調査票情報 | 厚生労働省 | 人口動態調査,21世紀出生児縦断調査（平成13年出生児）,21世紀出生児縦断調査（平成22年出生児） / 2024年05月07日提供

管理番号：10045020220041

府省：厚生労働省

提供状況

2024-05-07	調査票情報の提供を受けた者の氏名又は名称	奥井佑
	調査票情報の提供を受けた者（個人に限る。）の職業、所属その他の当該者に関する事項	九州大学病院メディカル・インフォメーションセンター　助教
	提供した調査票情報に係る統計調査の名称	人口動態調査 21世紀出生児縦断調査（平成13年出生児） 21世紀出生児縦断調査（平成22年出生児）
	調査票情報の利用目的	科研費の若手研究の「公的統計データを用いた、母子保健指標と社会経済及び地理的要因との関連の分析」の一環として、人口動態統計の調査票データを用いて、母子保健指標と社会経済及び地理的要因との関連を明らかにする。
	備考

統計若しくは統計的研究の成果又はその概要等

調査票情報の提供を受けた者の氏名又は名称	奥井佑
提供した調査票情報に係る統計調査の名称	人口動態調査 21世紀出生児縦断調査（平成13年出生児） 21世紀出生児縦断調査（平成22年出生児）
統計又は統計的研究の成果等のタイトル等	公的統計データを用いた、母子保健指標と社会経済及び地理的要因との関連の分析
提出された統計若しくは統計的研究の成果又はその概要	地域及び社会人口学的要因（世帯の主な仕事、配偶状況、学歴、職業、国籍、地域区分、居住地域の大気汚染物質濃度等）と各種母子保健指標との関連及び母子保健指標の経年的動向を人口動態統計をもとに調べた。また、21世紀出生児縦断調査をもとに、子供の健康状態及び生活習慣と医学及び社会人口学的要因との関連を分析した。　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　結果として、世帯の主な仕事と母子保健指標との関連について、特に無職世帯（働いている人がいない世帯）において、施設外出産の割合や妊産婦死亡率が高くなることが示された。一方で、世帯の主な仕事の中で、常用勤労者世帯Ⅱでネガティブな指標が最も低くなることが多かった。その他、学歴や職業に関して、多くの場合において社会経済的なステータスが相対的に低いこととネガティブな母子保健指標が関連するという結果となった。また、低出生体重及び早産と母親の国籍との関連を明らかにし, フィリピンやブラジル国籍の母親は日本国籍の母親と比較して早産リスクが高いことと, 日本国籍の母親は他の国籍の母親と比較して低出生体重児のリスクが高く巨大児のリスクが低いことを示した。さらに、外国籍の母親は日本国籍の母親と比較して、妊産婦死亡率が高いとともに、子供が太りすぎまたは肥満となるリスクが高いことが明らかとなった。
上記統計の作成又は統計的研究を行うに当たって利用した調査票情報に係る統計調査の名称、年次、当該調査票情報の地域の範囲その他の当該調査票情報を特定するために必要な事項	（調査名）人口動態調査、人口動態職業･産業調査、21世紀出生児縦断調査（年次）1980,1981,1985,1986,1990,1991,1995～2022年　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　（地域）全国（統計的研究に利用した調査票情報）都道府県、出生年月日等
上記統計の作成の方法又は統計的研究の方法を確認するために特に必要と認める事項	特になし
学術雑誌等の名称及び掲載年月日	1. Okui T. Analysis of an Association between Preterm Birth and Parental Educational Level in Japan Using National Data. Children (Basel). 2023;10(2):342. Erratum in: Children (Basel). 2023;10(6):1034.URL: https://www.mdpi.com/2227-9067/10/2/342 （2023年2月発表） 2. Okui T, Sato Y, Morokuma S, Nakashima N. Association of maternal nationality with preterm birth and low birth weight rates: analysis of nationwide data in Japan from 2016 to 2020. Matern Health Neonatol Perinatol. 2023;9(1):3.URL: https://mhnpjournal.biomedcentral.com/articles/10.1186/s40748-023-00149-1 （2023年3月発表） 3. Okui T. Association between infant mortality and parental educational level: An analysis of data from Vital Statistics and Census in Japan. PLoS One. 2023;18(6):e0286530. URL: https://journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371/journal.pone.0286530 （2023年6月発表） 4. Okui T. Analysis of the Incidence of Macrosomia in Japan by Parental Nationalities at 5-year Intervals From 1995 to 2020. J Prev Med Public Health. 2023;56 (4): 348-356. URL: https://jpmph.org/journal/view.php?doi=10.3961/jpmph.23.133 （2023年7月発表） 5. Okui T. Difference in risk of preterm and small-for-gestational-age birth depending on maternal occupations in Japan. BMC Res Notes. 2023;16(1):259. URL: https://bmcresnotes.biomedcentral.com/articles/10.1186/s13104-023-06539-0 （2023年10月発表） 6. 奥井佑. 父親の職業と周産期死亡および自然・人工死産の関連 –1995-2015–. 2023;70(12):23-29. URL: https://www.hws-kyokai.or.jp/paper/120-2016-02-15-03-07-32/2792-202310-4.html （2023年12月発表） 7. Okui T. The effect of educational attainment on birthrate in Japan: an analysis using the census and the vital statistics from 2000 to 2020. BMC Pregnancy Childbirth. 