管理番号：10065020210003

府省：環境省

提供状況

2022-02-02 調査票情報の提供を受けた者の氏名又は名称 岩船 由美子
上野 剛
山田 智之
田中 昭雄
外岡 豊
森 俊介
吉田 好邦
鷲津 明由
板 明果
中野 諭
長谷川 兼一
西尾 健一郎
中野 一慶
向井 登志広
大村 愛花
星野 優子
中村 仁明
王 楠
龍 吟
小川 順子
井上 智弘
姜 凱耀
川浦 脩弥
平野 勇二郎
調査票情報の提供を受けた者（個人に限る。）の職業、所属その他の当該者に関する事項 東京大学生産技術研究所エネルギーシステムインテグレーション社会連携研究部門　特任教授
（一財）電力中央研究所エネルギーイノベーション創発センター　上席研究員
電力中央研究所グリッドイノベーション研究本部・上席研究員
熊本県立大学環境共生学部　教授
埼玉大学　名誉教授
（国研）科学技術振興機構低炭素社会戦略センター　研究統括
東京大学大学院工学系研究科技術経営戦略学専攻　教授
早稲田大学社会科学総合学術院　教授
東北学院大学経済学部・准教授
日本福祉大学経済学部　教授
秋田県立大学　教授
（一財）電力中央研究所社会経済研究所　上席研究員
（一財）電力中央研究所社会経済研究所　主任研究員
（一財）電力中央研究所社会経済研究所　主任研究員
（一財）電力中央研究所社会経済研究所　研究員
ENEOS株式会社　中央技術研究所　技術戦略室　リードリサーチャー
三菱UFJリサーチ&コンサルティング株式会社地球環境部　研究員
三菱UFJ銀行サステナブルビジネス部・調査役
東京理科大学理工学部経営工学科　助教
（一財）日本エネルギー経済研究所　環境ユニット　研究主幹
エネルギー総合工学研究所・主任研究員
株式会社Looop 電力事業本部 エネルギー戦略部
株式会社Looop 電力事業本部 GX 推進部
国立環境研究所社会システム領域・主幹研究員
提供した調査票情報に係る統計調査の名称 家庭からの二酸化炭素排出量の推計に係る実態調査　試験調査
家庭部門のCO2排出実態統計調査
調査票情報の利用目的 温暖化対策立案に資する家庭部門のエネルギー消費に関する研究
備考

統計若しくは統計的研究の成果又はその概要等

調査票情報の提供を受けた者の氏名又は名称 岩船 由美子
上野 剛
山田 智之
田中 昭雄
外岡 豊
森 俊介
吉田 好邦
鷲津 明由
板 明果
中野 諭
長谷川 兼一
西尾 健一郎
中野 一慶
向井 登志広
大村 愛花
星野 優子
中村 仁明
王 楠
龍 吟
小川 順子
井上 智弘
姜 凱耀
川浦 脩弥
平野 勇二郎
提供した調査票情報に係る統計調査の名称 家庭からの二酸化炭素排出量の推計に係る実態調査　試験調査
家庭部門のCO2排出実態統計調査
統計又は統計的研究の成果等のタイトル等 「乗用車によるCO₂排出量の経年変化とその要因の分析」他１４タイトル
提出された統計若しくは統計的研究の成果又はその概要 成果の全１５タイトルは以下のとおり。詳細は、掲載資料を参照ください。
１「乗用車によるCO₂排出量の経年変化とその要因の分析」、２「家庭部門のエネルギー消費量の地域特性に関する統計分析」、３「機械学習を用いた家庭部門のエネルギー消費実態に関する分析」、４「自家用車の保有状況と走行距離に関する個票データを用いた家庭部門の輸送需要の長期予測」、５「Cluster analysis of Japan households’ energy consumption per resources」、６「家庭CO₂統計を活用したZEHと一般住宅の評価」、７「家庭部門のCO₂排出実態統計調査の個票データに基づく地域別，エネルギー構成別，所得階層別のエネルギー源別価格と支出の分析」、８「家庭CO₂統計の個票データを用いた光熱費の実態把握」、９「需要シミュレーションツールによる地域レベルの家庭用ガス・灯油消費量の算出」、１０「家庭CO₂統計データの利用方法の検討：エネルギー消費構造の経年変化分析およびライフプランシナリオ別生涯CO₂排出量の推計」、１１「地域別家庭CO₂排出量の推定手法の開発：地域別環境政策立案にむけて」、１２「住宅エネルギー消費の6用途分解と再生可能エネルギー利用量の推定」、１３「気象が家庭部門のエネルギー需要に及ぼす影響の評価」、１４「家庭CO₂統計の個票データと機械学習を用いた使用エネルギー種別光熱費の実態把握」、１５「家庭部門のCO₂排出量の地域性とその影響要因に関する統計分析」
上記統計の作成又は統計的研究を行うに当たって利用した調査票情報に係る統計調査の名称、年次、当該調査票情報の地域の範囲その他の当該調査票情報を特定するために必要な事項 （調査名）①家庭部門のCO2排出実態統計調査、②家庭からの二酸化炭素排出量の推計に係る実態調査
（年次）　①平成29年、平成30年、②平成26年10月～平成27年9月
（地域）　　全国
（属性範囲）①専用住宅に居住する主世帯、②店舗併用住宅以外の住宅に住む主世帯
上記統計の作成の方法又は統計的研究の方法を確認するために特に必要と認める事項 タイトル順に以下のとおり。
１「家庭CO2統計データを自動車の年間走行距離を計算するモデルならびに自動車の排気量を説明するモデルの作成に利用した。」、２「CO2排出の地域やその他の要因別の分析に数量化理論Ⅰ類を適用した。」、３「機械学習の方法としてニューラルネットワークを用いた手法を利用した。」、４「自動車保有の有無の推定および自動車の走行距離の予測に Heckman2 段階推定手法を用いている。」、５「クラスターを判別するにあたり次元削減するための機械学習手法としてｔ－SNEの手法を利用している。」、６「エネルギー需要量とCO2排出量の推定にあたり線形回帰式を利用した。」、７「エネルギー需要合計の推定にあたり対数回帰式を利用した。」、８「機械学習手法として注目されているる勾配 Boosting 木（Gradient Boosting Decision Tree, GBDT）ならびにSHAP （ SHapley Additive exPlanations）の手法を利用した。」、９「開発済みの地域別エネルギー需要シミュレーションツールに都市ガス・LPガス・灯油の熱エネルギー需要を追加するために家庭CO2統計データを利用した。」、１０「家庭CO2統計の3年分のデータを利用して、重回帰分析の手法によりエネルギー消費構造の経年変化とライフプラン別の生涯CO2排出量の推定を行った。」、１１「従属変数を対数で表す回帰式により地域別の家庭CO₂の排出量を捕捉する方法を開発した。」、１２「住宅エネルギー消費を用途別に分解する手法として特異値分解の正則化処理（RSVD: Regularized Singular Value Decomposition Method）を利用した。」、１３「エネルギー消費量を予測する手法として、人工ニューラルネットワーク(ANN)を利用した方法を使用した。」、１４「光熱費支払額の推定について開発済みのGBDTとSHAPを改良した方法を提案した。」、１５「エネルギー消費量のばらつきに関連する要因を数量化理論Ⅰ類により分析した。」
学術雑誌等の名称及び掲載年月日 第40回　エネルギー・資源学会研究発表会講演論文集、令和3年8月（ISSN 1881-9907）、 第37回　エネルギーシステム・経済・環境コンファレンス講演論文集、令和3年1月（ISSN 1883-4736）
2021-08-01