 , 世帯属性ごとに1世帯当たり1か月間の支出金額にまとめ毎月公表、単身世帯及び総世帯の支出関連の結果並びにＩＣＴ関連項目の結果を四半期ごとに公表しています。

• 小売物価統計調査
• 小売物価統計調査（動向編）
• 調査年月  2025年4月
• 公開（更新）日  2025-05-23
• EXCEL EXCEL
  閲覧用 DB

統計表 1 主要品目の都市別小売価格【2025年4月】 「5011 女性用着物」～「7413 通信料（固定電話，回線使用料）」

ファイル:都道府県庁所在市及び人口15万以上の市 Table 1. Retail Prices of Major Items by Cities with Prefectural Government and Population

• 小売物価統計調査
• 小売物価統計調査（動向編）
• 調査年月  2025年4月
• 公開（更新）日  2025-05-23
• EXCEL EXCEL
  閲覧用 DB

統計表 1 主要品目の都市別小売価格【2025年4月】 「1001 うるち米（単一原料米，「コシヒカリ」）」～「2183 学校給食（中学校）」

ファイル:都道府県庁所在市及び人口15万以上の市 Table 1. Retail Prices of Major Items by Cities with Prefectural Government and Population

• 小売物価統計調査
• 小売物価統計調査（動向編）
• 調査年月  2025年4月
• 公開（更新）日  2025-05-23
• EXCEL EXCEL
  閲覧用 DB

統計表 1 主要品目の都市別小売価格【2025年4月】 「3001 民営家賃」～「4515 浄化槽清掃代」

ファイル:都道府県庁所在市及び人口15万以上の市 Table 1. Retail Prices of Major Items by Cities with Prefectural Government and Population

• 小売物価統計調査
• 小売物価統計調査（動向編）
• 調査年月  2025年4月
• 公開（更新）日  2025-05-23
• EXCEL EXCEL
  閲覧用 DB

統計表 1 主要品目の都市別小売価格【2025年4月】 「8001 ＰＴＡ会費（小学校）」～「9951 学童保育料」

ファイル:都道府県庁所在市及び人口15万以上の市 Table 1. Retail Prices of Major Items by Cities with Prefectural Government and Population

• 家計消費状況調査
• 家計消費状況調査 / 支出関連項目 / 詳細結果表
• 調査年月  2025年4月
• 公開（更新）日  2025-06-06
• EXCEL EXCEL
  閲覧用 DB

特定の財（商品）・サービスの1世帯当たり1か月間の支出 3-2 世帯主の年齢階級別 二人以上の世帯・勤労者世帯

ファイル:二人以上の世帯） Table 3-2 Monthly Expenditure per Household by Age Group of Head Two-or-more-person Households 2025 政府統計名解説:家計消費状況調査は、統計理論に基づき選定された全国約3万世帯を対象に、購入頻度が少ない高額商品・サービスの消費やＩＣＴ関連消費の実態を毎月調査しています。 　家計消費状況調査の結果は、個人消費動向の分析のための基礎資料 , 世帯属性ごとに1世帯当たり1か月間の支出金額にまとめ毎月公表、単身世帯及び総世帯の支出関連の結果並びにＩＣＴ関連項目の結果を四半期ごとに公表しています。

• 労働力調査
• 労働力調査（公表資料、時系列結果など） / 長期時系列データ / 詳細集計
• 調査年月  2025年1～3月期
• 公開（更新）日  2025-05-13
• EXCEL

四半期平均 9-3 失業期間別完全失業者数　四半期平均結果等 1984年～

ファイル: Tabulation] Historical data 　 Unemployed persons by duration of unemployment Whole Japan 万人 Ten thousand , caused Great East Earthquake. 3.The benchmark population was revised Census-based estimates in 2022. Responding , intercensal-level adjustment retroactive From are based on population. Therefore those periods different ones annual

• 人口推計
• 人口推計 / 各月1日現在人口
• 調査年月  2025年4月
• 公開（更新）日  2025-04-21
• EXCEL EXCEL
  閲覧用 DB

