管理番号:40020020220023

府省:総務省

提供状況

2022-12-13 匿名データの提供を受けた者の氏名又は名称 佐藤  正昭
川勝  裕夏
大橋  昂典
永住  数馬
山田  真弘
井口 峻一
伊知地 龍也
岩出  卓真
上山  健太
小笹 舞子
小田  誠
木村  和史
佐藤  拓海
壷坂  歩暉
土井  秋穂
中武 天音
西山  蒼大
野田 凌雅
前田  純平
増田 絃樹
水谷  壮太
山内  滉太
横井  理人
二宮 匡弘
常盤 菜月
池田 怜央
田渕 聡一郎
縄田 晃大
河﨑 慶次
今川 美穂
普天間 志龍
長谷川 寛汰
小濱 賢史
肖 佳穎
箕浦 伸一
境 茂源
高石 康大朗
中島 結衣
野田 一博
匿名データの提供を受けた者(個人に限る。)の職業、所属その他の当該者に関する事項 滋賀大学データサイエンス学部・教授
滋賀大学データサイエンス学部・TA 学部生
滋賀大学データサイエンス学部・学部生
滋賀大学データサイエンス学部・学部生
滋賀大学データサイエンス学部・学部生
滋賀大学データサイエンス学部・学部生
滋賀大学データサイエンス学部・学部生
滋賀大学データサイエンス学部・学部生
滋賀大学データサイエンス学部・学部生
滋賀大学データサイエンス学部・学部生
滋賀大学データサイエンス学部・学部生
滋賀大学データサイエンス学部・TA 学部生
滋賀大学データサイエンス学部・学部生
滋賀大学データサイエンス学部・学部生
滋賀大学データサイエンス学部・学部生
滋賀大学データサイエンス学部・学部生
滋賀大学データサイエンス学部・学部生
滋賀大学データサイエンス学部・学部生
滋賀大学データサイエンス学部・学部生
滋賀大学データサイエンス学部・学部生
滋賀大学データサイエンス学部・学部生
滋賀大学データサイエンス学部・学部生
滋賀大学データサイエンス学部・学部生
滋賀大学データサイエンス学部・学部生
滋賀大学データサイエンス学部・学部生
滋賀大学データサイエンス学部・学部生
滋賀大学データサイエンス学部・学部生
滋賀大学データサイエンス学部・学部生
滋賀大学データサイエンス学部・学部生
滋賀大学データサイエンス学部・学部生
滋賀大学データサイエンス学部・TA 学部生
滋賀大学データサイエンス学部・学部生
滋賀大学データサイエンス学部・学部生
滋賀大学データサイエンス学部・学部生
滋賀大学データサイエンス学部・学部生
滋賀大学データサイエンス学部・学部生
滋賀大学データサイエンス学部・学部生
滋賀大学データサイエンス学部・学部生
滋賀大学データサイエンス学部・学部生
提供した匿名データに係る統計調査の名称 国勢調査
就業構造基本調査
全国家計構造調査(旧全国消費実態調査)
労働力調査
匿名データの利用目的 国勢調査、就業構造基本調査、全国家計構造調査(旧全国消費実態調査)、労働力調査の匿名データを用いて、「滋賀大学 データサイエンス学部 公的統計演習」を実施する。公的統計特有の抽出率を考慮した既存統計表の集計実験を行うことにより、公的統計の集計方法の基礎を習得する。その上で、アクティブラーニングの一環として、グループワークを行い、それぞれの問題意識に応じて、公的統計を用いて、多変量解析の手法を通じて、社会課題の要因等の分析を行う。
備考 2023/11/8 利用者追加(9名) 
2024/10/30 利用者追加(7名)

統計若しくは統計的研究の成果又はその概要等

匿名データの提供を受けた者の氏名又は名称 佐藤  正昭
川勝  裕夏
大橋  昂典
永住  数馬
山田  真弘
井口 峻一
伊知地 龍也
岩出  卓真
上山  健太
小笹 舞子
小田  誠
木村  和史
佐藤  拓海
壷坂  歩暉
土井  秋穂
中武 天音
西山  蒼大
野田 凌雅
前田  純平
増田 絃樹
水谷  壮太
山内  滉太
横井  理人
二宮 匡弘
常盤 菜月
池田 怜央
田渕 聡一郎
縄田 晃大
河﨑 慶次
今川 美穂
普天間 志龍
長谷川 寛汰
小濱 賢史
肖 佳穎
箕浦 伸一
境 茂源
高石 康大朗
中島 結衣
野田 一博
提供した匿名データに係る統計調査の名称 国勢調査
就業構造基本調査
全国家計構造調査(旧全国消費実態調査)
労働力調査
統計又は統計的研究の成果等のタイトル等 公的統計を利用した教育の実践例
作成した統計若しくは行った統計的研究の成果又はその概要 教育利用のための手続き手順、実際の教育を実践する上での留意点などを取りまとめるとともに、教育時(演習時)に行った学生の多変量解析による分析事例などを取りまとめた。
例、男女賃金差の要因分析、潜在クラス分析を応用した未就業者の特徴分析など
上記統計の作成又は統計的研究を行うに当たって利用した調査票情報に係る統計調査の名称、年次、当該調査票情報の地域の範囲その他の当該調査票情報を特定するために必要な事項 国勢調査 2000年、2005年、2010年、2015年、2020年
就業構造基本調査  2002年、2007年、2012年、2017年
全国消費実態調査  2004年、2009年、2014年
労働力調査  2018年、2019年、2020年
上記統計の作成の方法又は統計的研究の方法を確認するために特に必要と認める事項 回帰分析などの多変量解析の手法を用いて分析
学術雑誌等の名称及び掲載年月日

成果等

公的統計を利用した教育の実践例
佐藤正昭ホームページ