2024;24(1):198. URL: https://bmcpregnancychildbirth.biomedcentral.com/articles/10.1186/s12884-024-06382-6 （2024年3月発表） 8. Okui T, Nakashima N. Exploring the association between non-regular employment and adverse birth outcomes: an analysis of national data in Japan. Ann Occup Environ Med. 2024;36:e6. Erratum in: Ann Occup Environ Med. 2024;36:e30. URL: https://aoemj.org/journal/view.php?doi=10.35371/aoem.2024.36.e6 （2024年3月発表） 9. Okui T, Nakashima N. Effects of ambient air pollution on the risk of small- and large-for-gestational-age births: an analysis using national birth data in Japan. Int Arch Occup Environ Health. 2024;97(5):545-555. URL: https://link.springer.com/article/10.1007/s00420-024-02063-1 （2024年4月発表） 10. Okui T, Nakashima N. Effects of the COVID-19 pandemic on the rates of adverse birth outcomes and fetal mortality in Japan: an analysis of national data from 2010 to 2022. BMC Public Health. 2024;24(1):1430. Erratum in: BMC Public Health. 2024;24(1):2542. URL: https://bmcpublichealth.biomedcentral.com/articles/10.1186/s12889-024-18905-z （2024年5月発表） 11. Okui T, Nakashima N. Exploring the Link Between Parental Sociodemographic Characteristics and Multiple Births: Insights from National Birth Data in Japan, 1995-2020. Twin Res Hum Genet. 2024;27(4-5):223-230. URL: https://www.cambridge.org/core/journals/twin-research-and-human-genetics/article/abs/exploring-the-link-between-parental-sociodemographic-characteristics-and-multiple-births-insights-from-national-birth-data-in-japan-19952020/22386DE890E0696D3684136BFFB67BB7 （2024年8月発表） 12. Okui T, Nakashima N. Factors Associated With Post-term Birth and Its Relationship to Neonatal Mortality in Japan: An Analysis of National Data From 2017 to 2022. J Prev Med Public Health. 2024;57(6):564-571. URL: https://jpmph.org/journal/view.php?doi=10.3961/jpmph.24.355 （2024年11月発表） 13. Okui T, Nakashima N. Sociodemographic characteristics of non-institutional births and the association with neonatal and infant mortality in Japan. J Gynecol Obstet Hum Reprod. 2024:102834. URL: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2468784724001132?via%3Dihub　（2024年12月発表） 14. Okui T. Sociodemographic characteristics of maternal mortality in Japan: An analysis of national data from 2010 to 2022. Eur J Obstet Gynecol Reprod Biol. 2025;305:17-22. URL: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0301211524006663?via%3Dihub （2025年2月発表） 15. Okui T, Nakashima N. Association of premarital pregnancy with adverse birth outcomes and its characteristics in Japan. Contracept Reprod Med. 2025;10:30. URL: https://contraceptionmedicine.biomedcentral.com/articles/10.1186/s40834-025-00357-4 （2025年4月発表） 16. Okui T, Nakashima N. Association between parental nationalities and childhood overweight/obesity in Japan: An analysis of nationally representative survey data. Clinical Epidemiology and Global Health. 2025;33:102042. URL: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2213398425001319 （2025年5月発表） 17. 奥井佑. 人口動態統計における職業および世帯の主な仕事と学歴および世帯収入との関連. 厚生の指標. 2025;72(12). （2025年12月掲載予定） 18. その他、４本の論文を投稿中である。