年齢(5歳階級)、男女別人口(2024年11月確定値、2025年4月概算値）

ファイル:表 年　齢 ５　歳　階　級 、　男　女　別　人　口 Population Estimates by Age Five-Year Groups and Sex 2025 , November Final 年 齢　階　級　 総　人　口 日 本 人 口 外 国 Total population Japanese Foreign groups 男女計 男 女 Both sexes Male

• 経済産業省生産動態統計調査
• 経済産業省生産動態統計 / 確報
• 調査年月  2025年4月
• 公開（更新）日  2025-06-13
• EXCEL

経済産業省生産動態統計月報 1 統計表 機械統計生産能力指数表

ファイル:productive capacity 時間軸コード 業　　種 品　　　　　目 Classification by industry Commodity 鉄鋼・非鉄金属工業 ダイカスト Iron steel non-ferrous

• 労働力調査
• 労働力調査（公表資料、時系列結果など） / 長期時系列データ / 基本集計
• 調査年月  2024年度
• 公開（更新）日  2025-05-02
• EXCEL

【表２】年度平均結果 2-2 主要項目（労働力人口，就業者，雇用者，完全失業者，非労働力人口，完全失業率） 1953年度～

ファイル:results for whole were missing due to damage caused by Great East Earthquake. 2.Since benchmark population , Force Survey revised every five years because Population Estimates are according release latest Census , intercensal-level adjustment or retroactive From based on population. Therefore those periods different ones annual

• 労働力調査
• 労働力調査（公表資料、時系列結果など） / 長期時系列データ / 基本集計
• 調査年月  2025年1～3月期
• 公開（更新）日  2025-05-02
• EXCEL

【表８】四半期平均結果－地域別：原数値のみ 8-4 就業状態別15歳以上人口（就業者，完全失業者，非労働力人口など） 1983年～

ファイル:就業状態別15歳以上人口 [Basic Tabulation] Historical data 　 Population aged years old and over by labour force status , data/roudou/220201/index.html Since benchmark population calculating results Force Survey revised every , adjustment or retroactive From July-Sep. based on population. Therefore those periods different ones annual

• 消費者物価指数
• 2020年基準消費者物価指数 / 月報
• 調査年月  2025年4月
• 公開（更新）日  2025-05-23
• EXCEL EXCEL
  閲覧用

統計表 18 COICOP分類指数（全国） 年平均

ファイル:non-tertiary 中等教育後の非高等教育 Tertiary 高等教育 not defined by level レベル未定義の教育（補習教育等） Restaurants accommodation , an18 第18表　COICOP分類指数 Table Indices by COICOP Annual average 2020＝100 年平均 2020年＝100 Weight

• 家計消費状況調査
• 家計消費状況調査 / 支出関連項目 / 詳細結果表
• 調査年月  2025年4月
• 公開（更新）日  2025-06-06
• EXCEL EXCEL
  閲覧用 DB

世帯分布 5-3 世帯主の勤めか自営かの別 二人以上の世帯

ファイル:世帯分布（二人以上の世帯） Table 5-3 Distribution of Households by Occupation Household Head Two-or-more-person 2025 , ～ or more 就業者数別世帯数 employed 　０人 　３人～ 世帯主の年齢階級別世帯数 age group head （年齢５歳階級） 5-Year Age Group 　～３４歳 years 政府統計名解説:家計消費状況調査は、統計理論に基づき選定された全国約3万世帯を対象に、購入頻度が少ない高額商品・サービスの消費やＩＣＴ関連消費の実態を毎月調査しています。 　家計消費状況調査の結果は、個人消費動向の分析のための基礎資料 , 世帯属性ごとに1世帯当たり1か月間の支出金額にまとめ毎月公表、単身世帯及び総世帯の支出関連の結果並びにＩＣＴ関連項目の結果を四半期ごとに公表しています。

• 消費者物価指数
• 2020年基準消費者物価指数 / 月報
• 調査年月  2025年4月
• 公開（更新）日  2025-05-23
• EXCEL EXCEL
  閲覧用

統計表 18 COICOP分類指数（全国） 月次

ファイル:non-tertiary 中等教育後の非高等教育 Tertiary 高等教育 not defined by level レベル未定義の教育（補習教育等） Restaurants accommodation , am18 第18表　COICOP分類指数 Table Indices by COICOP Monthly 2020＝100 月次 2020年＝100 Weight Index

• 家計消費状況調査
• 家計消費状況調査 / 支出関連項目 / 詳細結果表
• 調査年月  2025年4月
• 公開（更新）日  2025-06-06
• EXCEL EXCEL
  閲覧用 DB

世帯分布 5-1 全国・地方・都市階級別 二人以上の世帯・勤労者世帯

ファイル:都市階級別世帯分布（二人以上の世帯） Table 5-1 Distribution of Households by All Japan Districts and City Groups Two-or-more-person , ～ or more 就業者数別世帯数 employed 　０人 　３人～ 世帯主の年齢階級別世帯数 age group head （年齢５歳階級） 5-Year Age Group 　～３４歳 years 政府統計名解説:家計消費状況調査は、統計理論に基づき選定された全国約3万世帯を対象に、購入頻度が少ない高額商品・サービスの消費やＩＣＴ関連消費の実態を毎月調査しています。 　家計消費状況調査の結果は、個人消費動向の分析のための基礎資料 , 世帯属性ごとに1世帯当たり1か月間の支出金額にまとめ毎月公表、単身世帯及び総世帯の支出関連の結果並びにＩＣＴ関連項目の結果を四半期ごとに公表しています。

• 家計調査
• 家計調査 / 貯蓄・負債編 / 二人以上の世帯 / 詳細結果表
• 調査年月  2024年
• 公開（更新）日  2025-05-16
• EXCEL EXCEL
  閲覧用 DB

＜用途分類＞1世帯当たり1か月間の収入と支出 7-2 住宅・土地の購入・建築計画の有無別 二人以上の世帯・勤労者世帯

ファイル: Monthly Receipts and Disbursements per Household by Having or Not Plans to Buy Build Houses and/or Land , 配偶者のうち女の有業率 ％ Rate female spouse heads % 世帯主の年齢 歳 Age years old 持家率 dwellings 平均畳数 tatami うち住宅ローンを支払っている

• 家計調査
• 家計調査 / 貯蓄・負債編 / 二人以上の世帯 / 詳細結果表
• 調査年月  2024年10～12月期
• 公開（更新）日  2025-05-16
• EXCEL EXCEL
  閲覧用 DB

＜用途分類＞1世帯当たり1か月間の収入と支出 7-2 住宅・土地の購入・建築計画の有無別 二人以上の世帯・勤労者世帯

ファイル: Monthly Receipts and Disbursements per Household by Having or Not Plans to Buy Build Houses and/or Land , 配偶者のうち女の有業率 ％ Rate female spouse heads % 世帯主の年齢 歳 Age years old 持家率 dwellings 平均畳数 tatami うち住宅ローンを支払っている

• 家計消費状況調査
• 家計消費状況調査 / 支出関連項目 / 詳細結果表
• 調査年月  2025年4月
• 公開（更新）日  2025-06-06
• EXCEL EXCEL
  閲覧用 DB

世帯分布 5-4 世帯人員・就業者数別 二人以上の世帯・勤労者世帯

ファイル:世帯分布（二人以上の世帯） Table 5-4 Distribution of Households by Number Household Members and Employed Persons Two-or-more-person , ～ or more 就業者数別世帯数 employed 　０人 　３人～ 世帯主の年齢階級別世帯数 age group head （年齢５歳階級） 5-Year Age Group 　～３４歳 years 政府統計名解説:家計消費状況調査は、統計理論に基づき選定された全国約3万世帯を対象に、購入頻度が少ない高額商品・サービスの消費やＩＣＴ関連消費の実態を毎月調査しています。 　家計消費状況調査の結果は、個人消費動向の分析のための基礎資料 , 世帯属性ごとに1世帯当たり1か月間の支出金額にまとめ毎月公表、単身世帯及び総世帯の支出関連の結果並びにＩＣＴ関連項目の結果を四半期ごとに公表しています。